安全信息管理可視化系統的運用研究

馬祥龍 貝英杰

摘 ?要：隨著互聯網的飛速發展，“數據可視化”技術運用越來越廣泛，文章對制造生產企業的安全管理過程中日久累計的、以純文字或數字方式進行匯報的數據進行了研究，經過對安全管理數據的統計、提取、整合、提煉，使用可視化方式展示出來，利用圖形化報表，加強數據的對比，對即將或已產生的安全風險隱患輸出預測預警，使決策者更高效掌握重要信息、了解重要細節。

關鍵詞：數據可視化;安全模塊數據運營決策中心;預測預警

中圖分類號：TP391 ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）06-0141-03

Application Research on the Safety Information Management Visualization System

——Take the Safety Control System of Manufacturing Enterprises as an Example

MA Xianglong，BEI Yingjie

（SAIC-GM-Wuling Automobile Co.，Ltd.，Liuzhou ?545007，China）

Abstract：With the rapid development of the internet，the application of “data visualization”technology is becoming more and more widespread. This paper studies the data accumulated over time during the process of safety management of manufacturing enterprises，which are reported in pure text or digital form. Through the statistics，extraction，integration and refining of safety management data，it can be displayed in a visual way，and the graphical report can be used to strengthen the comparison of data，and output the prediction and early warning of the potential safety risks that will or have been generated，so that the decision-makers can master the important information and understand the important details more efficiently.

Keywords：data visualization;safety module data operation decision center;prediction and early warning

0 ?引 ?言

筆者在從事制造生產企業安全管理工作過程中，發現許多的安全生產管理模式還處于人工填寫、收集相關的報表和信息，或介于人工與電子文檔相并存的狀態。不僅費時費力，而且收到的工作成效不佳。普遍存在以下問題：

（1）日常生產現場安全管理的相關文件或設備臺賬信息數據比較零散，不能有效的整合、分析，且格式易出現不統一的情況。

（2）各種安全設備設施的臺賬容易發生未及時更新的情況。

（3）不能有效跟蹤和支持現場安全隱患問題解決。

（4）不能及時發現安全運行系統中的薄弱環節。

（5）領導不能直觀掌握現場的安全狀態，不利于安全管理人員做出正確的管控決策。

（6）不利于大數據分析。

隨著技術的發展，除了傳統的紙質媒體，出現了以互聯網為主的電腦、電視、手機、大屏終端等更多類型的電子媒體，通過圖形化對枯燥的、抽象的原數據進行演繹、闡述，讓數據說話，數據驅動。我們不需要再拍腦袋做決定了，不需要通過因果關系或者規則來決定該怎么辦，而是直接通過數據驅動決策。當獲取的數據越全面時，越能消除更多的不確定性。所以大數據進行數據可視化已經發展成為一種很好的表現方式。為此，筆者通過聯合運營大數據與信息技術部自主開發了如圖1所示的“安全模塊數據運營決策中心”，整個項目組成員利用ETL工具（Sqoop、Kettel）將數據從設備端經過Apache Flume系統收集，以Sqoop工具程序MapReduce實現抽取、轉換、加載到數據中心（HDFS），以Apache Hive的數據倉存儲;前端利用FineReport連接中臺，最終打通多項業務系統數據，并集中于數據可視化中臺。

“安全模塊數據運營決策中心”集中體現生產現場的安全運行狀態，加強信息傳遞效率、為安全管理人員和部門管理層提供實時數據，通過相應的邏輯關系將不同業務塊有機的結合，輸出安全生產預測預警（SPI）狀態，且可通過平臺的二級界面了解責任區域內安全運行狀態的具體信息。該平臺主要由十項安全管理信息組成。

1 ?系統具體功能

1.1 ?安全運行天數

位于大屏左上方，根據歷年的損失工作日安全事故，顯示上一次損失工作日安全事件距今的安全運行天數。起初，通過人工維護看板安全運行天數的數值，頻次為1天/次，影響工作效率且容易出現遺忘情況?，F在業務只需將損失工作日安全事件維護到展示平臺數據后臺，系統會根據設置的邏輯代碼，根據最近發生安全事件日期自動計算安全運行天數，簡單高效。二級模塊不僅可以對事故案例進行統計，還可以展示事故類型分析情況，且能展示歷年同月同日發生過的事故案例，起到警醒作用。

1.2 ?安全隱患問題

位于大屏左上方，根據各區域反饋上來的隱患事件以及整改完成情況，按照分類統計完成率，有效跟蹤整改率?！鞍踩[患問題”之前由人工匯總后錄入，通過郵件或微信形式來傳達“安全隱患問題記錄表”，反饋效率低，問題不容易跟蹤到位，問題解決的信息容易滯后，不能一目了然的知道最新狀態。現在員工通過手機上傳隱患問題，電子流程逐級升級，直至問題整改完成、歸檔，“安全模塊數據運營決策中心”會根據設置的邏輯代碼，穿透不同數據平臺獲取相關信息?！巴瓿陕省睙o須人工在數據平臺對完成狀態進行維護，自動獲取信息生成，可以做到實時關注和跟蹤。

1.3 ?隱患排查計劃

位于大屏左側上方，展示管理層定期有計劃地檢測現場隱患排查的完成狀態，保證管理人員的安全責任落實到位。隱患排查計劃之前通過郵件或微信形式來傳達，易出現遺漏，且不能一目了然地知道最新完成情況?，F人工通過數據平臺對該項的完成狀態進行維護，人人可通過電腦或手機查看，避免遺漏。

1.4 ?特種設備檢驗預警

位于大屏左側下方，建立生產區域總臺賬，根據總臺賬中所錄入的特種設備下一周期檢定日期，自動與系統時間匹配，不僅能在檢定日期前60日或30日提前預警，還能自動判斷出該特種設備的檢驗狀態——“有效”或“失效”。目前特種設備統計的種類有：熱水鍋爐、叉車、起重設備、電梯、壓力容器、安全閥等。之前特種設備臺賬由各區域工程師自行維護更新，更新頻次視特種設備的檢驗日期為準，受人為因素影響較大，容易出現漏檢或忘檢的情況，導致現場設備設施的狀態超期，存在安全風險。目前，安全管理人員將臺賬導入到展示平臺數據后臺，若出現預警或超期，整改完成后，只需手動將最新的檢驗日期錄入到數據后臺即可。展示平臺系統自動將“失效”狀態進行個數統計并展示，特種設備的狀態得以實時展示。二級模塊可以查詢各區域特種設備的數量和分布，及預警或超期設備設施的詳細信息。

1.5 ?承包商管理

位于大屏中部下方，展示每日的高風險作業數量：動火作業、高處作業、有限空間、吊裝作業、帶能量作業，點擊柱形圖可調出各項作業二級界面，二級界面中按照不同維度（時間、區域、狀態、清單）進行展示。之前通過各生產區域自行統計高風險作業數量和作業內容，數據收集頻繁，易出現疏漏，且該區域的高風險項目不能直觀的供相關負責人查看和了解現場的安全工作的運行狀態或高風險項目實施的狀態?，F在員工通過手機電子流程逐級審批高風險作業申請表，直至審批完成、歸檔，“安全模塊數據運營決策中心”會根據設置的邏輯代碼，穿透不同數據平臺獲取相關信息。無須人工在數據平臺進行維護，自動獲取相關信息，可以做到實時關注和跟蹤。

1.6 ?人員&交通管理

位于大屏右側上方，統計當日廠區各出入門禁閘機通行記錄，按照人員類型和車輛類型進行數量統計。通過ETL技術將數據從“門禁系統”和“車輛管理系統”抽取到展示平臺數據庫，頻次為1天/次，根據運算邏輯調取數據源，這樣能及時了解到廠內人員和車輛的通行情況。

1.7 ?職業健康管理

位于大屏右側上方，跟蹤和統計每年員工職業健康體檢的完成情況和目前存在職業禁忌癥相關崗位人員的轉崗情況，數據通過相應醫院或區域反饋職業禁忌癥最新狀態來進行人工數據錄入，可在大屏直觀地看到職業健康和職業禁忌癥的最新狀態，有效規避職業健康方面的法律風險。之前通過郵件和微信的形式進行統計和跟蹤，時間滯后且易出現遺漏，區域重復篩查數據的工作量很大。目前可手動在展示平臺數據庫進行信息填報、反饋，二級界面可直接查詢員工的具體信息狀態，大大減少安全管理人員的工作量。

1.8 ?應急演練管理

位于大屏右側上方，統計年度應急演練計劃的實施和執行情況。將狀態信息在數據展示平臺進行維護，從而得到最終的展示頁面，二級界面可查詢具體信息，方便跟蹤執行情況。之前通過郵件和微信的形式進行統計和跟蹤，易出現工作遺漏。

1.9 ?履職考評

位于大屏右側中部，根據生產經營單位安全生產管理人員應履行的職責要求，通過量化的形式制定一套完整的考評機制，按照考評機制的內容對每項職責的落實情況打分，考評的形式由2種方式構成，分為自評和抽查形式。自評占總分的80%，抽查占總分的20%，自評由考評區域根據考評的內容上傳相關材料，展示平臺按運算邏輯轉化成可量化的分數;抽查由檢查小組按計劃到現場開展檢查，并將檢查的分數錄入到展示平臺的數據后臺。展示平臺將最終結果進行展示，讓考評區域的安全管理人員了解履行職責的落實情況，可以做到實時關注和跟蹤。

1.10 ?安全預測預警

位于大屏中部，綜合評估各區域職業健康管理、履職考評、隱患排查、特種設備管理、特種作業持證管理、應急演練管理六項指標管控能力，表示各區域的安全運行狀態綜合得分。點擊各區域文字標簽，可調出各區域安全預測預警明細的二級界面，二級界面可以看到詳細的得分、扣分情況。展示平臺的后臺數據中六個項目的填報報表有新的數據錄入，安全預測預警值也會發生改變，可以直觀的了解各區域的安全工作實際運行狀態。

安全生產預測預警狀態根據相應的權重分數劃分為安全、注意、警告、危險等4個等級，預警閾值（SPI）為各等級之間的界定數值，預警閾值的確定根據風險可接受程度來確定。預警閾值可用3個數值來表示，記為a、b、c如表1所示。

其中：a=91分;b=81分;c=71分。

通過預警閾值劃分區域，將4個預警等級設定明顯的預警色，如圖2所示，可及時監控安全等級較低的區域，并進行相應的安全工作調整。

2 ?結 ?論

運用新的安全技術，通過數據可視化平臺將制造生產企業安全過程管控的信息，以一目了然的量化形式展示給安全管理人員，安全管理人員通過電腦或手機可以實時的監控過程指標。“安全模塊數據運營決策中心”運用以來，能比較好地實現預期的效果，積極拉動現場安全生產管理人員將相關的安全標準、規范、要求有效的落到實處，也提高了現場的安全管理能力和執行力。

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作者簡介：馬祥龍（1988—），男，回族，廣西柳州人，工程師，學士學位，研究方向：汽車制造廠安全生產管理及工程項目安全管理研究;貝英杰（1984—），男，漢族，廣西柳州人，中級工程師，學士學位，研究方向：汽車制造廠安全管理工作。