新華網數據新聞欄目報道特征與優化策略

摘要：步入大數據時代，大數據技術全面、深入地改造了傳統新聞生產流程和思路，新聞內容載體、呈現方式均發生了深刻變革。數據新聞作為基于龐大、翔實、可靠的數據庫進行新聞生產的新模式在全球興起，是大數據時代新聞創新實踐的產物，其影響和價值逐漸得到學者和業界的認可與重視。新華網數據新聞欄目是國內數據新聞生產的先行者和領軍者，本文整理分析其近三年的作品，總結歸納主題設置、數據來源、報道內容、可視化類型等方面的特點，剖析板塊更新、深度報道、呈現技術面臨的困境，提出深挖數據本質、注重交互設計和培養復合型專業人才的優化策略，旨在為學者研究、業界生產提供參考和借鑒。

關鍵詞：新華網；數據新聞；新聞報道；優化策略

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）12-0030-03

數據新聞是一種新型新聞生產報道方式，指通過各種渠道、方法收集并提煉數據，從海量的數據中篩選出對受眾有價值的信息，深挖數據的本質規律，借助計算機圖形學和圖像處理技術將數據轉換成圖形或圖像進行呈現的新聞[1]。新華網于2013年3月推出數據新聞欄目，專門生產數據新聞作品，于2014年6月和2015年12月先后進行了兩次改版升級，并以改版為契機，提升數據新聞作品的質量。欄目于2015年和2017年獲得中國新聞名專欄、中國新聞獎一等獎等兩項殊榮，為業界數據新聞實踐創新樹立了標桿。新華網數據新聞欄目無論是作品數量、質量、內容覆蓋面、形態多樣化、專業化程度，還是受眾青睞度、社會影響力，在同類媒體中都首屈一指，其母體——新華網又是我國傳統媒體行業的龍頭，因而該欄目具有一定的代表性和典型性，對其特點和不足展開深入研究，可達到促進國內數據新聞發展的目的。

一、新華網數據新聞欄目報道特征

（一）主題板塊多元化

新華網數據新聞欄目從品牌和類型兩個維度對作品進行分類，在品牌維度下設置了講習所、第一時間、數據觀、漲知識、健康解碼、政經事、數問民生、新極客、人文說、漫動作等10個細分主題板塊。2018年5月1日至2021年5月3日期間，品牌維度下共有948篇數據新聞作品。其中，數問民生板塊有359篇，占比37.9%，排名第一；其次講習所板塊有111篇，占比11.7%；政經事板塊和健康解碼板塊均為89篇，占比9.4%；第一時間板塊有87篇，占比9.2%；其余五個板塊的作品數量占比均未超過8%（圖1）。

由此觀之，新華網數據新聞欄目以社會民生類、時政類、財經類、醫療健康類新聞報道為主，特別注重回應群眾關切的民生話題的新聞報道，同時兼顧科技類、科普類、動漫類、歷史文化類主題新聞作品生產，板塊設置多元，主題覆蓋面廣，報道重點明晰，形成了全方位、多點面報道的獨特風格。

（二）數據來源渠道廣

經統計分析，新華網數據新聞欄目的數據[2]主要七個來源。

其一，包括世界衛生組織、美國加州林務消防局以及中國商務部、國家統計局等國內外政府組織、部門發布的官方數據；其二，涵蓋皮書數據庫、《2018中國區塊鏈產業白皮書》、《BP世界能源統計年鑒》等研究機構、院校、學者公布的數據；其三，轉引人民網、央視網、新京報、中國經濟周刊等主流媒體網站、客戶端、報紙上刊載的資料；其四，實錄黨和國家領導人在重大會議上的講話以及整理《習近平談治國理政》《求是》雜志等紙質書刊上發表的論述；其五，源于新華網下屬各部門、平臺自身調查、統計、積累的原創數據；其六，涉及滴滴媒體研究院、途牛、天眼查等企業及商業平臺發布的數據報告；其七，引用QS官網、FIFA官網、紐約時報等外國網站及數據庫的資料。

新華網數據新聞作品的數據來源既有國內也有國外，既有官方部門也有企業機構，既有網絡平臺也有紙質載體，來源渠道之多樣、覆蓋面之寬廣、數據量之龐大，不僅使作品內容豐富飽滿，更提升了作品的可靠性、說服力與認可度。

（三）新聞內容貼近性強

一方面，新華網作為新華社主辦的綜合新聞信息服務門戶網站，理當堅持黨性原則，肩負黨和人民賦予的神圣使命，發揮黨和人民喉舌的作用。近年來，數據新聞欄目始終堅持采用文字、數據、圖表相結合的數據新聞報道形式，開設兩會報道專題——一圖速覽，及時、清晰、準確地向受眾傳達、解讀兩會進程和重要議題。2021年，還設置了“習近平2021兩會‘微鏡頭’”專題數據新聞報道，全面、全時、全程跟蹤報道習近平總書記兩會動態，傳達總書記治國理政的重要論述和施政舉措，拉近了黨和國家領導人與人民群眾之間的距離。

另一方面，新華網始終貫徹全心全意為人民服務的宗旨，數據新聞欄目也力求通過直觀的數據反映、報道群眾所關切的民生問題。正如統計數據所示，近三年，數問民生板塊與涉及人民群眾關心的健康話題的健康解碼板塊共計448篇作品，占比47.3%，將近一半，足以說明民生是新華網數據新聞作品重點報道的領域，也從側面反映出受眾更關注涉及自身衣食住行的民生類新聞，其能滿足受眾希望民生問題得到解答的需求。

（四）可視化類型豐富

欄目在類型維度下也設置了信息圖、圖文互動、數視頻、PC交互和手機交互等五個細分板塊，涉及六種常用的可視化類型：其一，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖等基礎的靜態信息圖；其二，以柱狀圖為基礎改進而來的蝴蝶圖、從雷達圖演變而來的南丁格爾玫瑰圖等具有創意的靜態信息圖；其三，以數字地圖和時間軸設計的靜態呈現；其四，加有GIF動圖和轉場動畫的動態信息圖；其五，體現數據動態變化的視頻；其六，受眾能夠自主選擇信息內容獲取的交互設計[3]。

數據新聞作品可視化類型豐富多樣，新聞報道形象化、直觀化、生動化和趣味化，能滿足受眾的信息獲取、視覺享受、感官體驗需求，吸引受眾的注意力，增強受眾的黏性，體現數據新聞可視化傳播的價值。

二、新華網數據新聞欄目報道困境

（一）主題報道不均衡，板塊更新不及時

第一，報道主題失衡的現象異常嚴重。統計數據表明，受眾所關注的數問民生板塊的作品數量一騎絕塵，是第二名講習所的三倍有余，其余板塊的作品數量均不過百篇，尤其是專業性強、受眾群體體量小、缺乏現實新聞事件為引子的新極客、人文說、漫動作等三個板塊，在近三年的時間里僅發布了幾十篇作品，占比均未超過4%，板塊作品偏向性十分明顯。這固然有數據多且雜、制作煩瑣且周期長等客觀原因存在，但厚此薄彼到如此程度，就有必要重視該現象，反思此類主題在相關數據內容挖掘上是否深入。

第二，有關海外的數據新聞作品屈指可數。新華網用戶遍及全球200多個國家和地區，是具有全球影響力的中文網站，可旗下數據新聞欄目近三年作品中有關海外的數據新聞作品僅有“‘平成’時代將成為往事，日本明仁天皇要退位”“聚焦加州最致命山火”等10篇作品，占比1.1%。海外主題的作品嚴重缺失，不僅無法滿足海外用戶希望通過多種渠道了解與之具有地理和情感貼近性的數據新聞信息的需求，而且關閉了國內受眾了解外界的窗口，使民眾產生信息閉塞的消極體驗與感受，新聞信息報道與新聞宣傳報道的平衡被打破。

第三，板塊作品更新不及時的現象尤為突出。數據觀、講習所、人文說、健康解碼、漫動作、漲知識等六個板塊最新作品發布時間仍停留于今年3月31日以前，漲知識板塊最新作品更新時間竟止步于去年12月11日，更新速度遲滯嚴重，由此體現出欄目對新聞事件中數據挖掘還不深而無合適合時的主題作品生產及品牌維度下10個板塊設置是否合理等兩方面問題。

（二）數據新聞被混淆，深度報道受制約

在當下媒體融合縱深發展的背景下，媒體行業的競爭日趨激烈，包括新華網在內的主流媒體為提高作品傳播的時效性，吸引受眾注意，增強受眾黏性，熱衷于在數據新聞欄目下推出冠以“一圖讀懂”“一圖了解”之名或未冠以“一圖”之名，卻行“一圖”之實的報道形式。數據記者對數據進行簡單分析處理，便可迅速生產出“一圖”新聞，以滿足受眾碎片化閱讀的需求。

近三年，單單是冠以“一圖”之名的作品就有105篇，占比11.1%，而其中諸如“一圖看懂中國海軍艦艇如何命名”這般完全脫離數據，或是“一圖速覽‘十三五’經濟社會發展成就”提取新聞事件的關鍵詞、使用些許孤立數據、配合不同顏色標注核心內容的新聞作品就有34篇，占比32.4%。然而，這些作品既不符合提煉數據、挖掘數據本質規律的條件，也未達到將數據圖形或圖像化處理的要求，實則是文本新聞，不能與數據新聞混為一談。剩下67.6%的作品（圖2）尚可視作可視化的數據新聞，可其中絕大部分僅僅停留在轉引、堆砌數據圖表的層面，缺乏深入挖掘，缺乏探索性、預測性的數據分析。

（三）個性化交互缺乏，呈現技術不成熟

雖然新華網數據新聞作品采用了豐富多樣的呈現形式，視覺傳播效果設計也頗具特色，但統計結果顯示，近三年類型維度下的五個板塊共計1117篇作品，其中信息圖906篇，占比高達81.1%（圖3），靜態圖文設計的作品數量相較之下處于絕對領先的地位，而具有視覺沖擊力的動態作品和受眾具有自主性的交互設計作品數量極少，缺乏個性交互，用戶參與感低[4]。同時，在已發布的作品中，也存在呈現效果的兼容性問題，而這些均不同程度涉及計算機編程技術的運用，對以文科教育背景為主的新聞從業者而言，無疑是一大挑戰。

三、新華網數據新聞欄目的優化策略

（一）深挖數據本質，拓展報道深度

傳統文本新聞強調用事實說話，事實借助文字符號得以表達，而數據新聞則將數據作為核心，側重于用數據說話，數據既是事實來源，也是敘事材料，還是表現手段。

過去，因為數據材料獲取難、數據處理技術不成熟，數據及數據圖表僅僅作為補充報道的輔助性成分。隨著政府部門、企業機構逐步擴大數據信息公布的范圍，提升公布頻次，以及數據挖掘技術和計算機圖形、圖像處理技術的成熟應用，數據成為媒體最重要的信息來源，海量數據的收集、分析、可視化得以實現。媒體對這些數據資源的利用，使作品能夠在直觀的基礎上進一步向受眾展示數據間的關聯性，體現數據新聞的預測性，揭露數據背后不為人知的真相。

數據本身是有局限性的，單一的數據也不一定是真實的。只有判斷、審視數據，找尋數據間的內在聯系并彼此驗證，挖掘數據內涵，與特定的事實相結合才有意義，才能讓數據新聞報道向更深更廣的層面延伸。

（二）注重交互性設計，打造個性化作品

當前，受眾已不再是麻木的信息接收者，強行灌輸已不合時宜，傳播者需要換位思考，站在受眾的立場思考琢磨受眾對哪些話題感興趣，需要了解哪類信息，希望滿足什么需求，要針對不同的受眾群體提供有針對性、細分化、個性化的數據新聞作品，給予受眾高度的自主選擇性。如此，既能實現報道事實、引導輿論、傳播知識的預期目的，又能滿足受眾個性化的信息獲取、情感體驗等多重需求，從而達到良好的傳播效果。這些目標得以實現的基礎就在于高級別的交互性設計。

疫情期間，騰訊新聞客戶端的疫情實時追蹤模塊就是體現高級別交互設計的典型例子。受眾依自身興趣和關注觸發制作者設計的按鈕、彈窗、數字地圖、超鏈接以瀏覽獲取不同類別、不同地域、不同時間的疫情數據信息。通過這些交互手段，受眾擁有信息選擇的高度自主性。同時，頁面中還設置了分享按鈕，實現了人機交互、受眾與傳播者的交互、受眾間的交流互動。

日常數據新聞作品中也應廣泛使用多樣的交互手段，給予受眾自主可控的權利，調動受眾積極性，提升數據新聞的感染力和傳播力。

（三）培養復合型人才，創建全能型團隊

各新聞學院始終朝著“一專多能”的復合型新聞人才培養目標努力，具備跨學科、跨領域特征的數據新聞的興起再次擴大了“能”的范圍，對新聞從業者的知識結構、能力水平提出了更高的要求。

經過數十年的發展，數據新聞已經形成集數據收集、數據挖掘、數據分析、數據可視化于一體的新聞生產完整流程，可生產出優秀的數據新聞作品。生產者不僅要以豐富的新聞傳播學科知識作為基礎，還需要儲備藝術學、心理學等人文學科知識，更要以統計學、計算機科學與技術等自然學科知識作為支撐，形成涵蓋文學、理學、工學、藝術學等多個學科門類教育背景的復合型人才。

同時，考慮引入具有計算機學科、統計學科等跨學科背景的實習生，消除學科偏見，打破專業桎梏，發揮其在數據統計、可視化編程技術上的優勢，在工作實踐中彌補新聞專業知識的欠缺，與新聞科班的實習生組建團隊，優劣互補，快速增強戰斗力。

四、結語

以新華網數據新聞欄目為代表的國內媒體在數據新聞作品生產實踐過程中所取得的成績值得肯定，這種新的報道方式也發揮了較大的作用和影響，為受眾提供了真實可靠、直觀、精確的新聞，逐漸被受眾所接受和認可。但是，不論是中國知網上“數據新聞”主題下的學術文章數量，還是媒體所生產的數據新聞作品數量，均自2013年左右興起，分別在2016年和2017年達到階段性的發展頂峰，而后數量逐年小幅下滑，這其中的緣由需要學界與業界共同關注、探究。在數據新聞的發展進程中，其面臨的數據深度挖掘分析、數據新聞敘事邏輯、個性化交互的可視化呈現等難題也亟待攻克。

參考文獻：

[1] 方潔，顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].國際新聞界，2013，35（06）：73-83.

[2] 趙杰.我國四大門戶網站數據新聞發展現狀探析[J].新聞研究導刊，2020，11（01）：197-198.

[3] 郎勁松，楊海.數據新聞：大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2014，36（03）：32-36.

[4] 王海智.可視化敘事在數據新聞中的應用研究[J].傳媒，2021（01）：39-41.

作者簡介：劉暢（1994—），男，湖北漢川人，碩士在讀，研究方向：新聞理論與實務。