“互聯網+”下基于數據驅動的教學改革實踐研究

李麗君 石慧 李美玲 董增壽

[摘 要] 在“互聯網+”的時代背景下，各種在線教育平臺不斷涌現，為高等教育的教學模式改革注入了新鮮活力。借助網絡學習平臺實施教學活動所生成的教學大數據，構建具有正反饋特征的教學模式，并系統規劃了教學流程。實踐中以“微助教”教學平臺為基礎，采集并分析相關教學數據，建立針對教學效果的多維評價模型，并以反饋形式驅動教學資源的調整與教學方案的設計及實施，為精準化教學干預提供依據，達到有效提升教學效果的目標。

[關鍵詞]? “互聯網+”;大數據;教學流程;評價模型

[基金項目] 2019年度山西省研究生教育改革研究課題“校企合作研究生聯合培養研究生體系建設”（2019JG182）;2020年度山西省研究生教育改革研究課題“研究生教育創新中心機制構建研究”（2020YJJG256）;2020年度山西省研究生教育改革研究課題“依托高水平大學企業的專業學位研究生聯合培養模式改革研究”（2020YJJG257）;2019年度山西省高等學校教學改革創新項目“基于工程教育認證的通信工程專業人才培養體系改革與探索”（J2019281）

[作者簡介] 李麗君（1980—），女，遼寧葫蘆島人，博士，太原科技大學電子信息工程學院副教授（通信作者），主要從事寬帶通信研究。

[中圖分類號] G642.0? ?[文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2021）21-0001-04? ?[收稿日期] 2020-12-28

一、“互聯網+”下的高校教學改革

“互聯網+”的時代背景為高等教育的改革與進化提供了新的契機，借助新興的網絡教學平臺，將新型的教學手段與現代化技術相融合，改變了以往傳統的教學觀念與教學方式。通過構建多元化的教學環境，實現教學時間及空間動態配置的目標，通過高效的信息化互動手段，激發學生課堂的參與感[1]，為提升學生的學習興趣與主動性提供了有力的技術支持。

隨著教學改革的不斷深化，借助在線教育平臺，翻轉課堂、MOOC等教學模式在我國得到了迅猛發展，雖然一定程度上為教學改革注入了新鮮的活力，但仍然面臨一些亟待解決的問題。翻轉課堂雖然將學習的主動權交給了學生，但是學生不善于提問和主動性不強的現狀直接影響了翻轉課堂的教學效果，與積極自主學習、提高參與度的建設目標相去甚遠。MOOC是一種完全的自主性學習，學生可以自己設定投入的時間和精力，靈活地根據自身需求選擇學習內容和參與討論;但是很多學生并不具備自我調控學習的經驗和能力，同時，系統缺乏一定的激勵措施，當學生在學習過程中遇到學習困難或興趣減退時，會退出學習，導致MOOC的學習完成率受限，并且對學習中的疑問缺乏針對性的指導，難以實行個性化的學習，教學效果評估不夠精準。混合式教學將數字化和網絡化的教學方式與傳統教學方式相融合，有效提升了學生的主動性、積極性與創造性，但在課程建設與教學中多針對學習情況的普遍性特征與需求而開展，缺少教學的精準性和個性化設計。隨著各種教育學習平臺、移動App等在數字化教學活動中的應用，在整個教學流程中不僅需要關注教學手段與教學模式的調整與改進，更應對教學效果與實現目標進行實時跟蹤與分析，有針對性地開展個性化的教學活動，并不斷激勵和推動教學活動的進階式開展，為教學工作提供精準化指導。而這些目標的實現，均得益于教學大數據的累積采集與深度挖掘。

（一）大數據在教學領域中的應用

移動互聯網的迅猛發展，為教育領域開辟了新的教學環境，涌現出大量基于PC端和移動App的在線教育平臺，這為生成、采集、累積整個教學過程的大數據奠定了基礎性條件。獲取的教學數據將有效反映教學活動的特征，并借助云計算的技術支持，實現對海量數據的存儲與挖掘，從而為分析教學效果、組織教學資源、重構教學流程、提高教學效率提供客觀的數據化和智能化的信息支持[2]。

（二）教育大數據在教學改革中的實踐意義

學生通過在線教育平臺完成學習活動，如下載學習資料、觀看教學視頻、完成習題測試、參與在線答疑討論及問卷調查等，都將在網絡教學平臺上留下學生的學習“痕跡”。通過收集并分析在各個教學環節中所生成的教學大數據，能夠在一定程度上反映其個性化的學習進度和學習效果，便于識別群體與個體、共性與個性的問題，這將有利于變傳統的普遍性、規模化教學模式為個性化教學模式，開展按需教學。通過總結學生的學習情況，對不同水平與學習能力的學生進行針對性指導，為其提供更為適宜的學習規劃與資源，令學生在個性化學習中找到自身存在的優勢與不足，從而有的放矢地完成教學目標。同時，在線教育平臺能夠以可視化的方式形象地展示出學生對知識點的掌握情況，借助此類平臺將有效提高教學效率，快速得出對學生完成的測試習題，以及作業的結果評價與統計分析，這樣更利于教師將時間與精力投入教學資源的完善中。通過大數據中所反映的學習情況，分析學生對于教學內容不同呈現方式的傾向性選擇，運用文字類、圖片類及視頻類等方式進行在線學習，哪種方式更受歡迎，哪種方式收效就顯著。基于教學大數據所呈現的效果分析，不斷調整教學決策的制定、教學方法的更新及教學內容的優化，實現精準教育[3]。

由于教育大數據能夠跟蹤提取整個教學環節中所生成的學習數據，有利于獲取多元的教學效果評價標準，而不再僅僅局限于作業的完成情況和卷面成績等，可以依據學生的學習進度、在線測試與習題解答、在線討論及反饋問卷說明等情況，綜合分析和評定教學效果，同時能夠利用更為細化的特征分析教學實踐中的問題。例如：當學生觀看視頻遇到難以理解的內容時，會有反復觀看的情況，根據平臺記錄的數據，將便于教師明確教學的難點，在完成課堂講解后及時進行在線問答測驗，實時檢驗學生對知識點的理解和掌握情況，而采集的所有數據都將成為教和學的精準化評價指標及可視性效果表征。本文在面向MOOC的翻轉課堂教學手段的基礎上，借助互聯網與大數據技術，對網絡教學平臺、移動App等記錄的教學大數據開展深度挖掘和多元分析，探索科學、靈活、有針對性的教學手段，旨在構建課程教學的全新流程與實踐新模式，并以數據為導向實現個性化、精準化的教學，提升教學質量與效果。