脂質蓄積指數和內臟脂肪指數對成年人代謝綜合征的預測價值研究

【摘要】 背景 脂質蓄積指數（LAP）和內臟脂肪指數（VAI）是反映個體脂肪分布及內臟脂肪蓄積程度的重要指標，與肥胖相關的慢性代謝性疾病關系密切。目的 探討LAP和VAI與成年人代謝綜合征（MS）的相關性，并評估LAP、VAI對MS的預測價值。方法 納入2018年9月至2019年5月在中日友好醫院體檢中心進行體檢的708例受試者，其中MS患者249例（MS組），非MS患者459例（非MS組），比較兩組患者LAP、VAI及相關生化指標。根據LAP、VAI四分位數將受試者進行分組（L1組、L2組、L3組、L4組各177例；V1組、V2組、V3組、V4組各177例），比較各組MS及其組分發生率。采用多因素Logistic回歸分析計算不同LAP、VAI受試者MS的發生風險，并分別繪制不同性別LAP、VAI、腰圍（WC）、體質指數（BMI）預測MS發生風險的受試者工作特征（ROC）曲線。結果 LAP和VAI與成年人MS發生率呈高強度正相關（Cramer's V=0.585、0.577）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，在調整各危險因素后，L3組、L4組MS發生風險仍高于L1組，V3組、V4組MS發生風險仍高于V1組（Plt;0.001）。ROC曲線分析結果顯示，男性LAP、VAI預測MS發生風險的ROC曲線下面積（AUC）分別為0.831〔95%CI（0.795，0.867）〕、0.825〔95%CI（0.788，0.863）〕，臨界值分別為52.03、1.99；女性LAP、VAI預測MS發生風險的AUC分別為0.887〔95%CI（0.834，0.940）〕、0.886〔95%CI（0.827，0.945）〕，臨界值分別為54.84、2.54。結論 LAP、VAI與成年人MS發生率呈高強度正相關，隨著LAP、VAI增高，MS發生風險亦增高；LAP、VAI對MS有良好的預測價值，聯合WC和BMI能有效預測MS。

【關鍵詞】 代謝綜合征；脂質蓄積指數；內臟脂肪指數；相關性；預測價值

【中圖分類號】 R 589 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.038

段紹杰，劉尊敬，陳佳良，等．脂質蓄積指數和內臟脂肪指數對成年人代謝綜合征的預測價值研究［J］．中國全科醫學，2021，24（33）：4211-4217. ［www.chinagp.net］

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Predictive Value of Lipid Accumulation Product and Visceral Fat Index for Adult Metabolic Syndrome DUAN Shaojie1，LIU Zunjing2，CHEN Jialiang3，YAO Shukun4*

1.Graduate School，Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100029，China

2.Department of Neurology，China-Japan Friendship Hospital，Beijing 100029，China

3.Center of Integrative Medicine，Beijing Ditan Hospital，Capital Medical University，Beijing 100015，China

4.Department of Gastroenterology，China-Japan Friendship Hospital，Beijing 100029，China

*Corresponding author：YAO Shukun，Chief physician，Professor；E-mail：shukunyao@126.com

【Abstract】 Background Lipid accumulation product （LAP） and visceral fat index （VAI） are important indicators that reflect the body fat distribution and the degree of visceral fat accumulation，which are closely connected to obesity-related chronic metabolic diseases. Objective To explore the correlation of LAP and VAI with adult metabolic syndrome （MS），and to evaluate the predictive value of them for MS. Methods Participants were 708 physical examinees who were recruited from Physical Examination Center，China-Japan Friendship Hospital from September 2018 to May 2019，including 249 with MS，and 459 without. LAP，VAI and physical and biochemical indicators were compared between by MS and non-MS participants. Then the prevalence of MS and its components was compared between LAP quartile groups（177 cases in each group） and between VAI quartile groups（177 cases in each group）. Multivariate Logistic regression was used to estimate the association of LAP and VAI with MS. Sex-specific analysis using the ROC curve was performed to measure the predictive value of LAP，VAI，waist circumference and body mass index for adult MS. Results LAP and VAI were highly positively correlated with MS prevalence （Cramer's V=0.585，0.577）. Multivariate Logistic regression analysis showed that after adjusting for various risk factors，the risk of MS in the third or fourth quartile of LAP was still statistically higher than that of the first quartile of LAP（Plt;0.001）. And MS risk in the third or fourth quartile of VAI was still statistically higher than that of the first quartile of VAI （Plt;0.001）. ROC analysis showed that in predicting the risk of MS in men，the AUC of LAP was 0.831〔95%CI（0.795，0.867）〕with a cutoff point of 52.03，and the AUC of VAI was 0.825〔95%CI（0.788，0.863）〕 with a cutoff point of 1.99. As for predicting the risk of MS in women，the AUC of LAP was 0.887〔95%CI（0.834，0.940）〕 with a cutoff point of 54.84，and that of VAI was 0.886〔95%CI（0.827，0.945）〕with a cutoff point of 2.54. Conclusion Both LAP and VAI were highly positively correlated with adult MS，indicating that the risk of MS increased with the growth of LAP and VAI. Since LAP and VAI demonstrated good predictive value for MS，their combination with waist circumference and body mass index may effectively screen MS.

【Key words】 Metabolic syndrome；Lipid accumulation product；Visceral fat index；Correlation；Predictive value

代謝綜合征（metabolic syndrome，MS）是一系列復雜代謝紊亂綜合征的總稱，也是心腦血管疾病及2型糖尿病的重要危險因素［1］。近年來，隨著肥胖癥廣泛流行，MS的患病率迅速攀升并呈年輕化趨勢，嚴重危害居民健康，因此早期預測MS并盡早干預顯得尤為重要［2］。既往研究表明，MS的發生發展與機體脂肪蓄積導致的脂質代謝紊亂、胰島素抵抗（insulin resistance，IR）等密切相關，但目前臨床常用的體質指數（BMI）和腰圍（WC）不能準確反映機體脂肪蓄積程度［3-4］。因此，有學者在BMI、WC以及血脂指標的基礎上提出了脂質蓄積指數（LAP）和內臟脂肪指數（VAI），相較于傳統體脂指標，LAP和VAI能更好地反映個體脂肪分布及內臟脂肪蓄積程度，并且與心血管疾病及2型糖尿病的關系更密切［5-6］。然而，目前國內對LAP、VAI與MS及其組分的相關性研究仍有待完善，其預測價值也有待進一步評估。因此，本研究通過對708例受試者資料進行分析，探討LAP、VAI與成年人MS及其組分的相關性，并評估LAP、VAI對MS發生風險的預測價值，旨在為MS及其相關疾病的預防、診斷提供新思路。

1 資料與方法

1.1 研究對象 連續納入于2018年9月至2019年5月在中日友好醫院體檢中心進行健康體檢的708例受試者，其中MS患者249例（MS組），非MS患者459例（非MS組）。本研究經中日友好醫院臨床研究倫理委員會批準（審批號：2018-110-K79-1），研究對象均簽署知情同意書。

MS的診斷標準參考2017年中華醫學會糖尿病學分會修訂的《中國2型糖尿病防治指南（2017年版）》［7］，具體如下：（1）腹型肥胖：腰圍男性≥90 cm，女性≥85 cm；（2）高血糖：空腹血糖≥6.1 mmol/L或糖負荷后2 h血糖≥7.8 mmol/L和/或已確診為糖尿病并接受治療；（3）高血壓：血壓≥130/85 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa）和/或已確診為高血壓并接受治療；（4）高三酰甘油血癥：三酰甘油（TG）≥1.70 mmol/L；（5）低高密度脂蛋白膽固醇血癥：高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）lt;1.04 mmol/L。具備以上≥3項即可診斷為MS。

納入標準：（1）年齡≥18歲；（2）影像學資料、實驗室資料完整并能按要求完成調查問卷及人體測量學指標采集。排除標準：（1）妊娠或哺乳期婦女；（2）合并嚴重腦、心、肺、肝、腎、血液系統疾病和精神疾病、感染性疾病、結締組織疾病及惡性腫瘤；（3）近3個月內使用過全身性激素。

1.2 方法 由經過專業培訓的研究人員使用標準化問卷采集受試者基本信息（性別、年齡、既往史等）；囑患者脫去鞋、外套以及其他重物，挺直身板，雙眼平視正前方，不抬頭或低頭，自然站立于測量儀，測量其身高、體質量；囑患者自然站立，雙臂自然下垂，不要收腹，呼吸保持平穩，用皮尺在平肚臍水平圍繞一周，測量其腰圍（WC）；采用上臂式電子血壓計測量血壓：囑患者靜坐，放松身體，褪去手臂上較厚衣物，佩戴袖帶，將手掌向上，并保持手心、胸口在同一水平線上，測量過程中不要說話，移動身體，測3次取平均值，獲得收縮壓（SBP）和舒張壓（DBP）。通過體檢中心電子數據庫獲取相關實驗室檢查指標。基于上述指標分別計算：BMI=體質量（kg）/身高的平方（m2），LAP（男）=〔WC（cm）-65〕×TG（mmol/L），LAP（女）=〔WC（cm）-58〕×TG（mmol/L），VAI（男）=WC（cm）/（39.68+1.88×BMI）×TG/1.03×1.31/HDL-C，VAI（女）=WC（cm）/（36.58+1.89×BMI）×TG/0.81×1.52/HDL-C。

1.3 統計學方法 采用SPSS 20.0軟件進行統計學分析。符合正態分布的計量資料以（±s）表示，兩組間比較采用t檢驗；非正態分布的計量資料以M（P25，P75）表示，兩組間比較采用Mann-Whitney秩和檢驗；計數資料以相對數表示，兩組間比較采用χ2檢驗；采用Cramer's V系數評估相關性強度，0.1lt;Cramer's Vlt;0.3提示弱強度相關；0.3≤Cramer's Vlt;0.5提示中等強度相關；Cramer's V≥0.5提示高強度相關。采用多因素Logistic回歸分析計算不同校正調整條件下各LAP、VAI四分位數分組中MS發生風險的OR值及95%CI；分別繪制不同性別LAP、VAI、WC、BMI預測MS發生風險的受試者工作特征（ROC）曲線并計算ROC曲線下面積（AUC）、靈敏度、特異度、最大約登指數及對應的臨界值，以評估各指標對MS的預測價值。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基線資料分析 MS組男性比例、年齡、吸煙史陽性率、飲酒史陽性率、WC、BMI、SBP、DBP、丙氨酸氨基轉移酶（ALT）、天冬氨酸氨基轉移酶（AST）、總膽固醇（TC）、TG、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、空腹血糖（FBG）、血尿酸（SUA）、LAP、VAI水平高于非MS組，HDL-C水平低于非MS組，差異均有統計學意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 LAP、VAI與MS及其組分的相關性 為進一步了解LAP、VAI與MS及其組分之間的關系，分別根據LAP（L1組：lt;26.78；L2組：26.78～44.36；L3組：44.37～74.38；L4組：≥74.39）和VAI（V1組：lt;1.14；V2組：1.14～1.80；V3組：1.81～2.92；V4組：≥2.93）的四分位數分組，比較各組MS及其組分的分布情況，并用Cramer's V系數評估其相關性強度。

不同LAP四分位數組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血壓、高血糖發生率比較，差異均有統計學意義（Plt;0.001），其中L2組MS、腹型肥胖、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血壓發生率高于L1組；L3組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血壓患病率高于L1組，MS、高三酰甘油血癥發生率高于L2組；L4組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、高血壓、高血糖發生率高于L1組、L2組、L3組，低高密度脂蛋白膽固醇血癥發生率高于L1組、L2組，差異均有統計學意義（Plt;0.05），見表2。LAP與MS、WC、TG存在高強度相關，與FBG存在中等強度相關，與HDL-C、血壓存在弱強度相關，見表2。

不同VAI四分位數組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血壓、高血糖發生率比較，差異均有統計學意義（Plt;0.001），其中V2組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥發生率高于V1組；V3組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血糖發生率高于V1組，MS、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血糖發生率高于V2組；V4組MS、腹型肥胖、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥、高血壓、高血糖發生率高于V1組和V2組，MS、高三酰甘油血癥、低高密度脂蛋白膽固醇血癥發生率高于V3組，差異均有統計學意義（Plt;0.05），見表3。VAI與MS、TG存在高強度相關，與WC、HDL-C存在中等強度相關，與血壓、FBG存在弱強度相關，見表3。

2.3 不同LAP、VAI成年人MS發生風險的多因素Logistic回歸分析 以L1組為參考，在校正性別、年齡的條件下（模型1），L2組、L3組、L4組MS發生風險高于L1組（Plt;0.001）；進一步調整吸煙、飲酒、WC、BMI、SBP、DBP、ALT、AST、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、SUA等因素后（模型2），L3組、L4組MS發生風險仍高于L1組（Plt;0.001），見表4。

以V1組為參考，在校正性別、年齡的條件下（模型1），V2組、V3組、V4組MS發生風險高于L1組（Plt;0.01）；進一步調整吸煙、飲酒、WC、BMI、SBP、DBP、ALT、AST、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG、SUA等因素后（模型2），V3組、V4組MS發生風險仍高于V1組（Plt;0.001），見表5。

2.4 不同體脂指標預測MS發生風險的ROC曲線 分別繪制不同性別受試者LAP、VAI、WC、BMI預測MS發生風險的ROC曲線，見圖1、2。男性LAP、VAI預測MS的AUC分別為0.831〔95%CI（0.795，0.867）〕、0.825〔95%CI（0.788，0.863）〕，臨界值分別為52.03、1.99；女性LAP、VAI預測MS的AUC分別為0.887〔95%CI（0.834，0.940）〕、0.886〔95%CI（0.827，0.945）〕，臨界值分別為54.84、2.54。另外，男性WC、BMI預測MS的最佳臨界值分別為91.75 cm，26.66 kg/m2，女性WC、BMI預測MS的最佳臨界值分別為85.75 cm，23.39 kg/m2，見表6。

3 討論

作為診斷MS的重要組分，WC和TG升高也是心血管疾病的重要危險因素，而基于WC和TG計算得出的LAP也被諸多研究證實與心血管疾病、糖尿病以及IR、MS等密切相關。MIRMIRAN等［8］研究發現，LAP與2型糖尿病患者的IR、脂質過氧化和全身炎癥有關；ZHANG等［9］研究指出，LAP是中國兒童、青少年MS有效預測指標，且其預測MS的效能優于BMI和腰高比（WHtR）。VAI是臨床研究中評估內臟性肥胖與心血管代謝風險的重要指標，既往研究表明，隨VAI增高，心血管事件的發生風險亦增加，并且其對糖尿病遠期并發癥以及MS有良好的預測價值［10］；國外一項隊列研究通過對5 312名18～74歲受試者進行研究表明，VAI對MS具有良好的診斷價值，可作為醫療實踐的可靠工具［11］。本研究結果顯示，LAP、VAI與成年人MS呈高強度正相關，隨著LAP、VAI增高，成年人MS患病風險亦增高，在校正各因素的條件下，L4組MS發生風險仍為L1組的29.79倍，V4組MS發生風險仍為V1組的28.57倍。同時，本研究還發現，LAP、VAI與高血糖、高血壓、高脂血癥等MS組分亦存在不同強度的相關性。

MS是一種涉及蛋白質、脂肪等多重代謝紊亂的病理綜合征，發病機制以IR為基礎，涉及脂質代謝異常、糖代謝異常以及慢性炎癥等多個環節，臨床表現包括肥胖、高血壓、高脂血癥、高血糖等，而腹型肥胖是MS發生發展的重要始發因素［12-13］。研究表明，腹型肥胖的患者常伴體內非酯化脂肪酸（non-esterified fatty acid，FFA）水平升高，而FFA能夠干擾葡萄糖代謝，引起或加重IR［14］。同時，FFA升高還會導致血管內皮功能障礙，或引起機體氧化應激進而產生慢性炎癥，增加MS發生風險［15］。另外，腹型肥胖患者許多脂肪細胞因子對2型糖尿病、高血壓、心血管疾病等多種代謝性疾病的發生發展均具有重要影響［16］。因此，通過對LAP、VAI進行定期監測并積極治療肥胖有助于打破異常糖脂代謝的惡性循環，恢復機體內環境穩態，對MS及其相關疾病的防治具有重要臨床意義。

關于LAP、VAI預測MS發生風險的最佳臨界值，殷璐等［17］研究結果顯示，男性LAP、VAI最佳臨界值分別為39.826、2.424，女性LAP、VAI最佳臨界值分別為37.155、2.611。本研究結果顯示，男性LAP、VAI預測MS的最佳臨界值分別為52.03、1.99，女性LAP、VAI預測MS的最佳臨界值分別為54.84、2.54，與上述研究結果略有差異，可能是由于受試者人群特征以及樣本量差異導致。對于不同體脂指標對MS的預測能力，目前存在一定的爭議，殷璐等［18］研究表明，LAP、VAI對MS的診斷價值強于WC、BMI，劉晨等［19］對老年人MS的診斷評估研究也得出類似的結論，但也有國外學者認為，VAI的診斷價值并不優于WC和BMI［20］。本研究發現，男性、女性受試者LAP、VAI預測MS的AUC均高于WC和BMI，說明LAP、VAI預測MS的準確率高于WC和BMI。值得注意的是，當女性WC、BMI在最佳臨界值時，靈敏度高達97.8%，此時漏診率最低，可能更有利于MS的篩查。同理，男性在WC最佳臨界值時，靈敏度亦大于90%，也具有一定的臨床價值。因此，LAP、VAI、WC和BMI對MS的預測各有優勢，應該在不同臨床場景中參考不同性別各指標的最佳臨界值，聯合發揮各個指標的優勢，以綜合提高對MS的預測能力。

綜上，本研究證實LAP、VAI與MS呈高強度正相關，隨著LAP、VAI增高，MS發生風險亦增高，LAP、VAI對MS有良好的預測價值，聯合WC和BMI能有效篩查MS，值得臨床推廣應用。本研究作為橫斷面研究，樣本量較小且樣本來源相對局限，未來仍需對不同年齡階段、不同地區人群流行病學資料進一步研究。

作者貢獻：段紹杰、劉尊敬、姚樹坤進行文章的構思與研究的設計；段紹杰、陳佳良進行數據收集與整理、統計學分析并撰寫論文；劉尊敬、姚樹坤進行論文修訂、質量控制及審校；段紹杰對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2021-05-27；修回日期：2021-07-20）

（本文編輯：賈萌萌）