睡眠、工作久坐、體力活動與成年人慢性疾病關系

葉燕霞，林家仕，鄭磊石

(集美大學體育學院，福建 廈門 361021)

慢性病全稱慢性非傳染性疾病，通常也稱慢病或慢性疾病。慢性病是一類病因復雜、缺乏確切傳染性生物病因證據、起病隱匿、病程較長且病情遷延不愈的疾病的總稱。[1]隨著社會經濟的發展,生活水平的提高,人們的生活方式發生了很大變化，睡眠、久坐、體育活動等與慢性疾病發生、發展的關系受到人們的關注。國家衛計委發布的《中國疾病預防控制工作進展( 2015年)報告》指出:近年來中國慢性病發病呈快速上升趨勢，慢性病導致的死亡人數已占到全國總死亡人數的86.6 %，導致的疾病負擔占總疾病負擔的近70 %。因此，慢性疾病的防控也將是我國一個重要的課題。

對預防慢性病的研究與實踐證明，生活方式在預防上起著重要作用。WHO指出，大部分慢性疾病有著共同的可以改變的行為危險因素。生活行為習慣與各種慢性病之間普遍存在獨立關聯性。[2]研究表明，久坐、睡眠時間等生活方式與高血壓、糖尿病等慢性病有很強的聯系，看電視時間大于等于3 h/d，可增加患腦血管疾病、糖尿病的風險，睡眠時間每天不足7h是高血壓、冠心病、腦血管疾病發生的危險因素。[3]也有研究指出久坐行為1天超6 h的成人與不到3 h的人相比， 男性死亡風險要高17 %、女性要高34 %。[4]從事職業性和屏前靜坐行為模式的超重肥胖的人群比例較高，分別為45.3 %和24.6 %；職業性靜坐行為模式和屏前靜坐行為模式是超重/肥胖及其合并慢性病的危險因素[5]。

在研究不良生活方式與慢性疾病的同時，還能發現體力活動不足的重要影響。研究表明，缺乏身體活動(physical inactivity or insufficient physical activity)是導致心腦血管疾病、癌癥(如結腸癌)、糖尿病、肥胖以及抑郁癥等疾病的重要危險因素，目前已成為全球健康的第四大危險因素，每年約有320萬人因缺乏身體活動而死亡。空閑時身體活動不足、在工作場所或家中久坐不動以及使用被動的交通運輸方式是身體活動不足的主要原因。[6]也有研究表明，因體力活動不足加劇了慢性疾病的高發，不僅對人類健康問題產生極大的危害，還使得醫療支出增加，這表明通過積極的運動來獲得健康可以節省因運動不足帶來的疾病成本[7]。

研究分析成年人生活方式與慢性病的關系,及時指導人群采取健康的生活方式，是減少慢性病發生、發展的主要預防手段之一。基于此，本文嘗試選取2015年全民健身活動狀況調查問卷[8]與久坐行為調查問卷的調查表[9]進行問卷調查，采用二元logistic回歸分析探究睡眠、久坐時間、體力活動與慢性病的關系，為實現早期防治慢性疾病發病提供參考依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

采用多階段分層隨機抽樣的方法，以社區為單位隨機抽取整群調查對象，調查對象年齡為20～69歲。共調查700人，其中有部分數據不全或回答數據不準確的情況，對其進行了處理，最終有效調查人數為665人 ,其中男性318人(47.82 %)、女性347人(52.18 %)有效應答率為95 %。調查人群分布基本情況見表1。

表1 調查人群年齡分布基本情況(N,%)

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調查法

采用2015年全民健身活動狀況調查問卷[8]與久坐行為調查問卷[9]的調查表,由集美大學體育學院研究生團隊人員進行體育活動狀況的現場“一對一”或者“一對二”面對面問卷調查。問卷內容包含基本信息調查(包括性別、年齡、吸煙、飲酒、教育程度、患有慢性疾病情況等)、一周內體力活動調查(工作體力活動、交通體力活動、運動休閑體力活動等)、久坐行為情況(睡眠時間、職業性久坐時間、屏幕久坐時間等)、體育活動情況等，為本研究提供了可靠的數據支持。

1.2.2 數理統計法

問卷回收完成后，應用SPSS 22.0統計軟件進行數據處理與分析，計量資料用平均數加減標準差(x±S)表示，組間率的比較采用X2檢驗，通過多因素logistic回歸分析行為因素與慢性疾病的關系，最終選定P<0.05水平以上的因素作為控制變量納入回歸分析。

1.2.3 其他判定標準

①慢性疾病的診斷以醫療機構診斷證明(經醫院確診)為依據。②睡眠時間不足判定：≥18歲的調查對象每天睡眠時間<7 h。③飲酒：每周飲酒三次或三次以上。④吸煙[10]：根據WHO對其的定義為每天抽一支煙并且連續或累積吸煙6個月及以上，或戒煙不到半年。⑤久坐行為：在張寶(2018年)[9]的研究中，通過德爾菲法把久坐行為診斷標準確定為一天久坐時間達6小時以上。⑥依據體重指數(BMI)=體重(kg)/身高2(m)公式計算BMI值，并依據中國肥胖問題工作組推薦的BMI劃分標準對其進行分類，體重正常：18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2；超重/肥胖：BMI≥24.0 kg/m2[11]。⑦體力活動量[12]：依據美國衛生與公共服務部《2018年體力活動指南》，通過獲取受試者每周的體力活動時間，將成年人每周體力活動水平分為高、中、低三個等級。低體力活動量：一周內有五天及五天以上參與高、中、低強度的體力活動，體力活動總量<600 MET-min/w。中體力活動量：一周內有五天及五天以上參與高、中、低強度的體力活動，3000 MET-min/w≥體力活動總量>600 MET-min/w。高體力活動量：一周內有五天及五天以上參與高、中、低強度的體力活動，體力活動總量>3000 MET-min/w。體力活動量(MET-minutes/week)=體力活動強度MET值x體力活動時間(分鐘)/天x活動天數。

2 變量設置及慢性疾病調查結果

2.1 變量設置

因變量是慢性疾病。在問卷調查中題為：您患有以下疾病嗎？(經醫院確診)。該題的題項分別是：1為腦血管疾病、2為呼吸系統疾病、3為消化系統疾病、4為泌尿生殖系統疾病、5為糖尿病、6為運動器官疾病、7為高血脂癥、8為高血壓、9為心臟病、10為職業病、11為其他、12為無疾病。慢性疾病是二分類變量，因而利用SPSS 22.0軟件對該選項進行重新編碼為二分類變量進行分析，“1”代表患有慢性疾病，“0”代表無慢性疾病。

自變量包括睡眠時間、久坐時間、屏幕時間、體力活動水平。該自變量在題項中均為填空題。睡眠時間即每天晚上睡覺休息時間。工作久坐時間即在工作期間內的久坐時間。屏幕時間是指每天花費在電視、電腦、手機、平板等電子產品的時間。時間單位均以h表示，體力活動水平以MET-min/w表示。

控制變量包括性別、年齡、城鄉、職業、教育程度、吸煙、喝酒、體質指數、運動頻率。性別：“1”代表男性，“2”代表女性。城鄉：“1”代表鄉村，“2”代表城鎮。年齡：劃分為18～29歲、30～39歲、40～49歲、50～59歲、60～69歲5個年齡段，分別賦予編號“1”“2”“3”“4”“5”。職業：“1”代表國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人，“2”代表專業技術人員，“3”代表辦事人員和有關人員，“4”代表商業、服務人員，“5”代表農、林、牧、漁、水利業生產人員，“6”代表生產、運輸設備操作人員及有關人員，“7”代表軍人，“8”代表其他，“9”代表無職業。教育程度：“1”代表文盲或識字不多，“2”代表小學(含私塾)，“3”代表初中，“4”代表高中(含中專)，“5”代表大學(含大專)，“6”代表研究生及以上。吸煙：“0”代表不吸煙，“1”代表吸煙。喝酒：“0”代表不喝酒，“1”代表喝酒。體質指數：“1”代表正常指數18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2；“2”代表超重/肥胖：BMI≥24.0 kg/m2。運動頻率：“1”代表平均每月不足一次；“2”代表平均每月1次以上，但每周不足一次；“3”代表平均每周1次；“4”代表平均每周2次；“5”代表平均每周3次；“6”代表平均每周4次；“7”代表平均每周5次；“8”代表平均每周6次；“9”代表平均每周7次以上。各變量的描述性統計如表2所示。

表2 具體變量及賦值說明

2.2 慢性疾病調查結果及變量的描述性統計

2.2.1 廈門市成年人慢性疾病調查結果

以下是關于廈門市成年人國民體質測試問卷調查中對慢性疾病的調查情況：您患有以下慢性疾病嗎(經醫院確診)。統計結果如表3所示，665個樣本中，有477人回答為無疾病，占比71.73 %。研究將所有類型的疾病回答樣本均統計為有疾病，有疾病樣本為188人，占比28.27 %。

表3 廈門市成年人慢性疾病狀況調查結果

2.2.2 變量的描述性統計

3 研究結果與分析

3.1 影響廈門市成年人慢性疾病相關因素的單因素回歸分析

分別以是否患有慢性疾病(腦血管疾病、呼吸系統疾病、消化系統疾病、泌尿生殖系統疾病、糖尿病、高血脂癥、高血壓、心臟病、職業病、其他)作為因變量(患有慢性疾病=1，無慢性疾病=0)，以久坐時間、性別、年齡、城鄉、教育程度、職業類型、吸煙、飲酒、體質指數、收入情況作為自變量進行單因素分析，結果見表5：

表5結果顯示：對不同性別、年齡、城鄉、教育程度、職業類型、吸煙、飲酒、體質指數、收入情況、運動頻率、工作日睡眠時間、周末睡眠時間、工作類久坐時間、屏幕時間、體力活動水平造成患有慢性疾病影響因素的統計學分析，發現年齡(X2=97.520，p<0.01)、城鄉(X2=19.148，p<0.01)、教育程度(X2=16.180，p<0.01)、職業類型(X2=21.501，p<0.01)、體質指數(X2=11.403，p<0.01)、運動頻率(X2=30.535，p<0.01)、工作日睡眠時間(X2=9.063，p<0.01)、工作久坐時間(X2=21.645，p<0.01)、屏幕時間(X2=24.459，p<0.01)、體力活動水平(X2=25.397，p<0.01)是患慢性疾病的影響因素。

表4 變量類型的描述性統計

表5 慢性疾病相關因素的單因素回歸分析

續表5

3.2 影響廈門市成年人慢性疾病相關因素的多因素回歸分析

在逐步回歸分析中，常見的性別變量與慢性病之間關系不顯著(P>0.05)；其他社會學變量如婚姻、居住地類型、吸煙、飲酒等因素與慢性病關系不顯著(P>0.05)，即這些因素中各類別間無顯著差異；在時間變量的分析中，研究區分了工作日睡眠時間、周末睡眠時間、工作久坐時間和屏幕久坐時間，結果顯示，周末睡眠時間與慢性病關系不顯著(P>0.05)，而工作日睡眠時間、工作久坐時間、屏幕久坐時間與慢性病關系顯著。最終通過單因素分析篩選出年齡、城鄉、教育程度、職業類型、體質指數、運動頻率、工作日睡眠時間、工作久坐時間、屏幕久坐時間、體力活動水平等變量納入回歸分析。

研究中的慢性疾病是二分類變量，因而采用二分類Logistic回歸進行具體分析。以是否患有慢性疾病為因變量(患有=1，不患有=0)，以單因素分析獲得的影響因素為自變量，分類變量中的因素為兩個以上的變量設為啞變量，根據分類變量編碼的第一個類別為參照水平進行Logical回歸分析，回歸結果如表6所示。

表6 影響廈門市成年人慢性疾病相關因素的Logistic回歸

續表6

以是否患有慢性疾病為因變量，表6結果顯示，不同年齡組別患有慢性疾病的風險也不同，患病風險從高至低的年齡組分別為:50～59歲(OR=31.036,95 %CI:8.360～115.218，P<0.01)>40～49歲(OR=29.845，95 %CI:9.967～89.370，P<0.01)>30～39歲(OR=27.912，95 %CI:9.765～79.785，P<0.01)>20～29歲(OR=2.680，95 %CI:0.994～7.229，P>0.05)。不同城鄉患有慢性疾病風險：城鎮高于鄉村(OR=2.240，95 %CI:1.419～3.536，P=0.001<0.01)。不同教育程度患有慢性疾病風險：大學(含大專)教育程度(OR=0.200,95 %CI:0.046～0.868，P=0.032<0.05)高于其他類別。不同職業類型患有慢性疾病風險：顯著性(P<0.05)的職業為國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人(OR=4.54，95%CI：2.172～9.509,P=0.00<0.01)和辦事人員和有關人員(OR=5.089,95%CI：1.871～13.844,P=0.01<0.01)，剩余的職業類型對患慢性疾病不具有顯著影響。體質指數≥24.0 kg/m2的患有慢性疾病高于體質指數<24.0kg/m2(OR=1.602，95%CI:1.105～2.324，P<0.05)。運動頻率對患有慢性疾病具有顯著影響的為平均每周2次(OR=2.771，95%CI:1.295～5.929，P<0.01)、平均每周3次(OR=3.171，95%CI:1.488～6.760，P<0.01)、平均每周4次(OR=3.578，95%CI:1.487～8.610，P<0.01)和平均每周5次(OR=4.168，95%CI:1.909～9.099，P<0.01)。工作日睡眠時間<7 h高于睡眠時間≥7 h的患有慢性疾病的風險(OR=1.510，95%CI:1.039～2.194，P<0.05)。工作類久坐時間對患有慢性疾病顯著影響的久坐時間段為4.01～6h(OR=0.391，95%CI:0.227～0.674，P<0.01)和6.01～8 h(OR=0.250，95%CI:0.122～0.514，P<0.01)。屏幕久坐時間<3 h高于屏幕久坐時間≥3 h的患有慢性疾病風險(OR=2.285，95%CI:1.573～3.319，P<0.01)。低體力活動水平顯著高于中等或高體力活動水平的患有慢性疾病風險(OR=1.718，95%CI:1.050～2.811，P<0.05)。

3.3 回歸結果與分析

3.3.1 主要控制變量與慢性疾病的關系

3.3.1.1 城鄉、年齡、教育程度與慢性疾病關系

表6回歸結果顯示，城鎮成年人患有慢性疾病的可能性顯著高于鄉村，OR=2.24，P<0.01。隨著年齡的增長，由于機體機能衰退得慢性疾病的可能增加。以年齡組60～69歲為參考類別，20～29歲年齡組與患有慢性疾病的關系不顯著(P>0.05)，即年齡越小，患有慢性疾病的概率較低。但隨著年齡的增長，患有慢性疾病的可能性越大，從30～39歲年齡組(OR=27.912，P<0.01)、40～49歲年齡組(OR=29.845，P<0.01)、50～59歲年齡組(OR=31.036，P<0.01)的數據來看，年齡越大，患有慢性疾病的可能性顯著升高。在教育程度方面，教育程度較低(如文盲或識字不多、小學(含私塾、初中)的調查對象患有慢性疾病的可能性不顯著(P>0.05)，而大學(含大專)學歷對患有慢性疾病的可能性顯著(OR=0.200，P<0.05)。

3.3.1.2 職業類型、運動頻率、體質指數與慢性疾病

表6的回歸結果中顯示，在九種職業類型中：國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人的職業性質(OR=4.545，P<0.01)、辦事人員和有關人員的職業性質(OR=5.089，P<0.01)與患有慢性疾病的可能性關系顯著;而其他職業如專業技術人員、設備操作人員和商業、服務人員與患有慢性疾病風險關系不顯著(P>0.05)。該研究結論與一研究結果相似[13]，表明國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人、辦事人員和有關人員的職業性質均異于其他職業，慢性疾病的患病率與工作性質有很大關系；表明不同職業人群工作性質不同，需要坐立時間不同，因久坐行為導致部分職業人群更容易患慢性病。

在運動頻率回歸分析中，以平均每周7次以上的運動頻率為參考類別，發現：每周不足一次(OR=1.045，P>0.05)、平均每周1次(OR=1.544，P>0.05)、平均每周6次(OR=2.482，P>0.05)與患有慢性疾病的關系不顯著；而運動頻率為平均每周2次(OR=2.771，P<0.01)、平均每周3次(OR=3.171，P<0.01)、平均每周4次(OR=3.578，P<0.01)、平均每周5次與(OR=4.168，P<0.01)患慢性疾病具有顯著影響，表明運動頻率為平均每周2至5次為最佳，運動并非越多越好，平均每周運動頻率適度為宜。

在體質指數回歸分析中，體質指數≥24.0 kg/m2慢性疾病的發生比是體質指數<24.0 kg/m2的1.602倍，體質指數≥24.0 kg/m人群每提升一個單位，慢性疾病的發生比將增加60.2 %，體質指數≥24.0 kg/m2慢性疾病的發生比顯著高于體質指數<24.0 kg/m2(OR=1.602,P<0.05)，說明體質指數顯著影響慢性疾病，體質指數越高，患有慢性疾病的比率越大。

3.3.2 預防疾病中3類生活時間與慢性疾病

3.3.2.1 工作日睡眠時間與慢性疾病

充足的睡眠對人體的健康至關重要。在過去幾十年中，大量的流行病學證據表明:短期睡眠不足會降低學習效率、延長機體反應時間[14]；長期睡眠不足可增加糖尿病、心血管疾病、代謝綜合征等的發生風險[15]。因此，揭示睡眠不足的潛在影響因素對預防慢性疾病可能具有重要的公共衛生意義。本研究將工作日睡眠時間與周末睡眠時間相比發現(表3)：工作日睡眠時間(6.787±0.926)與周末睡眠時間(7.573±1.291)存在差異，周末的睡眠時長高于工作日。睡眠是身體機能的重要保障，睡眠不足會影響身體健康。表6的回歸結果中顯示，工作日睡眠時間<7 h患有慢性疾病的可能性是工作日睡眠時間≥7 h的1.51倍，即在睡眠時間普遍不足的時代，每天睡眠時間增加1小時，患有慢性疾病風險的發生比將降低51 %，P=0.031<0.05，說明睡眠時間不足、熬夜、休息不好可增加患有慢性疾病風險。

3.3.2.2 工作類久坐時間與慢性疾病

國外研究表明，隨著科學技術的進步，工作中人群的能量消耗越來越少，辦公室人群在工作日65 %的時間里都是坐著[16]；1991—2011年間，中國人身體能量消耗持續大幅度下降，主要原因是職業性活動的減少[17]。表格中以工作類久坐時間>8 h為參考類別，表6的回歸結果顯示，對患有慢性疾病的工作久坐時間有影響的時間段分別為0～2 h、4.01～6 h和6.01～8 h，P值分別為0.017<0.05、0.001<0.01、0.000<0.01，患有慢性疾病風險發生比增加分別為51 %、60 %和75 %。工作類久坐時間越長，患有慢性疾病可能性越高。有趣的是，2.01～4 h工作久坐時間對慢性疾病的影響不顯著。

3.3.2.3 屏幕時間與慢性疾病

隨著科學技術的進步，人們的生活方式發生了根本性的改變。成年人在日常生活中與電視、手機、平板等電子產品的接觸越來越廣泛，使用電子產品的時間也越來越長。表6的回歸結果，屏幕久坐時間≥3 h患有慢性疾病可能性是<3 h的2.285倍，P=0.000<0.01，說明屏幕久坐時間越長，患有慢性疾病風險越高。該結果與研究屏幕時間與糖尿病前期關系的研究[18]相似，都表明隨著屏幕時間的增加,患病風險也會不斷增加。

3.3.3 不同體力活動水平與慢性疾病關系

加強體育鍛煉、增加體力活動可以降低這些慢性病的危險性，防止和延緩慢性病的發生[19]。從表6的回歸結果可以看出，以體力活動水平>3 000為參考類別，體力活動水平<600 MET-min/w患有慢性疾病的可能性1.718倍是體力活動水平>3 000 MET-min/w(OR=1.718，P<0.05)。而體力活動水平為600<-≤3 000 MET-min/w患有慢性疾病的可能性是體力活動水平>3 000 MET-min/w0.612倍(OR=0.612，P>0.05)。這說明低體力活動水平對患有慢性疾病的影響更大，是患有慢性疾病的危險因素，患病率更高，而中高體力活動水平則是身體的保護因素。該研究結果與其他研究結果[20]相似，都表明適量的體力活動能有效地預防慢性非傳染性疾病,在減小疾病風險方面有重要作用。可見，調整體力活動水平的高低是減少和控制慢性疾病發生的有效途徑。

4 成年人工作日睡眠、工作久坐時間、屏幕久坐時間、體力活動水平投入的年齡差異

如上所述，隨著年齡增長，人們患有慢性疾病的可能性逐漸增加。上述研究表明，增加睡眠時間，提高每周體力活動水平，減少工作類久坐時間和屏幕類久坐時間(屏幕類久坐時間也相當休閑娛樂久坐時間)，是預防慢性疾病的有效手段。

如圖1所示，各年齡段成年人平均每天工作日睡眠時間隨年齡段的增長而減少，年齡越大，則睡眠時間越短。在工作類久坐時間上，30～39歲年齡范圍的坐著時間最長，為6.69 h，其次為40～49歲年齡范圍的工作類久坐時間，為4.16 h，而60～69歲大部分人群為退休或者無職業人群，因此工作類久坐時間較少，為0.64 h。在屏幕類久坐時間上，年齡越小時間越長。

圖1 成年人睡眠、工作久坐、屏幕久坐時間投入

如圖2所示，在每周體力活動水平上，隨著年齡增長，每周體力活動水平隨之增加，說明成年人隨著年齡增長，體育鍛煉意識逐漸增強，其中處于50～59歲、60～69歲年齡范圍的成年人工作類久坐時間減少，投入體育鍛煉的時間增多，每周體力活動水平有所提高。

圖2 成年人每周體力活動水平年齡差異狀況

另一方面，久坐的生活方式很普遍，隨著科學技術的不斷強大，體力勞動力人群減少，腦力勞動力人群或辦公室群體自然增加，工作性久坐對患慢性疾病的重要影響還沒有得到廣泛重視。30～39歲的年齡段的工作性久坐時間增多為6.69 h，且睡眠時間減少，每周體力活動量較少；但在40～49歲年齡段，工作類久坐時間減少，每周體力活動有所增加，且30～39歲年齡段慢性疾病的患病率開始增加(表5)，表明在30～39歲年齡段積累的工作類久坐時間對之后生活方式、身體活動有影響。因此，降低慢性疾病患病率，可從30～39歲年齡段開始進行干預，增加打破工作類久坐行為的次數，增加體育鍛煉時間，提高每周體力活動水平。

5 討論與建議

5.1 結論

本研究進行單因素分析的結果表明，年齡、城鄉因素、教育程度、職業類型、體質指數、運動頻率、工作日睡眠時間、工作久坐時間、屏幕時間、體力活動水平是患有慢性疾病的影響因素(P均小于0.05)。

本研究進行多因素分析，結果表明：城鎮的患慢性疾病風險大于鄉村；20～29歲患有慢性疾病風險低，但隨著年齡增長，患有慢性疾病的可能性隨之提高；教育程度越高，由于職業性質以久坐類型為主，體質指數≥24.0 kg/m2，患慢性疾病風險也越高；在運動頻率中，平均每周運動2～5次可有效降低患慢性疾病風險，運動并不是越少或越多越好，太少或太多對健康都不好，適度為宜。工作日睡眠時間<7 h，患有慢性疾病風險增加51 %；工作類久坐時間為0～2 h、4.01～6 h和6.01～8 h的患有慢性疾病風險發生比分別增加為51 %、60 %和75 %。低體力活動水平患有慢性疾病的發生比是高體力活動水平的1.718倍，中等體力活動水平患有慢性疾病的發生比是高體力活動水平0.612倍，表明隨著每周體力活動增高，患有慢性疾病的風險也會下降。

5.2 建議

保持正常的體質指數、提高運動頻率，是降低慢性疾病風險的重要措施。睡眠時間<7 h的成年人要加大睡眠時間的投入，對癥下藥解決睡眠不足的問題，提高睡眠時間及質量。工作中的久坐行為在成年人日常生活占有較大比重，工作類久坐時間較長的成年人要有意識地打破工作類久坐時長，提高工作類久坐行為的間斷頻率，如癡迷于工作的成年人可以定時間、定鬧鐘起來規律地動一動；企事業單位或辦公室工作環境應加強體育設施建設，加強宣傳久坐行為的危害，促進廣大成年人形成健康的行為習慣，從而減少因為久坐帶來的患病風險。對于低體力活動水平者，成年人應通過提高運動頻率來增加每周體力活動量，以減少患有慢性疾病的風險。