智能網聯背景下汽車專業人才培養新思路

劉洋　侯曉曉　仇模偉　曹鎮杭

摘 要：智能網聯的背景下，汽車企業之間的競爭越來越趨向于人才的競爭，而現如今智能網聯汽車相關技術人才卻是嚴重匱乏。目前的人才現狀是高校供給嚴重不足，而智能網聯汽車所必須的IT相關人才需求旺盛，但是令其轉型的吸引力卻遠遠不夠。為解決該問題便需要高校建立長期有效的人才培養機制，本文將從教師的培養、課程的建設、以及教法的創新三個方面提出一種汽車專業人才培養的新思路。

關鍵詞：智能網聯 人才培養 新思路

New Ideas for Cultivating Automotive Professionals under the Background of Intelligent Networking

Liu Yang，Hou Xiaoxiao，Qiu Mowei，Cao Zhenhang

Abstract：In the context of intelligent network connection， the competition among auto companies tends to be more and more talented， but nowadays， and there is a serious shortage of technical talents related to intelligent networked vehicles. The current situation of talents is that the supply of colleges and universities is seriously insufficient， and the demand for IT-related talents necessary for intelligent networked vehicles is strong， but the attractiveness of its transformation is far from enough. In order to solve this problem， it is necessary for universities to establish a long-term and effective talent training mechanism. This article will propose a new idea of automobile professional talent training from three aspects： teacher training， curriculum construction， and teaching method innovation.

Key words：SMART networking， personnel training， new Idea

1 引言

伴隨著時代的進步，人們對于物質文化水平的要求也越來越高，對于汽車來說同樣如此。汽車不單單只是一個代步和交通運輸工具，其觀賞性、舒適性、安全性、娛樂性以及智能化的要求也越來越高。智能網聯汽車就是在這樣的背景下變得越來越火熱。全世界都在關注智能網聯汽車，自2010年以來全球資本紛紛進入電動汽車、無人駕駛、共享出行和智能汽車等汽車相關領域。各個國家也紛紛制定政策來支持智能網聯汽車的發展。例如，美國連續更新發布“自動駕駛汽車規劃”（AV1.0--AV4.0）、《智能交通戰略》等，加快RoboTaxi、物流配送等示范應用和商業化步伐;歐盟通過C-ITS系統建設的技術路線圖研究，促進歐盟層面達成共識，提出了基于數字化基礎設施的網聯式自動駕駛規劃;日本在構建社會5.0的頂層設計框架下，通過與智能交通、智慧城市的深度融合發展自動駕駛，在全國范圍內部署自動駕駛的測試驗證與示范推廣。而我國也提出了相應的智能網聯汽車國家發展戰略，2018年12月工信部發布了《車輛網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》，提出了智能網聯汽車產業的中長期發展規劃。2019年9月國務院印發《交通強國建設剛要》，提出了建設新一代智能交通系統的宏大目標。2020年2月，國家發改委、網信辦、科技部、工信部、公安部、交通部等11部委，發布了《智能汽車創新發展戰略》，提出了發展中國標準智能汽車，建設智能汽車強國的要求[1-3]。

隨著資金和技術以及政策的投入智能網聯汽車發展越來越快，其技術迭代周期也越來越短。智能網聯汽車技術的研發不僅僅需要傳統的汽車發動機、底盤、車身等方面的技術，還涉及到人工智能、大數據、軟件編程開發、互聯網通信等相關技術。需要的人才除了傳統汽車技術相關人才外還需要系統架構開發、軟件功能開發、軟件集成測試等相關技術人才。而未來智能網聯汽車的市場爭奪也將會變成相關專業技術人才的爭奪。

2 智能網聯背景下的汽車人才現狀

智能網聯汽車如今正在如火如荼的發展，但是支持智能網聯汽車發展的人才卻是嚴重不足。截止2019年底，中國汽車相關從業人員數量約為550萬人，其中技術研發人員約為55萬人，占總從業人口的10%，而智能網聯汽車技術研發人員約為4.0萬人，大約占總從業人數的7.26%。而根據2020年《中國汽車工業年鑒》預測顯示，到2025年汽車銷量將達到3500萬輛，其中帶有駕駛輔助系統的汽車將會達到2800萬輛，網聯式汽車銷量將會達到300萬輛[4]。而其中汽車相關技能人才總需求量將會達到1320萬人，智能網聯汽車相關技術人才需求量將會達到120萬人。因此到2025年智能網聯汽車技術研發相關人才缺口可能達到一百萬，人才缺口巨大。

再看智能網聯汽車研發人才學歷、職稱、年齡分布，可以了解到其中本科學歷占53.03%，普通工程師和助理工程師占比達到了76.84%，而這些研發人員的年齡普遍集中在25--40歲。其學歷與職稱分布情況具體如圖1與圖2所示。

綜上所述我們可以得出我國智能網聯汽車相關技術研發人員需求量巨大、學歷偏低、職稱偏低且年齡偏小。

2.1 高校供給不足

長期以來，我國汽車行業的專業技術研發人員最主要來源就是各大高校的畢業生。但是在智能網聯汽車這個汽車行業新領域，各大高校畢業生的流入卻是遠遠不足。在之前發布的《智能網聯汽車產業人才需求預測報告》中顯示，在我國各大高校的智能網聯汽車相關專業大學畢業生進入對應領域就業的人才比例僅為0.82%。按照這個數據可以推算出，2025年進入智能網聯汽車行業的高校專業對口人才只有不到一萬人[5]。

與此同時，智能網聯汽車相關專業畢業生不單單是數量不足，而且由于我國高等院校人才培養口徑偏寬，除了少數的優秀重點高校畢業生外，大多數應屆的高校畢業生的知識體系和能力水平都是遠遠無法滿足企業的現實需求，需要企業重新培養后才能上崗。從筆者的工作歷程來看更是證實了這一點。并且，目前高校的課程內容與行業的發展進度是嚴重脫節的，學生的動手能力和實踐能力也是偏弱。總體來看，在智能網聯汽車領域，高校畢業生無論從“質”還是“量”上都是難以滿足當下車企發展的實際需求。

2.2 IT人才需求旺盛但吸引力不夠

現在智能網聯汽車研發人員的專業需求和傳統汽車相比已經有了不小的變化。傳統汽車行業的研發人才主要是車輛工程、機械工程、材料以及機械電子等相關專業[6]。但是智能網聯汽車的研發所需專業人員最多的卻是IT相關專業人才，具體需求人才專業分布如圖3所示：

從圖中可以看出智能網聯汽車需求人才專業中IT相關的計算機類、電子信息類、自動化類專業需求量達到了總需求量的58.55%，已經接近六成。

因此近年來智能網聯汽車相關企業大量從IT行業挖掘人才，但是結果卻不盡人意。研究顯示智能網聯汽車研發人員離職率達到了恐怖的38%，遠遠高于汽車行業技術人員的平均離職率12.8%。具體離職人員專業分布如圖4所示：

從圖4中可以看出，IT相關專業的離職率在所有專業中占據了前三，且都高于平均水平。而轉行到智能網聯汽車制造的IT人員離職的原因也是多樣的，主要原因有如下兩個：一是汽車制造作為傳統制造行業其對于具有IT背景相關專業人才提供的薪資待遇沒有競爭力。根據國家統計局在2019年的報告數據顯示，汽車制造業就業人員的年平均工資不足10萬元，僅僅是信息傳輸類、計算機類、軟件類等專業年平均工資的48.9%。二是IT相關專業人才在轉型做智能網聯汽車研發這一過程十分痛苦。雖然目前在全社會內都認同“軟件定義汽車”這個未來的大趨勢，但是智能網聯汽車技術人才對他們的知識架構要求中，“汽車”知識所占的成分要更加重要。因此嘗試讓IT專業人才再去學習汽車相關知識的困難要遠遠大于擁有汽車相關知識背景的人去跨界學習軟件開發和網絡通訊等相關知識。

3 汽車專業人才培養新思路

從目前整個智能網聯汽車行業來看，人才緊缺是亟需解決的關鍵問題。建立長期和科學的人才培養體系有望成為緩解當前智能網聯汽車人才嚴重不足的重要舉措。而建立長期的和科學的人才培養體系，高校將會是最重要的人才培養基地，因此高校必須改變以往無法滿足企業需求的人才培養思路來適應不斷快速迭代的智能網聯汽車技術革新。接下來筆者將從教師、教材、教法三個方面來闡述汽車專業的人才培養新思路。

3.1 教師培養

在當下高校的教師大多是博士或者碩士畢業后直接進入大學任教，缺乏真正的一線工作經驗。雖然一些教師有著工程師甚至高級工程師的職稱，但其能力與工程職稱往往不匹配，這更多是當下教師的晉升體制所造成的。還有一些老師雖然有實踐經驗，但是進入高校之后就被繁瑣的教學工作、職稱評定以及科研項目所淹沒。他們的工程實踐逐漸被淡化，他們的實踐能力慢慢的停滯不前甚至退化，而行業的技術不斷在革新發展，最終導致他們的工程實踐能力慢慢就完全消失。

智能網聯汽車是近年來逐漸發展起來的一個新的行業，它具有新舊知識結合的特點。以前汽車專業的老師大多精通汽車的結構、電路等相關知識而缺乏軟件編程、算法開發等相關知識;而引進新的教師往往偏向于軟件與算法控制，但對于傳統汽車知識比較匱乏。這就造成了目前大多數高校汽車相關老師的知識體系難以適應當前的教學需求，培養出來的學生也難以適應社會的需求。因此汽車專業的老師需要學習，需要改變來適應學生和社會的需求。具體有以下幾方面建議：

（1）轉變教師發展觀念。從教師個人方面來看，教師自身的觀念變化是提高教師發展的內在動力。老師要把如何提升自身的工程實踐能力作為個人職業發展的重要方向，同時明確個人工程實踐能力的提升對提升學生專業技能的巨大助力。重新構建個人知識理論體系、實踐能力和專業技術的整體架構，使自身發展和幫助學生成才相互促進。

（2）積極開展技能培訓。“雙師型”教師是汽車專業教師未來發展的必然方向。汽車專業教師需要加強與社會資源之間的深層互動，開展學校與學校之間、學校與企業之間的合作交流，以及網絡培訓等方式來提升教師的工程實踐能力。生產一線既是產業發展一線，也是技術發展一線，教師要在生產一線學到新的工藝、新的技術，保證自身專業技能與時俱進。

（3）構建合理的激勵機制。采用必要、公正、有效的激勵措施，在崗位晉升、科研項目申報、職稱評定、評優評先時，工程實踐能力強的老師擁有更多的獎勵和支持。最終能夠實現多勞多得、優績優酬，更好地激勵老師去提高個人工程實踐能力。

3.2 課程建設

目前汽車相關專業本科課程大致分為四類，分別為基礎教育課程、通識教育課程、專業教育課程以及自主發展教育課程或者說特色課程[7]。在當下的教育模式下，這些課程已經很難滿足智能網聯汽車人才培養的需要，必須得做出改變。

其中基礎教育課程和通識教育課程只需要根據情況做適當的微調，重點調整應該放在專業教育課程和特色課程方面。對于《汽車構造》、《汽車理論》、《汽車設計》、《汽車試驗學》這些專業基礎核心課要不斷地改進優化，與此同時還應該增加新能源汽車和智能網聯汽車相關的課程，為今后的工作需要提供知識補充。

汽車相關專業在新能源汽車技術方向可以增加《新能源汽車構造》、《電動汽車電機控制與驅動技術》《新能源汽車設計》、《新能源汽車設計課程設計》、《新能源汽車動力電池技術》等專業課程，對今后在新能源汽車的最核心三電系統領域形成課程體系。在智能網聯汽車相關技術方面，可以開設《C++程序設計》、《智能網聯汽車測試與評價技術》、《人工智能與智能駕駛基礎》、《環境感知與傳感器技術》、《環境感知與傳感器技術》《智能駕駛深度 AI 學習》、《智能網聯汽車決策與控制》等相關課程。最終可以實現在網絡通信、環境感知（智能傳感器）、控制決策、路徑規劃等關鍵技術的全方位覆蓋。

3.3 教法創新

面向未來智能網聯汽車的大學生人才培養，現有的教學方法已經明顯不足。智能網聯汽車相關技術人才不僅要有扎實的理論基礎，還需要有較強的實踐能力，最終成為應用型人才，這才是企業需要的。具體做法有以下幾點：

（1）由于智能網聯汽車的研發制造涉及到比傳統汽車更多的知識，因此學生的專業課程也相應的增加不少。所以在同樣的大學四年的時間里，學生要學的知識多了這么多，這就需要老師用合適的方法來進行教學。網絡自主學習、線上線下混合教學就會成會為一個很好的選擇。通過這種方式學生可以在線下課堂上學習較難理解，難度偏大的內容，在課下通過大學生MOOC等資源學習較為容易的內容以此來提高學習效率。

（2）打破學院與學院之間的壁壘，采用跨學院、跨學科、跨專業的多學科交叉融合的培養模式。通過這種方式學生可以在本專業學習汽車結構和理論方面的相關知識，同時又可以到智能學院、計算機學院學習人工智能、大數據、軟件編程相關的知識。這樣既可以實現教學資源的高效利用，又能夠讓學生學習到滿足智能網聯汽車制造的相關知識。

（3）與企業建立校企聯合培養的人才培養方式。實踐是檢驗真理的唯一標準，實踐更是檢驗知識的最有效途徑。讓學生在學習完理論知識后走進企業生產一線進行實踐，讓學生把在學校學習到的知識和在企業里學到的專項技能實現完美融合，最終到達培養合格的人才目的。

4 結語

智能網聯化是未來汽車行業發展的必經之路，相關人才嚴重匱乏就是當下以及未來的現實情況，高校建立合理有效的人才培養模式是解決這個問題的有效途徑。高校可以通過對其教師的有效培養、課程的合理建設以及教學方法的不斷改革創新來培養汽車智能網聯化所急需的優秀人才。

項目：2020年黃河交通學院《汽車服務工程》線上線下混合式一流課程建設。

參考文獻：

[1] 車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃[J].汽車與社會，2019（13）：18-23.

[2]中共中央，國務院印發《交通強國建設綱要》，對汽車行業提出多項要求[J].商用汽車，2019，No.348（11）：8-9.

[3]發改委等11部門聯合印發《智能汽車創新發展戰略》[J].企業決策參考，2020（5）：11-12.

[4]中國汽車技術研究中心.中國汽車工業年鑒[J].世界汽車（4）：1.

[5] 智能網聯汽車產業人才需求預測報告. 中國汽車工程學會.

[6]翟洪飛，肖艷秋，侯俊劍，等.新時代背景車輛工程專業課程革新的必要性[J].教育現代化，2019，v.6（86）：95-96.

[7]陳克，王楷焱.面向汽車產業發展的車輛工程專業新工科建設[J].內燃機與配件，2021，（09）：252-253.