大數據時代高校圖書館個性化服務探討

李瑞君

【摘? ? 要】大數據時代，高校圖書館開展個性化服務是滿足當下信息需求的必然選擇，也是其自身服務方式的變革與轉型。大數據技術可挖掘數據中蘊藏的價值，能為高校圖書館實現個性化服務提供不可或缺的技術支撐。隨著大數據思維的不斷滲透，如何促使圖書館更健康的發展，圖書館相關工作人員必須要學會應用大數據，將大數據技術融入到圖書館工作、服務中去，通過為核心用戶群進行用戶畫像推出個性化服務，從而更好地服務高校教學和科研。

【關鍵詞】大數據時代? 高校圖書館? 個性化服務? 探討

中圖分類號：G4? ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.12.041

隨著人工智能技術及網絡技術的發展，高校圖書館讀者對信息獲取的要求越來越高，當前提供統一的信息服務模式已無法滿足讀者的需求。大數據環境下，圖書館讀者的服務模式發生了根本性的改變，圖書館要利用自身擁有大數據的優勢，通過對大數據的分析，及時推測出讀者潛在的信息需求，在最短的時間將信息送到讀者手中。圖書館要突破閱讀時空、閱讀內容、服務對象和終端類型的束縛，實現以讀者為中心的個性化服務。圖書館提供給讀者的個性化服務不但能提高圖書館的服務水平，還能有效提高圖書館各類資源的利用率，提升圖書館為用戶提供個性化服務的水平，不僅使讀者能夠獲得更為高效和精準的個性化知識推送服務，還能可靠地保障圖書館的智慧服務水準，可以解決當前多數高校圖書館讀者流失、館內人氣低下的窘境。因此，高校圖書館要圍繞大數據技術優化圖書服務方式，提高各類電子圖書資源的供給能力，建立更加便利的個性化閱讀服務體系，發揮圖書館在信息化時代提高學生自主學習效率的重要價值。

一、大數據的內涵與個性化服務的含義

圖書館擁有海量的電子文獻資源，不僅有巨大的數據體量且兼具價值密度低的特點。電子文獻類型多種多樣，圖書館對文獻數據的處理較為困難，同時，圖書館還要以較快的速度處理這些數據并實現實時處理。個性化服務就是要求圖書館和讀者之間能夠完美的融合，圖書館根據不同的讀者提供有針對性的不同服務，讓讀者的體驗更好，圖書館的效率更高。圖書館的服務要能供讀者隨時使用，同時還能讓讀者根據自己所需要的內容和區域選擇更適合自己的方式以及內容，這需要依托在大數據的背景之下，對各種資料、信息、內容以及讀者的特點等，進行快速精準的分析，通過互聯網進行及時傳播便于讀者隨時隨地享受圖書館的服務。

二、個性化服務推送系統分析與架構

（一）個性化服務內容

個性化服務也就是定制服務，是實現讀者個性化信息服務的行為，在技術上實現可定制化指能根據讀者的需求動態地制定信息資源、信息系統、信息活動及相關信息的服務。圖書館個性化服務要以讀者為中心，滿足讀者個性化需求并能挖掘讀者信息需求，在實現服務方式上多樣化，主動為讀者推送信息。

（二）數據來源分析

1.基礎數據。基礎數據包括館藏紙質資源數據、電子資源數據、讀者數據。2.讀者行為數據。讀者行為數據是讀者在圖書館內一切可記錄的行為數據。包括讀者入館數據、讀者借閱數據、座位預約系統數據、信息共享空間系統數據等。3.其他數據。其他數據包括學科服務、講座培訓咨詢服務、閱讀推廣服務等方面的數據。

（三）系統模塊架構

個性化服務推送系統是圖書館所用應用系統中的子應用，系統運行的先決條件是數據采集模塊與數據分析模塊。其中數據采集模塊依賴于圖書館現有的各系統的數據集成，包括金盤館藏管理系統、讀者門禁管理系統、讀者座位預約系統以及讀者其他相關應用系統間的數據采集。

三、高校圖書館個性化服務策略

（一）研究學生的閱讀心理與興趣

大數據時代下，圖書館管理者可以得到大數據技術的學習結果，了解當前學生群體當中所有的興趣種類、各類興趣的占比，此時根據學習結果來控制館藏的種類與數量。即使某些學生存在特殊要求也可以通過網絡通信技術來與其溝通，最終根據實際情況酌情滿足其需求。大數據時代下圖書館的可控性較高，能夠從多個角度來體現個性化服務。

（二）提供個性化、主動化服務

高校圖書館在提供個性化服務時要重視個性化的體現，針對不同類型的讀者制定不同的服務內容，滿足其需求。對各種類型的讀者進行數據分析設置相應的服務模板，能更好地提升自身的服務水平。在進行個性化服務過程中工作人員要重視服務的主動性，主動介紹圖書館的最新技術，在讀者完成閱讀后工作人員要主動與其溝通，更好地提升自身的服務內容與模式，完善自身的服務系統，提升自身的服務水平。

（三）提高圖書館的便捷性

在大數據個性化服務圖書館條件下，館藏的數量會大幅度增長，如果大數據個性化服務圖書館的操作便捷性較差，學生的尋找信息過程就會變得較為困難，對此有必要提高其操作的便捷性。可以將大數據個性化服務圖書館以平臺方式進行建設，并在平臺當中結合大數據技術建設智能搜索功能，該功能的原理為：通過大數據系統分析得到所有館藏信息的特征，如關鍵詞，之后當學生通過智能搜索功能搜索關鍵詞時，系統將會在數據庫當中尋找符合關鍵詞的館藏信息，并將其展示至搜索后的頁面，此時即可大幅度縮小學生搜索的范圍，提高操作便捷性。

（四）提升館員信息化工作能力，創新高校圖書館服務方法

高校圖書館要全面提高館員的信息化服務意識，讓他們自覺學習信息技術，對館員以大數據為背景進行專業培訓，提高他們專業信息化服務水平。圖書館要高度重視信息技術更新，創新高校圖書館的服務方式，不斷優化圖書館的服務內容。首先，高校圖書館應當開發符合高校師生需要的大數據管理平臺，從而達到智能化的提供數據服務目標。其次，開發符合學生需要的APP，滿足學生在移動設備上獲得讀書資源的需要。加大對學生數據信息的分類整理能力，根據教師、科研人員、學生的閱讀需要實現個性化的閱讀信息供給，為智能化高校圖書館建立基礎。第三，要建立必要的社交平臺，通過微信、公眾號等實現高校圖書館圖書管理人員與學生的實時溝通，達到指導學生更加有效合理地使用高校圖書館的效果。定期在社交平臺上為學生提供圖書資源的服務推送，幫助學生預先整理符合專業教學需要的圖書資源，這樣可以實現圖書內容的有效更新，推動學生開展個性化學習借閱。

參考文獻

[1]易曉燕.基于大數據的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書館學研究，2020（10）.

[2]熊偉.基于數據挖掘的讀者個性化服務研究[J].圖書與情報，2016（2）.