中國居民消費碳排放峰值預測與分析*

尹 龍 楊亞男 章劉成

內容提要：2021年全國兩會政府工作報告提出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前碳排放達峰行動方案。消費碳排放將成為未來中國碳排放的主要增長點，為實現2030年碳排放達峰的目標，應引導和激勵中國居民消費朝著更加低碳的方向發展。文章在進行居民消費碳排放測算的基礎上，綜合分析人口因素、經濟因素和技術因素對居民消費碳排放的影響，建立IPAT-IDA預測模型，利用情景分析法，分析基準情景、強化能源效率情景、低碳消費情景下中國居民消費碳排放的未來趨勢，預測2020—2050年中國居民消費碳排放的規模，討論中國2030年碳排放達峰目標實現的可行性，并論證環境庫茲涅茨理論在中國居民消費碳排放領域的適用性。

一、引言

隨著全球人口數量的日益膨脹，經濟規模的不斷擴大，消費水平的逐漸提升，化石能源大量焚燒，全球溫室氣體排放增幅不斷加大，進而導致全球生態環境不斷惡化，如何協調人口增長、能源消耗與環境惡化，經濟發展、居民消費與碳排放之間的關系尤為重要。為積極應對全球氣候變化，去年我國首次向全球明確了碳達峰和碳中和目標，中央經濟工作會議也把做好碳達峰和碳中和工作列為2021年重點任務之一。今年兩會政府工作報告提出，扎實做好碳達峰、碳中和各項工作，制定2030年前碳排放達峰行動方案，優化產業結構和能源結構。按照政府工作報告部署，我國還將制定系列政策和措施，如加快建設全國用能權、碳排放權交易市場，完善能源消費雙控制度等。

目前，中國面臨的氣候變化壓力巨大，同時中國人口眾多，不同社會群體所承擔的風險存在差異，為實現可持續發展戰略，必須走一條更加綠色、低碳的發展方式。隨著中國城鎮化進程的不斷推進，居民的收入水平有了大幅提升，生活方式隨之發生改變，居民對能源消費的需求增長迅速。2019年中國人均碳排放量約為10.1噸/人，已超過全球平均水平4.45噸/人，略低于經合組織的平均水平10.5噸/人。碳排放的重點漸漸由生產側向消費側過渡，居民消費碳排放逐漸成為未來碳排放的新增長點，如果中國居民消費碳排放遵循發達國家的發展趨勢，那么其將有相當大的增長空間，必將給環境帶來更大的壓力，中國居民消費碳排放未來趨勢如何，是否會遵循發達國家發展路徑，是一個值得探討的問題。因而有必要對中國居民消費碳排放進行評估和峰值預測，揭示居民消費碳排放的特征和演進規律。

二、中國居民消費碳排放測算

居民消費碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，直接碳排放是指居民在直接消費能源的過程中產生的CO2排放；間接碳排放是指居民消費的非能源商品和服務在生產、運輸、銷售過程中所產生的CO2排放。相比于直接碳排放，間接碳排放是隱含在居民消費的商品和服務里的，容易被忽略。

(一)居民消費碳排放的評估方法

居民消費碳排放包括直接碳排放和間接碳排放，居民消費碳排放的評估方法與之對應，也分為居民消費直接碳排放的測算和間接碳排放的測算。

1.居民消費直接碳排放的測算方法

居民消費直接碳排放通常采用IPCC指南中提供的碳排放系數法，其原理是用居民的能源消耗量乘以相應的碳排放系數。(1)IPCC Work Group 1 Contribution to AR5,Climate Change 2013:The Physical Science Basis,Bern,Switzerland,2013;Xu X.W.,Huo H.,Liu J.R.,et al.,Patterns of CO2 Emissions in 18 Central Chinese Cities from 2000 to 2014,Journal of Cleaner Production,2017;Liu L.N.,Qu J.S.,Zhang Z.Q.,et al.,Assessment and Determinants of Per Capita Household CO2 Emissions (PHCEs) Based on Capital City Level in China,Journal of Geographical Sciences,2017,28(1),pp.1467-1484.利用居民消費的不同化石能源消費量乘以其碳排放因子來核算對應能源消費產生的CO2排放量。其中，含碳量和氧化率系數來源于IPCC2006溫室氣體排放清單和其他相應的研究文獻。

(1)

其中，Ec為居民直接能源消費產生的CO2總量；Qi為某種類型能源(如原煤、汽油、天然氣等)當年的表觀消費量；ei為某種類型能源的熱量轉換系數(能源原始單位轉換成通用熱量單位的轉換系數)；ci為燃料的平均碳含量，即碳排放因子；oi為燃料的碳氧化系數，44/12為CO2排放的轉化系數。

2.居民消費間接碳排放的測算方法

居民消費間接碳排放的計算過程比較復雜，目前主要有三種計算方式，分別是生命周期評價法、投入產出法和消費者生活方式法。

IOA法主要借助國家統計局編制的投入產出表(I-O表)，通過理清產業部門間的投入產出關系，將經濟系統與商品載能有機結合，通過計量模型來估算居民消費的間接碳排放。Zhang T.等將其歸納為三種類型：基本投入-產出法，投入產出+消費支出法，投入產出過程分析法。(2)Zhang T.,Mi H.,Factors Influencing CO2 Emissions:A Framework of Two-level LMDI Decomposition Method,RISTI-Revista Iberica de Sistemas a Tecnologias de Informacao,2016,E10,pp.261-272.國內學者大多用基本投入產出方法來測算消費間接碳排放的情況；(3)王莉、曲建升、劉莉娜等：《1995—2011年中國城鄉居民家庭碳排放的分析與比較》，《干旱區資源與環境》2015年第5期；朱勤、彭希哲、吳開亞：《基于投入產出模型的居民消費品載能碳排放測算與分析》，《自然資源學報》2012年第12期。投入產出+消費支出法能夠將產業能耗與居民各類支出對應，分析居民的消費碳排放情況，更有針對性。

LCA方法是追蹤產品或服務在整個生命周期中所產生的環境影響，對應的碳排放也是在產品的生產、儲存、運輸、消耗和回收利用等整個生命過程中產生。(4)Lenzen M.,Wier M.,Cohen C.,et al.,A Comparative Multivariate Analysis of Household Energy Requirements in Australia,Brazil,Denmark,India and Japan,Energy,2006,31(2-3),pp.181-207.利用LCA法測算居民消費間接碳排放，需要測算商品和服務生命周期內各個環節的能源投入，對數據有較高的要求，其處理過程復雜，增加了結果的不確定性。(5)朱勤：《中國人口、消費與碳排放研究》，上海：復旦大學出版社，2011年。

相比于LCA方法，IOA法的數據獲取相對容易，并且能將產業能源消費與居民各類別支出進行一一對應，有利于過程的計算和結果的分析。(6)Society for Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC),Guidelines for ife-Cycle Assessment:A Code of Practice,1993,Brussels.因此，本文采用投入產出與居民消費支出相結合的方法測算。

居民消費間接碳排放計算公式：

Ch=f(I-A)-1Yh

(2)

其中，Ch表示不同居民消費間接碳排放列向量，為了分別計算城鎮居民和農村居民的間接碳排放情況，令h=0表示農村居民，h=1表示城鎮居民；f表示各部門碳強度的行向量，為各部門碳排放與產出之比；A為各部門之間直接消耗系數構成的矩陣；Yh表示居民對各類消費品的最終消費量列向量轉換而成的對角矩陣。

(二)居民消費碳排放的測算

1.居民消費直接碳排放的測算

由于中國二元經濟結構的基本特征，需分別研究城鎮居民和農村居民的消費碳排放結構與特征。(7)Liu L.C.,Wu G.,Wang J.N., et al.,China's Carbon Emissions from Urban and Rural Households During 1992-2007,Journal of Cleaner Production,2011,19(15),pp.1754-1762;范建雙、周琳：《中國城鄉居民生活消費碳排放變化的比較研究》，《中國環境科學》2018年第11期。參考Fan等的方法，將不同的能源消耗分配到五類基本用能終端上。(8)Fan J.L.,Tang B.J.,Yu H.,et al.,Impact of Climatic Factors on Monthly Electricity Consumption of China’s Sectors,Natural Hazards,2015,75(2),pp.2027-2037.居民的直接能源消費數據來源于《中國能源統計年鑒》中能源平衡表“終端消費”項目。根據以上測算方法，測算了1996—2015年中國居民消費直接碳排放的基本情況。

中國居民消費直接碳排放從1996年的3.48億tCO2，增長到2015年的10.35億tCO2，增長趨勢明顯。根據其增長的速度不同，可分為1996—2001年和2002—2015年兩個階段，前一階段增長速度相對緩慢，年均增長3.1%，后一階段增速較快，年均增長達7.3%。這表明2002年以后，在居民收入大幅增長的驅動下，用能結構和能源強度的負向效果完全被掩蓋，引致居民消費直接碳排放的快速增長。其中增速最快的年份出現在2002、2003、2004這三年，年增長速度都超過11%，2008年受全球次貸危機的影響，增速較慢，之后又出現回升的態勢。

圖1表示研究期間中國居民消費直接碳排放的城鄉對比情況，城鎮居民的消費直接碳排放水平一直高于農村居民，占比超過55%，但從其長期趨勢來看，表現為一定區間內的上下波動。1996年城鎮居民消費直接碳排放占比為57.5%，然后一直擴大到1999年的58.8%，之后有所回落，2003年達到最低的55.5%，2015年的占比為56.4%。近幾年有明顯下降的趨勢，在一定程度上取決于農村居民能耗水平的增加和能源結構的改變。

圖1 1996—2015年中國居民消費直接碳排放情況(9)圖1中數據根據歷年《中國能源統計年鑒》數據計算而得。

2.居民消費間接碳排放的測算

為了研究的一致性，本文選取的測算年份為1995、2000、2005、2010、2015年。能源數據來源于《中國能源統計年鑒》中分行業能源消費數據表，并將能源消耗實物量折算成標準煤量。由于國家能源平衡表與投入-產出表及工業分行業終端能源消費量表在國民經濟部門(行業)的劃分不一致，需要進行歸并處理。經對比分析，按產品用途、耗能模式相近的原則，結合國際上通用的消費分類標準(COICOP)，將所有的部門(行業)與居民消費支出類別相對應。

圖2 1995—2015中國居民消費間接碳排放情況 (單位：億tCO2)(10)圖2中數據根據歷年《中國統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》數據計算而得。圖3同圖2。

研究期間主要年份中國居民消費間接碳排放的情況如圖2所示。1995—2015年，中國居民消費間接碳排放從13.92億tCO2增至33.75億tCO2，增長2.42倍，一直處于增長的態勢。尤其是2000年以后增速明顯，2000—2015年每階段的增速分別為：2000—2005年43.3%，2005—2010年32.14%，2010—2015年25.7%。居民消費間接碳排放規模的不斷增長，與城鄉人均消費支出的增長關系密切，其中2000年之后的快速增長與中國改革開放的力度加大以及加入WTO有關。除了居民消費水平的提升，消費結構的變化、城鎮化水平的提高，也是推動居民消費間接碳排放增長的動力。

如圖3所示，研究期間居民消費碳排放的排放規模大幅上升，從1995年17.4億tCO2增長到2015年的44.1億tCO2，增長了2.53倍，但其增長速度低于最終消費價值量的增速。居民間接碳排放與直接碳排放的比值一直處于3.2—4之間，居民間接碳排放的比重一直維持在76%—80%，居民消費間接碳排放絕對量與比重遠大于居民消費直接碳排放。

圖3 1995—2015中國城鄉居民碳排放情況 (單位：億tCO2)

三、中國居民消費碳排放峰值預測

(一)預測模型

在已有文獻研究的基礎上，本文提出基于人口、經濟、技術的居民消費碳排放預測模型。通過對基準情景、強化能源效率情景、低碳消費情景下，人口因素、經濟因素、技術因素等參數的設置，通過IPAT-IDA模型對2020—2050年中國居民消費碳排放的基本規模進行了預測。影響居民消費碳排放的經濟因素包括城鎮化水平、城鄉居民人數等，經濟因素則包括人均收入水平、消費模式等，技術因素則包括能源結構、生產側碳排放強度等。(11)胡振、王玥、何晶晶等：《西部城鎮家庭能源消費及其碳排放的區域特征研究——基于中國家庭追蹤調查的調研數據》，《干旱區資源與環境》2019年第4期；彭水軍、張文城：《中國生產側和消費側碳排放量測算及影響因素研究》，《經濟研究》2015年第1期；史琴琴、魯豐先、陳海等：《中原經濟區城鎮居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素》，《資源科學》2018年第6期；王會娟、夏炎：《中國居民消費碳排放的影響因素及發展路徑分析》，《中國管理科學》2017年第8期；周嘉、時小翠、趙靖宇等：《中國居民直接生活能源消費碳排放區域差異及影響因素分析》，《安全與環境學報》2019年第3期。

參考國內外相關的碳排放預測模型，結合Guan等提出的IO-IPAT-SDA預測模型，(12)Guan D.,Hubacek K.,Weber C.L.,et al.,The Drivers of Chinese CO2,Emissions from 1980 to 2030,Global Environmental Change,2008,18(4),pp.626-634;胡鞍鋼、管清友：《中國應對全球氣候變化的四大可行性》，《清華大學學報》2008年第6期。我們建立IPAT-IDA預測模型來預測中國居民消費碳排放的趨勢，模型如下：

CP=f(P,Y,T)

(3)

△CP=△CP(t)-△CP(t-1)

=u(t)·p(t)·g(t)·fs(t)·es(t)-u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

=△u·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·△p·g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)

(4)

+u(t-1)·p(t-1)·△g(t-1)·fs(t-1)·es(t-1)+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·△fs·es(t-1)

+u(t-1)·p(t-1)·g(t-1)·fs(t-1)·△es

其中，CP為居民消費碳排放水平，P為人口因素，Y為經濟因素，T為技術因素；u為居民城鎮化水平，p為城鄉居民人數，g為居民人均收入，fs為居民消費模式，es為碳排放強度；t為當年情況，t-1為上一年情況。

(二)情景設置

以中國近年來不同影響因素的發展規律和變動情況為依據，確定基準情景、強化能源效率情景和低碳消費情景三種預測情景。且沒有設置高碳情境，在目前中國的減排壓力及國家的減排力度下，高碳情景不可能出現。并對每個情景下，影響消費碳排放的人口因素、經濟因素和技術因素所涉及的各個變量進行情景邊界設定，預測中國居民消費碳排放的未來發展趨勢。

1．基準情景

基準情景下，保持目前人口、經濟、技術發展模式，以實現經濟發展、提高居民收入為主要驅動因素，并積極采取應對氣候變化的減排策略。人口發展態勢遵循現有人口規模和結構的演變特點；(13)彭希哲、朱勤：《中國人口態勢與消費模式對碳排放的影響分析》，《人口研究》2010年第1期。經濟發展態勢以國家既定的經濟發展目標根本進行設定；技術變化情況則維持現在的技術進步速率和變動趨勢。

(1)人口因素：中國人口總量從1996年12.24億增長到2019年的14億，增長了14.38%，年均變化率為0.6%。考察期不同年段的人口增長率分別為：1995—2000年0.91%，2000—2005年0.63%，2005—2010年0.50%，2010—2015年0.49%，2015—2019年0.47%，變化率成緩慢下降的趨勢。根據《國家人口發展規劃(2016—2030)》，2021—2030年中國人口進入關鍵轉折期，2030年人口與經濟、環境的協調度進一步提高，人口達到峰值，預計14.5億左右。

城鎮化率情況，1996—2030年為中國城鎮發展的中期階段，在工業化進程加速、經濟實力增強的推動下，農村勞動力提升，大量剩余勞動力由農村轉向城市，1996—2016年為城鎮化中期的前半段，城鎮化速度較快，從2017年城鎮化率增速開始放緩，進入穩步增長期。到2033年中國城鎮化率將達到70%，之后進入城鎮化的后期發展階段，2050年人口城鎮化水平達到80%左右。

目前，中國人口結構變化明顯，對經濟的影響顯著。勞動年齡人口數量和質量都在減少，根據國家統計局數據，中國2019年16—59歲勞動力人口總數為8.96億，較2018下降了0.13%。中國勞動年齡人口從2011年開始一直處于下降的態勢，2011年的峰值為9.25億，2012年較上年減少345萬，且每年減少的數量出現遞增的趨勢，2017年減幅最大，較上年減少548萬。

表1 2020—2050中國人口預測情況(14)表1中數據根據統計年鑒、政府發展規劃和研究報告估算而得

(2)經濟因素：中國居民人均收入從1997年的0.31萬元/人增長到2019年的3.07萬元/人，增長了7.1倍。其中，城鎮居民人均可支配收入由1996年的0.48萬元/人增長到2019年的4.23萬元/人，增長了8.8倍；農村居民的人均可支配收入由1996年的0.19萬元/人增長到2019年的1.6萬元/人，增長了8.4倍。到2050年，人均GDP增速減緩到4%—5%左右，城鄉居民人均收入分別增至16.22萬元/人、12.08萬元/人。

居民消費結構方面，通過收入需求彈性和人均收入來預測城鄉居民消費結構，到2050年，居民消費結構中，食品比重降至30%，衣著比重降至7%，居住比重升至20%，醫療保健比重升至21%。居民消費傾向由1997年的0.82下降到2014年的0.57，并將維持持續下降的趨勢。

表2 城鄉居民收支與全員勞動生產率變動(15)表2中數據根據歷年統計年鑒并結合歷史數據估算而得。

(3)技術因素：近十年來，中國的能源消費量增長迅速，2008年為32.1億t標準煤，2018年為46.4億t標準煤，增長了44.5%。預計中國能源消費2025年達峰，達到53億t標準煤，2030年下降到51.5億t標準煤。近十年中國單位GDP的碳排放下降非常快，但仍比世界平均水平高很多。中國居民碳排放強度從1997年的3.99tCO2/萬元，下降到2014年的2.09tCO2/萬元，下降了47.76%。城鎮居民生活碳排放強度從1997年的4.07tCO2/萬元，下降到2015年的1.86tCO2/萬元；農村居民生活碳排放強度從1997年的3.9tCO2/萬元，下降到2015年的2.40tCO2/萬元。

表3 城鄉居民碳排放強度 單位：tCO2/萬元

2.強化能源效率情景

能源利用效率的提升，減排技術的創新對碳減排目標的實現至關重要，不僅能有效減少居民消費直接碳排放，對居民消費間接碳排放影響更加明顯。中國應積極學習發達國家的經驗，引進先進技術，加大對節能減排項目的投資，發揮技術因素在節能減排中的作用。提升化石能源的利用效率，增加非化石能源在能源消耗中的比重，開發新能源，并大規模應用煤炭清潔技術，適當利用碳捕獲和碳封存技術。

強化能源效率情景下的人口因素和經濟因素與基準情景保持一致。在這種情境下，技術作用最為明顯，技術創新和進步將是實現碳減排的有效途徑。在化石能源利用高的行業，如在鋼鐵冶煉、金屬加工、建筑建材、水泥生產、煤電等行業，加大碳減排技術的創新，增加減排項目投資，大規模使用碳捕獲和碳封存技術。在新興能源行業，積極引進國外先進技術，發揮技術優勢，開發新能源，提升清潔能源的利用率。

3.低碳消費情景

可持續發展是中國的發展戰略，國家積極倡導人們進行低碳消費，厲行節約，拒絕浪費。中國是碳排放第一大國，也是受全球氣候變化影響最嚴重的國家，為了應對全球氣候變化，實現低碳消費至關重要。在低碳消費情景下，我們借鑒發達國家踐行低碳消費的先進經驗，積極引導消費者轉變消費模式，提升人們的低碳消費意識，加大政府低碳消費項目的投入，同時挖掘能源利用效率，實現減排目標。人口因素與基準情景保持一致，經濟因素在保證經濟持續增長的基礎上，實現可持續消費，居民的消費結構將發生變化，服務業的需求增加，生產部門提供的商品在居民消費中的比重下降，結合已有文獻，預測居民消費模式的變化如表4。技術因素與強化能源效率情景一致。

表4 2050年城鄉家庭消費模式預測(16)表4中數據結合歷史數據估算而得。 單位：%

(三)預測結果

按照上述情景對影響參數邊界的預設，對中國居民消費碳排放進行情景預測，預測結果包括居民消費直接碳排放和居民消費間接碳排放，并對城鄉居民的差異性進行了對比。

在基準情境下，城鄉居民消費碳排放從2020年的48.41億tCO2增長到2033年的61.4億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為47.98億tCO2。農村居民消費碳排放的峰值出現在2031年，碳排放規模為13.7億tCO2，城鎮居民消費碳排放的達峰時間為2033年，碳排放規模為48.23億tCO2。農村居民消費碳排放達峰時間早于城鎮居民，主要原因是隨著城鎮化水平的提升，農村居民漸漸向城市轉移，農村人口不斷減少。強化能源情景下，城鄉居民消費碳排放從2020年的47.87億tCO2增長到2031年的56.45億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為42.59億tCO2，均低于基準情景下的同期水平。農村居民和城鎮居民消費碳排放的達峰時間都為2031年，峰值規模分別13.42億tCO2和43.03億tCO2。低碳消費情景下，城鄉居民消費碳排放從2020年的47.38億tCO2增長到2030年的53.1億tCO2，然后開始下降，2050年的碳排放水平為40.6億tCO2，均低于前兩種情景下的同期水平。農村居民和城鎮居民消費碳排放的達峰時間提前到2030年，規模分別為13.16億tCO2和39.94億tCO2。

表5 2020—2050年中國居民消費碳排放預測結果 單位：億tCO2

綜合三種情景下中國居民消費碳排放的預測結果，不難發現技術的進步使得碳排放的峰值提前，達峰水平降低，消費者低碳消費方式的形成，同樣有利于消費碳排放的盡早達峰，且降低了峰值的水平。圖4描述了三種情景下中國居民消費碳排放的達峰情況，基準情景、強化能源效率情景和低碳消費情景下，中國居民消費碳排放的達峰時間分別為2033年、2031年和2030年，達峰時碳排放規模分別為61.4億tCO2、56.45億tCO2和53.1億tCO2。與之對應的人均消費碳排放水平，分別在2033年、2031年和2028年達峰，水平分別為：4.22tCO2、3.9tCO2和3.67tCO2。低碳消費情景下，人均消費碳排放達峰時間早于城鄉居民消費碳排放達峰時間，有利于碳減排目標的實現。總的來看，中國居民消費碳排放在2030—2033年間有望達峰，且遵循環境庫茲涅茨曲線，之后出現下降的趨勢，與經濟增長、人均收入水平脫鉤，步入良性發展階段。

圖4 不同情景下的居民消費碳排放達峰情況(單位：億tCO2)

四、結論與政策建議

改革開放以來，中國不斷擴大出口規模，刺激國內市場需求，隨著國民經濟的持續快速發展，隨之而來的是能源需求的持續擴大和CO2排放的不斷增長。發達國家的CO2排放與經濟增長之間存在脫鉤的現象，遵循環境庫茲涅茨理論，呈倒“U”型曲線關系，例如美國和歐盟。但發展中國家，例如中國和印度，人均CO2排放與人均GDP之間存在明顯正相關關系，還未出現拐點。通過本文預測分析發現，中國碳排放峰值將在2028—2030年出現，約為113—120億tCO2，中國居民消費碳排放峰值將在2030—2033年出現，峰值約為53.1—61.4億tCO2，占比大約在47%—51%。隨著社會的發展，能源效率的提升，伴隨居民收入水平的提高，居民消費碳排放會在一定時期內達峰，出現拐點后開始降低，也就是說環境庫茲涅茨理論在中國居民消費部門是適用的。

目前中國碳排放減排政策以生產領域為主，多圍繞產業制定；居民消費碳減排在整個國家碳減排體系中的定位不明確，實行的政策多為啟發性、宣傳性、引導性的非強制性政策為主，缺乏系統、有效的消費碳減排政策體系，政策執行效果不明顯，也難以對整個社會的居民消費行為構成影響。因此，對消費碳排放減排政策進行合理設計，應合理利用經濟激勵政策和行政強制性政策，采取合理的政策組合。

1.政府的管制政策和行動計劃應在減少碳排放方面起到關鍵作用。減緩氣候變化、減少居民消費碳排放面臨眾多的障礙，單純依靠碳定價政策難以按照所需的規模或速度實現有效的碳減排，居民消費碳減排不僅要改變居民的消費行為，還要增加相應的能效投資，實現碳減排技術的變革，這需要政府采取積極行動來實現。政府制定的信息計劃、管制標準、激勵機制以及補貼政策都可以發揮有效作用，例如，制定家用電器、交通工具和住房的能源效率標準，能夠以相對較低的成本來保證節能減排的效果。

2.減排政策的關鍵在于使消費者對低碳消費形成穩定偏好。生態價值觀的形成有利于減排目標的實現，居民良好生態價值觀的形成將決定居民消費領域碳減排的成敗。責任和義務是人類偏好的重要組成部分，同時這些偏好還會因信息和經驗的改變而發生變化。居民良好的生態價值觀的形成需要一個過程，面對全球氣候變化，我們在實現當代福利的同時，必須考慮后代人的權利和幸福，減少不必要的消費碳排放。

3.技術政策有利于實現長期的碳減排目標。可以通過多種途徑來實現節能減排技術的革新。針對不同類型電力的補貼電價政策，可以確保消費者以不同的價格購買不同類型的電力，有利于可再生能源的推廣。但電力的補貼電價政策，也可能產生一些問題，消費者將面對較高的能源價格，并成為最終買單者。技術政策的有效實施能夠使消費者從新技術的推廣和應用中獲得收益，推動了技術變革的速度，從而擴大了減排規模、降低了減排成本。

4.需要制定針對市場失靈和消費者行為失靈的政策。某些節能減排政策可能具有成本有效性，但是受消費者行為失靈的影響，這些政策可能不被消費者所選擇，消費者也不會采取與之對應的減排措施，使得政策無效。因此，政策制定過程中要規避市場失靈和消費者行為失靈問題，避免市場信息不完全、組織結構不合理、普遍存在的委托代理問題等對減排政策的不利影響，合理運用信息計劃、經濟激勵與政府管制等政策工具組合，提升政策效果，實現減排目標。

5.居民消費碳減排涉及的范圍較廣，需要社區、企業以及政府部門的有效配合。居民消費碳減排放不僅僅是居民部門的事情，其涉及社會的各個方面，需要不同社會主體的積極參與。政府要設計完善的城市發展規劃，為人們提供更多的公共服務，同時對相應服務制定合理的價格；企業要為消費者提供符合標準的減排技術與產品，要不斷進行節能減排技術的革新；社區在節能減排政策推廣、宣傳方面應發揮積極作用，引導消費者形成良好的生活習慣。居民消費碳減排問題的解決需要不同部門和社會主體采取聯合行動，有效推動居民消費碳減排政策的落實。