高校圖書館大數據服務中的問題及其改進模式

韓冰

摘 要：隨著互聯網、社交網絡等技術的發展，數據結構類型日益復雜，大數據時代，用戶信息需求更加個性化。個性化服務理念是滿足用戶個性化信息需求的服務，隨著信息化環境泛在化，高校圖書館用戶信息使用環境發生變化。高校圖書館如何利用大數據挖掘技術找到滿足用戶個性化需求的信息是當下面臨的重要挑戰。高校圖書館開展個性化學科服務具有可行性，是高校圖書館塑造自身形象的需要。文章分析大數據時代高校圖書館服務實踐中的問題，探討高校圖書館大數據個性化服務模式的改進。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;服務模式

0 引言

當前受互聯網等技術發展的影響，系列信息數據出現表明大數據時代到來。為及時地把信息傳遞給用戶，圖書館員應采用先進的大數據技術推進圖書館信息的處理，把形式復雜的大數據變成有價值的信息，將大數據與圖書館信息聯系成為圖書館發展趨勢。大數據時代高校圖書館服務面臨新的挑戰，隨著互聯網、社交網絡等技術的進步和信息工具智能化，數據增長呈現井噴式發展，高校用戶信息查詢行為發生巨大變化，如何為教學科研提供個性化學科服務成為高校圖書館發展的核心問題。利用大數據技術挖掘高校圖書館匯集結構化數據信息，成為高校圖書館提升服務質量的重要途徑。

1 大數據時代高校圖書館個性化服務模式轉型的意義

大數據是使用傳統方法不能處理的數據信息，包括網頁等各種信息，大數據是更新網絡搜索索引需要同時批量處理的大量數據集，是數據分析的前沿技術，大數據的戰略意義在于對數據進行專業化處理。大數據具有大量化，快速化等特點，可在種類繁多的多樣數據中進行快速信息處理。

大數據對各行業發展產生巨大沖擊，大數據技術發展對高校圖書館信息咨詢服務、服務環境方式等產生很大影響，高校圖書館服務要實現主動型、開放性服務模式轉變[1]。《高校圖書館規程》規定，高校圖書館應積極拓展信息服務領域。國務院發布《促進大數據行動發展綱要》提出，要發展萬眾創業大數據。隨著高校圖書館信息法社會化，需要利用大數據技術分析設計，實現統一大數據格式，為用戶提供個性化學科服務。大數據時代高校圖書館服務個性化模式轉型具有重要意義，體現在用戶信息環境變化促使圖書館服務方式改革，是圖書館塑造自身形象的需要。大數據處理流程如圖1所示。

互聯網等技術發展產生大量結構復雜的信息數據，加大信息數據量的增速，新興信息網關沖擊高校圖書館傳統信息服務中心的地位。網絡化獲取科技信息成為前沿科研人員的基本要求。高校圖書館應轉變被動服務方式，適應大數據時代的發展，為教學提供深層次學科化服務，有機融入教學科研過程。

2 高校圖書館大數據服務中的問題

大數據對高校圖書館服務提出新的挑戰，需要高校圖書館精準把握用戶群體的行為模式。高校圖書館面臨的挑戰包括網絡結構設計，數據存儲與處理等。但目前高校圖書館大數據服務中存在潛藏等級制與人性化理念不符，讀者信息能力影響檢索質量等問題。

大數據時代大量數據存儲在分布廣泛的服務器中，服務器的信息交換與以往用戶向服務器發出請求不同，需要新的網絡結構設計。大數據時代，數據的產生方式發生很大變化，數據組成結構、存在形態復雜，大量數據為辦公文檔，圖片，HTML，音視頻等非結構化數據，圖書館存儲復雜數據具有很大挑戰性。這些數據的采集和使用耗費大量人力物力，更多網絡設備同時訪問數據中心，對高校圖書館的數據存儲運算能力帶來挑戰。

目前高校圖書館存在等級制，如服務學生群體分專科生，研究生;服務教職工分教師，聘任制教師等。圖書館服務對象的劃分影響獲取信息的公平原則。自動化閱讀系統中，師生群體借閱權限不同。隨著虛擬信息環境的建設，信息數據爆炸式增長，為讀者高效利用檢索工具帶來了難題。大學生在大學課堂所學知識有限，只能教授基礎信息知識，教材更新緩慢。知識老化速度加快，基礎信息知識無法滿足專業信息需求。為使讀者靈活高效地獲取信息，需要向讀者介紹信息檢索工具，使其能自主選取有效的信息檢索途徑，實現高校圖書館資源人性化服務。

3 高校圖書館大數據個性化服務發展對策

隨著高校圖書館信息服務社會化，讀者資源數量不斷膨脹，需要利用大數據技術分析整合高校圖書館匯集的非結構化信息，為用戶提供個性化服務成為高校圖書館發展的重要途徑[2]。大數據時代對高校圖書館服務提出更高的要求，傳統服務方式無法適應高校圖書館發展，高校利用大數據開展個性化服務中存在不少問題，需要針對高校圖書館信息服務中的問題，通過成立數據管理機構，研究解決大數據采集等相關技術問題。

高校圖書館大數據中不同格式數據不斷增多，包括社交網絡、媒體數據等，為數據處理帶來了難度。大數據的價值密度低，只有通過統一格式才能發揮最大價值。需要通過對海量數據抽取導入等手段進行預收集，形成內容豐富的信息，按照知識本體進行組織。大數據高效率存儲是圖書館面臨的關鍵問題，需要借助數據分析技術，進行大規模數據處理，成為大數據分析領域的主流技術。大數據利用云儲存技術與相關虛擬技術使圖書館數據統一有序。

信息跟蹤推送服務，根據專業特點配備文獻信息學科專員，是深層次的個性化服務方式。通過對教師專業特征的智能分析，向教師提供相關文獻資料[3]。圖書館根據人力選擇跟蹤服務項目，根據師生信息需求滿率為用戶提供選擇性信息，為科研者提供有用的信息資源。通過重組咨詢部成立文科資料中心，加大圖書館與教師的溝通。高校圖書館為教師提供跟蹤等深層次服務，定期向課題教師提供最新文獻信息，學科館員跟蹤用戶關心領域發展動態，檢索國內相關核心期刊文章，以QQ、微信方式通知教師，用戶可根據學科館員傳遞信息進行課題深入研究。

全媒體時代下，隨著多種存儲載體文獻資源自動化系統建設發展，用戶可通過系統發出文獻請求，實現學科館員回應。高校圖書館可以為用戶提供原文傳遞服務，建設數字圖書館，收集保存教學科研各方面原始資料，實現標準化的數據庫，實現存儲電腦化，利用國際化。高校圖書館可與國家科技圖書館文獻中心，中國高校人文社科文獻中心等信息機構建立館際互借關系。為校內廣大師生提供高效的文獻傳遞服務，幫助師生獲取教學科研急需文獻。

4 結語

目前高校圖書館信息技術管理在大數據背景下得到提升，校提供大數據時代的特殊數據進行參考。我國高校圖書館發展存在規范的管理模式，在利用大數據進行服務中存在一些問題。隨著大數據時代到來，個性化學科服務模式成為圖書館信息服務發展新的趨勢，可以為學科服務賦予新的生機活力，為圖書館發展找到新的生長點。

[參考文獻]

[1]賀南.論大數據背景下高校圖書館流通部的管理與創新[J].中小企業管理與科技，2020（11）：7-8.

[2]宋晗帥.智慧時代國內高校圖書館服務創新研究[J].江蘇科技信息，2020（28）：13-16.

[3]高雪.高校圖書館大數據服務面臨的問題及對策研究[J].科技資訊，2020（11）：167，169.

（編輯 傅金睿）