張飛 雷任雄
農業機械化是我國發展農業生產、保障糧食安全的重要手段,是轉變農業發展方式、提高農村生產力的重要基礎,是實施鄉村振興戰略的重要支撐。隨著我國農業生產水平的不斷提高和農業合作社的發展壯大,農業機械的需求結構也發生了深刻的變化。智能農機是在傳統農業裝備機電一體化技術的基礎上,運用智能控制、衛星定位和移動互聯網等信息技術,具備一定的作業環境現場感知、作業狀態實時監測、作業過程自適應調控、按需精準變量作業和遠程運維能力的農業裝備。推進智能農機裝備發展對加快釋放農業生產力、增強農業綜合競爭力至關重要。SWOT 分析法又稱態勢分析法,S(strengths)、W(weaknesses)、O(opportunities)、T(threats)分別代表面臨的優勢、劣勢、機遇與挑戰。該分析法常用于研究分析一個工作所處實際態勢,為管理者決策提供參考和依據。本文采用SWOT分析法分析研究江蘇省智能農機發展所面臨的一系列影響因素,對江蘇省推進智能農機發展工作具有較強的指導意義。
江蘇省是全國首批糧食生產全程機械化整體推進示范省,農機總動力達到5 112 萬kW,水稻機插率超70%,糧食產地烘干能力達63%,高效植保機械化能力超過70%,設施農業機械化水平超過50%,全省農業機械化水平達到86%,均位居全國前列。
江蘇農機制造業基礎雄厚,物聯網產業集聚優勢突出。目前,江蘇已初步形成收獲機械、糧食種植機械、農用柴油機制造和中小型拖拉機、旋耕機、飼料機械等產業區域集群,成為國內拖拉機、聯合收割機、高性能插秧機、秸稈還田機、飼料加工機械、農用內燃機等產品的重要生產基地,培育了沃得集團、常發集團、常柴集團、東風農機集團等一批行業骨干企業。與此同時,江蘇正在成為物聯網創新產業集聚區,一批具有世界領先水平的物聯網企業正在江蘇崛起,物聯網技術在農機裝備領域的應用前景值得關注和期待。
江蘇是科教大省,科教資源豐富。江蘇大學培養了我國農機學科第一屆本科生、碩士生和第一位農機博士,打造出智能農機教學“名片”;南京大學、東南大學等學校組建了人工智能學院;南京農業大學依托“農業信息學”等國家“雙一流”建設學科培育農業人工智能專業人才。
2019 年,江蘇省實現地區生產總值99 631.5億元,按可比價格計算,比2018 年增長6.1%。財政收入穩定增長,全年完成一般公共預算收入8 802.4 億元,比2018 年增長2%。地區生產總值和財政收入均排名全國第二。農業機械化發展對社會資本和財政投入的依存度相對較高,江蘇作為全國經濟較為發達、財政收入體量較大的省份,智能農機發展具有較強的優勢。
江蘇省現代農業發展優勢較為明顯。近年來,通過要素集聚、產業集群、技術集成,全省優勢特色產業逐步壯大,8個千億級優勢特色產業初具規模。2019 年新建23.33 萬hm2高標準農田、2.73 萬hm2高效節水灌溉農田和0.27 萬hm2生態型高標準農田,現代農業的快速發展為智能農機裝備的應用提供了較好的基礎條件。
由于智能化設備應用較少,與之配套的信息化軟件系統應用的比例也不高。目前江蘇80 馬力以上拖拉機擁有量為9.15 萬臺,其中具有無人駕駛或自動導航功能的拖拉機僅有557 臺;在役水稻插秧機10.6 萬臺,其中具有無人駕駛或自動導航功能的插秧機僅有248 臺;具有無人駕駛或自動導航功能的聯合收割機只有44 臺。
智能化設備投入較大,短期內利潤不明顯,需要強有力的政策扶持和專項資金引導。目前,很多省份已有專門的智能農機扶持政策,如:河北省實施《農機裝備智能化改造提升項目》,打造省級智能農機管理平臺;黑龍江省實施《農機智能終端補助項目》,在現有大中型拖拉機上加裝高配農機遠程運維終端,對符合要求的用戶給予定額補助。江蘇省目前尚無這方面的扶持政策和資金。
智能農機裝備及信息采集設備對網絡傳輸、衛星基站等基礎設施要求較高,尤其是在多機協作的時候[1]。智能農機應用對作業田塊的標準化程度要求較高,這都需要進一步提高基礎設施建設水平。
2018 年9 月,習近平總書記在北大荒視察時強調,要大力推進農業機械化、智能化,給農業現代化插上科技的翅膀。2018 年12 月出臺的《國務院關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導意見》對發展智能農機裝備作了專門部署。《中國制造2025》《農機裝備發展行動方案(2016-2025)》將智能農機裝備納入“十三五”國家重點研發計劃。《鄉村振興戰略規劃(2018—2022 年)》提出推進我國農機裝備和農機化轉型升級,加快高端農機裝備的生產研發、推廣應用。
2019 年11 月,農業農村部與江蘇省政府簽訂《共同推進江蘇率先基本實現農業農村現代化合作框架協議》,提出全面推進信息技術、生物技術、智能技術、現代裝備技術與農業深度融合,保持江蘇科技裝備水平走在全國前列。
大型、高端、智能農機市場是農機企業必爭的戰略要地。根據國際研究機構預測,2020 年,全球智慧農業的潛在市場規模有望由2015 年的137 億美元增長至268 億美元,年復合增長率達14.3%。
近5 年,隨著信息技術的發展,機器視覺信息獲取、輔助導航、視覺伺服控制等技術在農機上得到較好的應用,人工智能的發展為智能農機發展提供了極好的機遇。
未來十年,中國農村勞動力將不斷減少,發展智能農機是解決“誰來種田”問題的一個關鍵突破口。疫情期間,由于缺少農業用工,江蘇多地蔬菜生產基地、設施大棚因缺少人工種植而空棚。無人農機憑借自動精準耕作、作業效率高的優勢,成為農民防疫生產的首選幫手。
近年來,江蘇省通過集聚政策、集聚要素,大力培育新型農業經營主體,加快構建以農戶家庭經營為基礎、合作與聯合為紐帶、社會化服務為支撐的立體式復合型現代農業經營體系,全省已基本形成以農機服務組織為龍頭、農機大戶為主體、農機戶為基礎、農機中介組織為紐帶的新型農機社會化服務體系。2019 年,全省各類農機服務組織總量超過1.26 萬個,其中農機專業合作社8 443 個。新型農業經營主體的快速發展,為智能農機提供了更多的應用載體。
新冠肺炎疫情的發生,造成省級財政收入減少。2020 年一季度,江蘇一般公共預算收入2 222 億元,同比下降9%,在經濟形勢下行的背景下,各項財政支出都在壓減,新增財政專項資金用于智能農機發展難度較大。
目前江蘇省乃至全國的大型高端農機市場,一直被國外品牌壟斷,國產品牌很難與國外品牌在同一平臺上競爭。國產智能農機還存在一些發展短板,如智能化程度低、作業過程智能控制差等,關鍵共性技術急需優化升級。
機構改革后,全省農機管理、推廣力量有所削弱。另外,江蘇工商業發達,正吸引越來越多的年輕有文化的農業勞動力到非農業領域去就業。據統計,全省農業生產經營人員中55 歲以上的人員占比48.7%,初中及以下學歷的人員占比90.6%。農機人才有效供給不足仍然是制約智能農機發展的關鍵因素。
建立健全以企業為主體、市場為導向、產學研推用深度融合的技術創新體系,鼓勵企業加大研發資金、人才等要素投入力度,增強創新能力,推動農機裝備產業向中高端升級。支持科研院所、高校、企業等共同組建省級“智能農機技術創新中心”,開展農機智能化、綠色化、高效化共性關鍵裝備技術協同攻關。建立“智能農機產業化聯盟”,加強農機裝備技術研發、制造、推廣、使用等上下游產業鏈銜接,加快相關農機化科技成果轉化速度。
一是建立江蘇省智能農機省級大數據平臺,對全省作業監管終端上傳數據進行分類匯總,對采集到的各種信息進行分析研究,實現各種智能農機之間的信息及數據共享,從而有效提高智能農機作業效率和質量,并為相關決策提供數據支持。二是構建覆蓋全省的高精度定位差分數據交換網,為拖拉機自動駕駛、智能噴藥、無人機作業等提供厘米級高精度差分數據,提高作業監管數據精度。
一是加大智能農機裝備補貼力度,支持用戶購置高端、智能農機,提高農業生產的技術水平和作業質量。二是爭取財政扶持,實施智能農機示范工程。加快智能農機裝備示范推廣,建設無人農機示范農場,建立智能農機示范基地,打造以智能農機裝備與技術為支撐、智能農機示范基地為節點的全省智能農機示范推廣應用網絡。通過智能農機示范工程的實施,建成一批智能農機示范農場(園圃、漁場、牧場)等。
一是進一步強化人才培養。鼓勵高校設置農業工程學科和專業,培養創新型、應用型、復合型農業機械化智能化人才,適應智能農機等現代化科技裝備操作使用需求。加強校企共享型農機實用人才培訓基地建設,注重培養農機高技能專業人才、時代“新農民”、農機職業技能“達人”和“土專家”。聚焦縣、鄉(鎮)農機管理人才培養,打造一支政治文化素質高、專業能力強的基層農機管理隊伍。二是開展農業生產“宜機化”改造,大力提升農業生產機械化、智能化水平。
通過SWOT 分析可以看出,江蘇推進智能農機發展優勢明顯,機遇很多,但也面臨著問題和挑戰,只有抓住機遇、發揮優勢、多措并舉,才能推進智能農機健康穩步發展。