基于LabVIEW的離心泵機組故障診斷系統設計與應用

李彥軍，王宇飛

(蘭州石化職業技術學院 a.機械工程學院；b.人事處，甘肅 蘭州 730060)

離心泵是石油化工生產中的重要設備，石化化工生產的連續性特點要求離心泵機組在運行過程中對故障的發生能夠提前做出預測，從而可以根據生產任務制定維修方案[1]。為了滿足故障可控的實際需求，對離心泵機組實施在線監測和故障診斷是開展預測性維護策略的前提與基礎。在離心泵各部件中，只有軸承的壽命存在很強的離散性，換而言之，若根據軸承的基本額定壽命選型，只能保證90%的可靠性，因此對軸承實施在線監測和故障診斷是實現離心泵預測性維護的首要任務，也是保證離心泵正常運行的最重要途徑。目前，針對離心泵等旋轉機械的故障診斷理論與技術在學術界得到了廣泛的研究[2-4]，本文在此基礎上，結合生產實際，搭建了硬件采集系統并開發了基于LabVIEW的軟件診斷系統，對離心泵機組運行時的振動信號進行了現場采集，并通過TCP和串口通訊協議遠程控制采集動作，實現了離心泵振動信號的波形顯示、存儲、故障診斷等功能。

1 系統總體架構設計

為了適應工業生產嚴酷的環境，系統選擇上下位架構來完成整個系統的構建。在現場，下位機選擇NI公司的cDAQ控制器實現現場采集任務的控制；在集控中心，上位機負責數據顯示、數據存儲、數據處理、信號分析和指令發送等。數據的傳輸采用TCP通訊協議，指令通過串口協議發送與接受。總體框架圖如圖1所示。……