新形勢下智慧物流的應用發展研究

摘要：隨著線上消費的不斷發展，物流成為人們生活中不可或缺的一部分，在我國的經濟發展過程中發揮著重要作用。在新形勢背景下，傳統的物流受到信息科學技術的影響衍生了一種全新的形態，即智慧物流。這種物流形式通過大數據和物聯網等智慧化手段，提升了物流系統的各項功能，實現了物流行業的進一步發展。本文首先論述了新形勢下我國智慧物流發展的基本趨勢，繼而對新形勢下智慧物流應用發展的基本策略進行探索。

關鍵詞：新形勢;智慧物流;應用發展

一、新形勢下我國智慧物流發展的趨勢

1.大數據將成為發展趨勢

智慧物流在互聯網上收集了大量的線上運營信息，提升了數據的采集和準備力度，不斷更新了智能物流在互聯網上收集了大量的運營信息，增加了數據的采集和準備效率，更新了智能物流、云計算等周期性技術，顯示了貨物數據管理的復雜性。

2.智能化趨勢發展明顯

人工智能是未來的主要應用領域之一。為使人工物流更加便捷高效，如傳統的智能控制倉庫、低數字水平，主要方法如下：是理想的全方位供應模式，人工加工貨物數量有限，新形勢下，互聯網技術提供了互聯網中“搜索者”和“接收器”與計算機控制系統之間的連接。同時，新形勢下我國智慧物流還能進行合理規劃，降低配送成本和等待時間，實現精準配送，提高服務質量。

二、新形勢下智慧物流的應用發展特點

1.智能化的物流裝備和技術不斷拓展應用空間

在互聯網發展的過程中，先進的信息和智能設備在物流領域得到了廣泛的應用，與傳統物流相比，這些智能物流具有更高的識別分辨率，能夠更快、更方便地傳遞信息;智能物流裝備和技術進一步拓展了應用領域，推動了“互聯網+”智能物流在我國的快速發展，比如在貨物裝卸方面，越來越多的智能機器人承擔著越來越多的智能機器人。在北京一些區域性物流樞紐街區，配備倉儲機器人，可以說是對傳統AGV智能駕駛的升級。順豐快遞公司開始嘗試新型無人機快遞，谷歌利用深海技術研發出具有智能承載能力的機器人，并根據產品特點進行選擇。通過適當的中轉程序，越來越多的物流企業開始學習互聯網發展過程中，先進的信息化、智能化裝備在物流領域獲得廣泛應用。

2.智能化的軟件信息系統加快推動智慧物流服務發展

物流信息系統對加快互聯網智能物流的發展起著重要的支撐作用，除了傳統的物流信息系統和信息共享外，新一代信息系統也凸顯了綜合物流的新特點。新的智能信息系統可以自動實現，具有配電控制、自動控制、超載等功能，在車上安裝傳感器，采集大數據，實現全過程數據管理。

三、新形勢下智慧物流的發展策略

1.政策方面加強指導

2016年，國務院辦公廳、交通運輸局、交通運輸部等國家有關部門要堅持制定智能物流發展政策，同時，物流業正朝著政府機構之間聯系更緊密的方向發展，如何加強部委之間的聯系，適應不同部門的活動，從而大大降低物流成本，要利用先進的物流信息技術，加強各部委之間的信息交流，智能物流是信息化建設和智能化發展管理的主要目標之一，政府部門也要支持和扶持一些先進的智能物流單位，充分發揮其引領和示范作用，支持有針對性的融資和稅收，促進其他物流單位的進一步發展，推動現代物流業向智能化發展。

2.加強信息化建設

通過先進的物流信息技術，智能物流為供應鏈中的不同參與者提供了密切的聯系，為物流業的發展提供了參考，實現了供應鏈統一標準，形成統一的數據標準，為了徹底消除部門間信息交流的障礙，為盡快建立智能物流奠定基礎，應盡快建立RFID等物流數據采集系統，需要不同信息系統之間的通信和信息交換標準，以在倉庫中使用不同的物流技術，配送公司和其他物流企業應協調建立智能化物流標準化體系，理順部門間物流業務，創新行業和業務，促進物流流程管理和運行規范化。

3.建立信息化平臺

智慧物流不斷提高運營效率，緊密圍繞智能物流平臺建設，運用先進技術構建智能物流平臺物流支撐，如物流網絡技術、云計算技術等可以實現快速準確的信息共享目標，它能合理解決問題，涉及到傳統物流信息的不平衡和資源的不合理配置，保證了企業的需求，它不僅為多邊合作和規范市場運作奠定了基礎，而且改善了倉儲、運輸、物流的管理，物流與其他物流環節相比，一般來說，可以降低物流成本，優化物流資源，實現供應鏈整合和高效運作的效果，不斷提高物流專業化服務水平。

4.加強創新力度

信息技術的開發和研究是智能物流的核心要素之一，因此，IT開發人員更加注重深化IT研究，克服技術難題。為了降低引進這項技術的總成本，物流和信息技術具有很高的適用性，盈利能力和合理性，鼓勵企業采用自動化倉庫、物流機器人、無人機等人工智能實驗。聯合國系統內正在采取一系列舉措，旨在提高互聯網、云計算等物流信息技術的效率和可用性，根據實時交通狀況的變化，充分利用GPS等先進物流技術，準確分析狀態信息。建立合理的路徑分配模型，在供應鏈的各個階段，為企業和用戶提供高效的物流服務，整合銷售路徑，增強企業競爭力。

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李倩（1980-），女，漢，四川內江，內江職業技術學院，副研究員，碩士研究生，研究方向：電子商務及物流管理。