(成都工業學院,四川 成都 611730)
隨著我國科學技術的不斷發展,網絡技術的廣泛應用,也在很大程度上帶動了我國線上購物平臺的發展。有數據顯示,近年來我國線上購物平臺的消費群體數量呈現出了爆炸式的增長,這也給電商倉儲企業帶來了極大的挑戰。由于部分電商倉儲企業缺乏網絡信息技術的支持,導致其物流倉儲能力及管理能力得不到提升,這與現階段市場環境極其的不協調。倉儲作為商品流通中的一個重要環節,企業管理人員一定要將其重視起來,保證企業的運營模式能夠順應時代發展,促進企業實現可持續發展。這就要求電商倉儲企業充分地利用大數據技術,結合自身情況建立一套詳細的數據化運營管理體系,在降低物流行業成本的同時,提高自身的運輸效率。
品類管理也就是以消費者為中心,將各品類作為戰略管理的各個單元,在依托數據的基礎上,通過零售商與供應商之間的有效合作,發現消費者的需求,進而更好地滿足消費者的消費需求,同時提高業績的零售管理流程。電商倉儲企業一定要加強對所屬品類商品銷售現狀的考核,重視產品的管理績效。尤其是一些快消品的管理,在對其進行管理時,要隨時掌握庫存量,做好隨時增加庫存量的準備,如果是一些銷售量比較低的產品,應該根據實際情況適當地減少庫存量,或者直接下架,為其他銷售量較高的商品提供更多的庫存空間。如果針對一些比較特殊的商品,需要對其進行長時間、寬范圍的品類管理,電商倉儲管理企業首先要對商品的各項數據進行詳細的記錄并分析,為電商倉儲企業制定發展計劃提供準確的參考依據。電商倉儲管理企業還要做好對各類產品管理工作的評估,可以根據消費方式、消費時間、消費范圍等對管理工作的效果進行評估。電商倉儲企業對產品進行品類管理,有效地促進了電商企業的持續發展,電商倉儲企業應充分地結合時代發展的特點,比如充分地利用大數據技術,對一些商品的組織結構進行適當調整,保證各項商品組合的高效性,促進企業對商品結構的更新及維護,從多個方面滿足消費者的消費需求。
電商倉儲企業還應該將品類管理作為企業發展中的重要理念,并將其貫穿在整個企業管理工作中,為員工參與企業管理工作提供思想方面的幫助,使得全體員工都能夠齊心協力共同參與到工作中,進一步促進品類管理工作效果以及工作質量的提升。還可以給品類管理部門中的管理人員賦予一定的管理權利,從而能夠更好地提高工作人員的熱情以及對工作的積極性。對企業中現有的資源進行整合,進一步提高工作效率。或者還可引進一些高科技的專業技術人才,在保證電商倉儲企業管理工作質量的基礎上,提高其科學性和有效性。
電商企業中的業務大都以網絡零售業務為主,企業在發展的過程中大都采用B2C模式,電商倉儲企業中的重要管理內容就是品類管理。對于大多數電商倉儲企業而言,品類也是其戰略經營的主體目標,通過大數據對消費者的需求進行分析,滿足消費者的需求。隨著品類管理模式的不斷轉變,部分電商倉儲企業數據化運營管理中將B2C模式逐漸向C2B進行轉變,C2B模式也為電商企業的發展發揮出了積極的作用。這就需要電商倉儲企業相關管理人員加強對相關數據的調查與分析,將品類管理方法更好地應用在倉儲管理中。但是通過我們調查發現,目前我國大部分電商倉儲企業其應用品類管理的范圍比較小,這也在很大程度上增加了數據化運營管理模式的投入難度。
電商企業商品流通過程中,一項重要的環節就是倉儲,通過倉儲完成對產品的統一管理及儲存。目前,經過幾年甚至十幾年的發展,我國電商企業雖然也取得了一定的成績,但是在實際運營的過程中還存在著一些問題,比如貨源來自于各個地方,導致占用了大量的土地資源,使得電商倉儲企業的投入成本增加。或者產品在存儲期間,可能會由于擺放不合理,導致部分空間資源得不到合理地利用。或者部分電商倉儲企業所使用的設備比較落后,未能及時更新,導致電商企業整體技術水平得不到提升。目前,我國還并沒有制定出一些比較合理的倉儲管理法律法規相關的制度,可能是由于電商倉儲行業在近兩年的時間里才得到了快速的發展,社會形勢復雜多變,極易受到外部環境因素的影響,并且部分電商倉儲企業所使用的法律法規也存在著一些缺陷,導致電商倉儲企業自身權益得不到保障,這可能是因為電商倉儲行業忽略了對人才的培養及管理,導致我國電商倉儲企業的整體水平比較低。
電商倉儲企業在采用大數據技術進行運營管理的過程中,一定要相對數據化運營管理模式進行分析,在基于品類管理的視角下,首先較好地滿足電商倉儲配送業務,然后再進行數據化運營管理。目前在我國,盒馬鮮生、永輝超市等均開展電商倉儲數據化運營管理,通過對其業務范圍進行分析后發現,從商品的銷售數據、買家消費者、供應鏈等數據等可以得到建立數據信息庫的數據源,并且數據源的來源總缺少了流量數據,來源比較單一。本次分析的盒馬鮮生、永輝超市等企業,通過大數據技術進行分析后發現,這些企業中的電商倉儲平臺中只包含了訂單信息,而在對各大銷售平臺中的數據進行綜合分析后發現,大數據技術較好地實現了消費者瀏覽數據、搜索數據的出現。但是僅僅依靠這些數據,還不能為電商倉儲企業的高效發展提供數據支撐。所以這就需要我們詳細分析電商倉儲企業應用數據化運營模式的優勢,電商倉儲企業相關管理人員可以設置一些比較合理的數據單位,比如設置一些量化單位對銷售量進行查詢,可以將數據單位設置為小時、天、周、月、季、年等,電商倉儲企業管理人員根據每個數據單位內商品銷售的完成情況對企業的整體運營效果作出評價。
電商倉儲企業為了能夠得到更大的發展空間,要在品類管理的視角下,除了對數據化運營模式進行分析外,還要加強對一些量化分析體系的實時管理,建立完善的數據化運營體系,與各大平臺之間建立密切的合作關系,電商倉儲企業在對一些數據進行對接時主要通過中間商來完成,一定要確保能夠將每一個量化指標充分地發揮出來。在實施數據化運營工作的過程中,還要保證平臺定時對數據源進行更新,因為隨著時間的延長,數據量也會增加,所以相關人員一定要定期對數據進行分析并統計,這也是比較重要的一個環節。
與比較傳統的商務形式相比較而言,電子商務的實施管理主要表現在了以下幾個方面:為企業管理人員及客戶均提供了比較直觀的數據信息,企業管理人員可以直接通過網絡獲取到相關的信息。另外產品的流通渠道也更為簡化,由于傳統的商務渠道比較復雜,在對產品進行銷售的過程中,銷售中所涉及的環節比較多,比如首先為制造商-批發商-零售商-消費者,但是在電子商務模式下,消費者可以直接通過網絡下單,然后制造商直接將產品快遞給消費者,此種銷售模式不但縮短了銷售時間,還有效地降低了中間商的差價,消費者所購買到的商品在價格上更加實惠。其次就是交易的對象增多,交易的范圍明顯擴大。傳統的商務形式進行產品銷售的過程中,雖然產品的銷售地點是固定的,但是所處位置、銷售環境等多個因素都會對產品的銷售量造成影響,比如盒馬鮮生在上線之前,消費者都需要親自前往線下店里去購買消費,就拿其中的某一項生鮮產品來說,每日的銷售量只有那么多,并且也只有距離較近的消費者才會來消費,這是由于消費者流量比較少,使得其銷售量較低。而電子商務的實時管理,通過網絡信息技術可以將產品銷售給全國各地的消費者,甚至還會銷售到國外。
所以,加強對數據的實時分析,及時掌握行業的運營情況、銷售情況以及管理動態,對得到的結果進行總結分析,這樣能夠為電商倉儲企業提供更多的指導依據。
目前,數據化管理在國內得到了廣泛的應用,數據分析技術所得到的結果為公司的發展決策提供了指導性的依據。比如盒馬鮮生上海金橋店,開業后線上訂單與線下訂單的比例高達7:3,很多用戶從線下開始轉到線上,如果是超市做海鮮,一般損耗量都比較大,但是由于盒馬鮮生的源頭為直采,并且一般都是下單后2小時送達,不論是海鮮還是蔬菜,客戶都享受到了其最為新鮮的價值,并且是電商與線下零售共享了物流倉儲成本。
盒馬鮮生深入地挖掘了電商倉儲企業的各項數據信息,并對其進行詳細的分析后,在明確了解了企業現階段運營狀況的基礎上,通過分析模塊對消費者的行為進行了逐一分析,分析的依據主要包括商品本身的價值、一些商品在進行細分后的價值、商品的配送速度、導致線上客戶流失的因素等等,通過對分析結果進行總結,有效地提出了精細化管理的措施,將一些分析數據作為支撐,針對不同的消費者,有效地滿足了其個性化的消費需求,從而在很大程度上提高了客戶的忠誠度,進而促進了經濟收益的提升。
在實施數據化管理的過程中,主要是對數據進行采集和管理的過程中,對處理后的數據進行了分析,從而得到比較有參考價值的數據信息。數據化的管理實際上是一種比較先進的企業管理思想,也可以認為是一種企業管理模式,或者是企業管理文化,在這過程中銷售數據是極其重要的一部分,各相關人員應做好銷售數據分析的工作,對一些產品暢銷及滯銷的原因進行分析,從產品周期、消費者購買行為等多個方面出發,做好數據總結及分析,從而為提高企業數據化管理效果及管理質量提供準確的指導依據。在電商大數據時代,一方面帶動了倉儲企業網絡化的發展,另一方面還促進了消費者的消費,目前網上購物已經成了一種簡約時尚的購物方式,電商倉儲企業相關管理人員,可以采用大數據技術對消費者的消費習慣進行分析,制定出滿足消費者消費需求的策略。
目前,我國電商倉儲企業還處于初期發展的階段,各管理人員應該充分地結合時代發展的特點以及消費者的消費需求,對一些企業的業務類型進行完善與整合,基于品類管理,建立一種符合企業發展的比較完善的數據化運營模式,對相關的數據分進行深入的分析,保證各項數據的有效對接,進一步促進電商倉儲企業的穩步發展。