大數據技術在圖像處理中的應用

徐 強

(襄陽汽車職業技術學院，湖北 襄陽 441000)

大數據技術可以提高信息處理效率，滿足社會各行各業的發展需要。圖像處理是一項專業性極強的工作，在圖像處理中應用大數據技術，可以提升圖像處理靈活度，提高圖像處理工作效率。

1 大數據技術在圖像處理中的優勢

大數據技術是分析、處理和提取來自極為復雜的大型數據集中的信息，分為運營大數據技術和分析大數據技術。運營大數據技術與人們的生產數據有關，即原始數據，這類數據可以用來提供分析數據。分析性大數據比較復雜，主要用于分析運營大數據。從技術上來看，大數據與云計算的關系十分密切。大數據無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，特點是對海量數據進行分布式數據挖掘，但必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲、虛擬化技術。信息化時代，大數據已成為一種資本，其應用范圍正在不斷擴大，其價值也越來越大。在圖像處理中，大數據技術的優勢十分顯著。應用大數據技術可以保證圖像高效傳輸，清晰再現原圖。大數據技術可以對圖像進行二位數據組的方式模擬，提升圖像像素。在大數據技術支持下可以對圖像尺寸進行真實反映，透過現象看本質[1]。應用大數據技術還可以對圖像進行壓縮、分割等處理，從而滿足圖形處理工作的實際需要。

2 大數據技術在圖像處理中的功能分析

2.1 圖像交換功能

圖像交換是圖像處理工作的重要內容之一，在圖像交換過程中，由于圖像陳列較大，圖像變化率會隨之增大，影響圖像交換。應用大數據技術，可以對圖像實施改變，有效控制圖像變化率，減少計算量，從而提高圖像處理效率。

2.2 節約編碼壓縮時間

圖像處理結束后，有的圖像數據量較大，需要進行壓縮處理才能保存。應用大數據技術中的編碼壓縮技術，可以高效率進行圖像壓縮，節省圖像編碼壓縮時間，降低圖像存儲量[2]。壓縮技術還可以清晰、真實地保存圖像處理結果，便于使用。

2.3 圖像復原與增強

通過圖像復原與增強，可以很好地滿足圖像處理工作的實際需要。圖像復原與增強過程需要處理的數據量較大，大數據技術可以對圖像數據進行綜合分析和處理，提高圖像清晰度，將圖像真實、清晰地還原。在圖像處理中應用大數據技術，建立降質模型，如圖1，在模型中可以對圖像進行復原、降噪、增強等操作。

圖1 圖像降質模型示意操作圖Fig.1 Application drawing of picture degradation model

2.4 增加圖像描述緯度

圖像是一種視覺語言，要想讓人們讀懂圖像所要傳達的信息，就要對其進行相應的緯度處理。圖像處理大多是二維處理，屬于平面效果，隨著大數據技術的出現，圖像處理不再是單純的二維，而是向著三維轉變。在大數據技術的支持下，可以將圖像描述維度上升到三維，對圖像邊界、區域等重要信息進行深度剖析和傳達。

3 大數據技術在圖像處理中的應用

3.1 大數據技術在農業圖像處理中的應用

農業生產一直是社會關注的焦點，應不斷改善農業生產，提高農業生產效率。農業圖像是重要的農業數據之一，要想有效利用這一數據，必須對其進行有效處理[3]。在農業圖像處理中應用大數據技術，可以對農業數據進行科學分析，實現農產品加工自動化，提高生產效率。將自動化采摘技術與大數據圖像處理技術相結合，可以對農業生產系統進行自動化改造和升級，滿足農業生產需要。

3.2 大數據技術在交通圖像中的應用

近年來，我國交通事業得到了很好的發展，但是交通運輸問題也不斷出現，如車輛違章、私自改裝等，這些問題嚴重影響了交通正常運行。交通領域中的圖像處理需要用到大數據技術，可以通過攝像頭記錄車輛違停情況，發現違停、違規的車輛，將涉事車輛相關信息傳輸到計算機系統中并保存下來，如車牌號、車輛違規停放圖片等。以這類數據為依據，可大大提升違章查處工作效率，維護良好的交通環境。

3.3 大數據技術在紡織業圖像處理中的應用

大數據技術在紡織業中有著廣泛的應用，可應用于紡織原料的檢查和分析，紡織圖像的處理和補充等[4]。紡織原料的檢查大多是由人工來完成的，這種方式效率比較低，無法對紡織原料的性能進行有效的識別和判斷。應用大數據技術，可以對紡織原料相關數據進行系統分析和檢查，對紡織原料性能進行判定，從而確保紡織業所用原料性能達標，確保紡織業產品質量過關。在紡織業相關圖像處理中應用大數據技術，可以對傳統的圖像處理手段進行完善，提高圖像處理效果。

4 大數據技術在圖像處理中的應用對策

4.1 深入大數據技術研究

大數據技術作為一種圖像處理手段，要想充分發揮大數據技術的作用，必須對其進行更深入的研究，了解大數據技術特點，積極開發先進的大數據圖像處理技術。一方面，要深入大數據圖像處理技術研究，加大先進技術成果轉化，以先進的技術為支撐，推進圖像處理工作的有序、高效開展；另一方面，要加強學習，學習先進的技術經驗，探索大數據技術在圖像處理中的科學研究方法，從而更好地服務于圖像處理工作。

4.2 加強專業技術人才培養

人作為圖像處理工作的主體，只有不斷提高人的能力水平，才能更好地應用大數據技術，提高圖像處理效率和質量。要強化工作人員的業務能力培訓，全面提升其大數據技術應用能力，從而更好地滿足圖像處理工作的需要。要主動學習大數據技術，了解大數據技術特點，豐富自身知識結構，更好地應用大數據技術進行圖像處理。

5 結語

大數據技術在圖像處理中有著較大的應用價值，利用大數據技術可以對圖像數據進行科學分析、統計和處理，為圖像處理工作提供科學參考，提高圖像處理工作效率。大數據技術已在農業、紡織業、交通領域中有了廣泛應用，隨著大數據技術的不斷發展，其應用范圍也會不斷擴大，所起的作用也會越來越大。信息化時代，要加強大數據技術研究，深入挖掘大數據價值，更好地服務于社會發展。