電視媒體“5G+4K+AI”應用研究

韓云鵑

（中國廣播電視總臺，北京 100000）

0.引言

現階段全球科學技術正面臨著全新的發展趨勢，也使眾多產業發生了重大的變革，跨專業、跨領域等綜合性創新發展，成為未來發展的重要研究內容和發展趨勢。其中，在廣播電視的創新性發展模式構建中，就可以充分利用5G技術、AI技術，實現超高清視頻節目的制作，以此滿足社會上對于電視媒體的發展需求。

1.新時期智慧電視發展面臨的困境

1.1 技術團隊人員不足

進入新時代，為了實現智慧廣電的系統構建，往往需要面臨著諸多方面的問題，首先就是人才的供給不足。技術團隊當中，很少有可以充分利用5G技術、AI技術的人才，從而就會在未來的發展中，造成嚴重的阻礙。在進行智慧廣電構建的過程中，需要在眾多產品的基礎上，對多種技術進行結合以及創新。當下電視行業當中需要更多技術型、復合型人才，這樣才可以推動電視媒體行業的進步。

1.2 媒體傳播平臺途徑不足

伴隨著信息技術的高速發展，使得人們在進行智慧廣電媒體的信息傳播中，面臨著全新的要求，要在未來的信息傳播過程中，積極使用更多先進的傳播技術，實現多樣化的傳播途徑探索。但是，在實際的傳播過程中，技術的復雜程度較高，并且很多都脫離了傳統的內容監管能力范疇，在這樣缺乏行業規范的情況下，就會導致無法對其平臺進行規劃化的統一管理，進而造成一些不良內容的輸出，以此嚴重的阻礙廣電未來的發展與進步。

1.3 媒體用戶環境遷移

為了保障讓一些傳統的廣播電視用戶，可以在當下全新的媒體環境中，可以及時的獲取到自己需要的信息數據源，就成為了當下技術發展的主要內容，同時也是發展的困難點。在這樣的發展階段中，用戶進行硬件方面的升級，以及軟件環境的構建中，往往都會消耗大量的資源，因此就需要充分的保障用戶不會出現流失，實現更加周密的部署以及安排。

2.電視媒體“5G+4K+AI”應用

2.1 AI語音技術

在過去的傳統形式下的節目字幕制作中，往往效率比較低下，這是由于整體的制作流程較多，同時制作的勞動強度也比較高。在這樣的模式下，需要投入大量的時間精力與勞動精力。在現階段的AI語音技術的人機耦合字幕制作流程中，可以很好的在字幕制作中，與配音進行同時進行，這樣就可以極大的降低人力與物力的投入量[1]。并且，相對的也保障了在字幕制作中的精準度。這樣的模式下，其字幕的制作流程較為簡單，并且配音中的發音，也相對比較流暢，同時涵蓋了整個節目字幕的制作。

當下節目制作過程中所采用的ASR技術，就是一種在實際的制作過程中，可以將人聲轉變成語言文本，這樣的語音轉寫功能，是一種十分重要的技術，可以很好的將連續的語言轉變成大量的文本[2]。伴隨著現階段信息技術的發展，使得在社會當中出現了海量數據信息，同時加上計算機技術的發展，也讓其ASR技術得到了全面的發展，例如可以將其與RNN、CNN以及DNN技術進行結合，使得降低ASR技術的門檻。

AI語音合成技術，可以在實際的使用中，也能夠將一些文字信息，轉變成語音的形式朗讀出來，為儀器配備了發聲的設備。在語言合成系統的構建中，往往分為前端與后端這兩個不同的模塊。其中前端模塊在使用的過程中，主要是為了能夠對其文本的語言學信息進行傳輸，同時也可以將信息傳輸到后端當中，對其語音進行語音的合成。對于用戶而言，就需要在實際的處理中，可以對文字稿提交到合成系統當中，系統則會對音頻進行全面的采集與分析，同時對其語速進行針對性的調整，智能識別各種數字讀法與設置，并將語法層次的信息，全面的傳輸到后端，這樣在后端對其進行詳細的分析處理之后例如進行韻律的分析百年可以實現對語音的長短、高低的分析[3]。之后，在對其信息進行處理的過程中，也可以在信息的處理中，實現針對性的調整與評估，以此可以獲得到最終的音頻信息。

2.2 AI圖像文字特征提取技術

在節目的制作過程中，到了節目的審核階段，傳統的節目制作標準需要人工的方式進行審核。但是，這樣的人為操作模式會導致每天審核的節目數量十分有限，無法與機器的審核速度相比較。其次，人工的審核過程中，對于一些敏感人物、敏感標志以及一些錯誤率較高的處理上，始終無法得到有效的改善。因此，在當下5G、4K的節目制作過程中，就需要利用人工智能的技術理念，進一步的提升審核的效果。

傳統形式下的視頻資產存儲管理，基本都是基于人工編目的方式而進行，而這樣的編目方式存在一定缺陷，具體體現錯誤率方面。同時，在編目過程中，始終無法實現對一些價值較高的內容進行標注。例如，在一些重要的人物、場景以及動作當中，其讓AI技術就可以實現高效率的分析與研究，并利用AI圖像文字特征的提取方式，能夠進一步的提升節目內容的審核流程，同時對其內容進行自動化的編目，這樣就可以極大的縮短工作量，提升節目的審核效率。

當下的GPU算力不斷提升，特別是在大數據技術的加持下，使得AI與深度學習技術，可以在視頻的分類、人臉識別以及多模態融合的過程中，都得到了較為廣泛地應用。例如，在使用AI技術的過程中，可以很好的對融合文本、圖片等信息的分類與整理，并通過構建出的模型指標、實現跨模態的視頻處理。

2.3 AI下的智慧家庭媒體

智慧家庭媒體，屬于未來我國媒體行業發展的主要方向。我國當下5G技術發展迅速，加上在4K超高清技術的發展背景下，有關人員就可以制定出一套符合我國現階段國民需求的發展方向。同時，加上AI技術的發展，使得更加可以在智慧廣電的建設中，可以發揮出更高的價值。首先，在某地區的廣播電視平臺的構建中，就利用AI技術，實現了多元化的建設。例如，在實際的使用過程中，可以工作人員基于藍牙語言，對其平臺進行操作，同時在廠內的拾音功能的智慧機頂盒，就是整個系統發揮出AI技術的重要裝置。其次，在用戶的操作中，也可以利用遙控器、麥克風等，進行針對性的控制。伴隨著AI技術的發展，也漸漸取消了這種操作模式，而是利用人機交互系統，可以為用戶在實際的觀看過程中，提供更加全面具體的信息內容，同時保障實現4K分辨率的操作，更加提升用戶的觀看體驗。

2.4 5G網絡架構

在全面建設的5G網絡技術之后，使得可以有效的將其與互聯網信息技術進行融合發展，因此為我國的智慧廣電系統建設打下良好的基礎。在實際的建設中，可以有效的將網絡搭建到云端，以此讓多個不同的模塊接入，這樣就可以實現良好的系統構建。在實際的運行過程中，物聯網以及5G結構是整個系統的核心組成，可以將信息傳輸到云端當中，大大降低存儲量的局限性，同時也極大的保障傳輸過程中的通暢性與靈敏性。伴隨著5G技術的發展與完善，使得這樣的技術發展中，可以創造出更多的發展空間，形成智慧廣電網絡的整體架構，滿足當下電視媒體的發展需求，同時推動電視媒體朝向超高清視頻傳播的順利轉型。

3.總結

在未來的發展中，需要有效地利用5G、4K以及AI技術，進行全面的發展與建設，并保障在未來的發展中，也能夠充分發揮出自身的技術性優勢，為人們提供質量更高的電視媒體節目，提升市場競爭力。