簡析高速公路收費管理中大數據分析的運用

梁劍嫻　唐玉斌

摘 要：隨著我國社會經濟的不斷發展，為了加強高速公路管理，交通部門將現代化技術有效地運用到了高速公路管理當中，利用大數據分析有效地對高速公路收費進行管理，并建立自動化、智能化的收費系統。在高速公路收費管理過程當中應用大數據技術，能夠有效地對交通信息進行分析與處理，減少工作人員的工作量，減輕工作壓力，并提高管理的效率和質量，提高高速公路的服務水平。本文將從高速公路大數據的應用必要性進行分析，然后分析高速公路大數據應用的發展，最后從四個方面分析高速公路收費管理中大數據分析的具體應用。

關鍵詞：高速公路收費管理;大數據;應用;分析

0 引言

當前，高速公路已經成為人們美好出行不可缺少的部分。高速公路的規模越來越大，它能夠為人們的出行帶來更多的便利。為了更好地對高速公路進行科學管理，就必須運用現代科學技術，將大數據技術融合進高速公路的收費管理當中，能夠促進各項工作的順利開展。在高速公路的管理工作當中，將大數據技術的功能發揮到最大，有效提高高速公路的工程運行效率，使我國的交通事業更好的發展。大數據技術能夠在高速公路的收費管理當中有效地進行數據的收集、分析和管理，能夠幫助工作人員更好地進行路網監測，為高速公路的收費管理提供有效的數據支撐，以保障高速公路管理工作的有效性，提高高速公路運行的效率。

1 高速公路大數據應用的必要性

大數據又被稱為巨量資料，是需要利用新型的處理模式才能夠具有更強的決策力、洞察力以及流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術就是指利用現代的科學技術，將大量的數據進行有效采集、分析和處理。大數據擁有五大特點，分別是大量、高速、多樣、價值密度、真實性較強。在高速公路管理當中，應用大數據技術，能夠有效地對數據進行收集和管理，能夠幫助工作人員監測高速公路收費狀況，減少漏收費或收錯費的情況[1]。現代高速公路大數據化建設已經成為高速公路建設的重要內容，高速公路大數據擁有著變化多樣、規模較大、價值密度低以及快速性等特點。

2 高速公路大數據應用發展

隨著我國社會的發展，大數據技術在不斷發展的過程當中被應用到了各種領域。高速公路收費管理中運用大數據進行數據分析是一種有效提高管理工作的方式，從當前情況來看，大數據分析的應用已經成為了高速公路管理工作當中重要的內容。大數據分析能夠在高速公路數據分析當中識別逃費漏費，能夠達到及時的結算效果，并24小時進行監控。利用大數據技術能夠有效地提高高速公路收費管理工作效率，通過監控系統能夠抓拍過往的車輛車牌，及時發現高速公路出入口位置有異常的車輛，是一種有效的監測方法[2]。高速公路收費管理大數據分析應用十分有效，但是在實際的運用過程當中也存在著一些不足。我國的高速公路收費系統正在不斷的完善，信息數據在不斷積累，不斷地進行處理分析，但在信息資源利用上方面還需要深入挖掘。

3 高速公路收費管理中大數據分析的具體應用

3.1 實時監測

從一般的高速公路收費站來看，當一輛行駛的汽車經過收費站時，收費站的監控系統會進行拍照，每張照片都十分清晰，照片一般大小為500 k，經過長期累積監控系統會儲存大量的數據。高速公路收費站的系統并不是只有監控系統，它還擁有著自動收費系統，每年這些系統收集到的數據累積就可達到PB級以上，且每一年的數據信息數量都在不斷地增長。高速公路管理系統所收集到的數據不僅有系統所產生的結構化的數據、收費站收集到的非結構化數據，還能夠收集到一些當地的地質災害或服務區數量、交通流量等相關的數據。從當前的高速公路管理上來看，各種應用系統所收集到的數據數量雖然很大，但是能夠供工作人員使用到的有效信息較少。例如，當監控系統經過了24小時的監控之后，就會產生大量的圖片以及數據信息，但是工作人員需要用到的數據信息較少。在高速公路收費管理的過程當中，司機與收費站的工作人員都想要達到一種快速通行的效果，大數據技術就能夠使收費站快速產生相應的數據，并達到及時結算的目的。當高速公路中出現了一些突發事件，高速公路系統能夠及時地獲取相應的信息，有效進行分析，工作人員能夠進行及時的處理。

3.2 數據收集及篩選

車輛在進入高速公路收費站的過程當中，就會被高速公路的監控系統拍攝照片，在車輛完成通行收費的交易之后，高速公路收費系統就會產生相應的數據資料，其中包括圖片信息、出口的流水以及入口流水等相關內容。在車輛進入了收費站之后，收費站的系統就會自動進行數據收集，并將所收集到的數據信息及時的傳輸給高速公路路段的分中心以及省中心。高速公路收費站的收費系統所收集的數據分別有繳費的方式、收費的金額、車輛行駛的路程、地點、行駛時間以及車輛信息等。高速公路收費數據信息主要就是針對出口流水數據進行收集、挖掘，通過這樣的數據分析就可以篩選出額定總重、總重、車輛軸數以及車型、車種、車道、車道的編號、收費站編號等信息。這些信息的收集、分析與管理對交通行業來說有著重要的作用，有時也可以對其它行業有著重要的意義和影響。

3.3 分析運行狀況

高速公路的運輸通道是交通運輸體系當中重要的部分，通過對交通運輸路網的交通流量、運輸量以及通行費進行分析，就可以了解到高速公路路網的運行情況。通過對路網運行情況分析，直接反映我國的經濟運行情況，為領導決策提供了有效的數據支持，運用大數據技術可以減少相應的管理成本。利用大數據技術分析技術，高速公路收費管理能夠更加及時、準確地反映出路網的運行狀況，及時處理突發情況，排除交通運輸當中的干擾，監測高速公路的車輛。利用大數據技術還能夠有效地分析高速公路路網交通當中行車輛車型的分布狀況。

3.4 治理逃費

將大數據技術運用到高速公路收費管理當中，能夠有效地減少逃費漏費的情況，并有效地對逃費車輛進行治理。在高速公路收費站建設過程當中，工作人員需要建立稽查管理系統，利用這項系統能夠有效地對高速公路路網當中的車輛收費數據信息進行分析，并將相關的數據信息進行有效統計，為收費管理人員提供有效的數據支持。這樣系統還能夠對逃費的嫌疑車輛進行實時追蹤，利用系統的監控抓拍車輛的圖片，這樣就能夠有效地對來往車輛進行管理，減少逃費情況。

4 結束語

高速公路收費管理中大數據分析技術的運用，已成為高速公路收費系統建設的重要內容。通過大數據分析技術，綜合收集、分析、管理通行車輛信息，能有效減少逃費漏費的情況，并通過對路網路況進行實時監測，及時發現轄區路段異常交通事件，為高速公路運營管理提供有效的數據和信息支撐，有利于各高速公路管理單位聯合處置異常交通事件，提升高速公路服務水平，更好地滿足公眾美好出行，促進我國交通運輸行業的健康可持續發展。

參考文獻：

[1]李洋.大數據分析在高速公路收費管理中的應用[J].交通世界，2019（5）：134-135.

[2]成斌.大數據分析在高速公路收費管理中的應用[J].現代國企研究，2018（20）：189.