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血流感染患者血小板參數動態變化及其預后價值*

2021-08-30 02:21:56岳福仁閆瑞振魏志斌宗曉龍張靜會天津市寶坻區人民醫院檢驗科天津30800天津醫科大學第二醫院檢驗科天津3000
臨床檢驗雜志 2021年7期
關鍵詞:分析

岳福仁,閆瑞振,魏志斌,宗曉龍,張靜會(.天津市寶坻區人民醫院檢驗科,天津 30800;.天津醫科大學第二醫院檢驗科,天津 3000)

血流感染(bloodstream infection,BSI)具有高發病率和高病死率[1-2],BSI 患者的預后評估十分重要。血小板來源于巨核細胞,外周血中數量豐富,主要發揮止血功能。近年來,大量基礎研究表明血小板同時具有免疫細胞屬性,其直接或間接參與機體對病原微生物的免疫防御反應[3-5]。臨床研究發現,重癥感染和膿毒癥患者常伴隨血小板參數的異常波動[6-7]。本研究回顧分析136例BSI患者血小板相關參數包括血小板計數(PLT)、平均血小板體積(MPV)、MPV/PLT比值(MPL/PLT ratio,MPR)的動態變化,進一步探討其與BSI預后的關聯。

1 資料與方法

1.1 研究對象 回顧性分析2019 年1 月至2020年12月于天津市寶坻區人民醫院感染科和ICU住院的136 例BSI 患者,其中生存組102 例,死亡組34例。納入標準:(1)年齡≥18 歲;(2)符合《醫院感染診斷標準(試行)》文件中BSI 的診斷標準[8];(3)住院時間≥72 h。排除標準:(1)合并血液系統疾病、惡性腫瘤;(2)外科手術后轉入感染科或ICU病房;(3)入院前已診斷BSI;(4)近1 周應用抗血小板藥物;(5)輸注血小板或升血小板藥物治療。本研究經天津市寶坻區人民醫院倫理委員會批準(文號:BDYYLL2021001)。

1.2 數據采集及相關定義 采集患者年齡、性別等人口統計學資料以及實驗室檢查數據和臨床資料,根據入院24 h 內血常規、肝腎功能生化指標、血氣分析和體格檢查等結果計算SOFA評分,研究期間多次入院者選取首次住院資料。為觀察BSI患者血小板參數的動態變化過程,設定5個觀察節點/段:(1)入院當天;(2)BSI 發生當天;(3)BSI 后1 d;(4)BSI后2~4 d;(5)BSI后5~7 d。其中BSI發生時間定義為:首套血培養陽性對應的樣本采集時間。為盡可能解決數據缺失問題,第(4)和(5)觀察點數據采集方式設置為取第2~4 天和第5~7天目標參數值的算術平均數。觀察參數包括PLT、MPV、MPR,MPR=MPV(fL)/PLT(109/L)×100%。

1.3 細菌培養、鑒定及血小板檢測 采集患者靜脈血20 mL,分別注入需氧瓶和厭氧瓶中,注意穿刺部位及血培養瓶口消毒滅菌處理。單側單瓶檢出凝固酶陰性葡萄球菌視為污染排除研究,單培養瓶鑒定出≥2種病原菌不予分析。血培養、細菌鑒定和藥敏分析分別采用法國Bio_Mérieux 公司BacT/ALERT_3D_120_Combo 血培養儀和VITEK 2 Compact 微生物分析系統。采集患者靜脈血,EDTA-K2抗凝,用邁瑞BC-6800 全自動血細胞分析儀及相關配套試劑檢測血常規。首次PLT 低于100×109/L時,行人工鏡檢復核確認。

1.4 統計學分析 采用SPSS 22.0 軟件和Med-Calc15.2.2軟件進行。符合正態分布的計量資料以表示,兩組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;非正態分布的計量資料以M(P25,P75)表示,兩組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗;計數資料比較采用χ2檢驗;通過二元Logistic 回歸分析BSI 死亡風險因素,制作ROC曲線并評價MPR、SOFA 評分以及二者聯合的預測效能;以P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 BSI患者病原菌分布 所有患者住院期間分離出病原菌136株:包括革蘭陰性(G-)桿菌72 例(52.9%),革蘭陽性(G+)球菌54 例(39.7%),酵母菌10例(7.4%)。G-菌前3 位為大腸埃希菌41 例(30.2%)、肺炎克雷伯菌21例(30.2%)和銅綠假單胞菌3 例(2.2%),多重耐藥(multi-drug resistant,MDR)菌株[9]主要為產ESBLs 大腸埃希菌和肺炎克雷伯菌;G+菌前3位為凝固酶陰性葡萄球菌(coagulase negative staphylococci,CNS)23 株(16.9%)、金黃色葡萄球菌17 株(12.5%)和屎腸球菌7 例(5.2%),MDR株主要為耐甲氧西林CNS 和金黃色葡萄球菌。見表1。

表1 BSI患者病原菌分布

2.2 不同臨床結局BSI 患者資料比較 生存組和死亡組BSI患者年齡、性別、ICU 住院率、住院時間比較差異均無統計學意義(P均>0.05);死亡組入院SOFA評分、感染性休克發生率、入院至首次血培養陽性采樣時間的天數(BSI 時間)高于生存組(P均<0.01),血清清蛋白(Alb)低于生存組(P=0.017)。泌尿系統、肺和腹腔是常見的原發感染灶,起源于泌尿系統的BSI預后好于肺源性BSI(χ2=13.406,P<0.01)。兩組患者BSI 發生當天PCT值(PCTBSI)及全程最大PCT 值比較差異均無統計學意義(P均>0.05),入院PLT、MPV水平差異均無統計學意義(P均>0.05),全程最低PLT、最大MPV比較差異均有統計學意義(P均<0.05)。見表2。

表2 生存組和死亡組BSI患者基本資料比較[n(%),或M(P25,P75)]

表2 生存組和死亡組BSI患者基本資料比較[n(%),或M(P25,P75)]

注:*,BSI時間,指從入院至首套陽性血培養對應采樣日期的時間間隔(d)。

2.3 BSI患者血小板參數動態變化 動態數據顯示,BSI發生后第1 天PLT 呈現減低,之后逐漸升高,第5~7天生存組PLT升高至基線水平以上,而死亡組仍維持在較低水平(P<0.01),見表3;與PLT變化趨勢相反,MPV 和MPR 在BSI 發生后迅速升高(1 d),隨后逐漸降低(2~4 d),生存組在第5~7天恢復至基線水平左右,而死亡組持續處于較高水平,第5~7 天兩組比較差異有統計學意義(P均<0.01),見表3、圖1。

圖1 不同臨床結局BSI患者MPR結果

表3 2組患者血小板參數動態對比[或M(P25,P75)]

表3 2組患者血小板參數動態對比[或M(P25,P75)]

注:各觀察時間節點/段可用樣本數分別為:入院當天,n =136;BSI發生當天,n =104;BSI 后第1 天,n =83;BSI 后第2~4 天,n =119;BSI后第5~7天,n=97。*,與生存組比較,P<0.05。

2.4 MPR 預測BSI 臨床結局的ROC 曲線分析 ROC曲線分析顯示,MPR5~7d對BSI 預后具有中等預測價值,AUCROC為0.706(95%CI:0.605~0.795,P=0.014),低于入院SOFA 評分0.770(95%CI:0.674~0.849,P<0.01),二者聯合(聯合預測因子)可提高預測效能(AUCROC=0.812,95%CI:0.720~0.884,P<0.01)。以10%為臨界值時,MPR5~7d預測BSI住院結局的敏感性為61.9%,特異性為88.2%,陽性預測值和陰性預測值分別為40.6%和87.7%。見表4、圖2。

表4 基線SOFA評分、MPR5~7d對BSI患者臨床結局的預測價值

圖2 入院SOFA評分、MPR5~7d預測BSI結局的ROC曲線

2.5 BSI預后因素的Logistic回歸分析 為探討影響BSI預后的危險因素,以住院期間是否死亡為因變量,分別以基線資料(入院SOFA評分、BSI時間、PCTBSI和Alb)和基線資料聯合血小板動態參數(入院SOFA 評 分、BSI 時 間、PLT5~7d、MPV5~7d和MPR5~7d)為自變量,構建Logistic 回歸模型。模型1結果(表5)顯示,入院SOFA、BSI 時間與BSI 死亡風險獨立相關,OR值分別為1.691(95%CI:1.341~2.132)、1.130(95%CI:1.058~1.208)。模型2 結果(表6)顯示,校正SOFA 評分和BSI 時間后,MPR5~7d與BSI 死亡風險獨立相關(OR=1.155;95%CI:1.023~1.305),而PLT5~7d、MPV5~7d與BSI住院死亡無顯著關聯(表6,模型3、4)。

表5 BSI死亡風險因素的Logistic回歸分析(模型1)

表6 MPR聯合基線資料對BSI死亡風險的Logistic回歸分析(模型2~4)

3 討論

血小板生命周期為7~14 d,衰老血小板主要經脾臟清除。生理條件下,血小板數量日波動范圍在4.5%~10%之間。人體每天約更新10%的血小板,新生血小板體積較大、功能活性更強,MPV 可作為血小板活化的替代標志物[10]。本研究發現,BSI發生后血小板參數呈雙相波動。BSI 發生后第1天,PLT呈下降趨勢,推測與炎癥消耗和器官“截獲”有關;而MPV 呈升高趨勢,可能與血小板激活和新生血小板釋放有關,這種趨勢持續至第3 天左右。重要的是,在第5~7 天,生存與死亡患者血小板參數呈不同變化趨勢。生存組PLT 于第5 天左右逐漸回升,MPV逐漸降低,而死亡組PLT持續維持在較低水平,MPV保持在較高水平,提示血小板失代償性激活消耗。這種趨勢與對膿毒癥患者的觀察結果相似[6,11]。

鑒于BSI患者PLT和MPV相反方向的變化趨勢,推測MPV/PLT比值(MPR)可能作為BSI 的預后指標。ROC曲線分析顯示,BSI發生后第5~7天MPR值(MPR5~7d)對BSI 住院結局具有中等預測價值(AUCROC=0.706)。降鈣素原(PCT)在BSI 診斷中具有重要地位,但其預后價值各方報道不一[12]。本研究結果顯示,PCT 對BSI 預后預測價值較低,Logisitc回歸分析顯示PCT 水平與BSI 預后無顯著關聯(表5),與Wang等[13]報道一致。此外,本研究發現入院至首套陽性血培養采樣時間(BSI時間)是BSI 預后不良的危險因素,提示BSI診斷延遲一定程度影響患者預后。

動態數據顯示,MPR 檢測窗口較滯后,BSI 發生后第5~7天的MPR值具有死亡預測價值,提示MPR可以作為BSI 的中晚期預后指標?;貧w分析結果顯示,校正基線SOFA 評分后,MPR5~7d與BSI住院死亡風險獨立相關,提示MPR 作為中晚期預后指標與基線SOFA 具有聯合應用價值。ROC 分析證實了這一推斷,MPR5~7d聯合SOFA 評分能夠提高預測效能(AUCROC=0.812)。

綜上,本研究發現MPR5~7d是BSI 住院死亡的獨立風險因素,可作為BSI 的中晚期預后指標,臨床應重視對BSI患者血小板參數的動態觀察,可聯合SOFA評分對患者預后進行綜合評價。本研究尚存一些不足。首先,作為一項回顧性研究,BSI發生后1周內每日血小板參數數據存在缺失,雖然我們通過取平均值的方式一定程度解決了該問題,但仍不能完全再現其動態趨勢。其次,樣本量較小,不能將多個候選因素同時納入回歸模型進行分析,所獲結論有待擴大樣本量進一步驗證。

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