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基于HPLC指紋圖譜和化學計量學評價白及飲片質量

2021-05-25 03:36:04朱環(huán)謝秉湘張崇生葉鳴張麗萍
溫州醫(yī)科大學學報 2021年5期
關鍵詞:評價質量

朱環(huán),謝秉湘,張崇生,葉鳴,張麗萍

溫州市食品藥品檢驗科學研究院,浙江 溫州 325000

白及為蘭科植物白及[Bletzlla striata (Thunb.)Reichb.f.]的干燥塊莖[1-2],因其在咯血、外傷出血、嘔血、皮膚皸裂、美白等方面有著良好的功效[3-4],而被廣泛應用于醫(yī)藥美容等行業(yè)。中藥臨床療效與藥材質量息息相關[5],傳統(tǒng)中藥材“看貨評級,分檔議價”的質量評價機制[6]只注重性狀,而現(xiàn)行《中國藥典》(2015年版)僅收載了白及性狀、顯微鑒別、薄層色譜鑒別、水分、總灰分和二氧化硫這六項藥材通用的檢驗方法,缺乏直觀化、數(shù)據(jù)化的品質評價手段。為了規(guī)范白及市場,很有必要對其質量現(xiàn)狀做一個全面評價。為了避免樣品的地域局限性,本研究共收集了包括浙江、安徽、河北、湖南、江西在內(nèi)的30家飲片生產(chǎn)企業(yè)的36批次樣品,通過樣品的大量收集,借助高效液相色譜(high performance liquid chromatography,HPLC)指紋圖譜,結合相似度、聚類分析和多元統(tǒng)計分析,為全面評價市售白及質量提供數(shù)據(jù)支持。

1 材料和方法

1.1 材料 Agilent 1260系列高效液相色譜儀(美國安捷倫公司),XSE205DU十萬分之一電子天平(梅特勒-托利多集團),DHG-9091A電熱恒溫干燥箱(上海一恒科學儀器有限公司),SX2-4-10NP箱式電阻爐(上海一恒科學儀器有限公司),STEHDB-107-1二氧化硫殘留量測定儀(濟南盛泰電子科技有限公司),HH-6數(shù)顯恒溫水浴鍋(常州國宇儀器制造有限公司),KQ-300TDE超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。甲醇、乙腈均為色譜純,磷酸為分析純,水為純水。白及經(jīng)鑒定均為蘭科植物白及的干燥塊莖。

1.2 方法

1.2.1 常規(guī)檢查項目的測定:按照《中國藥典》(2015年版)一部“白及”項下方法對36批次樣品的水分、總灰分、二氧化硫殘留量進行檢測。

1.2.2 指紋圖譜色譜條件:在參考文獻[7-9]和本實驗室前期工作基礎上[10],建立白及指紋圖譜,選用Thermo Hypersil Gold Aq色譜柱(4.6 mm× 250 mm,5 μm),流速1.0 mL/min,柱溫30 ℃,檢測波長為280 nm,進樣量20 μL,以乙腈為流動相A,0.05%磷酸水溶液為流動相B,按表1梯度洗脫。

表1 梯度洗脫程序

1.2.3 指紋圖譜樣品溶液的制備:精密稱取白及中粉1.0 g,置具塞錐形瓶中,精密加入70%甲醇水50 mL,密塞,稱定重量,超聲(功率300 W,頻率 40 kHz)處理60 min,放冷,再稱量,用70%甲醇水補足減失的量,搖勻,濾過,取續(xù)濾液即得。

1.2.4 聚類分析與多元統(tǒng)計分析:將色譜圖信息導入ChemPattern軟件建立相似度模型并確定共有峰,再將共有峰峰面積標準化處理后分別導入SPSS21.0 和Simca-P 13.0軟件,對樣品進行系統(tǒng)聚類并建立偏最小二乘判別分析(p artial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型,其中PLSDA是有監(jiān)督模式的識別方法,先將樣品按不同的類別屬性分組,繼而建立模型進行統(tǒng)計分析,其著重強調(diào)組間差異性,削弱組內(nèi)與研究無關的隨機差異,從而更好地把握指紋圖譜多維數(shù)據(jù)整體特征和變異規(guī)律,并能有效解決樣本量少、自變量較多、相關性較高的數(shù)學模型,該方法能夠找出兩組白及之間存在顯著性差異的化學成分。

2 結果

2.1 水分、總灰分和二氧化硫殘留量測定 36批次樣品水分介于8.6%~14.0%(規(guī)定≤15.0%),總灰分介于1.4%~4.3%(規(guī)定≤5.0%),二氧化硫殘留量介于1~384 mg/kg(規(guī)定≤400 mg/kg),二氧化硫殘留量低于50 mg/kg占比為77.8%,表明白及無硫化趨勢明顯,結果均符合規(guī)定(見表2)。

2.2 指紋圖譜精密度試驗 取同一樣品溶液連續(xù)進樣6次,采用國家藥典委員會“中藥指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)(2012版)”軟件處理,其相似度均大于0.95,且以3號峰(四裂紅門蘭素,即militarine)的保留時間和峰面積為參照,記錄各共有峰的相對保留時間和相對峰面積,結果顯示6個共有峰相對保留時間和相對峰面積的相對標準偏差(relative standard deviation,RSD)均小于3.0%,結果表明方法精密度良好。

2.3 指紋圖譜重復性試驗 取同一樣品6份制備樣品溶液,采用國家藥典委員會“中藥指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)(2012版)”軟件處理,其相似度均大于0.95,且以3號峰(militarine)的保留時間和峰面積為參照,記錄各共有峰的相對保留時間和相對峰面積,結果顯示6個共有峰相對保留時間和相對峰面積的RSD均小于3.0%,結果表明方法重復性良好。

2.4 指紋圖譜穩(wěn)定性試驗 取同一樣品溶液分別于0、4、8、12、24 h進樣,采用國家藥典委員會“中藥指紋圖譜相似度評價系統(tǒng)(2012版)”軟件處理,其相似度均大于0.95,且以3號峰(militarine)的保留時間和峰面積為參照,記錄各共有峰的相對保留時間和相對峰面積,結果顯示6個共有峰相對保留時間和相對峰面積的RSD均小于3.0%,結果表明方法所提取的樣品溶液在24 h內(nèi)穩(wěn)定性良好。

表2 36批次樣品常規(guī)檢驗結果

2.5 指紋圖譜的建立及共有峰的確定 將36批樣品的色譜信息導入ChemPattern 2.1軟件(36批樣品疊加圖,見圖1),所有樣品相似度均大于70%(見圖2),表明該方法建立的白及指紋圖譜穩(wěn)定可靠。再以峰面積為來源,平均數(shù)為統(tǒng)計方式,篩選占比5%以上的共有峰,采用高斯曲線模擬方法,結果顯示36批樣品存在6個共有峰(見圖3)。

2.6 聚類分析與多元統(tǒng)計分析 以各共有峰面積除以6個共有峰峰面積之和的數(shù)值作為原始數(shù)據(jù),以組間連接法結合余弦距離對36批次樣品進行聚類分析(見圖4)。結果顯示,36批樣品可聚為兩類,S4,S5,S7,S9,S16~S18,S25,S28,S29,S31~S33,S35~S36聚為一類,S1~S3,S6,S8,S10~S15,S19~S24,S26,S27,S30,S34聚為一類。

圖1 白及樣品HPLC色譜圖

圖2 白及樣品相似度評價

圖3 白及樣品共有色譜峰圖

為更好地觀察上述聚類分析結果,同時也為找出差異性的化學成分,將各共有峰峰面積除以6個共有峰峰面積之和的數(shù)值作為原始數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析。以白及樣品共有峰比值數(shù)據(jù)設定分類變量為Y,樣品編號按聚類分析結果分為兩組:S4,S5,S7,S9,S16~S18,S25,S28,S29,S31~S33,S35~S36為第一組,S1~S3,S6,S8,S10~S15,S19~S24,S26,S27,S30,S34為第二組,進行PLSDA分析。結果顯示,由聚類分析為兩大類的白及樣品能夠明顯區(qū)分開[R2X(cum)=0.63,R2Y(cum)= 0.71,Q2=0.59,均大于0.5,見圖5A],表明所建模型穩(wěn)定且預測能力較強。從相對應的載荷圖(見圖5B)可知,3、4、5號色譜峰距原點較遠,權重值較大,因此,它們所對應的化學成分對兩組的區(qū)分貢獻較大。由圖5C可知變量5(色譜峰)自變量投影重要性指標(variable imp ortance in p rojection,VIP)值大于1,這表明該色譜峰所代表的化學成分對兩組的區(qū)分貢獻較大,為差異標志物。

圖4 36批白及樣品的聚類分析結果

圖5 36批白及樣品的多元統(tǒng)計分析結果

3 討論

目前,針對白及質量評價以含量測定[11-14]為主。然而,中藥材成分復雜,而且白及作為一種廣域生長的作物遍布全國,僅以個別含量的高低難以對其作出全面評價。指紋圖譜能夠從整體上表現(xiàn)出中藥的內(nèi)在質量狀況[15-17],借助多元統(tǒng)計分析更能直觀、全面地評價其內(nèi)在品質[18-19]。如今,此類結合式的綜合評價方法得到了學術界認可,如徐鋒等[20]通過聚類分析和主成分分析評價地瓜藤的質量,林秀敏等[21]建立指紋圖譜并借助化學計量法對白芍進行綜合分析,曹斯瓊等[22]基于主成分分析及聚類分析評價王不留行質量,張曉男等[23]通過多元統(tǒng)計分析評價炮制前后桃仁的質量等。因此,為了更有效地控制白及的質量,保證各市售樣品質量的穩(wěn)定性,本項目通過指紋圖譜,結合多元統(tǒng)計分析方法,比較了36批次樣品的質量現(xiàn)狀,篩選出造成白及質量差異的主要化學成分,為規(guī)范白及的種植與炮制工藝提供參考依據(jù)。

此次監(jiān)督抽樣檢驗發(fā)現(xiàn)各廠家的白及樣品按 《中國藥典》(2015年版)檢驗全部合格,并且無硫化趨勢明顯,表明飲片企業(yè)對藥材質量的良好把控和藥材市場的日益規(guī)范。為了更深一步了解白及的內(nèi)在質量狀況,我們通過指紋圖譜結合多元統(tǒng)計分析對其進行綜合評價,發(fā)現(xiàn)36批白及樣品的相似度均大于70%,存在6個共有峰,聚類分析和PLS-DA結果一致,顯示樣品能夠分成兩大類,提示市場上白及存在質量和臨床效果不一致的可能性,這可能與不同生長環(huán)境以及不同栽培方式化學成分積累的差異有關。這些結果可為白及的質量控制提供參考依據(jù)。

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