李穎智 熊敏江
(1.文華學院 湖北·武漢 430074;2.武漢市江漢區社區宣傳教育學院 湖北·武漢 430074)
大學生健康問題是我國衛生事業研究的一個重點問題,除了心肺功能、耐力、柔韌性等身體素質水平的顯著下降,大學生的心理健康水平也存在極大隱患。據衛計委透露,我國有心理障礙的大學生近年來高達30%,很大一部分大學生都存在不同程度的抑郁、焦慮、自卑、人際關系敏感等問題。這些都是學業壓力、沉迷網絡世界對現實世界缺乏認識和缺乏足夠鍛煉等因素造成的。大學生的身心健康關系到自己學業的成就和理想、前途,也關系到社會的進步、國家的昌盛和民族的振興。因此通過研究真實的大學生行為數據分析大學生健康狀況,發現大學生潛在的健康問題意義重大:
(1)將大學生健康問題、數字化校園與數據挖掘進一步有機的結合進行研究,開拓了區別與傳統定性分析大學生健康問題的思路;
(2)從消息習慣、學習行為、社交活動等多維度全方位的智能融合分析,可以大學生自身都很難了解的隱性健康數據,而這部分隱性健康數據才能更好的提高大學生的健康;
(3)有利于充分發揮智慧校園的優勢,進一步推進智慧校園建設,提升高校的教育教學管理水平。
國內在健康方面的數據挖掘近年成為人們關注的重點。趙宏利提出了一種改進的Apriori算法用于分析大學生的心理健康問題,發現潛在有價值信息,對指導大學生思想和行為有很大意義。原嘉民針對亞健康橫向和縱向關系特征使用決策樹和關聯規則進行挖掘研究發現潛在的亞健康問題。李祥生也是針對亞健康提出多元統計和數據挖掘來分析社會、心理、個人因素對健康狀態的影響。王佰慶等人基于數據挖掘技術研究影響大學生心理健康問題的主要因素。城市熱點公司基于數字化校園信息,使用多種數據挖掘分析方法構建學生畫像系統,從多方面分析展示學生的健康情況。雖然國內在學生健康方面做了大量的研究并取得很大的成果。但是研究普遍存在著僅從單方面或者很少的方面來進行分析的片面問題,不能客觀的反映被測者的綜合情況。本文則是通過分析智慧校園中學生的“在線數據”并結合歷史數據,從學習、消費、飲食等多個方面綜合分析,構建學生畫像,盡可能完整的、真實的反映出被測者綜合情況,獲得最優的、最準確的分析結果。
智慧校園提供了一個綜合的多元的數據平臺,通過數據預處理接口將智慧校園平臺運行過程中產生的一卡通、教務、圖書館、網絡行為等多源數據進行ETL整合,生成包含學生、消費、成績、網絡行為等主題的數據倉庫。然后使用關聯規則挖掘、頻繁軌跡模式挖掘、決策樹分類、回歸分析等方法構建大學生健康數據分析模型,其具體體系如圖1所示。

圖1
(1)學習方面:學習成績低、掛科多一方面會導致學生的自卑,另一方面會給他們帶來很大的精神壓力,這些都會對學生健康狀況產生影響,同時體測的成績則能直接反映出學生身體健康水平。
(2)經濟水平:貧困大學生可能存在營養不足和心理自卑的問題,而一卡通消費是大學生校內主要產生花銷的途徑,通過一卡通數據就可以對大學生在校消費數據進行分析。
(3)生活軌跡:一卡通刷卡和無線網絡使用記錄了學生的校內生活軌跡,能夠反映學生不正常飲食習慣、沉迷網絡、作息紊亂情況,從而判斷其對身體健康的影響。
(4)人際關系:人具有群體心理,關系好的大學生經常會一起活動,一卡通刷卡進入圖書館、食堂和宿舍等區域的行為記錄了學生如何間的校內活動信息,從而判斷大學生的人際關系狀況。
(5)網絡使用習慣:通過網絡流量日志數據可以獲取到大學生的在線時長,在線時間以及上線頻率能反映出用戶的網絡使用習慣,熬夜長時間沉迷網絡是跟健康息息相關的。
綜上所述,使用大學生健康數據分析模型從學習水平、經濟水平、生活軌跡、人際關系、網絡使用習慣五個維度來體現這些大學生行為與大學生健康的影響關系,經過歸一化方法將各模塊結果融合分析得到綜合的大學生健康狀態信息,形成大學生心理健康畫像。
獲得健康畫像以后,可以精準化的按照以下幾點進行健康干預。
第一、接納心理問題存在。心理問題是一種自我保護機制被動啟動的反應,有助于我們提高警惕,是有其存在價值的,不用壓抑或者否認。當心理問題產生時,認可和接納其存在,可以有效降低心情煩躁的程度,減少不必要的情緒激惹和不合理的恐慌聯想。同時接納焦慮,視其為自身的一部分,不將其視為外界影響自身的因素,可以在短時間內調整為正常心態。
第二、學校減少心理問題的產生。心理問題的產生原因是多種多樣的,環境直接關系到情緒起伏高度和強烈程度。因此,根據健康畫像可以精準的處理大學生心理問題的原因,緩解焦慮情緒滋生和過度焦慮的重要途徑。同時學校改善環境,減少不必要的心理問題來源,適當降低接觸頻率,避免接收過量信息,多關注自己當下生活狀態。
第三、自我調整負面情緒。除心理的自我構建外,外在的行為調節也很有必要。學校可以倡議下關注自身學業,合理規劃時間,注意身體鍛煉,為未來步入職場做好充分準備。