大數據背景下的高校資助工作創新研究

董存婷

摘 要 在互聯網技術發展的過程中，信息數據的數量在不斷增多，大數據時代接踵而來。目前來看，大數據技術已經廣泛應用在各個行業和領域之中。在高校資助工作落實的過程中，為了解決工作中存在的各項問題，促進資助工作有效的提升，可以采用大數據技術，本文就大數據背景下的高校資助工作創新進行了相關的闡述和分析。

關鍵詞 大數據 高校 資助工作

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2021.03.064

Research on the Innovation of University Funding Work

under the Background of Big Data

DONG Cunting

（College of Humanities & Sciences of Guizhou Minzu University， Guiyang， Guizhou 550025）

Abstract In the process of the development of Internet technology， the amount of information data is increasing， and the era of big data is coming. At present， big data technology has been widely used in various industries and fields. In the process of the implementation of university funding work， in order to solve the problems existing in the work and promote the effective improvement of funding work， big data technology can be used. This paper expounds and analyzes the innovation of university funding work under the background of big data.

Keywords big data; colleges and universities; supporting work

目前，信息化時代已經全面到來，各種信息技術層出不窮，大數據就是其中之一。在大數據的背景下，各項工作都發生了一定的變化，高校資助工作也不例外。早在2014年，我國政府工作報告中就已經提到了大數據的相關內容，說明我國對大數據十分重視且其具有一定的重要性。

1高校資助工作信息化發展存在的問題

1.1 頂層設計匱乏

近年來，我國越來越重視教育事業的發展，在高校辦學上的投入也在不斷加大。為了給更多貧困學生提供機會，各個高校都在落實資助工作，并進行了信息化建設，構建了相應的信息管理系統。但是各個高校的信息系統缺少統一性，目前還沒有明確的標準依據，數據也缺少開放性，缺少有效的共享方式和平臺。由于各大高校的信息系統普遍具有獨立性，所以數據接口具有復雜性的特點，在開發和維護方面需要投入較高的成本，同時也會影響系統之間的聯系與溝通，影響部門對數據的獲取效率和應用效果。在不同的管理平臺，學生和教師需要頻繁的進行系統切換，浪費時間和精力。[1]省市教育部門雖然開發了專門的信息化工作平臺，高校也構建了本校的學生資助系統，同時還使用全國高校學生資助工作信息管理平臺。由于平臺較多，缺少統一性，沒有完善統籌的頂層設計，造成用戶難以選擇，即使進入了其中一個系統，但系統之間并不共通，信息無法共享，確保便利性和快捷性。

1.2 服務目標缺失

很多地區雖然已經建立了信息平臺，但并沒有得到充分有效的利用，沒有明確的信息平臺構建目標，平臺中的內容較少，服務功能沒有得到有效的發揮。部分高校會根據管理者的工作需求建立信息平臺，有明確的服務目標，包括宣傳、管理、應用等等，但對學生的考慮不夠充分，沒有了解學生的具體需求。雖然建立了信息系統且有所應用，但為學生提供的服務較少，主要為管理者提供服務。在工作的過程中，從技術的角度來看，資助工作已經逐漸實現信息資料電子化，但只是利用網絡技術開展傳統的工作內容，并沒有在工作模式和機制上進行創新，任務雖然簡化，但工作負擔并沒有減少。

1.3 忽視學生指導

在自主工作信息化建設的過程中，應該圍繞自主對象展開，堅持以人為本的原則。即使信息化系統十分完善、技術水平十分先進，但沒有圍繞人的需求進行設計，也沒有發揮人的作用，則無法展現資助工作的本質，與育人的理念相互脫離。高校資助工作本身就具有特殊性，資助工作人員往往會比較重視數據的精確性和任務的完成度，在核算、校對等方面花費大量的時間和精力。雖然資助工作對審查、金額、放款時間等內容有明確的要求，但工作并不僅僅使這些內容，應包括對學生的教育和引導，這才是資助工作的內核。但很多工作人員都忽視了對學生的指導，資助工作沒有發揮該有的育人作用。

2高校資助工作落實過程中面臨的困難

2.1 認定標準問題

要做好高校資助工作，首先要構建完善、合理的認定標準，明確貧困生的范疇，確保資助工作具有較強的操作性。但從目前的情況來看，我國高校資助工作的認定標準還需要進一步完善，國家教育部門雖然發放了相關的指導意見，但在實際認定的過程中，不同區域、學校的實際情況不同。雖然國家要求應該對學生的家庭經濟水平、區域經濟水平等信息進行調查分析，但很多高校在實踐的過程中，通常會根據民政部門的蓋章進行判斷，結合學生的自我描述以及民主評議的結果進行認定。調查工作落實的并不全面，約束機制也不夠完善。[2]又例如我省從2019開始將《貴州省高校家庭經濟情況調查表》和《貧困生認定表》合二為一，簡化成《貴州省家庭經濟困難學生認定申請承諾表》，不需民政部門審核蓋章只需學生根據自身情況填寫承諾表，進行認定申請。從本質上看，認定機制本身就存在一定的漏洞，難免會出現信息不真實、不全面的情況。

2.2 育人工作欠缺

資助工作并不僅僅是金錢上的資助，更是對學生的教育和引導。很多貧困學生由于家庭經濟條件較差，所以在生活和學習中會遇到比普通人更多的困難，容易引起學生消極、自卑的心理。但學生對知識具有一定的渴求，懷抱著理想與期待，這種心理對學生起到了一些激勵作用，然而現實和理想十分矛盾，造成學生陷入困境難以掙脫，進而產生負面情緒和不良心理，不僅會影響學習，還會影響健康。此外，一些貧困學生在獲得資助之后會逐漸產生依賴性心理，認為學校、社會會提供幫助，接受資助是理所應當的事情，甚至將貧困看作一種資本，沒有改變現狀的斗志，反而更加好逸惡勞。針對這種情況，學校應該加強管理，及時進行教育引導，避免學生誤入歧途。但很多學校對資助工作認識都比較片面，傾向于物質資助，忽略了精神引導的重要性。

2.3 跟蹤能力不足

在資助工作落實的過程中，很多貧困學生能夠得到幫助，在短期內的生活、學習等問題可以得到解決。但學生在校時間較長，確認了貧困生的身份之后，不僅會獲得學校的資助，還會受到其他方面的影響。如前文所述的產生依賴心理的學生，對學習不重視，接受資助之后反而更加消極。還有一些貧困生，沒有合理的使用資助資金，隨意揮霍浪費，不僅學習困難沒有得到解決，還容易引發其他問題。針對各種不連續行為，學校應該持續跟蹤，掌握學生的現狀，根據學生的實際情況對資助工作進行調整，確保資助工作的合理性與有效性。

3大數據背景下高校資助工作的創新方式

3.1 創新工作路徑，完善認定體系

要確保資助工作的有效性，可以從工作路徑著手進行創新，合理利用大數據技術，建立完善科學的認定體系。在創新的過程中，可以從內容、目標和原則三個方面入手。在技術發展的過程中，已經不再是單純的知識傳播，而是逐漸演變為知識生產，高校資助工作不僅僅是學校給予學生資源，而應該具有交互性、協調性的特點，為學生提供更加個性化的服務內容，從單純的資源分配轉化為貧困生、當前資源數據和未來發展方向的聯系與確定。在目標方面，可以利用大數據實時采集技術，提升資助工作的效率和真實性，對信息進行量化分析，包括學生的情緒、感受等多個方面。[3]通過量化分析使資助工作更加全面，從宏觀向微觀邁進。利用網絡平臺獲取信息數據，更加全面、準確的認識學生，根據學生的實際情況制定個性化的資助項目，進而逐漸實現“一對一”的資助效果。在創新原則方面，在互聯網、物聯網等現代網絡的應用下，應該落實多層次、多樣化的管理工作，充分挖掘大數據信息，為決策提供更多數據依據，運用信息進行問題的分析，確保決策的合理性。尤其在貧困生認定方面，應該合理運用大數據技術，發揮現代科技的優勢作用，構建完善科學的認定體系。

3.2 優化工作策略，堅持以人為本

為了提升資助工作的有效性，還要對工作策略進行創新優化。具體可以采用智能化狀態識別、發展指引、資源分配等方面入手，堅持以人為本的工作原則，不僅要重視經濟上的資助，同時做好教育引導工作。在狀態識別方面，傳統的學生評估具有一定的主觀性且工作效率較低，現在則可以采用大數據跟蹤技術，不僅在貧困生認定方面可以發揮作用，在學生生涯規劃、評獎評優方面也發揮著十分重要的作用。大數據可以對出勤率、在校成績、圖書借閱、器材使用情況等詳細的信息數據進行記錄和分析，并且具有動態跟蹤的作用，可以更加全面的了解學生，包括學生的興趣、態度、特長等等。在發展指引方面，利用大數據技術從宏觀角度了解學生的思想動態，選擇學生關注的（下轉第183頁）（上接第174頁）話題內容進行引導和教育，解決當下最主要的矛盾沖突，營造良好的校園氛圍。也可以根據學生的歷史數據進行分析預判，了解學生的發展軌跡，采取有效的干預對策。在資源分配方面，學校可以利用大數據技術對學生進行合理的類別或層次劃分，設定科學的資助限度，構建數學模型，然后進行更加合理的資源分配。

3.3 推進工作進步，加強技術應用

在資助工作信息化建設的過程中，要推進大數據技術的應用，發揮大數據技術的作用，首先要強化大數據意識。高校應該明確互聯網的特點，緊抓互聯網帶來的發展機遇，同時了解當下面臨的挑戰，采取有效的整合措施，轉變傳統的思維模式，重視數據的應用、分類和整理，為資助工作提供更多依據。其次，要加強人才培養，構建掌握專業技術的教師團隊，并落實有效的培育工作。最后，要完善管理制度，從信息安全、數據使用、評估反饋等多個方面入手，確保大數據應用的合理性與可靠性。

4 結語

綜上所述，高校是培養人才的重要基地，是知識密集、技術應用的前沿陣地，學校要發揮自身的價值和作用，就要緊跟時代的發展步伐，創新理念、模式和技術。尤其在大數據背景下，應該合理應用大數據技術，構建科學的大數據觀念，為高校資助工作的有效落實奠定基礎。

參考文獻

[1] 葉新豪.大數據背景下高校精準資助工作的創新路徑研究[J].課程教育研究，2019（18）：261-262.

[2] 陳中華.大數據背景下高校學生資助工作的創新策略[J].湖北函授大學學報，2019，032（022）：19-21.

[3] 王亮.大數據背景下廣東省高校精準幫扶政策創新模式研究[J].智庫時代，2020，No.233（13）：297-298.