技術變革時代的對外新聞報道路徑探索

【內容提要】隨著信息技術快速發展，傳統的媒體生產方式已經無法適應當前快速變化的國際傳播形勢。以5G、人工智能、大數據、深度學習為代表的新技術，給新聞報道帶來新的機遇和挑戰，并助力媒體從融合媒體向智能媒體轉型升級。在對外新聞報道實踐中，利用智能機器人提升對外新聞生產力，借助智能分發技術實現新聞精準傳播，并重視用戶體驗，豐富融媒體報道產品，是技術變革時代推動技術賦能對外新聞報道業務的路徑探索。

【關鍵詞】對外新聞報道 寫稿機器人 VR新聞 深度學習技術 人工智能

近幾年伴隨著互聯網科學技術的快速發展，媒體領域催發了一場前所未有的大變革。在5G、人工智能、大數據、深度學習等新技術推動下，對外新聞報道的輿論生態、媒體格局、傳播方式都發生了巨大變化，新聞傳播逐漸向移動化、視頻化、碎片化、互動化轉變。新時代下的媒體轉型刻不容緩。利用人工智能等新技術為全媒體新聞生產賦能，這將成為我們未來國際傳播工作的重中之重。

當前，人工智能為新聞報道帶來新的發展和機遇。從技術變革的視角探索對外報道之路，創造以人工智能技術為基礎，以人機協作為特征的對外新聞報道模式將成為未來發展的主流方向。通過大量新穎的、有特色的對外新聞報道場景，創新的、先進的對外報道技術手段來講好中國故事，傳播好中國聲音，有助于全面提升對外報道效果，讓世界認識一個真實、立體、全面的中國。

一、對外新聞報道的智能技術應用

1.寫稿機器人

人工智能在新聞報道中表現最出色的應用當屬寫稿機器人。2015年，美聯社開始運用Wordsmith機器人撰寫上市公司財務報告新聞，是業界最早使用機器人寫作的主流媒體之一。隨后，《紐約時報》利用“Blossomblot”機器人篩選文章向社交網站等平臺推送，《華盛頓郵報》使用“說真話的人”（Truth Teller）核實新聞的準確性，《洛杉磯時報》智能機器人專注處理地震和洛杉磯當地自殺等突發新聞，路透社的Open Calais智能解決方案協助編輯審稿，《衛報》利用機器人“Open001”篩選網絡熱文并生成實驗性紙媒產品……機器人寫稿已在國外新聞實踐中發揮了一定作用。①

當國外寫稿機器人得到越來越多的認可時，國內寫稿機器人也不甘示弱。據不完全統計，從新華社等國家媒體到省市級媒體，我國自主研發或引進寫稿機器人的媒體至今已超過30家，涌現出了一大批機器寫手，其中以“小”字命名的居多，如新華社的“快筆小新”、《人民日報》的“小融”、《光明日報》的“小明”、浙江衛視的“小聰”、《今日頭條》的“張小明”等。②在對外報道中，寫稿機器人憑借其快速和精準的信息處理能力，主要撰寫體育和財經類的新聞資訊，以及地震等突發新聞內容。

除了自動化新聞寫稿，智能機器人還可以承擔大數據分析、自然語言處理、新聞事件預測、新聞內容推薦等工作，比如會挑選熱點新聞、給新聞打標簽的編輯機器人，搜集新聞線索、推薦熱點新聞的聊天機器人，對新聞審核進行智能化輔助的校對機器人等。寫稿機器人的出現給傳統媒體帶來了翻天覆地的變化，實現了內容生產和分發的優化和升級，推動新聞行業全面進入智能化的生產時代。

2.VR新聞

VR是虛擬現實技術（Virtual Reality）的簡稱，它利用計算機生成全視角沉浸式的虛擬世界，實現與現實世界的同步。從2015年開始，歐美國家的主流媒體紛紛嘗試應用虛擬現實技術開展新聞報道，比如《紐約時報》的虛擬現實報道應用“NYT VR”，美國有線電視新聞網（CNN）的沉浸式VR新聞平臺“美國有線電視新聞網VR”，讓用戶可以瞬間“抵達”新聞現場，并進行360度全景審視；美聯社與芯片制造公司AMD合作的VR門戶網站，也大力發展獨具特色的沉浸式新聞報道；美國有線電視新聞網推出Magic Leap One獨占交互式MR新聞應用，節目以交互式動態視頻的形式呈現，給用戶帶來身臨其境的體驗，讓他們在事件中心了解新聞。

隨著虛擬現實技術的不斷發展，VR新聞報道越來越多地出現在國內新聞媒體當中。2015年，《人民日報》率先利用全媒體平臺制作了“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國內首家應用虛擬現實技術的主流媒體。2018年兩會期間，VR新聞更呈井噴之勢。近幾年，國內VR新聞日漸火爆，相關研究快速發展，VR智能設備層出不窮，VR全景相機、VR直播眼鏡、VR頭顯紛紛亮相。2021年，隨著5G商用和VR技術升級，沉浸式、交互式的直播形式已成為各家媒體的必爭之地。

VR具有三大優勢：一是利用計算機圖像建模技術，能夠創造夢幻般的VR作品，打破時間和空間的局限性，構建真實世界中幾乎不能完成的或者在現實生活中沒有的場景。二是利用全景拍攝技術拍攝真實的場景，再利用計算機圖像建模技術和虛擬現實系統開發軟件（如Unity 3D和Unreal Engine等）協同工作，創建內容豐富的沉浸式VR作品。③三是受眾將以第一人稱參與報道，在獲取信息中擁有極大的自主性和良好的交互性體驗。VR新聞在對外報道重大事件、戰地新聞、體育新聞以及在博物館和旅游的虛擬體驗中，都具有現代媒體無法比擬的優勢。

3.深度學習技術

深度學習技術是近年來人工智能領域內最受關注的研究方向之一。目前，全球深度學習市場由美國主導，如谷歌的TensorFlow、臉書的PyTorch都是國際知名的深度學習框架，國內一些公司也開發了自己的深度學習架構，如百度的PaddlePaddle、阿里的MNN、騰訊的TNN等等。

深度學習技術旨在研究如何從數據中自動提取多層特征表示，其核心思想是通過數據驅動的方式，采用一系列的非線性變換，從原始數據中提取由低層到高層、由具體到抽象、由一般到特定的語義特征。深度學習不僅改變著傳統的機器學習方法，也影響著機器對人類感知的理解，迄今已在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應用領域引發了突破性的變革。通過自然語言處理對用戶大數據進行文本分詞、語義分析和情感分析，可以分析出用戶的興趣愛好，實現對用戶意圖的精準理解，從而實現新聞的精準推送。通過語音識別對音頻進行語音分析，將其轉換為文字內容輸出，利用語音合成實現文本轉語音。我們所熟知的AI智能主播、多語種翻譯工具、語音視頻實時翻譯、自動問答小工具都是此類典型應用。圖像識別多應用于圖像與視頻的審核流程中，可以有效識別其中的重要人物和敏感內容，實現快速和精準的智能篩選，以減少人工審核的工作量。

對外報道中，多以外文報道為主，國內的中文深度學習模型無法借用，這就需要建立相關文種的訓練模型和大容量語料庫，學習其語法、語義以及關于該語種國家的一些文化常識和背景知識。增強用戶數據的海量采集能力，提高深度學習的迭代開發能力，進一步提高模型框架的精準性?？梢灶A見，在對外新聞報道中，個性化新聞推薦、問答機器人、AI智能主播等多模式新聞形態將迎來更大的發展空間。

二、對外新聞報道的路徑探索

提升對外新聞報道能力，加強國際新聞傳播力，不是單純地把新聞網站變成多語種，也不是簡單地在臉書、推特、優兔等國外主流社交媒體平臺開通賬號，而是需要構建一套完整的對外報道支撐體系，從新聞生產、新聞形式到新聞傳播進行全面提升和保障。技術變革時代，需要率先以技術賦能為優勢，以產品融合為主線，以用戶需求為關鍵，打造自主可控、特色鮮明、技術先進、傳播力強的對外新聞報道平臺。

1.利用智能機器人，提升對外新聞生產力

新聞內容生成的智能化以基于算法的寫稿機器人最具代表性。寫稿機器人和人類記者相比，最大的兩個優勢就是效率和數量。在強大計算能力的支撐下，寫稿機器人可以瞬間完成海量閱讀和分析，通過算法模板快速合成新聞，依靠海量數據和不斷優化的算法設計，機器人寫稿精準度不斷提高，這些都是人類記者難以做到的。在對外報道中，利用寫稿機器人的快速高效特點，可以將其廣泛應用于突發事件的報道中，比如地震、恐怖襲擊、重大災難等。利用寫稿機器人準確度高、差錯率低的特點，可以將其應用于財經、體育等新聞報道中。同時注重機器人寫作的語法積累、國外不同語言的表達風格，提升機器人講好中國故事的敘事能力，提高機器人新聞作品的內容深度。

隨著大數據和人工智能的發展，機器人不只會寫稿，還在新聞采集、新聞制作、新聞審核和智能推薦等環節發揮重要作用，新聞生產的智能化發展已經是大勢所趨。誰能搶占新聞的第一手資料，又能豐富新聞的后續報道，誰就能夠在媒體行業的競爭中落于不敗之地。尤其是在國外媒體行業技術高速發展的今天，對外新聞報道生產的智能化就顯得更為重要。利用人工智能優化業務流程，可以提高生產效率，借助深度學習超強的信息分析和挖掘能力，可以有效拓展新聞信息的價值空間，重塑新聞內容的生產和分發，最終加快媒體轉型升級，助力對外新聞報道。

2.借助智能分發，實現新聞精準傳播

人工智能和社交平臺顛覆了新聞的傳統傳播方式，傳統媒體的單向傳播，早已被移動端的多節點互動所取代。以前沒有數據反饋，新聞媒體無法獲知受眾的想法，現在很多國內外主流媒體都能夠通過用戶的支付信息和閱讀習慣，形成每一個人獨特的用戶畫像，并以此為依據向用戶推送特定的新聞。

相對于傳統媒體和門戶網站，這些將人工智能應用于新聞分發的平臺已經成為讀者接收新聞信息的首選方式，這當中所涉及到的智能分發算法和深度學習模型成為最主要的探索方向。分發算法模型的核心包括三方面：一是用戶畫像——你是誰？你喜歡什么？二是文章畫像——什么內容？什么形式？是好是壞？三是算法模型——如何實現用戶畫像和文章畫像的最佳匹配？算法模型的優劣，直接影響用戶最終接收什么樣的新聞，是否滿足用戶的全部需求。推送內容要快速、精準、擇優、寬泛，可以讓受眾在第一時間獲取他喜歡的新聞，且是同一領域品質最高的新聞。另外，不只限于用戶所要求的范圍內，還可以根據用戶畫像，進行相關新聞搜索，保證用戶不會陷入信息孤島和信息繭房，能在其感興趣的范圍內獲取更寬泛的新聞。

在智能分發平臺中，用戶行為數據是依據，自然語言處理、語音圖像識別是基礎，深度學習是核心。在對外報道中，國內媒體要繼續拓寬市場，大量收集用戶行為數據，進行深度挖掘和分析，將已經智能生成標簽的文字、圖片、音頻、視頻各種類型的稿件進行聚合，利用不斷優化的深度學習算法模型生成個性化新聞產品和服務，通過多種渠道實時發布到用戶活躍的各類平臺上，以此不斷提高用戶的關注度和忠誠度，促使用戶成為新聞傳播的推廣者和傳播者。

3.重視用戶體驗，豐富融媒體報道產品

新聞產品創新和應用要以用戶體驗為首位，針對國外受眾，需要在深入了解他們喜好品味的基礎上，策劃一批角度新穎、內容豐富、用戶喜聞樂見的融媒體個性產品，創新VR、AR虛擬現實技術，利用“5G+8K”“5G+4K+AI”“3D新聞”優勢，重塑“云直播”“云訪談”“沉浸式報道”綜合直播業務品牌，使報道更加生動有趣，吸引更多用戶。

從360度全景視頻、直播視頻到沉浸式新聞、智能互動，“VR新聞”新形態層出不窮。其中沉浸式報道作為一種新興的新聞報道方式，受到媒體的廣泛關注。沉浸式新聞最突出的特點就是能夠讓用戶對新聞事件擁有身臨其境的現場體驗。這將進一步影響人們的認知決策，觀眾與被建構的場景之間容易產生共鳴，也更容易產生情緒的波動。④目前在對外報道中，用戶可以看到并體驗的沉浸式新聞種類不多。隨著5G商用化，4K/8K高清視頻將迎來更廣闊的發展空間。媒體應該積極探索VR/AR、5G、8K高清視頻等新技術在報道產品中的創新和應用，打造更具沖擊力的沉浸式新聞現場，設計更有趣的互動環節，研發更實用的虛擬現實設備，在互動性、可視化、現場感等方面做出有效的嘗試。通過產品形式的豐富和創新，突出報道的趣味性、通俗性、互動性，引爆視頻和直播產品的潛力，提升海外受眾的參與感，開啟真正的體驗式新聞時代。

三、結語

目前，國際形勢復雜多變，技術迭代日新月異。在中國日益走近世界舞臺中央的關鍵時期，中國外宣媒體應該抓住人工智能、虛擬現實、深度學習等發展機遇，探索新技術在新聞報道中的應用和創新，不斷提升新聞生產效率，豐富新聞報道形式，推動新聞傳播創新。這也是重塑外宣業務、重整外宣流程、重構外宣格局的題中應有之義。通過增加和提升對外融合報道種類、數量、質量和效果，擴大新聞信息產品的海外覆蓋面和影響力，從而在全球媒體格局、傳播方式及輿論生態面臨新一輪洗牌之際，占有國際輿論主導權，提升國際話語權，高效精準地向世界展現一個真實、立體、全面的中國。

楊敬慧系新華社技術局大數據中心數據技術部高級工程師

「注釋」

①耿磊：《機器人寫稿的現狀與前景》，《新聞戰線》，2018年第1期。

②陳建飛：《機器人新聞寫作的風險評估及責任機制探討》，《新聞潮》，2021年第3期。

③劉崇進、吳應良、賀佐成、葉雯、張云霏：《沉浸式虛擬現實的發展概況及發展趨勢》，《計算機系統應用》，2019年第3期。

④喻國明、曲慧：《 VR/AR技術對媒體場景構建的三度拓展》，《傳媒觀察》，2021年第6期。

責編：譚震