人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)研究

李俊

摘要：中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)的高度發(fā)展帶動了一系列高新技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)目前已經(jīng)不再是空中樓閣，其正在逐漸踏入人們生活和社會發(fā)展的每一個細(xì)節(jié)之處，從根本上提升了社會生產(chǎn)力、優(yōu)化了人們的生活體驗。在這種情況下，我國的人工智能技術(shù)人才缺口不斷擴(kuò)大，很多企業(yè)都急需掌握人工智能技術(shù)的計算機(jī)人才，本文就根據(jù)高等院校計算機(jī)專業(yè)教學(xué)問題，對創(chuàng)新教學(xué)模式、加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)、創(chuàng)新實踐教學(xué)體系、共建共享教學(xué)資源等一系列人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)策略進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞：人工智能時代;計算機(jī)專業(yè);本科生;培養(yǎng)

引言

高等院校是培養(yǎng)高素質(zhì)人才的搖籃，也是我國教育事業(yè)頂尖發(fā)展的主陣地，采取措施提升計算機(jī)類專業(yè)人才培養(yǎng)效果，是高等院校方面不可推卸的重要責(zé)任。但是從實際情況來看，在已經(jīng)邁進(jìn)了人工智能時代的今天，仍有一大部分高等院校未能及時更新教學(xué)目標(biāo)和教育思路，對計算機(jī)專業(yè)本科生的能力培養(yǎng)毫不重視，這使得學(xué)生仔結(jié)束學(xué)習(xí)生涯后很難順利踏入就業(yè)崗位，企業(yè)不愿意認(rèn)可他們的能力，這對學(xué)生長遠(yuǎn)發(fā)展有著徹底的不利影響。為解決這一問題，必須要對人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)充分策略進(jìn)行分析。

1高等院校計算機(jī)專業(yè)教學(xué)問題

第一，教學(xué)模式老套，教學(xué)方法落后。從目前來看，我國很多高等院校的計算機(jī)專業(yè)教育模式都不夠成熟，一些計算機(jī)專業(yè)的教師選擇把教學(xué)重點放在理論教學(xué)上，卻忽略了實際操作能力對學(xué)生的重要價值，在授課的過程中也是把絕大多數(shù)的時間用在理論講授方面，按照教材的內(nèi)容進(jìn)行講授和灌輸，而學(xué)生是否掌握了教材上的內(nèi)容，卻從未成為教師考慮的重要問題。即使有一部分高等院校安排了計算機(jī)專業(yè)實訓(xùn)課程，教師也是得過且過、毫不重視，學(xué)生的實踐能力得不到絲毫提升，這顯然不符合人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)目標(biāo)。除此之外，很多高等院校的計算機(jī)專業(yè)教學(xué)模式仍然停留在傳統(tǒng)階段，教師和學(xué)生之間的關(guān)系仍然偏向于主導(dǎo)與被主導(dǎo)的關(guān)系，教師在授課過程中、在實訓(xùn)過程中始終扮演著高位主導(dǎo)者的角色，學(xué)生也只能順應(yīng)教師要求扮演被主導(dǎo)的角色，他們的學(xué)習(xí)能力得不到提升，學(xué)習(xí)效果自然大打折扣。除此以外，在互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)資源愈發(fā)成熟的今天，學(xué)生接觸理論知識的機(jī)會越來越多，這使得一部分學(xué)生失去了參與課堂學(xué)著的興趣，這顯然也不符合人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)目標(biāo)。最后也是最為重要的一個問題在于，高等院校的學(xué)生來自于全國各地、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力截然不同，他們的綜合素質(zhì)不可能統(tǒng)一在一個水平線上，一部分學(xué)生的理論學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)、一部分學(xué)生則能快速掌握實操方法，如果沿用過去的一刀切教學(xué)模式，學(xué)生的差異性就會被忽略，學(xué)生們的綜合素質(zhì)很難得到提升，反而會因為統(tǒng)一教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法失去學(xué)習(xí)的積極性，在這種情況下，人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)質(zhì)量自然難以得到提升。第二，教學(xué)內(nèi)容陳舊，重理論輕實踐。相比于數(shù)學(xué)專業(yè)等偏重理論學(xué)習(xí)的專業(yè)來說，計算機(jī)專業(yè)明顯具有更加突出的實踐性，其知識和技能的更新速度非常快，三年到五年，計算機(jī)專業(yè)技術(shù)知識就會更新迭代。但是有一部分高等院校仍然沿用著十幾年前的教材，這使得教學(xué)內(nèi)容偏離了行業(yè)發(fā)展方向，對學(xué)生的成長與發(fā)展顯然十分不利。第三，重科研輕教學(xué)也是不容忽視的重要問題之一，很多高校計算機(jī)專業(yè)都存在這樣的情況，教育機(jī)構(gòu)的主要職責(zé)是教書育人，但是有一部分高等院校在這個過程中偏離了應(yīng)有的工作軌跡，對待教學(xué)得過且過，把全部精力放在科研當(dāng)中去，最終必然造成人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)方面的困境。

2人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)策略

近年來我國的人工智能技術(shù)進(jìn)入了持續(xù)發(fā)展期，技術(shù)更新速度越來越快，基本已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先地位，但是與此同時，掌握人工智能技術(shù)的人才緊缺問題也越來越嚴(yán)重。高等院校培養(yǎng)出來的計算機(jī)專業(yè)人才往往無法和產(chǎn)業(yè)需求相匹配，從業(yè)者也大都是臨時入行，這顯然不符合人工智能技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展的要求。在這種情況下，對人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)策略進(jìn)行研究勢在必行，常見的教學(xué)策略包括：

2.1共建共享教學(xué)資源

人工智能時代下，培養(yǎng)計算機(jī)專業(yè)人才有一定的難度，無論是移動通信技術(shù)的高速發(fā)展、還是人工智能技術(shù)的不斷成熟，都讓計算機(jī)專業(yè)人才面臨著更多的挑戰(zhàn)，過去的教學(xué)模式在今天顯然已經(jīng)不再具有合理性。高等院校方面應(yīng)盡快更新教材內(nèi)容，并結(jié)合計算機(jī)行業(yè)的發(fā)展情況，及時準(zhǔn)確地更新教學(xué)內(nèi)容，同時建立計算機(jī)專業(yè)實訓(xùn)室，結(jié)合云服務(wù)的有關(guān)功能，為學(xué)生創(chuàng)造學(xué)習(xí)的積極條件。另外在有必要的情況下，也可以和其他高校進(jìn)行合作，將自身擁有的教學(xué)資源等共享出來，共同建立在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的課程資源庫，保證計算機(jī)專業(yè)培訓(xùn)效果的同時，為其他學(xué)校計算機(jī)專業(yè)教學(xué)發(fā)展提供支持。

2.2創(chuàng)新實踐教學(xué)體系

相比于物理專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)這一類理論性專業(yè)，計算機(jī)專業(yè)往往具有更突出的實踐特征，想要讓學(xué)生徹底了解計算機(jī)專業(yè)教學(xué)內(nèi)容，就必須要安排和鼓勵學(xué)生參與實踐學(xué)習(xí)，在認(rèn)可理論教學(xué)重要性的同時，關(guān)注被忽略的實踐教學(xué)，并對計算機(jī)專業(yè)實踐課程進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，為學(xué)生的綜合成長提供有力支持。目前來看，常見的計算機(jī)實踐課程可以分成以下幾種：第一，學(xué)科原理型實踐，能夠讓計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生更好地理解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論。第二，學(xué)科設(shè)計型實踐。相比于第一種實踐教學(xué)模式，這種教學(xué)模式具有更突出的培養(yǎng)效果，學(xué)生的動手能力會得到有效的提升。第三，行業(yè)前沿型實踐。這種實踐教學(xué)模式能夠有效地提升學(xué)生對人工智能技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)的了解程度，在學(xué)校方面提供的實訓(xùn)平臺支持下，讓學(xué)生對人工智能技術(shù)的最先進(jìn)發(fā)展成果有所了解，并根據(jù)計算機(jī)行業(yè)的實際情況，提升學(xué)生對專業(yè)知識的應(yīng)用能力，這對于學(xué)生以后的成長十分關(guān)鍵，完全符合人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)的有關(guān)目標(biāo)。第四，實習(xí)實踐模式。這是最為常見的一種實踐學(xué)習(xí)模式，往往要求學(xué)生在第四學(xué)年的時候進(jìn)入到實訓(xùn)基地進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而解決學(xué)生只了解人工智能時代計算機(jī)專業(yè)理論知識的問題，對那些有就業(yè)想法的學(xué)生，可安排其到校企合作的對口企業(yè)進(jìn)行工作，鼓勵他們親自參與到工程研發(fā)任務(wù)當(dāng)中去，并逐漸判斷和把握自己未來的職業(yè)生涯規(guī)劃。通過上文中提到的幾種實踐教學(xué)模式，往往能有效地提升學(xué)生對人工智能和計算機(jī)的了解程度，對學(xué)生以后的成長發(fā)展至關(guān)重要。

2.3加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)

教師始終是人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)工作的重要角色，不斷提升計算機(jī)專業(yè)教師的工作能力，是未來高等院校發(fā)展的必然之選，具體來說就是要從推進(jìn)高層次人才、高職稱教師走進(jìn)教學(xué)一線入手，對在崗的教師進(jìn)行有效培訓(xùn)，提升教師團(tuán)隊的整體素質(zhì)水平。目前已經(jīng)有一部分高等院校在這方面取得了一定的成果，通過鼓勵高精尖人才進(jìn)課堂的方式，改變了過去任課教師自身能力不足的局面，還通過聘請專家學(xué)者到學(xué)校講座、培訓(xùn)的方式，為計算機(jī)專業(yè)教師提供了提升自我的機(jī)會。除此之外，還需要盡快加強(qiáng)計算機(jī)專業(yè)教學(xué)合作探索，鼓勵教師把自己積累下來的經(jīng)驗和遇到的問題分享出來，從而在與他人探討溝通的過程中有所收獲，這也是提升計算機(jī)專業(yè)教師能力的有效措施。

2.4創(chuàng)新教學(xué)模式

人工智能時代的到來、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度發(fā)展，都從一定程度上改變了人們接受新知識、獲取信息的方法和渠道，這自然也會影響到教育事業(yè)的方法和模式，在這種情況下積極主動地引進(jìn)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，是人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生教學(xué)的必然選擇，能夠有效改變過去教學(xué)效率不高、學(xué)生學(xué)習(xí)能力得不到鍛煉的問題。目前常見的教學(xué)模式包括以下幾方面內(nèi)容：第一，翻轉(zhuǎn)課堂。所謂的翻轉(zhuǎn)課堂指的就是與傳統(tǒng)教學(xué)模式順序相反的一種新的教學(xué)模式，教師在授課之前把需要學(xué)習(xí)的問題和主題等發(fā)放給學(xué)生，讓學(xué)生據(jù)此在課下時間搜索有關(guān)資料、查找教學(xué)資源，鼓勵學(xué)生通過自學(xué)對新知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，而對于學(xué)生無法自行解決的難題、與同學(xué)溝通后仍存在分歧的內(nèi)容，教師可在課堂生進(jìn)行統(tǒng)一解答。相比于傳統(tǒng)教學(xué)模式，這種翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式顯然具有自主學(xué)習(xí)時間更充足等特點，計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生將會由此對人工智能技術(shù)等產(chǎn)生更加深刻的了解。第二，MOOC教學(xué)模式。在互聯(lián)網(wǎng)教育資源越來越豐富的今天，一種名為MOOC的教學(xué)模式逐漸出現(xiàn)在人們的視野當(dāng)中，教師可將制作好的教學(xué)視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)平臺上，學(xué)生可以根據(jù)自己的時間安排等，自主選擇學(xué)習(xí)的視頻內(nèi)容，這種教學(xué)方法具有不受時間空間限制的優(yōu)勢，相比于傳統(tǒng)的課堂授課模式，其顯然更加符合人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)實際需求。特別需要提到的是，目前我國的一些重點高等院校已經(jīng)在這方面取得了突破性成果，也將MOOC平臺的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成果與實際教學(xué)評價掛鉤，整體應(yīng)用前景非常廣闊。第三，混合式教學(xué)模式。所謂的混合式教學(xué)模式指的是線上教學(xué)與課堂教學(xué)相結(jié)合的一種教學(xué)方法，它能夠在提升人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)效果的基礎(chǔ)上，降低教師的授課難度，真正做到了以學(xué)生為教學(xué)主體，尊重學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)規(guī)律，對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的發(fā)展有百利而無一害。在進(jìn)行混合式教學(xué)的過程中，教師的角色也從過去高高在上的主導(dǎo)者變成了學(xué)生學(xué)習(xí)的支持者和引導(dǎo)者，學(xué)生將會在這樣的學(xué)習(xí)過程中得到綜合性發(fā)展，人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)目標(biāo)的實現(xiàn)指日可待。第四，大數(shù)據(jù)教學(xué)模式。所謂的大數(shù)據(jù)教學(xué)模式指的是，在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)高度發(fā)展的今天，教師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合智能分析技術(shù)等，對學(xué)生參與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的頻率、觀看教學(xué)視頻的市場、作業(yè)提交的速度和準(zhǔn)確度等一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并據(jù)此判斷出不同學(xué)生的不同學(xué)習(xí)情況，在此基礎(chǔ)上制定有針對性的學(xué)習(xí)培養(yǎng)方案。特別需要提到的是，在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行學(xué)生分析的過程中，教師必須要始終保持著積極公正的心態(tài)，對待學(xué)習(xí)能力比較差、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不穩(wěn)定的學(xué)生也應(yīng)有足夠的耐心，在他們提出問題、遇到困難的時候積極主動地提供幫助，確保人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)效果。

結(jié)語

在黨和政府的正確領(lǐng)導(dǎo)下，中國特色社會主義現(xiàn)代化建設(shè)已經(jīng)取得了初步成功，特別是事關(guān)國家民族未來發(fā)展的教育事業(yè)更是早早地實現(xiàn)了現(xiàn)代化目標(biāo)，高等教育的質(zhì)量和水平較過去有了根本性提升。但是計算機(jī)專業(yè)的人才培養(yǎng)效果一直不能盡如人意，尤其是在人工智能時代悄然到來的今天，過去的人才培養(yǎng)模式更加不合理，在這種情況下對人工智能時代計算機(jī)專業(yè)本科生能力培養(yǎng)策略進(jìn)行研究，顯然具有突出的現(xiàn)實意義。

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