淺談農情調度基點縣與農作物田間定點監測工作的幾點經驗

宋 琳 肖永剛

（1.宜賓市敘州區農業農村局 四川宜賓644600；2.宜賓市敘州區公共資源交易中心 四川宜賓644600）

2018 年7 月， 經國務院批準， 撤銷宜賓市宜賓縣，設立宜賓市敘州區，幅員面積2 570 km2，全區所轄鄉鎮 （街道）17 個， 其中街道 3 個、 鄉 2 個、鎮12 個，居民委員會72 個，村民委員會297 個，總人口約101 萬， 其中農業人口有67.2 萬， 現有耕地面積155.95 萬畝左右，是傳統的農業大縣。

敘州區種植業歷來以糧食作物為主。2020 年，全年糧食作物和經濟作物播栽面積約197.9 萬畝，產量總和86.9 萬t， 其中糧食作物播栽面積約150.7 萬畝，總產56.9 萬 t，占比分別高達 76.1%、65.5%。 糧食作物中又以水稻、玉米占比最大，2020 年水稻種植面積45.9 萬畝、玉米種植面積39.4 萬畝，分別占全年糧食作物種植面積的30.4%、26.1%， 水稻總產24.5 萬t、玉米總產15.3 萬t， 分別占全年糧食作物總產的43.0%、26.9%，先后多次榮獲“全國糧食生產先進縣”“四川省糧食生產豐收杯獎”稱號。

1 敘州區實施農業農村部農作物基點縣監測和田間定點監測概況

宜賓市宜賓縣2008 年被原農業部列為500 個農情信息調度基點縣之一， 開展對全縣主要糧油作物（水稻、小麥、油菜）的長勢長相、面積、產量、成本和收益、受災情況的全域監測工作；此后，由于糧油種植結構調整，2014 年將全域監測農作物調整為水稻，同時調減“成本與收益”這一指標。

2014 年， 宜賓縣被列為全國首批農情田間定點監測試點縣之一，在本縣區域內，選取最有代表性的2 種糧食作物——水稻、玉米為監測對象，設置2 個田間監測點（每個點不少于1 畝），對其整個生育期生長情況定時、定點開展實地采樣監測，并實時采集該農作物的生長環境（土壤溫度和濕度、空氣溫度和濕度）和受災情況、測算畝產等。

2017 年，原農業部根據各地農作物種植情況，對農情調度基點縣和農情田間定點監測工作的監測對象作了優化調整， 將本縣的監測對象確定為水稻和春玉米，保持兩者監測對象一致，農作物監測工作得以點、面結合，確保數據的全面性、準確性。

2017 年， 在原農業部農情基點縣工作考評等級中，獲得 B 級（前 150 名）；2018 年，獲農業農村部農情基點縣工作考評前200 名。

2 農情調度基點縣和田間定點監測工作的主要措施和經驗

敘州區為保證農情調度基點縣監測和田間定點監測工作的有效開展，積極采取了各種措拖，取得了較好的成效。

2.1 強化領導和工作機制，保障監測工作有序開展

重點爭取局領導對此項工作的重視， 建立監測工作領導小組，局主要領導為組長，再明確具體分管局領導和業務領導，對相關信息數據進行審核認定，負責處理定點監測及農情信息工作中出現的各種問題和困難。 農作物全域監測和田間定點監測工作，由區農業農村局相關業務股室（農情信息中心）具體落實專人，負責監測設備管理、使用，采集、匯總全區及監測點的水稻、玉米相關數據和圖片，并匯同相關業務部門（如區農技站、區植保植檢站、區土肥站等），對采集的數據信息進行整理、分析后，報請分管及主要領導審核后， 再經 “農業農村部農情信息調度系統”直接報送。 在監測設備使用技術上尋求部、省農情信息中心及“中園軟件”支持。 做到“責任分工明確、數據質量有保證、技術支持有保障”。

2.2 提升監測人員業務素質，保質保量完成監測任務

在確定監測工作人員時，安排責任心強、計算機操作水平較高且具備一定農業專業知識的人， 參加農業農村部、省農業農村廳、市農業農村局組織的相關業務培訓，認識農作物監測工作的重要性，了解監測農作物（水稻、玉米）生長規律、關鍵環節和重要指標，掌握監測工作的技術要點，熟練使用監測工具，不斷提升自身的監測業務水平。

掌握了各級農業農村部門業務培訓的理論知識，還需將其積極地應用于實際監測工作中，不斷發現問題、及時糾正，并不斷從中總結經驗，也是提升監測人員業務素質必不可少的環節。 理論與實踐相結合，才能保質保量地完成監測任務。

2.3 嚴守監測工作要求，確保監測數據準確有效

開展農情調度基點縣和田間定點監測工作時，監測人員都嚴格按照農業農村部農情調度系統中基點縣和田間定點監測各自要求的數據指標、圖片、文字材料，按時、準確地進行填報。

由于農情調度基點縣監測要求的圖片、 數據等資料涉及全區情況，因此，在實際操作中，通常采用農情信息常規收集途徑（覆蓋區、鎮、村三級的敘州區農情信息QQ 群、工作郵箱、電話等）、結合實地抽樣調查等方式收集。 為確保數據的準確性，每期數據都征求相關業務部門意見，結合氣候、品種、地域差別、受災情況等因素，對數據進行綜合分析后，取合理值進行匯總報領導審核。 監測作物的播栽進度、長勢、長相、收獲進度等動態數據請業務領導和分管領導審核，而關鍵數據，如種植趨勢、面積、產量、受災情況等，還需報請主要領導審核。

按照田間定點監測工作要求， 認真做好充分準備， 精準開展定點監測工作： 在確定監測對象品種時，征求區種子管理部門和農技部門意見后，選取種植面積較多的品種；在時間安排上，監測人員也嚴格按遵守監測要求，從3 月10 日開始，保證每月10 日、20 日、30 日上午11:00 左右到達2 個監測點進行實地監測（周末、法定節假日調整日期除外）；在監測內容方面，確保對水稻、玉米的生長情況、生長環境、受災情況、 測產指標等數據應采盡采， 直到該作物收獲。 每次監測前，首先確認環境監測設備電量是否充足、設備是否完好、能否正常連接網絡，牢記每次監測所需采集的數據指標和圖片資料。 在到達監測現場后，將各種設備正確安裝、連接并調試后，再開展相關數據和圖片資料的采集工作。 筆者在實際工作中，曾數次遇到電量不足、設備無法正常連接而導致無法收集環境數據的情況， 也遇到過空氣溫度設備擺放位置不對而自身過熱、 土壤溫度儀和濕度儀插入土壤角度、深度不準確而導致的數據誤差，根據實踐經驗，監測設備應盡量保證設備充電24 h 以上，到達現場后，將空氣溫度設備在通風良好的狀態下，掛置于距離地面至少1 m 的空中5 min 以上，安裝土壤溫、濕度儀時，主要是玉米監測點，注意將土壤表面的散土塊移開， 在同一地塊多選擇幾個點位按要求的深度和角度插入土壤后，開始環境數據的采集，最后取平均值報送。 為了保證監測對象長勢長相數據的準確性，針對同一地塊、同一品種農作物，應該多取樣本數，兼顧長勢長相好、中、差3 類樣本，按照監測要求所需數據指標采集。 根據筆者經驗，每次采集數據指標時，標準應保持統一：選擇幾個固定樣本并編號，測量作物株高時，使用卷尺測量其自然株高；每次收集葉片生長數后， 在最終計數的葉片上作好標記，以便下次統計新長出的葉片數；多采集田間現場圖像數據，能夠更全面、準確地反映監測作物的生長情況。

2.4 爭取資金支持和后勤保障， 確保監測工作順利進行

無論全區數據、圖片采集，還是田間定點監測，都需要強有力的資金支持和后勤保障。 農業農村部、省農業農村廳針對基點縣和田間定點監測工作所下發的資金有限，因此，農情信息中心積極爭取配套相關工作經費，以保障監測設備維修、監測人員培訓和出差補助、監測用車等費用開支。 另外，全區農作物監測數據、 圖片抽樣采集， 尤其是田間定點監測用車，由農情信息辦公室提前向局辦申請，以保障每月5～6 次實地監測用車。

農情信息工作是農業農村部門的一項基礎性工作，主要任務是收集、匯總、分析、整理、上報農業生產相關各種數據、圖片、文字資料，是農業決策、指揮、管理、生產經營及農產品市場營銷的重要科學依據，是農業信息化發展、實現數字化農業的基礎支撐，農情基點縣監測和田間定點監測更是農情信息工作的重要組成部分。 敘州區開展了此項工作多年，通過多年積累，全面、精準地反應了宜賓市敘州區主要糧食作物的實時生產情況，直觀、系統地建立起起全區水稻、玉米的長勢動態數據庫和環境因素數據庫，為農業農村部提供了農業生產基礎數據和圖片資料的同時， 也為全區糧食生產提供了重要的決策參考依據，是各級農業農村部門日常工作的參謀和助手。