國內機場業數字經濟發展瓶頸及對策建議

□ 重慶機場集團博士后科研工作站 徐 敏/文

數字經濟已經對社會經濟進行全方位的滲透，其影響是長期和顛覆性的。數字經濟的核心要素是數據，對數據進行搜集、儲存、傳輸、應用，可為數字產業生態提供技術保障和場景實現。目前，國內多數機場的數字經濟發展，尤其是中小型機場在數據搜集、數據儲存、數據傳輸和數據應用等環節出現的瓶頸亟待突破。

發展瓶頸

（一）數據呈現碎片化及非標化，感知大數據積累不暢

萬物智能的互聯時代，技術發展正漸漸消除物理與數字世界間的界限，并用“感知、數據、互聯”引發大規模革新。從一個個感知節點開始，到遍布各個角落的各類傳感器（手機里、汽車里、智能家居、公共場所、工廠生產線……）時刻都在收集實時海量的數據，可以說數據感知是大數據、智能化和數字經濟發展的根基。國內多數機場的物聯網建設尚處于起步階段，感知基礎設施建設基礎薄弱，原有的物聯網應用多以能源計量數據、視頻監控為主，標識及感測類物聯網垂直應用系統較少，尚無提供感知數據統一接入、統一管理的PASS層物聯網平臺。此外，物聯網應用領域非常廣泛，不同業務領域的需求和解決方案差異大，業務標準呈現出碎片化。

（二）網絡發展較為均衡，5G應用場景亟待開發

網絡帶寬作為數字經濟發展的基礎設施之一，國內多數機場呈現出網絡負載較為均衡的特征。對于機場現有的生產、安全和商業業態應用來說，基本足夠，但是未來若要發展數字經濟，必將大力引入線上業態，尤其是短視頻、直播類的風口業態，必須提前布局網絡帶寬基礎設施的建設。5G發展如火如荼，雖然其具有高帶寬和低時延的特征，但是在本質上還是一種網絡傳輸的方式，在通用應用場景方面，除了車聯網與自動駕駛、遠程手術以及智能電網等方面，終端應用場景還是較少，尤其機場主要應用場景還是為旅客和航站樓工作人員5G手機使用，基本覆蓋航站樓區域及航站樓周邊的旅客區域。因其主要任務為信號覆蓋等基礎設施建設，各業務單位需求尚不明確，也無應用規劃，機場發展數字經濟中，對5G應用場景的探索應朝著多元化、綜合化、智能化的方向發展。例如借助5G網絡，通過飛行區車輛安裝HUD設備，提供實時顯示航班信息、調度信息、航空器/車輛沖突預警信息、路徑智能規劃、AR實景導航等智能化車輛管控應用；利用5G+物聯網，為高速自動堆垛機與貨郵檢索系統、無人機自動檢貨、機器人自動搬運車、機械臂、各類型智能分揀設備提供可靠的無線網絡支撐等。目前5G應用尚不成熟，是分階段、分重點長期建設的過程，這個賦能過程需要明確場景、制定標準、合作創新，并不斷調整和完善，可利用區位優勢與科研院所、高校試點基于新技術、新產品、新材料的試驗驗證平臺研究，打造5G等復雜場景的應用試驗基地，加快技術應用。如利用5G低時延特性，可試點引導車、擺渡車、行李拖車等車輛的無人駕駛運行，逐步落地車輛智能化管控；基于5G、物聯網和大數據技術在航站樓引入輕量級的智慧零售店。

（三）算力來源于設備集成，AI平臺建設剛起步

華為公司高級副總裁侯金龍認為算力是人工智能的基石，是整個未來數字經濟發展的動力。目前多數機場中大數據算力主要來源于采購設備的集成，如航站樓安檢進出口及檢驗檢疫口利用自帶AI功能攝像機中的算力對比人臉，實現航站樓進出入口身份檢測。自建的大數據算力平臺以及與之相關的Hadoop體系、Storm、Flink、Spark等計算框架的機場還不多，未來可結合云數據中心的統一入口優勢，打造統一標準的公共服務平臺、物流信息管理平臺、航空產業運營平臺等開發平臺，共享資源，培養生態集群。

目前，國內多數機場相關的信息系統在機場端僅是數據傳輸，AI計算則在另一端。信息系統僅是完成人工流程的信息化以及數據的存儲、傳遞和簡單統計。亟需針對旅客、航空器保障兩大數據主題開展數據治理、數據采集、數據建模、數據標簽和數據指標構建等，可向機場各個部門提供關于市場分析、保障效率、運行態勢、人流AI預測、旅客出行畫像等各維度的數據分析。此外，建立機場的數據管理委員會和數據運營管理架構以及培育企業數據意識和數據運維團隊也不容忽視。

（四）流量數據價值密度低，數據金礦未有效挖掘

年旅客吞吐量千萬級別以上的機場擁有的龐大流量，也相應產生了海量的流量數據。但多數機場僅從數據的條目數上達到大數據分析和挖掘的量級（百萬級），然而所存儲的每一條信息中有價值的字段卻不多，從而造成數據價值密度較低。例如機場數據中，大多數旅客數據（只有姓名、身份證號、性別等人口信息數據）也僅僅是登機流程數據以及飛機航班數據。沒有旅客在購票平臺上的數據（機票價格可以預測旅客的消費層級、購買時間和頻次可以預測商務休閑旅客的分類、旅客買機票后預定酒店的信息可以預測活動軌跡等），沒有旅客的歷史信息，所有相關數據也沒有有效挖掘，在沉淀到一定時間期限就清除了。

數據價值走向方面，正如上面分析，機場每天的確產生了海量的數據，但通過數據價值進行區分，分析其走向可以發現，許多高價值的數據產生于機場卻流到外部合作伙伴處，哪怕數據來源就是自己。例如商業方面，部分店鋪使用自有系統，其每天的消費數據不經過機場，直達自己的數據中心，這些商戶一般都是連鎖商鋪或較大型的自主商鋪，有著較強的數據意識，這也形成了之前所述高價值數據源于機場卻流往其他地方，保存下來的數據價值密度低。現行系統中停車場數據的商業價值較為明顯，可以利用車主消費金額、頻次、進場時間等進行商業模式挖掘，但多數機場對該類數據也僅保存。在流量數據打通方面，盡管商業系統與機場會員系統進行了接口，實現了會員優惠券核銷、會員消費積分，實現了初步的線上線下打通，但也未實現精準營銷，數據分析與應用的手段仍非常傳統。

（五）客流分析缺乏千人千面，貨流仍處信息化層面

千人千面，簡單的說就是通過流量數據分析把消費者最可能成交的商品或服務優先展現給消費者。具體來說就是對用戶數據分析后，描繪完整的用戶畫像，掌握用戶身份、屬性、習慣、偏好等，實現精準營銷，有效提升流量轉化率。但實際中的機場旅客行為數據并沒有得到有效捕捉，無法形成千人千面。旅客行為數據方面，一般是通過監控視頻、WiFi熱點和信息系統進行捕捉。大量的監控視頻中，高清攝像頭捕捉的人群數據包含了人臉信息（個人客戶的追蹤）、行動軌跡（去哪吃飯，逛哪些店，行動是否匆忙等）、人群密度（哪些商業生意較好，是源于地段優勢、品牌優勢還是口碑）、身份關系預測（情侶、商務群體、家庭出行等），但目前的視頻數據僅僅是保存而沒展開分析。此外，由于流量資費越來越便宜，Wifi熱點本可獲得的手機號碼、所在區域、人群密度等數據也越來越少。

在航空貨運流的來源方面，多數機場的貨運信息系統僅實現航空貨運業務流程的基本信息化，數據與外站、航空公司、代理人與監管部門之間的交換并未全面打通。對提供綜合服務的能力、航空物流資源統一管控調度能力、物流園區資源精細化管理展示能力以及業務處理移動化、環節無紙化、流程節點化、數據標準化等方面仍然存在許多不足。此外，貨郵單上隱含許多有價值的關鍵信息，如始發目的站信息、托運人、收貨人姓名、航班和日期、件數、毛重、運價種類、商品代號、費率、運費、貨物品名。逐年對此類信息進行分析不但能夠實時了解機場所在地方經濟和產業發展的情況，也能夠借助趨勢預測為機場的運輸生產做提前計劃。

對策建議

（一）將機場數據轉化為數字智能是成功的關鍵

數據已經成為創造和獲取價值的新經濟資源。將數據轉化為數字智能具有重要的戰略意義。在幾乎每一個價值鏈中，收集、存儲、分析和轉換數據的能力都會帶來額外的競爭優勢。數字數據是所有迅速出現的數字技術的核心，如數據分析、人工智能、區塊鏈、物聯網、云計算和所有基于互聯網的服務。所以，以數據為中心的商業模式不僅被數字平臺采用，而且越來越多地被各個行業的領先公司采用。事實上，在全球“數據價值鏈”中，許多國家可能發現自己處于從屬地位，價值和數據都集中在少數幾個全球性平臺和其他領先的跨國公司手中。處于各種發展水平的國家有可能只能成為這些數字平臺的原始數據提供者，同時不得不為平臺所有者利用這些數據產生的數字智能付費。機場類企業也是此類的典型，例如全國機場每天產生的海量數據作為原始數據提供者，卻無法進行有效共享。解決機場行業數字經濟發展的不均衡就是要解決連通力不足的問題，即機場業和高度數字化的互聯網公司之間的差距越來越大。機場領域數字經濟長期由發達的互聯網企業和數據企業壟斷。這意味著機場的數據向數字智能的轉變需要從數據的源頭開始做好數據發展規劃、應用場景設計、有效存儲、高價值信息截流、深層次分析、場景的多方合作、成果的共研共享等。

（二）增加機場數字無形資產及輕有形資產是大勢所趨

有經濟學者曾說過，數字經濟時代有形資產和無形資產的差別和分化將會越來越突出。傳統經濟中有著大量的有形資產，如廠房、機器、設備，有形資產的價值評估相對比較透明，所以它更容易和銀行信貸等間接融資抵押品聯系在一起。而數字經濟時代更多的是數字無形資產，它可能是商業模式，可能是軟件，也可能是科技的創新。所以無形資產的發展不是靠銀行信貸這種間接融資更多的是依靠風險投資。隨著全球正在經歷從后工業時代向數字經濟時代的轉型，大數據和人工智能讓無形資產變得愈發重要。20世紀70年代，全球80%的資產仍然是有形資產，而現在80%的資產已經變成了無形資產，這是全球經濟經歷的最大改變。而數字輕有形資產則是信息時代與數字無形資產密切相關的資產，如服務器、數據中心等。機場在未來的發展中除了單純依靠有形資產向銀行融資之外，應更加注重積累數字無形資產來吸引風險投資。有形資產在融資過程中往往會被折價抵押，每年也面臨著折舊的損耗。但是數字無形資產由于和創新以及顛覆性變革等密切相關，擁有很大的想象空間，也具有很大的增長預期，往往會進行多輪和溢價性的融資。正因如此，越來越多的傳統投資機構也開始青睞具有數字無形資產的企業。要適應數字經濟時代的發展，必然要增加機場企業無形資產的比重，推動數字部門和數字帶動部門的價值創造。從根本上，要解決機場數據量不夠，數據質量不佳的問題，只有規模和質量提升，才能實現流量變現。在國內多數機場數據龐雜，缺乏長期規劃，沒有有效存儲、整理、開發和利用的情形下，短期可采用機場場景+中航信數據+BAT等互聯網公司外部數據和技術的三方合作模式。中長期要積累沉淀機場有效、高價值的數據，建立機場行業價值巨大的數字無形資產和數字輕有形資產。

（三）提升機場數字經濟人才比重刻不容緩

資料圖片

國內機場業現階段人才結構和比例并不符合數字經濟發展的態勢，人才體制機制的活力也不足。很多與業務數據相關部門的人員不知道業務數據怎么用，就沉淀在那，定期清除。數字經濟時代的來臨，數字素養已成為對勞動者和消費者的新要求，也成為企業員工必備的重要能力之一。隨著數字技術向各領域滲透，勞動者和管理者越來越需要具有雙重技能——數字技能和專業技能。但是，機場業普遍存在數字技術人才不足的現象，大量部門難以找到他們需要的數據人才。因此，提高數字素養既有利于數字消費，也有利于數字生產，是數字經濟發展的關鍵要素和重要基礎。可以看出機場與數字經濟密切相關的人才大部分集中在信息技術部門，但就信息技術部門的人才結構來看，關于大數據分析、場景數據應用、算法研發等相關的人才仍然缺乏。許多與場景和業務數據直接相關的部門中，很多人員不知道每天產生的數據該如何用，有哪些價值，隨著數據的沉淀，到了一定時間，就會被清除。基于上述情況，短期應該考慮先從數據密切相關部門（如信息技術部門、客運貨運部門、商業運營部門等）入手，開啟數字素養提升計劃，從思維、方法、理論、業務知識、數據場景等多角度選拔和培育骨干人員，組建數字經濟發展團隊。中長期來看，除了在數字經濟密切相關部門發掘和培育數字經濟發展帶頭人外，還可以考慮直接引進或柔性引進高端數字經濟人才，解決機場數字經濟發展中無人可用的問題。

（四）從生產經營紅利到數字消費紅利乃轉型目標

國內機場業在發展數字經濟的過程中必須持續關注機場數字經濟中存在的商業價值，發揮民航數據的經濟價值，在面對吞吐量增長的瓶頸時，實現從生產經營紅利到數字消費紅利的轉型。其中最有價值的就是借助數字經濟的思維，挖掘長尾用戶的消費潛力。對機場企業來說，千萬級別的吞吐量，其中80%長尾旅客的消費潛力是非常龐大的，亟需借助互聯網思維和數字經濟發展模式對這些低凈值用戶進行開發，增加龐大的“長尾”用戶的機場消費粘性，一旦將數字經濟與機場場景進行有效結合，推出針對這部分客戶的爆款產品或服務，其效益或許超乎想象。而在具體的數字經濟模式上可以參照國家發改委、中央網信辦、工業和信息化部、教育部等13部門聯合發布的《關于支持新業態新模式健康發展激活消費市場帶動擴大就業的意見》，其中指出了15種數字經濟的新業態和新模式。與機場數字消費密切相關的有提升數字化治理水平、培育產業平臺化發展生態、加快傳統企業數字化轉型、打造跨越物理邊界的虛擬產業園和產業集群、發展基于新技術的無人經濟、拓展共享生活新空間。

（五）以數字經濟思維推動國內機場高質量發展

數字生產力革命已經推動機場業生產方式向數字化轉型，也開始對航空經濟的相關業態產生滲透和重構。謀劃機場業的數字經濟發展，必須要創新思維模式。首先是將數字經濟的發展與機場領域問題導向的思維相結合。數字經濟的轉型與發展不可能一開始就全面鋪開和全面覆蓋，不同部門、不同業務板塊、不同發展階段以及不同場景所面臨的問題各不相同，各個機場實現數字化轉型的第一個思維就是要把數字經濟的發展聚焦到解決最緊迫和最關鍵的問題上去。第二，在信息社會不能再以傳統的工業化思維來思考問題，數字經濟革命不僅是技術革命，更是全新的思維模式革命，必須摒棄固有思維，發揮集體思維的力量，實現“積木式”思維創新（自下而上地采納創新的觀點）與“果實類”思維創新（自上而下地構建創新思維框架）相結合，將機場變為孕育創新思維的肥沃土壤，創造新的經濟機會，增強機場發展的動力和活力。第三是融合的思維，即對原有機場的各類業態進行分解、變革和重構，將傳統的土地要素、勞動力要素以及資本要素等與數據要素進行融合，憑借數字經濟轉型升級。第四是共生共享思維，機場作為平臺型組織，要通過自身發展數字技術打破數據產生和流動中存在的寡頭主導和被動模式，利用數字經濟的開放性，結合機場物理平臺和虛擬平臺，逐步構建以航空為中心的生態圈和生態系統。