大數據技術驅動企業管理創新的研究*——以某國內汽車品牌企業的實踐為例

□ 郝金隆 郭 瑋 肖 強 李小玲

近年來，隨著大數據、物聯網、云計算等新興技術的崛起，數字經濟正在以極快的速度蓬勃發展。據中國通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》顯示，2019年我國數字經濟增加值突破35.8 萬億元，占GDP比重達到36.2%。2020年中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次提出把數據作為生產要素資源，要加快培育數據要素市場，推進數據開發共享，提升社會數據價值，加強對數據資源的整合和保護。但與此同時，“政府熱、企業冷”的問題普遍存在，眾多企業對數字化轉型保持懷疑，數字化轉型的動力和能力嚴重不足。埃哲森2016年發起的一項調研顯示，93%的中國企業首席戰略官認同數字化轉型迫在眉睫，但只有不足三成的企業做好了準備。因此，如何判斷大數據技術對企業績效的影響，如何利用大數據技術提高企業績效，已經成為數字化時代亟待解決的難題。

從現有的研究文獻來看，學術界就大數據能力對企業創新具有積極影響的觀點已基本達成共識。但存在以下兩個局限性，首先，大數據能力轉化為企業創新績效產出，既要融入組織戰略，也要在組織架構和流程方面與組織情境相契合。[1]但現有研究并未詳細剖析內部情境特征對大數據能力與創新績效間關系的影響，而是局限于從技術角度剖析大數據應用能力的特征。[2][3]其次，學術界從理論上認可了大數據驅動人力資……