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農(nóng)村女性勞動(dòng)力非正規(guī)就業(yè)影響因素研究

2021-09-10 07:22:44韓鎣
時(shí)代商家 2021年14期
關(guān)鍵詞:影響因素

韓鎣

摘要:隨著市場化與城鎮(zhèn)化的推進(jìn),非正規(guī)就業(yè)在就業(yè)人口里的比重越來越高。與正規(guī)就業(yè)相比,非正規(guī)就業(yè)難以保障就業(yè)者的基本福利。而農(nóng)村女性作為就業(yè)領(lǐng)域的弱勢群體,非正規(guī)就業(yè)對其的影響將會(huì)更大。本文使用了中國綜合社會(huì)調(diào)查CGSS2015年度的數(shù)據(jù),利用logit模型進(jìn)行逐步回歸,分析了個(gè)人特征、人力資本,家庭特征與家庭資本對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非正規(guī)就業(yè)的影響。結(jié)果表明:健康水平、受教育程度、個(gè)人能力、伴侶收入與家庭經(jīng)濟(jì)水平,均對農(nóng)村女性非正規(guī)就業(yè)情況有顯著的影響。基于此,本文提出規(guī)范勞動(dòng)力市場、重視不同個(gè)體間的異質(zhì)性以及提升農(nóng)村女性勞動(dòng)力的人力資本等政策建議。

關(guān)鍵詞:農(nóng)村女性勞動(dòng)力;非正規(guī)就業(yè);影響因素

國際勞動(dòng)組織的就業(yè)報(bào)告顯示,歐美等發(fā)達(dá)國家的非正規(guī)就業(yè)的就業(yè)率普遍占據(jù)就業(yè)總量的30%以上,拉美與部分亞洲國家的非正規(guī)就業(yè)率在40%~60%之間,而非洲國家的非正規(guī)就業(yè)率更是在60%以上。由此可見,不論是發(fā)達(dá)國家或是發(fā)展中國家,非正規(guī)就業(yè)都不是一個(gè)可以忽視的現(xiàn)象。

與正規(guī)就業(yè)相比,非正規(guī)就業(yè)不僅平均工資更低,也無法提供從業(yè)者應(yīng)有的福利待遇與勞動(dòng)保障。農(nóng)村女性作為弱勢群體,非正規(guī)就業(yè)帶來的一系列問題會(huì)對她們產(chǎn)生更大的影響。因此,研究農(nóng)村女性勞動(dòng)力非正規(guī)就業(yè)的影響因素十分必要。

基于上述背景,本文從從業(yè)者福利與保障的角度定義非正規(guī)就業(yè),使用中國綜合社會(huì)調(diào)查CGSS2015年度的數(shù)據(jù),將影響因素分為個(gè)人特征、人力資本、家庭特征與家庭資本四類,分別分析其對農(nóng)村女性勞動(dòng)力非正規(guī)就業(yè)的影響,并根據(jù)研究結(jié)果提出對應(yīng)的政策建議。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究使用中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2015年度的調(diào)查數(shù)據(jù)。本文的研究對象為農(nóng)村女性勞動(dòng)力,指年齡在18~60周歲之間,擁有勞動(dòng)能力且經(jīng)常參與勞動(dòng)的農(nóng)村女性。當(dāng)前學(xué)界對非正規(guī)就業(yè)并沒有統(tǒng)一的定義,本研究將簽訂勞動(dòng)合同且享有基本的醫(yī)療與養(yǎng)老保險(xiǎn)定義為正規(guī)就業(yè),否則為非正規(guī)就業(yè)。刪除相關(guān)變量的缺失值與無效值之后,本研究的有效個(gè)案為1515個(gè)。

(二)研究方法

本文使用的計(jì)量模型為二元logit回歸模型,其基本形式為:

其中下標(biāo)i表示農(nóng)村女性個(gè)體i;Yi為二值變量,表示就業(yè)類型;Xi為一系列解釋變量,對應(yīng)的β1為解釋變量系數(shù),β0與εi分別為截距項(xiàng)與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了確保結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究將解釋變量分為個(gè)人特征、人力資本、家庭特征與家庭資本四類,采取逐步回歸的方法,依次加入模型進(jìn)行估計(jì)。

(三)變量選取與賦值

本研究的核心變量的選取,賦值與統(tǒng)計(jì)見表1。其中被解釋變量為就業(yè)類型,是一個(gè)二值變量。若簽訂了勞動(dòng)合同且享有基礎(chǔ)養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn),則為正規(guī)就業(yè),賦值為1;否則為非正規(guī)就業(yè),賦值為0。解釋變量分為個(gè)人特征、人力資本、家庭特征與家庭資本四類,其中個(gè)人特征包括年齡與健康水平;人力資本包括受教育程度與個(gè)人能力;家庭特征包括未成年子女與高齡父母;家庭資本包括伴侶收入與自評家庭經(jīng)濟(jì)水平。

二、實(shí)證結(jié)果分析

利用stata軟件,進(jìn)行逐步回歸,回歸結(jié)果如表2所示。

對于個(gè)人特征而言,模型4結(jié)果顯示年齡的增加會(huì)減少正規(guī)就業(yè)的概率,但其影響并不顯著,而更高健康水平會(huì)顯著提高正規(guī)就業(yè)的概率。該結(jié)果表明:年齡大、健康水平低的農(nóng)村女性往往很難穩(wěn)定、連續(xù)工作,更容易從事非正規(guī)就業(yè)。

對于人力資本而言,模型4結(jié)果表明受教育程度與個(gè)人能力均對正規(guī)就業(yè)有顯著的正向影響。這意味著受教育程度高、個(gè)人能力強(qiáng)的農(nóng)村女性更有可能從事正規(guī)就業(yè),而低人力資本的農(nóng)村女性往往不符合正規(guī)單位的招聘要求,更容易從事非正規(guī)就業(yè)。

對于家庭特征而言,模型4結(jié)果表明未成年子女的有無與高齡父母的有無均對正規(guī)就業(yè)有負(fù)向不顯著的影響。雖然這兩個(gè)變量的結(jié)果均不顯著,但其對正規(guī)就業(yè)的影響均為負(fù)向,說明家庭照料會(huì)加重農(nóng)村女性的負(fù)擔(dān),使其更容易從事非正規(guī)就業(yè)。

對于家庭資本而言,模型4結(jié)果顯示伴侶收入對正規(guī)就業(yè)有顯著正向影響,而自評家庭經(jīng)濟(jì)水平對正規(guī)就業(yè)有顯著負(fù)向影響。同樣是代表家庭資本的兩個(gè)變量影響卻出現(xiàn)了相反的結(jié)果,很有可能的原因是伴侶的經(jīng)濟(jì)水平高也帶來了家庭更多的消費(fèi),刺激農(nóng)村女性對正規(guī)就業(yè)的渴望;而自評家庭經(jīng)濟(jì)水平較高則意味著家庭經(jīng)濟(jì)壓力小,使得其對工作的需求度減小,更容易從事非正規(guī)就業(yè)。

三、結(jié)論與建議

根據(jù)上述分析與實(shí)證,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)村女性勞動(dòng)力就業(yè)情況并不樂觀,正規(guī)就業(yè)者只占據(jù)了不足10%。在個(gè)人特征、人力資本與家庭資本三個(gè)方面,健康水平、受教育程度、個(gè)人能力與伴侶收入都會(huì)減少農(nóng)村女性非正規(guī)就業(yè)的概率,而自評家庭經(jīng)濟(jì)水平則會(huì)提高農(nóng)村女性非正規(guī)就業(yè)的概率。家庭特征對農(nóng)村女性勞動(dòng)力的影響雖然不顯著,但未成年子女與高齡父母對正規(guī)就業(yè)的影響都是負(fù)向的,說明家庭照料會(huì)提高女性非正規(guī)就業(yè)的概率。

基于以上幾點(diǎn)結(jié)論,本文提出如下幾點(diǎn)政策建議:第一,重視勞動(dòng)力市場上大量非正規(guī)就業(yè)的情況,采取政策手段與行政命令對勞動(dòng)力市場進(jìn)行規(guī)范化約束,促進(jìn)勞動(dòng)力市場的良性發(fā)展。第二,重視不同個(gè)體之間的異質(zhì)性特征,在方案與政策制定的過程中照顧到不同類型的非正規(guī)就業(yè)者,切實(shí)保障非正規(guī)就業(yè)者的基本福利待遇。第三,積極推廣基礎(chǔ)掃盲、工作培訓(xùn)、崗前教育,提高農(nóng)村女性非正規(guī)就業(yè)群體的人力資本,增強(qiáng)其就業(yè)競爭力。

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