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生產性服務業投入對中國制造業全球價值鏈國內長度的影響研究*

2021-12-22 09:35:40吳雨虹
新疆社會科學 2021年4期
關鍵詞:價值鏈生產服務

孟 祺 吳雨虹

內容提要:全球價值鏈重構、國外產品斷供和疫情沖擊等導致供應鏈中斷風險加大,為保障供應鏈安全,提升產業鏈現代化水平,有必要提升國內價值鏈長度。文章基于生產性服務業的視角,研究了生產性服務業投入對中國制造業全球價值鏈國內長度的影響。研究結果發現:生產性服務業投入能夠有效促進我國制造業全球價值鏈國內長度的延伸,構建基于國內大市場的國內價值鏈;生產性服務業對不同技術含量水平的制造業存在異質性影響。為提升國內價值鏈長度,實現國內國際雙循環,在加大生產性服務業的投入規模時且保障其高質量發展,應充分發揮技術創新效應,同時也要加大對人力資本的投入。

改革開放以來,中國依靠國內人口紅利這一競爭優勢融入全球價值鏈(Global Value Chains,GVC)分工體系,但是已有文獻表明我國制造業依舊卡在“微笑曲線”的中間段,仍然存在GVC中低端鎖定的困境。在經濟全球化進程阻滯和新冠疫情沖擊的情勢下,延長制造業價值鏈國內長度而非全球長度成為各國發展制造業的目標。黨的十九大報告提出要加快現代服務業發展,以向傳統產業鏈優化升級提供條件,爭取我國在參與GVC價值鏈時向高端、高附加值突進。在制造業所有的服務要素投入中,生產性服務投入要素以“中間投入”的方式直接進入制造業的各種生產環節中,通過其自身的特性推進生產環節的價值增值過程。基于這些背景,本文將從國際分工視角探究生產性服務業投入其制造業深入全球價值鏈分工的影響,重點分析其是否能延伸我國制造業GVC的國內長度,實現“制造強國”這一目標。

一、文獻綜述

目前已有較多文獻從全球價值鏈價值(貿易增加值)入手,主要基于GVC視角進行探究,其中較為有代表性的是Hummels(2001)提出的HIY方法,其測算了各國的狹義垂直專業化(VS)指標。(1)Hummels D.,Ishii J.,Yi K.M.,The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade,Journal of International Economics,2001,54(1), pp.75-96.之后,Koopman 等提出了KPWW方法,將總出口貿易分解為不同來源的增加值,并構建了GVC參與指數與GVC地位指數,分別代表一國參與全球價值鏈的深度以及競爭力水平。(2)Koopman R.,Powers W.,Wang Z.,et al.,Give Credit Where Credit is Due:Tracing Value Added in Global Production Chains,National Bureau of Economic Research,2010;Koopman R.,Wang Z.,Wei S.J.,Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Exports,The American Economic Review,2014(2).Wang 等在此基礎上進一步提出了產業層面GDP分解方法。(3)Wang Z.,Wei S.J.,Yu X.D., et al.,Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles,NBER Working Paper,2017,No.23222.另外一個視角是從生產階段數入手,主要針對全球價值鏈的位置進行研究,包括上游度和長度。針對上游度,Antràs構建了包括行業、出口兩個上游度指標,用以測量行業和國家在全球生產網絡中是更接近上游還是下游,(4)Antràs P.,Chor D.,Fally T.,et al.,Measuring the Upstreamness of Production and Trade Flows,The American Economic Review,2012,102(3),pp.412-416.WWYZ構建了相對上游度指標,(5)Wang Z.,Wei S.,Yu X.,et al.,Characterizing Global Value Chains:Production Length and Upstreamness,NBER Working Paper,No.23261,2017b.,NBER,Cambridge,MA.主要區別在于前者基于傳統貿易數據后者基于增加值視角。針對長度,Dietzenbacher 等對產業間產品傳遞的階段次數首次回答了生產“長度”的問題,提出基于APL(平均擴展長度)的投入產出模型。(6)Dietzenbacher,E.,Romero,Using Average Propagation Lengths to Identify Production Chains in the Andalusian Economy,Estudios de Economia Aplication,2010,2(23),pp.405-422.Fally提出了一個與之相似的模型,以最終消費點為產品生產序列的終點,通過測量工序間分解化程度進而明確平均生產階段數量,最終得到產品在產業內生產的總長度。(7)Fally,Thibault,James Sayre,Commodity Trade Matters,National Bureau of Economic Research Working Paper,2018,No.24695.Ye等采用與Fally相似的方法提出了增加值平均傳遞步長,區別在于利用的是產品增加值傳遞的次數來測算。(8)Ye M.,Meng B.,Wei S.J.,Measuring Smile Curves in Global Value Chains,Discussion Paper 530 Institute of Developing Economies,Jetro,2015.近年來,WWYZ構建了平均生產鏈長度,其中生產鏈長度代表增加值被計算為總產出的次數即產品生產階段的數量,增加值被計算為總產出的次數越多,GVC長度在增加。(9)Wang Z.,Wei S.,Yu X.,et al.,Characterizing Global Value Chains:Production Length and Upstreamness,NBER Working Paper,No.23261,2017b.,NBER,Cambridge,MA.從GVC長度視角研究中國制造行業在全球生產網絡位置的文獻日益增多。倪紅福將生產階段根據增加值傳遞的過程分為國際和國內的生產長度,進一步發現在中國加入世貿組織(WTO)后我國整體制造業GVC長度尤其是國外長度快速變長。(10)倪紅福、龔六堂、夏杰長:《生產分割的演進路徑及其影響因素——基于生產階段數的考察》,《管理世界》2011年第4期。馬風濤和李俊研究發現, 在所有貿易方式下制造業產品的全球價值鏈長度都在增加,其中與GVC相關的國內增加值的生產長度延長趨勢最明顯,提出了中國制造業行業應積極參與GVC分工并努力延長制造業產品的國內價值鏈部分。(11)馬風濤、李?。骸吨圃鞓I產品國內增加值、全球價值鏈長度與上游度——基于不同貿易方式的視角》,《國際貿易問題》2017年第6期;馬風濤、李?。骸吨袊圃鞓I產品國內增加值分解及其生產長度研究》,《國際經濟合作》2019年第4期。目前全球價值鏈的計量測算指標日益成熟,且我國制造業GVC生產長度有所延長,這反映了我國產品價值鏈的生產復雜程度隨GVC的深入發展越來越高。

隨著生產性服務業與制造業的迅猛成長,已有相當多文獻研究兩者的關系,生產性服務業對制造業發展的促進作用得到廣泛研究。Berardino和Onesti認為制造業的服務化可以提供比原本內部成本更低、效率更高的環境。(12)Berardino C.D.and Onesti G.,The Two-way Integration between Manufacturing and Services,The Service Industries Journal,2020,40(5/6),pp.337-357.從國際分工的角度來看兩者的關系,崔日明和鄒康乾基于Koopman提出的國際分工地位測度方法,發現加大生產性服務業投入對提升制造業GVC地位和參與度指數都有顯著促進作用,(13)崔日明、鄒康乾:《生產性服務業與全球價值鏈分工體系——基于我國制造業的研究》,《經濟經緯》2020年第4期。與楊仁發和劉勤瑋得到的結論相似。(14)楊仁發、劉勤瑋:《生產性服務投入與制造業全球價值鏈地位:影響機制與實證檢驗》,《世界經濟研究》2019年第4期。廖慶梅和劉海云發現中高技術行業的生產性服務外包能提升制造業的分工地位。(15)廖慶梅、劉海云;《生產性服務業外包對中國制造業分工地位的影響——基于全球價值鏈視角的分析》,《財經論叢》2018年第8期。羅軍研究表明生產性服務進口促進了中國制造業企業在GVC中的產品升級。(16)羅軍:《生產性服務進口與制造業全球價值鏈升級模式——影響機制與調節效應》,《國際貿易問題》2019年第8期。顧雪芹研究發現生產性服務業開放通過提高制造業中高技能勞動力的勞動報酬占比和工作時間占比促進制造業價值鏈地位的提升。(17)顧雪芹:《中國生產性服務業開放與制造業價值鏈升級》,《世界經濟研究》2020年第3期。此外,生產性服務業專業化、多元化集聚都推動了制造業價值鏈向上攀升。(18)喻勝華、李丹、祝樹金:《生產性服務業集聚促進制造業價值鏈攀升了嗎?——基于277個城市微觀企業的經驗研究》,《國際貿易問題》2020年第5期。通過對文獻的整理,目前學者們通常從生產性服務業的中間投入、開放程度、集聚程度這三方面對制造業的全球價值鏈地位這一角度進行了研究。也有學者探討了生產性服務業對服務業GVC長度的影響,如王紹媛等將生產性服務業作為主要的中間投入對2000—2014年中國服務業的全球價值鏈長度進行測算,發現存在顯著的正向影響。(19)王紹媛、張涵嵋、羅婷:《生產性服務投入對中國服務業全球價值褳長度的影響》,《宏觀經濟研究》2019年第3期。通過整理發現目前將生產性服務業、制造業、全球價值鏈生產長度三者結合起來的研究少之又少。

自21世紀初全球價值鏈(GVC)由格雷菲(Gereffi)提出以來,這一概念就一直是社會科學研究和分析關注的主要焦點,無論是從地位還是位置視角來衡量全球價值鏈,其解決的核心問題都是“生產分割” 的測度問題,目前關于全球價值鏈指標的測算已經日漸成熟完善,學者們通過研究發現我國制造業GVC生產長度有所延長。而生產性服務業和制造業的GVC研究還比較分散,且關于生產性服務業對制造業GVC的影響分析還主要集中在對地位的研究上,雖然已有少量文獻進行了生產性服務業投入對服務業GVC生產長度的影響,但國內關于生產性服務業投入對制造業GVC生產長度研究的文章幾乎沒有?;凇半p循環”戰略背景下研究價值鏈的國內生產長度比全球總長度對我國的經濟發展更有現實意義,因此,本文將創新性地研究生產性服務業投入對制造業全球價值鏈國內生產長度的影響并分析其機制。

二、生產性服務業影響中國制造業全球價值鏈國內長度的理論分析

作為特殊的服務業,生產性服務業投入帶來了大量的高級要素,協同制造業的一系列生產過程從而生產出最終的產品。因此,生產性服務業和制造業間的關系引起廣泛的關注。作為衡量GVC分工體系的另一重要方面,GVC國內長度亦受生產性服務業的影響。為滿足制造業各價值鏈中生產工序的需求,將運輸、信息、金融、批發、技術等生產性服務導入制造業,豐富制造業服務內容與質量,提升制造業價值增值能力。(20)凌丹、劉慧嶺、肖德云:《生產性服務業中間投入對制造業貿易利益的影響》,《中國科技論壇》2019年第5期。據此,本部分將從“如何影響”和“影響機制”兩個層面對生產性服務業影響中國制造業GVC國內長度進行理論剖析。

(一)生產性服務業投入對制造業GCV國內長度的影響機理分析

國內外學者多使用“微笑曲線”對產業價值鏈的生產環節進行縱向分解,進而比較生產各環節間的關系與附加值狀況。我們可以將價值鏈縱向分解的各個環節分為產品研發、零部件生產、組裝、銷售、售后等。借鑒Cusumano等公司提供的產品與各種服務類型的關系,可以將生產性服務業微觀機制劃分為兩種。(21)Cusumano M.A.Kahl S.J.,Suarez F.F.,Services,Industry Evolution,and the Competitive Strategies of Product Firms,Strategic Management Journal,2015,36(4),pp.559-575.

一種是“平滑”的生產性服務,即為制造行業提供程序化、標準化的服務。例如,交通運輸業和物流業充分發揮聯動作用,為產業內上下游的供應聯系提供樞紐,實現運輸成本的降低; 廣泛應用的電子和通信服務能幫助企業降低外部信息的不對稱,降低風險的同時減少了交易成本。無論是生產性服務業從制造業中外包出來還是與制造業互相融合,都能有效降低制造企業的平均生產成本形成規模經濟。表現為在價值鏈中游部分,生產性服務業的促進作用多體現在制造業生產過程中規模經濟的形成。(22)白清:《生產性服務業促進制造業升級的機制分析——基于全球價值鏈視角》,《財經問題研究》2015年第4期。同時為企業有更多資本及資源配置到更加核心的業務環節提供了條件,促進制造業不斷向上游攀升、向下游擴展,從而有機會在GVC中獲得新的比較優勢。

其二是擴展性服務業,與“平滑”服務不同,不能簡單地標準化并從一個客戶復制到下一個客戶,因為每個客戶的需求至少略有不同,其對制造業GVC長度的影響在上下游更加明顯。在價值鏈上游,生產性服務業的促進作用多體現在企業所需要的產品研發與創新、企業組織與管理等方面加強制造業企業的供應鏈管理能力。(23)劉斌、魏倩、呂越:《制造業服務化與價值鏈升級》,《經濟研究》2016年第3期。生產性服務業投入為制造業生產工序不斷引入先進的技術和管理經驗,減少制造業生產工序中轉型升級障礙。例如,軟件和信息技術服務能提升企業在核心技術上的研發效率,是制造業創新催化器,幫助我國向價值鏈上游攀升,打破其他國家高新技術的封鎖壟斷。在價值鏈下游,生產性服務業的促進作用多體現在使產品在營銷、售后等高附加值環節進行延伸。(24)崔日明、鄒康乾:《生產性服務業與全球價值鏈分工體系——基于我國制造業的研究》。由于消費者具有不同的偏好,在銷售產品的過程中企業為客戶提供配套解決方案和專業化培訓,在以顧客需求為導向的牽引下,產品不斷升級甚至產生出新的產品,制造業的生產工序不斷延長。生產性服務業為擴展產品功能或幫助客戶開發新用途產品或適應新條件提供了有利支撐。

簡而言之,發展生產性服務業將主要從微笑曲線上、下游協同共進推動我國制造業價值鏈向兩邊延伸并且提高獲取附加值的能力,延長我國制造業GVC國內長度?;诖?,本文提出假說1。

假說1:生產性服務業能夠延長中國制造業全球價值鏈的國內長度。

(二)生產性服務業投入對制造業GVC國內長度的影響機制分析

根據過往的研究,生產性服務投入對制造業GVC具體到國內長度的作用機制還未有研究。崔日明等認為生產性服務業投入根本上是通過提升生產效率和提高附加值獲取能力來促進制造業的。(25)崔日明、鄒康乾:《生產性服務業與全球價值鏈分工體系——基于我國制造業的研究》。進一步,具體的影響機制總結為兩點:

1.技術創新機制

生產性服務投入通過技術創新效應使得生產工序有了更高、更有效率的生產方法進而促進行業轉型升級,提高全球價值鏈的國內長度主要通過以下幾個方面來實現:一方面,生產性服務業和制造業逐漸分離所帶來的企業資本結構優化有助于兩個行業向更加專業化、模塊化發展,如制造業行業將營銷、運輸物流、商業服務等業務外包給生產性服務企業,能夠節約企業在非核心環節的成本,提高生產效率形成規模經濟時,可以進一步將資源轉移到研發等高附加值的生產環節中去。因此,企業主動獲得了進行創新研發的動機,學習效應和知識溢出效應有機會得到充分體現。另一方面,生產性服務業本身中間服務投入的特殊性質決定了獨立出來的生產性服務企業會圍繞制造業形成產業集聚,生產性服務業圍繞制造業聚集也在一定程度上有利于制造業進行技術創新。一些專業從事生產性服務的公司,例如專門的財務公司、咨詢公司、物流公司、獵頭公司的出現,通過將知識、技術密集型等要素投入到制造行業,為國內的產業配套能力升級創造了條件。其中,服務要素價值密集度越高,存在的技術溢出效應越明顯,制造業越有機會接近上游設計研發和母板生產環節。特別是融入GVC生產分割的發展中國家,生產性服務業作為高級要素投入時對企業的創新能力提升的效果更明顯,更利于將生產鏈把控在國內以抵御發達國家的壓制。再者,企業參與全球價值鏈分工和國際化發展都離不開資金的支持,主要是外部融資的支持。生產性服務投入可以通過降低企業尤其是規模較小企業的融資約束,提高企業的融資能力將有助于為技術創新打開更廣闊的市場,推動整個產業的價值鏈延伸。

從國際分工的視角看,全球價值鏈制造業分工和貿易都是依據各國的資源稟賦優勢和成本差異,將產品的研發、零部件生產、加工組裝、營銷售后等生產環節進行分割進而實現國家和地區間的配置。單個經濟體只能在制造業生產的某些環節具有優勢,通過直接或間接產生的技術創新,生產性服務業投入使得制造業在更多的生產環節中具備比較優勢,進而延長了國內生產長度?;诖耍疚奶岢黾僬f2。

假說2:生產性服務投入能夠通過技術創新效應提升制造業全球價值鏈的國內長度。

2.人力資本機制

人力資本反映了行業內從業人員的能力,涵蓋知識、技術和管理水平等方面的綜合能力,與材料等硬資本相比,其增值空間更大。擁有熟練技術工人的勞動力市場能夠激發知識與技術的外溢效應,刺激服務內容和形式的創新。生產性服務投入能夠通過人力資本來提升我國制造業GVC的國內長度主要是通過以下兩方面來實現:其一,部分服務活動隨著產品內分工模式的深化從制造業中分離出來,擴大了生產性服務業的規模,同時制造業也能夠通過效率的提升實現規模經濟,這意味著對人力資本數量更高的需求,吸引培養更多的相關從業人員。人力資本對制造業的大量投入能夠實現我國制造業競爭力的提升,增強貿易獲利能力。其二,為滿足生產性服務業高智力化的要求,其人力資本素質質量也相應提高,主要以優秀勞動力為代表。在競爭愈發激烈的國際化市場上,大部分制造業企業尤其是中小企業由于人才缺失,面臨著管理經驗不足、專業能力弱、信息不對稱等困境,而一些專業性較強的生產性服務業通過提供高質量的人力資本恰恰彌補了這一空缺,特別是一些知識、技術密集型生產服務能夠提供法律咨詢、軟件、計算機開發維護等,對其研發、品牌策略、市場定位等重要環節給予專業化的幫助與支持。同時,隨著市場上顧客需求多變性,高質量的人力資本能夠為制造業企業提供專業企業發展規劃與市場策略,有利于企業適應市場變化,在激烈的市場競爭中勝出,使得我國制造業在產品生產制造上具有競爭力,從而延伸國內生產長度。

生產性服務業通過提高人力資本的數量和質量為制造業企業提供優秀勞動力資源,人力資本的不斷累積提高了國內的產品配套能力,不僅能夠健全我國產品內生產環節,還能相應減少從國外進口中間產品的環節。生產性服務業不斷投入,在增加了制造業生產工序中的附加值時,還能使企業對市場需求的多變化迅速做出反應,使得在國際市場上更占優勢,有利于延長國內的生產長度?;诖耍疚奶岢黾僬f3。

假說3:生產性服務投入能夠通過人力資本效應提升我國制造業GVC的國內長度。

三、模型設定與數據說明

(一)模型構建

1.基準回歸模型

基于上述理論分析,首先采用基準回歸模型探究生產性服務投入對制造業GVC國內長度的影響,模型構建如下:

plv_dit=α0+α1lnPSit+αjXit+εit

(1)

其中,plv_dit為制造業i在t年的全球價值鏈國內長度,PSit為制造業i在t年的生產性服務中間投入,Xit為控制變量,分別為外商投資、產權制度、行業開放度、資本深化、行業規模。

2.影響機制檢驗模型

在上文關于生產性服務投入對制造業GVC國內長度的分析中,從技術創新效應、人力資本效應兩方面闡述了其中的影響機理,為驗證生產性服務投入是否會通過上述兩效應影響到GVC全球價值鏈長度,根據假說2、假說3,構建以下中介效應模型:

plv_dit=α0+α1lnPSit+αjXit+εit

(2)

Wit=β0+β1lnPSit+βjXit+εit

(3)

plv_dit=γ0+γ1lnPSit+γ2Wit+γjXit+εit

(4)

上述三個公式中,Wit為中介效應變量,具體包括技術創新(tech)、人力資本(hum)。式(3)檢驗了生產性服務業投入對中介變量的影響,預期回歸結果為lnPSit的回歸系數β1>0且通過顯著性檢驗。根據式(2)—(4)的逐步回歸,若滿足γ1、γ2都大于0且γ1小于α1,則存在上述正向中介效應。

(二)變量設定與數據來源

1.被解釋變量(制造業GVC國內長度)

各產品在各產業間不斷傳遞,生產環節交錯繁雜。本文采用WWYZ對GVC測算的做法,(26)Wang Z.,Wei S.,Yu X.,et al.,Characterizing Global Value Chains:Production Length and Upstreamness.關鍵步驟如式(5)所示,在無限階段的生產過程中,國內生產總值所產生的增加值為:

(5)

在GVC生產過程中,產生的某一國的國內總產出為:

(6)

由式(5)、式(6)可得制造業國內生產全球價值鏈的平均長度為:

(7)

2.解釋變量(生產性服務業投入)

參考崔日明等做法,(27)崔日明、鄒康乾:《生產性服務業與全球價值鏈分工體系——基于我國制造業的研究》。將制造業i行業中投入使用的生產性服務業占該行業中間投入總額的比重加總取對數,得到lnPSi。根據國家統計局修訂的《生產性服務業統計分類(2019)》以及考慮到數據的可得性,將其劃分為批發與零售業,交通運輸、倉儲和郵政業,金融業,信息傳輸、軟件和信息技術服務業,租賃和商務服務業以及水利、環境和公共設施管理業。

3.控制變量

(1)外商投資(fdi)。采用各制造行業外商資本和港澳臺資本之和來衡量。外商投資一方面產生學習效應,但也易造成他國對我國低端鎖定的風險。

(2)產權制度(pr)。用國有資本占實收資本的比重來衡量,即國有資本占比來衡量這一指標。自由競爭的市場固然更具有活力,但國有企業能更有效地引領推動經濟結構轉型升級。

(3)行業開放度(ex)。用行業出口增加值和行業總產出的比重來衡量,開放度越高反映了制造業參與國際分工的意愿越強,但也需有更強的抗風險和競爭壓力的能力。

(4)資本深化(cl)。用資本勞動比K/L表示,K選取固定資產合計,L選取從業人數。要素投入占比越高,表示該行業越具有競爭優勢。

(5)行業規模(sca)。采用每個行業從業人員平均數的對數表示,系數越大越易形成規模經濟效應,但也存在管理效率低下的風險。

4.中介變量

(1) 技術創新(tech):技術創新是各國競爭的重中之重,作為經濟發展中的重點、難點和制高點,其發展有利于在GVC分工體系中發揮競爭優勢,本文采用楊仁發和劉勤瑋的方法(28)楊仁發、劉勤瑋:《生產性服務投入與制造業全球價值鏈地位:影響機制與實證檢驗》。使用專利數來衡量技術創新的水平。

(2)人力資本(hum):人力資本的水平可以反映一個行業內部員工的能力,高素質人才能加快知識吸收、技術轉化和創新的過程,利于行業水平發展。本文參考耿曄強等的方法,(29)耿曄強、白力芳:《人力資本結構高級化、研發強度與制造業全球價值鏈升級》,《世界經濟研究》2019年第8期。將各行業地區產值占各行業總產值的比重作為權重加權平均,可以將各地區受教育水平程度轉化為細分行業的受教育程度,公式如下:

Humit=∑(Sirt)·edurt

(8)

其中,下標r表示地區,Sirt代表在t年r地區i行業占整個行業工業銷售產值的比重,edurt是r地區t年的人均受教育年限。因此,Humit表示i行業t年的人均受教育年限,Humit越大,表示人力資本越高。

5.數據說明

本文對《中國投入產出表》、中國工業統計年鑒以及UIBI數據庫進行整合,選取2010—2017年12個制造行業。其中,有關全球價值鏈國內長度的數據來源于UIBI數據庫,生產性服務業相關數據來源于《中國投入產出表》,外商投資、產權制度、科技創新、人力資本等數據來源于各大統計年鑒以及作者根據相關數據計算得出?;诖耍兞考毞旨懊枋鲂越y計如表1和表2所示。

表1 變量選取及數據來源

表2 變量的描述性統計(30)表2數據來源:由各數據庫以及作者根據相關數據計算整理所得。以下各表同。

(三)基準回歸

使用Stata.14,通過對面板數據進行回歸,整理結果如表3所示:

表3 生產性服務投入對制造業整體GVC國內長度的回歸結果

模型(1)—(6)分別加入了解釋變量以及不同的控制變量,控制了行業效應、時間效應的基準回歸測算結果。從回歸結果來看,模型(1)—(6)結果都顯示生產性服務投入對制造業GVC國內長度有顯著的提升作用,估計系數分別為 0.2267、0.2134、0.1945、0.1792、0.1203、0.0842,其中(1)—(5)都在1%水平上顯著,(6)至少在5%水平上顯著,測算結果均符合假說1。以模型(6)為例,回歸系數為0.0842,表示生產性服務投入每增加1%,制造業全球價值鏈的國內長度就增長0.0842個點。就控制變量而言,模型(6)中,外商直接投資阻礙了制造業GVC國內長度的發展,在10%水平上顯著,這可能與來華投資的企業主要看重中國的廉價勞動力,把控上層核心技術,造成低端鎖定息息相關。模型(3)—(6)中,產權制度對制造業GVC國內長度都存在正向影響,這表明國有企業的發展能有效促進國內制造業行業發展,這一點正好與外商直接投資相反;出口密集度對價值鏈的作用是正向的,可能是因為激烈的國際競爭促進企業技術不斷革新進步,進而有助于延伸全球價值鏈的國內長度;人均資本對GVC國內長度存在正向影響,表明資本積累刺激了企業進步革新。

行業規模的系數為正且通過1%顯著性檢驗,這表明我國制造業在國內總體上取得了一定的規模經濟。

為確定是否存在行業異質性,參照吳楊偉等的做法,(31)吳楊偉、李曉丹:《要素投入與貿易競爭力——基于中國制造業的驗證》,《調研世界》2020年第8期。將制造業行業按照不同的技術含量水平分為三大類:低技術行業(食物、飲料及煙草,紡織及紡織產品,皮革和鞋類,木材及軟木制品,紙張和印刷)、中低技術行業(焦炭及精煉石油產品,其他非金屬礦產品,基本金屬和金屬制品)與中高和高技術行業(化學品及化學產品,通用機械和專用機械制造業,計算機、電氣和光學設備,運輸設備),分析生產性服務業投入對不同技術含量制造業GVC國內長度的影響見表4,回歸結果分別對應(7)、(8)、(9)。

表4 生產性服務投入對不同技術含量制造業GVC國內長度的回歸結果

研究發現,雖然生產性服務投入整體上對制造業GVC國內長度存在顯著的正向作用,但是對各類型技術含量制造業的關系沒有通過顯著性檢驗。整體上,對中技術部門制造業是正向影響,原因是生產性服務業的投入促進了這部分行業在國內形成規模經濟,同時通過自主研發產業升級等原因在國內把握并且拓展了產業鏈中的相關工序。而對低技術含量的制造業存在負向關系,探究其原因,隨著中國近年來勞動力成本的上升以及產能過剩,產業的飛速發展要求我國積極調整國內產業布局,就需要把低端的加工組裝環節轉移出去,因此減少了這部分國內的生產階段數。模型(7)顯示生產性服務投入對中高和高技術制造業也是負向關系,這說明我國高新技術領域存在的短板依然突出,并沒有突破高新技術尤其是關鍵核心技術受制于人的瓶頸期,生產性服務業投入轉化為科技成果的能力還未發揮到位。

(四)影響機制的實證檢驗

基準回歸的結果表明生產性服務投入對制造業GVC分工的國內長度具有顯著的促進作用,接下來進一步測算中介效應,表5呈現了通過技術創新和人力資本這兩個中介變量的測算結果。

從技術創新的中介效應來看,模型(10)表示生產性服務業投入對中介變量存在顯著提升作用,估計系數是 1.2343,至少在 1%水平上顯著,表示生產性服務業投入每提高1%,就能促進技術創新 1.2343個點。模型(11)中,生產性服務投入雖然沒有顯著提高GVC國內長度,但是影響是正向的,每增加1個點,GVC國內長度增加0.0544個百分點。同時生產性服務投入的回歸系數小于模型(6)中的回歸結果,這表示生產性服務投入能夠通過技術創新效應來提升GVC的國內長度,即存在正向的中介效應。生產性服務投入促進制造業GVC國內長度的技術創新效應占總效應的比重是35.3%,說明通過技術創新能有效促進制造業GVC國內長度,假說2成立。究其原因,可能是國家近年來對于技術創新的重視,強調自主研發,在世界各國競爭空前激烈的關鍵期,使得制造業自主創新不斷突破瓶頸,同時還在一定程度上減緩了重要技術受制于人的局面,從而延長了GVC的國內長度。

就人力資本效應來看,模型(12)顯示生產性服務投入在 5%水平上對人力資本有顯著正向作用,估計系數為0.3879,表示每多投入1個點的生產性服務業,就能促進人力資本0.3879個百分點。模型(13)顯示,生產性服務投入對我國制造業GVC國內長度有顯著的正向作用,但是對比發現,模型(13)中生產性服務投入的回歸系數比模型(6)中的高,說明人力資本對制造業GVC國內長度的提升具有一定的負向作用,即投入生產性服務雖利于人力資本,但是人力資本的提高會抑制制造業GVC的國內長度,與假說3不符。探究其原因,一方面可能是因為人力資本水平是采用國內平均受教育年限來衡量,只反映了人力資本的“質量”方面。然而近年來我國許多行業不斷形成規模經濟,且我國對教育行業投入了大量的人力物力,這也意味著受優質教育人數激增的影響,僅用國內平均受教育年限并不能真正代表人力資本的真實水平。另一方面,我國人才發展水平還跟不上社會整體的發展水平,尤其頂尖人才和團隊比較缺乏,因此人力資本還沒有為制造業GVC國內長度的延伸帶來切實成效。

表5 中介效應機制檢驗

(五)穩健性檢驗

上述的實證分析可能存在內生性,一方面是因為遺漏某些隨時間變化影響制造業GVC全球價值鏈長度的變量而導致內生性,且解釋與被解釋變量可能有協同關系,制造業GVC國內長度的延伸反過來也會使生產性服務業的投入增加。本文參照崔日明等的做法,(32)崔日明、鄒康乾:《生產性服務業與全球價值鏈分工體系——基于我國制造業的研究》。采用分位數回歸分析在我國制造業GVC國內長度不同分位點和解釋變量間的關系,其優點是不需要假設隨機誤差項的分布,對異常值敏感度低。選取其中代表性的五個分位點:10%、25%、50%、75%、90%,lnPS1、lnPS2、lnPS3分別代表在基礎回歸、加入中介變量tech以及人力資本hum后的生產性服務投入系數(見表6)。

可以看到,除制造業GVC國內長度指數在50%分位數的基準回歸情況下,其余回歸系數符號都為正,且一半以上的回歸結果通過了顯著性檢驗,整體上符合假說1和假說2。

表6 穩健性檢驗

四、研究結論與政策建議

中國制造業已牢牢嵌入全球生產網絡,需求和供給雙向都存在著較大的外部不確定性。無論是其他國家技術封鎖的政策風險還是像新冠疫情蔓延等全球公共衛生事件這樣的不確定性風險,都對中國產業結構升級、重塑經濟結構存在負面影響。作為世界制造大國,具有地理空間大、經濟體量大、市場規模大的先天優勢,基于這一先天優勢,從價值鏈視角,對生產性服務業投入對我國制造業GVC國內長度的影響進行了理論與實證兩方面的分析。從回歸結果來看,首先生產性服務業投入促進了我國制造業GVC國內長度的延伸,使得國內生產工序更加復雜化,這意味著國內的產業配套能力不斷提高。其次,從不同技術含量制造業的異質性來看,生產性服務投入主要是提升了中低技術含量制造業GVC的國內長度,沒有從根本上改變關鍵核心技術受制于發達國家的局面。最后,從中介效應來看,生產性服務投入能夠通過技術創新這一機制來刺激制造業GVC的國內長度,人力資本效應沒有得到發揮。

基于以上結論,提出以下建議:第一,加大資金投入,鼓勵交通運輸、公共設施管理業等基礎性生產性服務業的發展,作為GVC國內長度延伸的保障;刺激金融業、信息技術服務業等高水平生產性服務業,作為充分GVC國內長度延伸的引擎。利用國內外資源,尤其是在國內外“雙循環”背景下對制造品的大量需求使生產性服務業形成產業集聚,發揮規模經濟效應。第二,引導生產性服務內部行業結構優化,尤其是鼓勵知識密集型行業的發展,以實現在全球價值鏈體系中獲取更高、更穩水平的附加值,提高我國國際競爭能力。政府應出臺鼓勵政策引導國內生產性服務業尤其是知識密集型含量高的企業向國外學習,在改善生產性服務業的效率的同時也有利于提高整個制造業的效率。第三,堅持自主創新,釋放科技作為前沿生力軍蘊含的巨大潛能。在第四次工業革命浪潮中,無疑創新決勝未來。企業作為創新的主體,國家要積極培育技術型、創新型的企業,發揮其領頭作用。一方面要瞄準世界科技前沿的研發方向和路線選擇,不斷加強對國外先進技術的引進交流。另一方面,針對市場預期和供需匹配,有效整合研發投入等技術創新的資源,解決其反復低效、分散冗雜的問題,盡可能最大化我國整體的創新體系效能,加快科技成果轉化應用。第四,引導實現“人口”向“人才”紅利競爭優勢的過渡轉化,從數量和質量上雙管齊下提高各行業的人力資本水平。我國在人才教育的機制上還有巨大的進步空間,尤其是頂尖人才和團隊比較稀缺,在人力資本方面還不能適應高水平提高制造業GVC國內長度的需要。因此,政府需要因地制宜、因勢利導地聚集人才、培養人才。積極吸引海外高端人才,同時加大教育投入,在加強對高端人才培養的同時注重低水平勞動力進一步升級成人力資本,為延伸我國制造業GVC國內長度,實現在全球產業鏈中獲取更高水平的附加值打下堅實基礎。

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