構建數字醫療知識庫輔助突發事件決策

馮雙劍

摘? 要：數字醫療知識庫是人工智能和數據庫兩項計算機技術的有機結合，是基于知識的系統。這類知識庫通常由病因、病狀及醫療案例組成，依靠運用數字技術進行匯總分析，找到聯結點，使得對相關知識及病例查詢的便捷并輔助醫生決策。數字醫療知識庫的建設對于處置突發事件的決策過程有著重要的輔助作用，本文認為應首先做好數字醫療知識庫的頂層設計，其次應對信息資源進行有效整合并重視用戶、行業等多方面的良性互動。

關鍵詞：數字醫療;知識庫;突發事件;決策處置

大數據時代，突發事件經歷者和處置者都會感到信息爆炸和關鍵信息缺乏兩種困擾，知識的快速精準查找很難實現。通過構建數字醫療知識庫，能夠快速分析成因，快速制定處置方案，存儲與應急管理和突發事件響應相關的信息，改善醫療知識共建共享并促進使用效率提高，把知識匱乏和混亂的痛點解決，削弱由于信息不對稱而導致的突發公共事件處置效率差異化問題，減少損失和影響。醫療知識庫的建設必須要有醫療知識的支撐，同大多數學科一樣，醫學知識一般更多地顯現于自然語境中，雖然這些內容可以被人類精準獲取，但無法實現機器交互，只有通過提取、加工和轉換，使之數據化顯示和轉化，被機器所識別并呈現。

1? 統籌規劃，做好建庫頂層設計

1.1? 需求導向

在全球高度關聯的今天，面對質量良莠不齊、結構多樣化的信息資源，如何能提升資源檢索效率，提高資源利用率，實現綜合領域之間的語言語義互聯，及時推送與突發事件相關的信息資源是一個很大的挑戰，而數字醫療知識庫的構建，能夠聚合與突發事件相關的知識和信息，實現信息呈現和數據共享并精準服務，不會因數據偏差而導致錯誤，減少低效和浪費。因此，對于數字醫療知識庫的建設，必須堅持需求導向，以不同時期的數據呈現形式為基，采取不同的處理方式，在知識資源的潛在價值上深度挖掘、謀求進一步發展，在深度和廣度進行拓展，提升其與特殊事件發生時的應急需求的匹配程度[1]。數字醫療知識庫的構建，必須高度重視信息的專業性，優化和整合碎片化的信息，以分層次、分專題、分階段為策略，以用戶友好為目標，構建相關專題數據庫，并實現跨庫檢索，提升使用效果[2]。

1.2? 全面客觀

底層信息資源足夠豐富，能夠涵蓋整個突發事件的過程，整個事件的全要素就會呈現出來，從而保障信息資源的價值和決策的準確性并保障其可行性，增加知識的準確性、高效性和實用性，所以要全面收集各種信息。從管理層面上講，成功的經驗與失敗的教訓都非常重要，值得管理者借鑒和思考[3]。為確保知識資源的質量，在整合信息時，還要避免個人經驗判斷的影響，從真實的數據出發，如實收集相關信息。

1.3? 標準先行

突發事件爆發環境下，與其關聯的各種信息都會顯示出幾何級增長的趨勢。雖然這些能夠較好地提高數字醫療知識資源內容占有率，但同時也會出現信息識別準確度不高、干擾內容增多等不利因素，降低獲取信息的精準性。因此，要提升信息的使用價值，必須科學整合資源，而這一前提就是標準規范的健全。只有不同來源、不同格式的信息源遵從相同的標準，才能實現互聯互通、全面呈現，以減少用戶在信息識別、判斷、篩選等方面的程序和時間，同時還要提升檢索結果美觀度、服務界面友好度、檢索方式的綜合性等，全方位提升用戶體驗，真正讓用戶體驗到方便快捷的知識服務，形成實用性和快捷性俱佳的服務水平，實現信息的價值。

2? 整合資源，有效增加信息價值

2.1? 提升資源專業程度

充分發揮機構間的資源建設及知識管理優勢，以需求為導向，在信息資源的生命周期不同階段采取不同的處理方式，深度挖掘信息的潛在資源，向信息資源的深度和廣度要效能，挖掘不同領域資源的語義互聯，提高資源檢索效率，提升資源利用價值，及時把信息適配給需求者。數字醫療知識庫的建設，必須以信息資源的專業性為基礎，要在專業上下功夫，實現跨庫檢索、集中呈現，方便用戶使用。

2.2? 提升資源整合深度

數字時代，信息呈指數級增長，從信息產生來源來講，當面對著足夠多的資源，有利于較好地呈現出事件的全部過程，有助于增強知識資源的高效實用性。因此，從建庫來源上看，作為底層支撐的信息資源一定要足夠豐富。伴隨突發事件的爆發，與之相關的各種資源會都會急速增長，這些雖然在一定程度上提高了數字醫療知識資源豐富性，但也加大了甄別虛假信息的難度和用戶使用醫療知識庫的便捷性。因此必須充分發揮數字技術在知識采集和知識組織方面的優勢，在知識的挖掘和價值提升上、在內容全面和精準上下功夫，以減少用戶在信息識別判斷、加工處理、篩選等方面的程序和由此產生的時間支出和精力消耗，提升綜合效率、提升用戶體驗。

2.3? 加大輿情監測力度

輿情監測作為深層次的信息服務，是通過對各種載體、不同渠道的新聞報道、信息資源等進行挖掘、排序、整合，從而梳理出主要內容[4]。從過程來講，對輿情信息的集成整合首先要研判歸納熱點，充分進行信息收集和分析，對從不同載體獲取到的涉及特定主題的信息進行分析、整合或梳理相關媒體的報道，通過語義分析、詞頻統計等分析出用戶的關注點，通過關注代表性事件，實現輿情監測的先期預警功能[5]。此外，還要對輿情數據進行集成，建設完善的醫療輿情信息系統，構建快速反應、響應及時的保障機制，加大各相關部門處置力度和參與程度，在預案中明確組建由信息技術、網絡服務、信息資源管理、綜合管理等多個部門參與的輿情信息研究團隊，在獲取輿情數據、監測輿情數據和疏通輿情數據上提高水平，各盡其能，提升輿情監測過程的專業性，給出高效處置方案，為處置突發事件提供決策參考。

3? 重視反饋，提升公眾信息素養

3.1? 加大培訓力度

主動組織、及時開展相關業務技術普及和指導，充分宣傳并普及安全和防范知識，培訓信息檢索及鑒別技巧，通過各種方式，提升業界人士及普通公眾的信息素養。對從業人員來講，需要主動把握形勢、增強能力和提高意識。對于社會公眾來講，面對當前浩如煙海的信息量，若想獲取正確的信息或鑒別錯誤的信息就必須有較高的信息素養。信息素養的提升有利于個人高效獲取信息，有效評估信息，同時避免引起恐慌。

3.2? 注重行業協同

以行業協會、學會、聯盟等組織機構為平臺，通過信息資源共享、項目合作機遇，借助外力增強自身的危機承受能力，增強組織間的合作力，通過跨機構的合作實現經驗分享和交流，以便在項目合作時能夠統一行動、高質量協同推進，凝聚行業力量，才能更好地應對各類突發事件。

3.3? 吸納用戶反饋

在規劃階段，根據用戶需求進行建庫規劃并適當調整，對于緩解用戶焦慮、減輕信息不對襯等現象有重要作用。在使用階段，通過用戶檢驗，隨時反饋知識庫的建設及使用問題，優化功能模塊、提升使用效率。此外，用戶反饋機制應貫穿于知識庫建設的全過程[6]，形成信息源與用戶的良性互動。

4? 結論

數字醫療知識庫的重要作用在快速處置突發事件和應急行動中體現明顯，特別在處置的高效性和精準度上發揮了顯著作用。如何科學處置突發事件并有效應對突發事件，需要善于發揮數字醫療知識庫的作用，當然，進一步提高數字醫療知識庫的實用性、適用性和便捷性也是當下需要著力提高和認真關注的重點，只有精準、快捷的知識服務才能達到高效處置突發事件。這種智囊團的作用在今后應對突發事件過程中將會更加突出，數字醫療知識庫不僅是支持響應決策的手段，也因其承載著信息資源、事件事實和知識，還將上述要素按照一定的規則系統性成立了體系化的知識結構，更具有嚴密的邏輯性。

參考文獻

[1]白佳，智勇.5G+環境下數字醫療的發展淺析[J].南京醫科大學學報（社會科學版），2021，21（6）：218-222.

[2]孫京江.公共圖書館突發事件應急知識庫構建研究[J].圖書館學刊，2020，42（7）：1-4.

[3]蔣勛，蘇新寧，周鑫.適應情景演化的應急響應知識庫協同框架體系構建[J].圖書情報工作，2017，61（9）：60-71.

[4]陳麗敏.融合自媒體的科技輿情監測及應急導向分析[J].科技管理研究，2019，39（8）：267-274.

[5]孫亦祥.基于信息共享的網絡輿情信息工作機制建構[J].情報科學，2015，33（1）：19-24.

[6]黃微，趙江元，許燁婧.多媒體網絡輿情知識庫群互操作要素及機理研究[J].圖書情報工作，2019，63（11）：43-50.