產教融合背景下人工智能技術服務專業課程體系構建

趙圣魯 余燕萍

摘要：產教融合現代高職院校人才培養的組成元素。由于在人工智能技術服務專業納入高職專業目錄時間較短，在課程建設中存在較多問題，根據課程建設存在的問題提出“產教融合”下人工智能技術服務專業課程建設模式，結合我校人工智能技術服務專業正在開展的產教融合背景下的課程改革，提出人工智能技術服務專業課程體系的構建思路及參考課程，為高職院校人工智能技術服務專業人才培養方案和課程體系建設提供可行性參考。

關鍵詞：產教融合;人工智能;課程體系

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）27-0232-02

1 引言

2019年，教育部高教司將人工智能技術服務（610217）納入高等職業教育專業目錄，重點為社會培養人工智能產品開發、系統運維、AI產品推廣等崗位的技能型人才。由于高職院校開設人工智能技術服務專業時間較短，在建設過程中面臨著諸多問題。在此背景下各高職院校積極探索校企合作、工學結合的教學模式，以及專業課程體系與教學資源的構建。本文以我校產教融合背景下人工智能技術服務專業課程體系構建為例，深化產教融合模式，實施專業人才培養模式的改革與實踐。

2 課程建設存在的問題

1）產教融合在課程體系建設中流于表面

早在2005年，《國務院關于大力發展職業教育的決定》文件已經指明“校企合作”是高等職業教育快速發展重要元素。課程是日常教學中最基本元素，但校企合作”課程建設還存在諸多問題。例如，校企合作只作為表面現象，造成這種現象主要因為校企合作的過程不夠深入，包括學生在校學習與企業生產的不匹配、相互利益保護機制不夠完善、長期合作規劃不明確等方面。

2）課程教學內容與行業需求不匹配

在教育教學過程中存在普遍問題課程內容一般落后于企業，高職教育方式和高等教育也存在差異。高職課程設置要服務于行業需求，課程內容要突出技能性和職業性，培養學生的解決實際問題能力。以“機器學習”課程為例，在書籍市場中主要針對高等教育教學，針對高職院校的專用教材較少，更多的教材主要以算法為主，重理論輕實踐，適應人工智能開發崗位的教材及相應教學內容相對缺乏。

3）課程設置結構隨意拼湊

目前，人工智能技術服務專業的課程不能對照人才培養方案。課程照搬軟件技術、大數據技術與應用等專業，學科順序不合理。在專業課程目標設置上也很模糊，課程隨意安排，拼湊現象比較普遍。此外，課程體系中理論和實訓所占比例不合理，學生丟失學習興趣，實踐能力較差，導致學生在職場核心技能競爭中缺乏優勢。

4）缺乏相應的教學資源庫和校企實踐基地

由于專業開設較短，針對人工智能技術服務專業的教學資源比較少，更不要說教學資源庫。沒有配套的教學資源，學習的AI技術不能與行業需求結合，長時間學生學習效率降低。另外，學校和企業合作不夠深入，不能開設校內和校外實踐基地，實踐實訓時長和真實性不能保證。

5）師資力量薄弱

近年來AI技術的迅速發展，高職院校爭先開設專業并招生。但由于該專業相對較新和跨學科，部分教師來自其他專業，從事教學工作多為年輕教師，師資力量與其他專業相明顯缺乏。

3 “產教融合”下的課程建設模式

1）優化課程體系

根據學校現實情況和行業需求，校企共同制定課程體系。課程主講教師應當對企業AI需求較為熟悉，并保持新技術實時更新，將行業需求應用于專業課程結構、實訓內容、課程順序銜接和質量監控設置。及時優化專業課程體系以滿足社會對人工智能的需求，以及應用型人才的需求，建立一種新的人才體系培養技術體系。

2）豐富課程教學形式

傳統教學模式不夠靈活，不能滿足人工智能技術的教學。通過產教融合及校企合作來優化教學方法。例如，教師將人工智能項目融入課程內容，采用基于項目的教學方法，將理論與行業需求有機地結合起來，以幫助學生掌握理論知識，激發對實踐的動力。教學平臺也應順應時代發展，教學實踐平臺不能單純使用獨立計算機完成，要結合企業虛擬云管理平臺，完成“教、學、練、訓”綜合任務。

3）調整理論和實訓教學比例

針對人工智能技術服務專業課程，結合教學平臺和方式，重新分配理論和實訓教學比例。讓學生在實踐中理解理論和應用理論。例如，在學習基礎知識的同時，學生可以設計實驗項目，綜合實驗項目等，以便學生可以充分整合和運用他們現有的理論知識，并且學生可以通過專業實踐和實習自行設計實驗項目和內容。換句話說，它可以通過對理論知識和創新實踐的更扎實的理解來增加學生對學習的興趣。

4）建設產教融合課程資源

在建設教學資源庫時，要深化校企合作，合理的利用企業教學平臺和資源。同時，學校和企業共同開發優質課程，將企業中的項目融入課程中，通過管理平臺標準化共享課程資源根據課程表和教學內容，開發精品在線課程、在線練習、知識問題、校本教材、數據集論文等，以建立全面的課程資源庫。

5）加強創新型教師隊伍建設

AI技術在近年來迅速發展，高校中教師的知識結構和教學方法不能滿足新技術的教學，并且高校中大部分教師缺乏AI技術的社會實踐鍛煉。專業教師需要進行深入的公司實踐，依靠合作伙伴公司獲得專業技術資格并成為“雙師型”教師，從而提高了他們的社會實踐水平。

6）校企合作構建協同創新工作室

協同創新工作室為高校提供與行業聯系和服務社會的平臺，為學生提供良好的學習和實踐機會，并開展與人工智能技術服務專業相適應的重要技術研究或服務。協同創新工作室能夠幫助教師和學生實時更新AI技術，同時公司可以通過協同創新工作室獲得更多項目成果或創新解決方案，以促進生產和教育之間的合作。