淺談人工智能在新媒體領域的應用及其發展趨勢

董倩玉

北京外國語大學國際新聞與傳播學院

2020 年，國家提出“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”并將人工智能作為國家重大科技項目之一?？梢钥闯鋈斯ぶ悄茉俅翁嵘羾覒鹇缘母叨?。而人工智能技術作為新一代新聞媒體的生態環境對推動媒體的智能化轉型至關重要。

一、人工智能與新媒體概述

1.人工智能。

開展人工智能時代的新聞傳播教育改革，需要對人工智能時代的內涵和發展背景進行深入的分析和研究，為新聞傳播教育改革指明正確方向，確保后續工作科學有效。2020年，基于大數據發展的人工智能在語音技術、視覺技術、自然語言處理技術和知識圖譜的技術應用逐漸成熟，產生新的產品和產業發展模式。人工智能在新媒體領域的應用將會重塑新聞媒體生產的各個環節，對新聞傳播資源價值的再次挖掘有重要意義。

2.新媒體。

區別于傳統的廣播、電視、報紙、雜志等傳統媒體，新媒體是基于計算機技術、衛星通訊技術、多媒體技術等新型傳播媒介發展而來。打破了傳統媒體點對面的傳播模式和理念，成為當今新聞信息傳播的主流媒介?；谌斯ぶ悄艽髷祿治龅饶芰?，新媒體在采寫編輯階段可以實現機器人寫稿、在傳播階段可以利用AI 主播節省人力、在分發階段可以利用算法為用戶提供定制化的新聞信息服務。人工智能在新媒體領域的應用正逐漸走向智能化、多樣化、個性化方向發展。

二、人工智能在新媒體傳播中的應用

1.人工智能АI 主播。

2018 年，搜狗和新華社聯合發布全球首個仿真智能AI主播，AI 主播的形象開始展現在公眾的視野。AI 主播運用人臉識別、智能傳感器、深度學習、人臉建模、語音合成等技術，將人工智能技術引入新聞生產和報道中，顛覆了傳統新聞媒體的播報形式，為新聞傳播提供了多元化的報道方式并逐漸應用成熟。國內外各大主流電視臺都相繼推出AI 合成主播。2020 年11 月，韓國MBN 電視臺推出首個人工智能主播。國內則相對應用成熟，從中央到地方各大電視臺都相繼推動虛擬主播，更好的實現人機協同發展。除了對傳統新聞報道的顛覆外，AI 虛擬主播在新媒體平臺的也逐漸應用，作為人工智能技術發展領先的百度公司，已在其平臺利用素人AI 合成主播自動進行天氣播報。

2.機器人寫稿。

在新聞編寫環節，人工智能機器人利用大數據、云計算等能力，對現有的素材進行挖掘分析產生有價值的內容并提供給用戶，即所謂的機器人寫稿，目前應用已相對成熟，國內外傳統媒體相繼推出自家的寫稿機器人，并在財經、體育等方面應用廣泛。機器人寫稿對提高新聞媒體的制作效率，減少編輯大量重復的工作量起到重要作用。助力新聞內容生產和加工模式的升級發展，并呈現智能化、精準化和多元化的發展特點。

3.新媒體社交平臺。

人工智能在內容分發與傳播領域的應用催生了新媒體社交平臺的不斷涌現，近年來微信、微博、抖音、快手、小紅書等社交平臺發展迅猛，成為公眾關注的熱點。新媒體平臺基于用戶過去的瀏覽行為，包括瀏覽記錄、購買行為、評價行文、停留時間等方式對用戶進行個性化、定制化的內容推薦。基于視頻形式發展的“抖音”“快手”“好看”“西瓜”等短視頻社交媒體平臺借助人工智能的算法推薦能力快速發展壯大，成為網民喜聞樂見的娛樂社交平臺?？梢钥闯龌跓狳c話題、焦點問題的人工智能視頻化算法推薦時代的發展趨勢明顯。人工智能在新媒體平臺領域的應用改變了原有的傳播模式，使得受眾的參與感增強，增加了新媒體平臺的活躍流量，可以促進了平臺的長遠發展。

4.虛擬現實+增強現實+新聞媒體。

在萬物皆媒時代，人工智能技術與5G、VR、AR 等技術應用融合發展并應用于媒體領域。與人工智能技術在新媒體平臺上的個性化推薦相比，虛擬現實技術更多地體現了人工智能的另一個特點—交互性和沉浸式應用。

增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術與新媒體不斷融合發展可以讓用戶擁有真實的視覺、聽覺甚至是裸眼觸摸體驗，使沉浸式的互動體驗更加深刻。在對新聞的全景式報道方面應用成熟，使得整個新聞內容生產模式發生重大轉變，結合時間和空間的維度對新聞事件進行報道，打破原有的二維平面模式轉換成立體式的全景模式。

三、人工智能背景下智能化媒體傳播趨勢

1.智能化媒體傳播的優勢特點。

“人工智能等先進技術正在推動傳統媒體和新興媒體加速融合發展，成為全媒體時代智能化變革的重要支撐力量。”百度CTO王海峰曾表示。智能媒體在人工智能的推動下，在傳播上更具特色。

例如，基于大數據、深度學習、云計算等能力，自主學習寫稿機器人可以使“主流媒體”撰寫的文章內容更加科學、深入、實用。提高媒體的時效性和生產效率；

個性化的推薦可以使新媒體社交平臺更加智能化，對海量信息的智能篩選可以在節省用戶的檢索時間的同時獲得有價值的新聞信息；基于AR、VR 的技術融合應用可以打破真實和虛擬的界限，創造一個沉浸式交互式的新聞觀感。從多維空間吸引用戶的注意力。

2.智能化媒體發展存在的不足。

人工智能與媒體行業的深度融合，一定程度上提高了媒體行業的產業鏈升級。但同時會面臨很多的問題和挑戰，比如自媒體文章的質量參差不齊、新技術在傳統媒體的應用實踐存在一定差距、用戶隱私和網絡安全等問題突出，人工智能在助力新媒體轉型時期，出現了雙刃劍的效應。

例如，諸如“自媒體”質量參差不齊和可信度低下等社會問題很容易成為公眾關注的焦點，并產生負面影響。因此，必須將“自媒體”的網絡傳播者的素質、高質量的新聞內容和用戶對正確與錯誤的判斷結合起來，以確保媒體平臺上的積極信息傳播。同時，利用人工智能技術和數據處理手段對不良、不真實的負面信息進行過濾和屏蔽。

雖然人工智能技術在傳統媒體領域的應用廣泛，但是全部的應用實踐還需要一定的時間，在智能化的新聞媒體制作模式下，需要跨領域、跨行業的合作模式，對傳統的新聞媒體機構來說，很多資源的開放共享也需要一定的時間，另外人工智能的技術成本很高，投入和產出的是否平衡也是業界熱議的話題，例如在AI 虛擬主播和機器人寫稿中間也存在很多成本和質量的問題需要不斷的解決。

基于大數據為核心的人工智能技術發展，當用戶通過智能媒體獲取信息時，可能隨時面臨用戶數據和隱私受到侵犯的情況，網絡安全將成為較大的隱患。個人信息泄露和網絡安全成為智能媒體時代的突出問題。

四、結論

國家政策層面提出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”人工智能作為顛覆很多行業發展的前沿技術，對社會的進步和人類的發展產生了深刻影響，人工智能技術在新聞算法推薦、機器學習、AI 合成主播等領域對新媒體的影響，助力新媒體的智能化轉型發展，重塑新聞媒體產業鏈的各個階段的升級發展。