校園智慧體育的熱點觀測與趨勢分析

李瑞杰 秦海權

摘? ?要

采用共詞聚類、多維尺度分析及專家驗證的方法，以校園智慧體育的熱點領域和趨勢為研究對象，探索校園智慧體育的熱點主題研究領域。結果顯示：未來校園智慧體育的熱點主題或研究領域集中在發展戰略、基礎支撐、體育課程一體化設置與實施、體育學習環境、體育大數據監測與評價、體育服務與管理等六個主題領域，含體育發展戰略、智慧體育、智慧學校教育等38個主題觀測要點。

關鍵詞

智慧教育? 智慧體育? 校園體育

國內學者對智慧教育的認識，可以統一歸納為，它是多種智能技術與教育深度交叉的產物，逐步發展成為技術變革時代教育發展的主要方向。智慧教育也因其教育學科屬性，在引領全國教育信息化發展過程中，逐步發展成為未來教育信息化的一個重要方向。從文獻看，對以智慧教育為主題的研究可分為概念和特征[1-2]、發展路徑[3-4]、體系構架及創新實踐類研究[5-6]等幾個主題方向。

一、校園智慧體育共詞分析

1.共詞矩陣的構建

采用SATI3.2軟件共獲得主題詞100個。本文共得到高頻主題詞39個（詳見表1），選取的標準是出現頻次不小于4次的主題詞作為高頻主題詞。同時獲取了39個高頻主題詞的相似矩陣、共詞矩陣和相異矩陣。

2.共詞矩陣的多元統計分析

采用SPSS19.0分析軟件，首先對上述詞頻分析所獲取的39個高頻主題詞進行聚類分析。結果顯示，可將主題詞劃分為6個類別：發展戰略、基礎支撐、課程資源、學習環境、大數據監測與評價、服務與管理（詳見表2）。

根據相似矩陣特征，每個主題詞都和其他主題詞有個不同的網絡聯系，但由于聚類分析本身的特征，每個主題詞只能納入到一個與它自身聯系最緊密的類別中，而不能看到主題詞與其他主題詞的聯系情況。為了更加全面地分析主題詞的屬性特征，對主題詞做出更加明確的歸類判斷，采用SPSS19.0分析軟件對上述詞頻分析所獲取的39個高頻主題詞再進行多維尺度分析，得到了可視化二維知識圖譜，如圖1所示。

由圖1所示的多維尺度分析結果，將之與聚類分析進行交叉驗證，結果顯示，多維尺度分析與聚類分析的結果基本吻合，但也呈現一些新的特征。所有的主題詞在二維空間中集合為6個相對集中的主題詞組團，可進行維度劃分。6個組團與聚類分析所獲的6個分類基本一致，但在每個組團所包含的主題詞上又呈現出一定的差異性。

3.高頻主題詞的歸類分析

通過上述的聚類分析和多維尺度分析結果，繼續分類和匯總39個智慧教育研究領域高頻主題詞。綜合聚類分析和多維尺度分析結果，目前關于智慧教育的文獻主題詞總體分為六個主要的研究主題，同樣擬概括為：發展戰略、基礎支撐、課程資源、學習環境、大數據監測與評價、服務與管理。通過參考前期研究文獻，同時對聚類分析與多維尺度分析進行方法學比較，決定采用以多維尺度分析結果為基礎，對智慧教育的主題詞與校園體育進行主題關聯。

二、智慧教育高頻主題詞與校園體育的邏輯關聯

通過各個高頻主題詞一一關聯校園體育，如將“智慧教育”關聯為“智慧體育”“教育發展戰略”關聯為“校園體育發展戰略”。部分主題詞如果在智慧教育和校園智慧體育領域中互通的則可以直接以原詞摘入，如屬于基礎支撐類的“互聯網”“云技術”、屬于課程一體化設置與實施類的“電子書包”“自主學習”等主題詞。將極少數概念和含義相似的主題詞，合并成一個，如學習環境維度中，“智慧校園”與“數字校園”合并關聯成“智慧校園”。經過三輪德爾菲專家問卷調查論證與修改：首先發現主題領域“課程資源”在六個領域中的得分最低，變異系數則最高，建議將“課程資源”修改為“體育課程一體化設置與實施”。其次，將“學習環境”“大數據監測與評價”“服務與管理”三個主題詞的前面分別加上“體育”前綴，修改為“體育學習環境”“體育大數據監測與評價”“體育服務與管理”，以增加問題的針對性和指向性。最后，根據專家對觀測要點主題詞的建議進行增減，共有38個主題詞評價的肯德爾和諧系數為0.479，正處于0.4-0.5的理想范圍，說明專家意見的協調程度較好。專家協調程度的卡方檢驗P值小于0.05，表明專家意見的科學性和穩定性好。

最終，將38個智慧教育高頻主題詞一一關聯形成了六大維度的智慧教育高頻主題詞與校園體育關聯的分類表（詳見表3）。

由以上表格可以看出，關聯后的校園智慧體育關聯詞同樣具有智慧教育高頻詞分類的特征，在智慧校園體育課程一體化設置與實施、智慧校園體育基礎支撐涉及到的內容較多，而對于發展戰略、體育學習環境、體育大數據監測與評價和體育服務與管理等涉及到的內容相對較少。

由此類推校園智慧體育屬于智慧教育的下屬概念和子研究領域。由于目前校園智慧體育的發展戰略、智慧體育、智慧體育學習環境等領域的研究還未成系統性，研究相對集中在幾個關鍵領域里，已有的文獻表明，涉及校園體育課程一體化設置與實施方面的研究相對較多，故結合智慧教育元素，仍然應保持關聯主題詞豐富的特點。

三、校園智慧體育的熱點分類及觀測點的專家效度檢驗結果

1.結構設計合理

對于《校園智慧體育的熱點領域觀測》結構設計方面，分析結果顯示，19位專家表示非常合適，占比87%，3位專家表示合適，占比9%，1位專家表示基本合適，占比4%。沒有專家表示本要素體系不合適或者非常不合適，顯示專家對本體系的結構設計較為認可。

2.內容設計較好

對于《校園智慧體育的熱點領域觀測》內容設計方面，分析結果顯示，18位專家表示非常合適，占比78%，4位專家表示合適，占比18%，1位專家表示基本合適，占比4%。

3.整體設計評價較高

對于《校園智慧體育的熱點領域觀測》整體設計評價，分析結果顯示，18位專家表示非常合適，占比78%，3位專家表示合適，占比13%，2位專家表示基本合適，占比9%。沒有專家表示本要素體系不合適或者非常不合適，顯示專家對本體系的整體設計評價較高。

4.六個構成維度

綜合以上分析，最終的38個觀測要點分布在發展戰略、基礎支撐、體育課程一體化設置與實施、體育學習環境、體育大數據監測與評價、體育服務與管理等六個領域，包涵校園智慧教育、人工智能、體育微課、智慧體育場館、體育大數據、智慧體育管理等特征分明的典型領域觀測要點。

四、校園智慧體育的熱點趨勢分析

1.發展戰略領域

發展戰略領域主要對校園智慧體育的發展方面，起規劃、計劃和引領作用的內容，要對校園智慧體育發展進行總體布局，并進行可持續、系統性、完整性規劃和計劃，并統籌校園智慧體育其他領域內容的均衡發展。

2.基礎支撐領域

是校園智慧體育發展過程中不可或缺的必備條件及基礎條件，主要集中體現校園智慧體育發展需依托的信息技術與基礎設施方面內容。

3.體育課程一體化設置與實施領域

反映了校園智慧體育課程一體化設置與實施的系統性和完整性，涵蓋校園智慧體育中的課程、學習方式、課堂、教材、教學模式、教學設計、學習過程等核心內容。

4.體育學習環境領域

學習軟環境是校園智慧體育落實的重要載體，主要體現校園智慧體育學習環境生態化發展的趨勢、特定和方向，為校園智慧體育發展提供必要支持。

5.體育大數據監測與評價領域

大數據監測與評價是校園智慧體育在學生體質健康監測與評價、體育課成績分析、學生課外身體活動軌跡查詢、課外體育活動與競賽、各類體育課堂教學、生活習慣等大數據內容的集合，是校園智慧體育的重要內容，體現數據“智慧提取”和“智能分析”的重要參考，是進行智慧決策的重要依據和決策根據，為校園智慧體育提供全面系統的分析結果和評估標準。

6.體育服務與管理領域

服務與管理是校園智慧體育各方面得以貫徹和落實的重要環節，是校園智慧體育中最具能動性和自組織性的組成部分，主要反映了校園智慧體育各相關主體開展的新型的、智能化的服務和管理活動。

參考文獻

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[5] 楊現民，余勝泉.智慧教育體系架構與關鍵支撐技術[J].中國電化教育，2015（01）：77-84+130.

[6] 黃榮懷.智慧教育的三重境界：從環境、模式到體制[J].現代遠程教育研究，2014（06）：3-11.

[作者：李瑞杰（1979-），男，山西太谷人，同濟大學體育教學部，副教授，博士;秦海權（1981-），男，重慶豐都人，同濟大學體育教學部，副教授，碩士。]

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