信息化課外體育鍛煉對大學生體質達標成績影響的實證研究

劉雙飛，李春實

信息化課外體育鍛煉對大學生體質達標成績影響的實證研究

劉雙飛1, 2，李春實1

1.臺灣體育大學，中國臺灣 桃園，33303；2.寧波職業技術學院，浙江 寧波，315800。

利用信息化APP監控方式，對大學生參加課外體育鍛煉次數與體質達標成績之間的關系進行研究。結果發現，（1）大學男、女生在參加課外體育鍛煉次數與體質成績達標比較中存在差異（p<0.05），主要體現在“及格”達標上，即男生參加鍛煉次數少于女生，同時，女生的達標成績好于男生；（2）在不同的鍛煉次數區間比較中，鍛煉次數越多，體質達標成績就越好，尤其是鍛煉次數在31<=F<=45和46>=F兩區間段，學生體質達標成績最好，且“及格”以上人數的成績也越高。相反，F<15和16<=F<=30兩區間段，學生體質達標成績越低，另外，“不及格”達標人群鍛煉次數最少，得分也最低。因此，大學生課外體育鍛煉活動的次數，將直接影響學生體質達標成績。另外，高校利用信息化手段對大學生課外體育鍛煉的干預監控，對學生的體質健康具有促進作用。

課外體育鍛煉；APP信息化；大學生體質；研究

2010年《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出：“加強體育鍛煉，牢固樹立健康第一思想，確保學生體育課程和課外活動時間”。另外，共青團中央、教育部、國家體育總局、全國學聯共同發起以大學生“走下網絡、走出宿舍、走向操場”為主題的課外體育鍛煉活動，并在全國高校范圍內得到廣泛開展。因此，長期有效的積極開展課外體育鍛煉，將是日后高校體育工作中的重點。

當前，大學生的體質下滑和課外體育鍛煉空前缺乏，已經嚴重影響了我國高等院校全面培養人才的方案實施。如今，大學生的生活習慣出現了嚴重問題，主要表現“久坐過長”“過于肥胖”“少睡眠”“少運動”“屏幕時間過長”等不良生活行為。從而導致學生運動能力下滑，尤其是耐力運動項目。那么如何更好遏制這樣的現象呢？

隨著科技進步和多領域應用趨勢的演變。2014年可穿戴運動設備呈現爆發式發展，不僅設備種類增多，各類產品也很快被人們廣泛應用[4]。可穿戴運動設備不僅可監控人的體質情況，還可以反饋人的健康水平。相比過去利用身體活動調查問卷進行測量研究而言，穿戴設備對身體活動的干預和測量更具有高效率和精確性[5]。因此，利用4G網絡APP運動穿戴設備，已經成為各個學校對課外體育鍛煉管理的有效手段之一。

那么4G網絡APP對大學生課外體育鍛煉效果如何呢？查閱中國知網近10年有關APP對高校課外體育鍛煉的研究表明，可穿戴設備的干預可能會促進人們進行身體活動[6]。另外，研究也表明，利用信息化APP對大學生進行18周，每周3次的課外活動進行監督，發現男生1000m成績變化平均值較實驗前增加了3.42s[9]；女生的800m成績變化平均值較實驗前增加了0.98s；同時還發現，通過 APP“打卡”的形式監督學生每周3次，為期16周進行課外體育鍛煉不及格率從10.68%下降至3.15%[8]。故此，利用APP對大學課外體育鍛煉提供學生的運動能力具有促進作用。

因此，本文利用APP設備對大學生為期15周的自主課外體育鍛煉量進行考核監控，其目的是了解信息化課外鍛煉是否對學生體質達標成績有影響進行驗證，為日后修訂合理的鍛煉次數和相關鍛煉要求，提供一定的實踐經驗和理論依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究選取2019級寧波職業技術學院大1新生為研究對象。對象選取要求；（1）對象必須是身體健康人員，剔除殘疾和身體不宜運動的學生；（2）對象參加課外體育鍛煉必須按要求路線和強度規定進行，否則視為無效；（3）1天參加多次運動所采取的數據，按第一次上傳為標準。學生共計2996人，其中選取男生1692人、女生1304人。

1.2 測量工具

本研究利用地理信息采集系統（GIS）把校內分成指定鍛煉區域，包含田徑場和校園道路兩條鍛煉路線。同時，采用“創高體育APP”，要求學生在校園指定區域內，進行自主鍛煉并上傳數據。

1.3 考核標準與要求

（1）考核時間：2019年9月25日-2020年1月12日；每日自主鍛煉時間為：上午6:00-12:00和下午13:30-21:30，每次有效跑距完成時間為12-35 min之間，如低于此次鍛煉時間，系統自動上次失敗即鍛煉無效。（2）線路要求：所有參加鍛煉的學生，依次按照GIS規劃的鍛煉路線，正序經過鍛煉線路且必須在APP軟件上生成地圖。另外，鍛煉完成時，學生需要自拍并上傳至少一張自拍照，如不上傳，此次鍛煉判為無效。（3）鍛煉強度要求：AAP系統指定設置，男生每次跑步路程不少于2km，女生每次跑步路程不少于1.5km；跑步速度不低于6km/h（合計1.6m/s），如沒有達到要求，系統自動上傳失敗，判為鍛煉無效。

1.4 研究變量設計

按照1.3考核要求，對本次鍛煉的有效次數進行分類0-15次為“低頻次鍛煉”、16-30次為“輕頻次鍛煉”、31-45為“中頻次鍛煉”、多于46次為“高頻次鍛煉”。另外，依照2014年新修訂《國家學生體質健康標準》將學生綜合得分評定達標標準依次為，60分以下為“不合格”、60-79分為“及格”、80-89分為“良好”和90分以上為“優秀”。

1.5 統計方法

本研究利用單因素方差分析、spearman相關系數、線性回歸對樣本進行分析。

2 結果分析

2.1 本研究樣本的描述性統計分析

各變量的統計描述如表1可知：本次共獲得2996個有效觀察變量，其中在體質成績達標測試中“不合格率”人數為4.4%，“及格率”人數為62.2%，“良好率”人數為29.6%，“優秀率”人數為3.8%。另外，從課外鍛煉次數比較中，“F<15次數”人數為18.4%，“16<=F<=30”人數為37.8%，“31<=F<=45”人數為29.5%，“46>=F”人數為14.3%。為了進一步研究需要，考慮觀察體質測試成績的達標與課外參加體育鍛煉的關聯強度，即是否具有“一致性”，也就是說，是不是學生的課外體育鍛煉次數越多，體質測試達標成績就越好，反之亦然。經過卡方檢驗發現，這兩項指標之間相互不獨立，由于本研究變量都是定序等級變量，而Cohen’s kappa系數顯著性就能夠精確回答變量之間的關聯強度。

依據kappa系數特征，其值范圍為[-1,1]上，kappa=0時，表明這兩個變量之間沒有明確的一致性，kappa=1，說明這兩個變量強度的正向一致性。即，隨著鍛煉次數的增加，學生體質達標成績就會更好。

依照kappa值的特征由表1可知：不論男、女體育鍛煉層次對學生體質達標成績具有較強的關聯度，kappa值依次為；（0.622、0.641）。

表1 本研究變量描述統計結果一覽表 n=2996

注：Kappa總=0.622，P<0.05；X2總=45.202，P<0.001；Kappa男=0.741，P<0.05；X2男=74.302，P<0.001；Kappa女=0.641，P<0.05；X2男=55.058，P<0.001 。F=（鍛煉總數）下文如同

2.2 鍛煉區間次數與體質成績達標比較

由表2可知：從不同性別達標等級比較可以發現：

（1）除達標為“及格”等級得分中，其余等級達標具有顯著性差異（t=-15.3，p<0.05）；其他3類達標等級均不具有顯著性（優秀t=1.16，良好t=1.10，不及格t=1.20，p>0.05）。

（2）不同性別參加課外體育鍛煉次數比較中，低于15次（a）的無論男、女大學生，在4類達標等級均無顯著性差異（優秀t=-1.71，良好t=-1.51，及格t=0.361，不及格t=-0.36，p>0.05）；在鍛煉次數區間為（b）類比較中，體質達標為“優秀”的男、女大學生成績不存在差異（t=1.05，p>0.05）；在“良好”、“及格”、“不及格”中男、女大學生成績存在差異（良好t=2.51，及格t=13.1，不及格t=2.383，p<0.05）；在c、d區間類比較中，男、女大學生在體質成績“及格”達標中具有顯著性差異（t=-7.39，p<0.05，t=-1.971，p<0.05），其他體質達標均無差異。

（3）通過單因素方差齊性檢驗發現（F=3.457，p>0.05），認為四個區間的體質成績達標具有顯著性差異。經多重（LSD）比較可知：在鍛煉次數D<15區間比較中，不論男、女大學生在體質達標上均無差異（p>0.05）；16<=D<=30鍛煉次數區間中，男、女大學生在體質達標上“及格”和“不及格”上存在顯著性差異（p<0.05），其他達標上均無差異（p>0.05）。在31<=D<=45鍛煉次數比較中，男、女大學生在達標成績上均具有顯著性差異（p<0.05）；在46>=D鍛煉次數區間中，男、女大學生在體質測試成績達標中，“優秀”和“良好”成績不存在顯著性差異（p>0.05），其他達標成績均具有顯著性差異（p>0.05）。

表2 性別在不同鍛煉區間的體質達標成績一覽表 n=2996人

單因素檢驗：方差齊次性檢驗（Homogeneity test F=3.457，p>0.05）；達標成績LSF比較，1）性別在F<15鍛煉區間中，各體質成績達標比較：ab、ac、ad、bc、bd、cd；2）在16<=D<=30比較中：ab、ac**、ad**、bc、bd、cd；3）在31<=D<=45比較中，ab**、ac*、ad*、bc*、bd*、cd*；4）在46<=F比較中，ab、ac*、ad*、bc*、bd*、cd*。

2.3 鍛煉達標成績與參加鍛煉次數的相關分析

從表3中可知：首先，從回歸方程的常數項來看，從鍛煉次數F<15的50.35到46>=F的64.21分，提升了近14分；回歸方程常數項的提高說明了當代大學生參加課外體育鍛煉次數的增加，對體質達標成績的提高具有明顯效果，而且提高成績的幅度比較大。

表3 鍛煉次數與體質達標的回歸結果一覽表

注：因變量為鍛煉次數，自變量為體質成績，**表示p<0.01，*表示p<0.05。

其次，鍛煉區間次數與體質達標水平的相關分析可知：

（1）在F<15、16<=F<=30兩鍛煉區間與體質達標水平呈現弱相關，系數依次為（0.353、0.414），其回歸方程解釋變量系數顯示，兩個鍛煉區間每提高1個百分點，體質達標成績增加（1.034、1.245）個百分點，對提高體質成績達標貢獻程度較小；回歸常數項為（50.35、58.34），說明這兩個鍛煉區間不及格人數比重較多。

（2）在31<=F<=45、46>=F兩鍛煉區間與體質達標水平呈較強相關，系數為（0.653、0.751），其回歸方程解釋系數為（0.312、0.332），說明鍛煉次數每提高1個百分點，體質達標成績增加（1.312、1.332）個百分點，回歸常數項為（63.31、64.21），說明此區間段及格以上的達標成績就越好。

3 討 論

本研究顯示，鍛煉次數與達標總成績是存在一定關系。

（1）在“優秀”達標得分與鍛煉次數比較中發現，隨著鍛煉次數的逐漸增多，男、女的達標成績都沒有很大的提高。但是，研究發現這類鍛煉人群比較少，在鍛煉次數（F<15）的人群只有7人，占總體優秀率的7%。相反，在鍛煉次數（31<=F<=45）的人群中占總優秀率的40%，鍛煉次數（16<=F<=30）的人群占總優秀率的36%，鍛煉次數在（46>=F）的人群中占總優秀率的16%，因此，無論男、女在達標為“優秀”等級中，其鍛煉次數越多，成績就越好。另外，對于鍛煉次數偏少，也能達標優秀等級的人群，可能是他們自身的身體素質比較好，同時，這部分人需要日后關注其課外活動的實際參與情況。

（2）在“良好”等級得分與鍛煉次數比較中發現，鍛煉次數越多，男、女達標成績越好；其中，鍛煉次數（F<15、16<=F<=30、31<=F<=45、46>=F）人群中分別占總達標人數的（8%、51.4%、34%、5.7%）。研究發現，鍛煉次數少，反而也能達到良好成績。這部分人與上文研究優秀達標人群中出現的情況相似。這也需要日后進行跟蹤研究。

（3）在“及格”達標得分與鍛煉次數比較中發現，鍛煉次數越少，男、女達標成績越低。其中，不同鍛煉次數（F<15、16<=F<=30、31<=F<=45、46>=F）達標得分中，鍛煉次數（F<15）男、女達標得分依次是：（64±12.8、63±18.3），占總及格人數的11.8%，其他鍛煉次數得分均值在70分以上，占總及格人數的88.2%；說明多數學生參加課外體育鍛煉次數在16次以上，而且及格率高。這研究觀點與龐俊華學者研究相一致，即平時參加鍛煉的次數越多，體質的及格率就越高。

另外，在“不及格”達標得分與鍛煉次數比較中發現，鍛煉次數越低，男、女達標成績也越低；其中鍛煉次數（F<15）男、女達標得分依次是：（34±16.1、38±17.9），占不及格總人數的21.9%；另外鍛煉次數（16<=F<=30、31<=F<=45）男、女達標得分依次是：（46±13.1、38±18.6）、（44±15.6、42±17.1），占不及格總人數的（52.3%、15.2%）。研究發現，學生鍛煉次數不斷增多，仍然不及格的原因，很有可能是學生的體重過于肥胖或者低體重者，這群學生的運動能力普遍低于正常體重，這點與學者劉雙飛等研究一致，即體重越肥胖或低體重者，達標成績就越低[1、2、3]。這部分學生將是教師平時上課特別關注的人群，必要的時候應該采用運動干預來促進其提高運動能力。

最后，在鍛煉次數與達標成績回歸中發現，鍛煉次數越多的回歸方程中的貢獻系數越大，反之亦然。在4種鍛煉次數的回歸方程中，其回歸系數依次是（0.034、0.245、0.312、0.332），說明鍛煉次數對學生的達標成績具有促進作用（p<0.05）。同時，在“31<=F<=45”“46>=F”鍛煉次數回歸系數最大，再次驗證了鍛煉次數越多，學生的達標成績越好的論證。

4 結論與建議

4.1 結 論

（1）無論男、女大學生參加課外體育鍛煉的次數累計量越多，他們的體質達標成績就越好。

（2）鍛煉次數量越少的學生，體質達標成績就越低，尤其在不及格人群中，即鍛煉次數越低，成績達標越不理想。

4.2 建 議

（1）教師應該在體育課前，對本周和月學生參加鍛煉的次數進行通報反饋，對沒有完成鍛煉要求的學生予以告知，且做出相應的處罰。尤其對肥胖和運動能力偏弱的人群。

（2）應該對APP系統功能進行升級，如：對運動強度使用心率的監控；對運動能力偏弱的學生，提供適宜的運動處方等功能。

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An Empirical Study on the Influence of Information-based Extracurricular Physical Exercise on College Students' Physical Fitness Achievement

LIU Shuangfei1, 2, LI Chunshi1

1.National Taiwan Sports University, Taoyuan Taivan, 33041;2.Ningbo Vocational and Technical College, Ningbo Zhejiang, 315800, China.

The relationship between the number of college students taking part in extracurricular physical exercise and the physical fitness achievement was studied by using the monitoring method of information APP. The results showed that (1) there was a difference between the number of college boys and girls taking part in extracurricular physical exercise and the physical achievement standards（p<0.05）, which was mainly reflected in the “pass” standards, that is, the number of boys taking part in physical exercise was less than that of girls. (2) in the comparison of different exercise frequency intervals, the more the exercise frequency, the better the physical fitness achievement, especially the exercise frequency in the two intervals of 31<=F total <=45 and 46>=F total, the students with the best physical fitness achievement, and the number of “pass” the score is better. On the contrary, F <15 and 16<=F <=30, the lower the physical fitness score of the students, in addition, the “failing” group of the standards exercised the least. Therefore, the number of extracurricular physical exercise activities will directly affect the physical fitness of students. In addition, the university USES the information method to the college student extracurricular physical exercise intervention monitoring, has the promotion function to the student's physique health.

Extracurricular physical exercise; APP; College students' constitution; Research

G807.4

A

1007―6891（2021）06―0115―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.06.26

2020-03-15

2020-04-08