中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型構建

【摘要】 背景 結直腸癌是嚴重威脅我國居民健康的惡性腫瘤之一。有效的風險評估模型能通過評估發病風險、篩選高危人群來引導居民建立健康的生活方式，是預防結直腸癌、降低結直腸癌死亡率的重要手段之一。目的 構建適用于中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型，評估個體發病風險并劃分風險等級。方法 全面檢索中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普網、PubMed、EMBase、OVID數據庫中關于結直腸癌危險因素的文獻。檢索年限為建庫至2020-08-31。通過文獻綜述明確結直腸癌主要危險因素及其與結直腸癌發病風險的定量關系，構建中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型，采用二項分布函數法劃分風險等級。結果 構建的中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型中納入了結直腸癌家族史、吸煙、飲酒、肥胖、紅肉攝入、腌制食品攝入、闌尾炎病史、糖尿病病史、慢性結直腸炎病史、慢性腹瀉病史、慢性便秘病史、蔬菜攝入、水果攝入、阿司匹林、體育鍛煉等15項危險因素。二項分布函數法模擬10 000例樣本點的發病風險后，采用分段斜率比較的方式將女性患結直腸癌的低、高風險界值劃分為0.033 7%，男性患結直腸癌的低、高風險界值劃分為0.046 3%。結論 構建的中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型簡單易行，有利于促進高危人群參加結腸鏡篩查，改變不良生活方式，使直腸癌預防關口前移。

【關鍵詞】 結直腸腫瘤；危險因素；Rothman-Keller法；風險評估模型；預測

【中圖分類號】 R 735.34 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.575

秦成潔，舒婷，姚強，等．中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型構建［J］．中國全科醫學，2021，24（33）：4185-4190. ［www.chinagp.net］

QIN C J，SHU T，YAO Q，et al．Development of a individual Rothman-Keller-type Risk Prediction Model for colorectal cancer in Chinese people［J］．Chinese General Practice，2021，24（33）：4185-4190.

Development of a Individual Rothman-Keller-type Risk Prediction Model for Colorectal Cancer in Chinese People QIN Chengjie，SHU Ting，YAO Qiang，LI Mandi，LIN Yidie，SUN Yue，ZHOU Ling，JIANG Min，ZHU Cairong*

West China School of Public Health，West China Fourth Hospital，Sichuan University，Chengdu 610041，China

*Corresponding author：ZHU Cairong，Professor；E-mail：cairong.zhu@hotmail.com

【Abstract】 Background Colorectal cancer is a malignancy seriously threatening the health of Chinese people.Effective risk prediction model for colorectal cancer is an important tool to guide people to develop a healthy lifestyle by screening morbidity risk and identifying high-risk people，to prevent or reduce the mortality of colorectal cancer. Objective To develop a Rothman-Keller-type model for predicting and classifying individual risk of colorectal cancer suitable for Chinese population. Methods We did a review of studies about risk factors for colorectal cancer that were collected from databases of CNKI，Wanfang Data，VIP，PubMed，EMBase，and OVID from inception to 2020-08-31 to quantitatively examine the relationship of colorectal cancer with its major risk factors，then used the results to develop a Rothman-Keller-type model for predicting individual risk of colorectal cancer in Chinese population. We applied binomial distribution function to further rate the risks. Results In total，there were 15 risk factors included in the Rothman-Keller-type model，including family history of colorectal cancer，smoking，drinking，obesity，excessive intake of red meat，high intake of preserved food，history of appendicitis，history of diabetes，history of chronic colorectitis，history of chronic diarrhea，history of chronic constipation，and low vegetable intake，low fruit intake，use of aspirin and take of physical exercise. We generated 10 000 random data sets using binomial distribution function，and using segmented gradient comparison method，we found the risk threshold for women was 0.033 7% and for men was 0.046 3%. Conclusion This risk prediction model is easy-to-use，which facilitates high-risk people to undergo colonoscopy，and help them to develop healthy lifestyles，promoting the prevention of colorectal cancer.

【Key words】 Colorectal neoplasms；Risk factors；Rothman-Keller method；Risk assessment model；Forecasting

結直腸癌是嚴重威脅我國居民健康的惡性腫瘤之一。全國腫瘤數據顯示，2015年結直腸癌的發病率和死亡率分別位居我國惡性腫瘤順位第3位、第5位，給社會和患者家庭帶來了極大的經濟負擔［1］。早期開展結腸鏡篩查可有效降低結直腸癌的發病率和死亡率［2］，但結腸鏡篩查過程復雜，又易引起腸道受損，所以結腸鏡檢查的依從性不高［3-5］。因此，若能建立簡單易行的風險評估模型并篩查出結直腸癌的高危人群，再讓高危人群接受結腸鏡檢查，則將有助于提高結直腸癌的篩查效率。目前，針對中國人群建立的結直腸癌發病風險評估模型有的需要結合結腸鏡檢查［6］，有的需要結合基因位點［7］，不適合在大規模人群中進行推廣。此外，這些模型中納入的與結直腸癌相關的行為生活因素較少，也不能直觀展示結直腸癌發病風險等級。因此，本研究擬基于Rothman-Keller模型［8］構建針對中國人群結直腸癌的評估模型，并采用二項分布函數法進行風險等級劃分，旨在幫助個體了解結直腸癌發病風險、識別風險等級，促進高危人群進行結直腸癌篩查，以及刺激人群養成健康的行為生活方式，達到結直腸癌預防關口前移的目的。

1 資料與方法

1.1 資料來源

1.1.1 文獻檢索 全面檢索中國知網、萬方數據知識服務平臺、維普網、PubMed、EMBase、OVID數據庫中關于結直腸癌危險因素的相關文獻。中文檢索詞包括“結直腸癌”“結直腸腫瘤”“結腸癌”“直腸癌”“危險因素”；英文檢索詞包括“Colorectal neoplasms”“Colorectal cancer”“Risk factors”“China”，將各檢索詞組合后進行文獻檢索，另外，手工檢索已發表和引文追溯得到的文獻作為補充。檢索年限為建庫至2020-08-31。

1.1.2 文獻篩選原則 （1）研究對象為中國人群；（2）研究類型優先級：Meta分析gt;隊列研究gt;病例對照研究；（3）樣本量較大的調查數據；（4）近10年發表的文章；（5）重大項目獲基金支持。

1.2 數據來源及納入因素 暴露率：優先選擇國家衛生健康部門、疾病預防控制部門公開的權威數據，或者既往發表的科研論文提供的數據。

年齡別性別發病率：由于結直腸癌在不同年齡、性別的人群中發病率不同，因此，以《2018中國腫瘤登記年報》［9］中不同年齡組男、女性結直腸癌發病率作為本模型中年齡別性別發病率的數據來源（表1）。

納入因素的選擇原則：（1）對結直腸癌發病影響較大、較為公認的因素；（2）所選危險因素有較多的研究支持；（3）不納入有創性因素，例如基因序列、血液指標；（4）不納入爭論較多的因素，如精神、心理因素。

1.3 建立基于Rothman-Keller法的個體發病風險模型 Rothman-Keller模型于1972年由ROTHMAN等［8］學者提出，是用于評估慢性病發病風險的一種方法。

1.3.1 計算基準發病比例 基準發病比例===1-PAR%，其中n為暴露因素的種數；i為第i個暴露因素；Pi為暴露于某一危險因素i的個體在全人群中的暴露率，RRi為暴露于某一危險因素i的相對危險度，PAR%為人群歸因危險度百分比。疾病的發病率lt;5%時，可以用比值比（OR）直接估算相對危險度（RR）。

1.3.2 計算危險分數 危險分數=基準發病比例×RR。

1.3.3 計算組合危險分數 組合危險分數=（P1-1）+（P2-1）+…+（Pn-1）+q1×q2×…×qn，其中：P為危險分數gt;1的項，q為危險分數lt;1的項；把危險分數gt;1的各項分別減去1后作為相加項，危險分數lt;1的各項相乘后作為相乘項，最后將相加項和相乘項相加，得到組合危險分數，即個體患某慢性病風險是一般人群的多少倍。

1.3.4 計算個體絕對風險估計值 個體絕對風險估計值=年齡別性別發病率×該個體的組合危險分數，反映個體在未來一段時間內發病的概率。

1.4 劃分結直腸癌發病風險界值 使用Microsoft Excel生成結直腸癌評估模擬數據并采用分段斜率比較的方式劃分結直腸癌低、高風險界值。

1.5 統計學分析 使用Note Express 3.3軟件進行文獻整理，Microsoft Excel 2019軟件生成二項分布模擬數據，并繪制結直腸癌發病風險界值圖。

2 結果

2.1 影響結直腸癌發病的因素 大量研究結果顯示，結直腸癌發病是多因素協同作用的結果，主要包括遺傳因素、腸道相關疾病史、飲食因素、生活方式、肥胖、糖尿病、阿司匹林等［10-19］。本研究共納入15項危險因素，分別為結直腸癌家族史、吸煙、飲酒、肥胖、紅肉攝入、腌制食品攝入、闌尾炎病史、糖尿病病史、慢性結直腸炎病史、慢性腹瀉病史、慢性便秘病史、蔬菜攝入、水果攝入、阿司匹林、體育鍛煉。

2.2 個體結直腸癌發病風險評估 根據各因素的人群暴露率和危險因素的OR值計算基準發病比例和危險分數［20-22］（表2）。結合個體的實際情況及表中危險分數，計算其組合危險分數，并估算個體發生結直腸癌的相對風險。

2.3 結直腸癌發病風險界值劃分 根據15項結直腸癌危險因素的暴露率P0，當個體暴露于某一危險因素時P0=1，未暴露于某一因素時P0=0，模擬一組10 000例的隨機數據，得到一個由0和1組成的數據集。首先，通過Rothman-Keller模型，計算相對應的結直腸癌發病風險；其次，將發病風險由小到大進行排序，以序號（ID）為橫坐標，發病風險（%）為縱坐標繪制出

10 000例樣本點發病風險的散點圖；然后，以500為間隔，對ID進行分組，將曲線劃分為20段，比較每段曲線的斜率，取斜率最大者作為界值；最后，經綜合分析選取合適的界值。圖1選取第7 637位（發病風險為0.033 7%）作為女性結直腸癌低風險和高風險界值；圖2選擇第

7 526位（發病風險為0.046 3%）作為男性結直腸癌低風險和高風險界值。即女性結直腸癌發病風險lt;0.033 7%，

為低風險人群；發病風險≥0.033 7%，為高風險人群（圖1）。男性結直腸癌發病風險lt;0.046 3%為低風險人群；發病風險≥0.046 3%為高風險人群（圖2）。

2.4 個體結直腸癌發病風險評估 根據上文建立的Rothman-Keller模型，可計算個體患結直腸癌的風險值，具體過程如下。

假設1名男性A，50歲，有慢性結直腸炎病史、便秘，患有糖尿病，父親為結直腸癌患者，無闌尾炎病史、慢性腹瀉病史，該患者日常吸煙、飲酒，體質指數（BMI）=30 kg/m2，每日蔬菜攝入量不足400 g，每日水果攝入量不足300 g，每日紅肉攝入量gt;100 g，長期靜態工作，不吃腌制食品攝入，未服用阿司匹林。通過查表2，收集到該名男子危險因素的危險分數分別為4.136、2.005、1.447、2.421、0.980、0.960、1.112、1.142、1.274、1.106、1.003、1.348、1.042、0.909、1.005。根據組合風險分數的計算公式，該患者的組合風險分數=（4.136-1）+（2.005-1）+（1.447-1）+（2.421-1）+（1.112-1）+（1.142-1）+（1.274-1）+（1.106-1）+（1.003-1）+（1.348-1）+（1.042-1）+（1.005-1）+0.98×0.96×0.909=7.897。根據表1可得50～54歲男性結直腸癌發病率為33.97/10萬，計算出該名男子患結直腸癌的風險為7.897×33.97/10萬×100%=0.268%。根據風險等級界限劃分，該名男子患結直腸癌的風險為0.248%gt;0.046 3%，屬于結直腸癌高風險人群。

3 討論

通過檢索中、英文數據庫，搜集、整理中國人群結直腸癌發病危險因素相關研究，本研究最終篩選出15項結直腸癌的主要危險因素；根據文獻中危險因素的OR值和人群暴露率，本研究建立了基于Rothman-Keller模型——結直腸癌個體發病風險評估模型，并采用二項分布函數的方法劃分出結直腸癌發病個體風險等級，其中女性低、高風險界值為0.033 7%，男性低、高風險界值為0.046 3%。

與既往的結直腸癌發病風險評估模型相比，本研究在建立模型的基礎上增加了風險等級劃分的內容，使用二項分布函數法模擬了10 000例樣本點的風險分布，然后用分段斜率比較的方式劃分風險等級，同時還繪制了等級界限圖；該圖具有直觀、簡便易操作的優點，計算出發病風險后，僅需對比該圖，即可初步判斷是否為高風險人群。2016年李鷺［23］采用二項分布函數法識別出生缺陷高危人群，通過調查數據驗證其劃分結果與實際結果相一致；黃艷紅［24］通過二項分布函數法構建高血壓患者并發腦卒中風險等級的劃分標準，驗證結果顯示預測效果較好，受試者工作特征曲線下面積為0.784〔95%CI（0.718，0.849），Plt;0.001〕，靈敏度為0.810，特異度為0.758，驗證了二項分布函數法在劃分疾病發病風險等級時的實用性。因而本研究風險等級劃分結果可以用于識別結直腸癌的發病風險等級，促進低風險人群建立健康的生活方式，提高針對高風險人群的篩查

效率。

本研究構建的Rothman-Keller模型重點關注行為生活方式對結直腸癌發病的影響。有研究表明，對癌癥的危險因素進行干預可有效降低癌癥造成的危害，可使40%的癌癥患者通過合理的預防措施避免罹患癌癥［25］。《中國結直腸癌預防共識意見（2016年，上海）》［26］指出，環境因素是影響結直腸癌發生、發展的重要因素，70%的非遺傳性結直腸癌與生活習慣有關，且66%～78%的結直腸癌可以通過健康的生活習慣避免。因此，將模型內容側重于生活因素可引起被評估者對不良生活行為的重視，刺激其養成健康的生活習慣，從而達到一級預防的目的。

本研究構建的Rothman-Keller模型具有無創、節約成本、數據收集方便的優點。以往針對中國人群建立的模型如Cai模型盡管能較準確地評估結直腸癌發病危險，但由于結合了結腸鏡檢查，導致該模型很難向普通人群推廣［27］；李嬌元等［7］建立的模型將常見的危險因素與基因單核苷酸多態性相結合，對結直腸癌個體發病風險有一定的評估作用，但存在常見危險因素和遺傳因素納入較少的問題，同樣阻礙了該模型的廣泛應用。本研究建立的Rothman-Keller結直腸癌發病風險評估模型納入的危險因素與生活方式密切相關，均可通過問卷獲得，可提高評估對象對結直腸癌初篩的依從性和參與度，極大地增強了模型的實用性。同時，該模型也適用于臨床工作者或社區醫生初步篩選高風險人群，進而開展結腸鏡檢查，既可提高工作效率，又有利于醫療資源的合理分配。

本研究構建的結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型所使用的參數大多來自中國人群的Meta分析結果，與傳統的病例對照研究或隊列研究［28-30］相比，其OR值更能代表我國一般人群的真實情況［31］；同時Rothman-Keller模型不涉及復雜計算，利用Microsoft Excel軟件即可實現，且參數設置靈活，可根據未來更權威、更大樣本調查結果提供的資料及時更新，其核心算法不受影響。

此外，本課題組還開發了評估結直腸癌發病風險的微信公眾平臺，方便用戶結合自身情況評估結直腸癌發病風險，并根據風險值初步判斷是否屬于高危人群，從而決定是否前往醫療機構進一步接受結腸鏡檢查，進而減少低危人群因不必要的篩查而造成的資源浪費。在未來，該平臺也可作為結直腸癌篩查前的一種自檢手段，對增大篩查收益有重要意義。

本研究存在以下不足：第一，模型在評估個體結直腸癌發病風險時選擇使用組合危險分數，而忽略了因素間的交互作用；第二，目前，本研究建立的結直腸癌個體發病風險評估模型還缺乏實際病例進行驗證，需要應用到前瞻性隊列研究中。

綜上所述，本研究構建的中國人群結直腸癌個體發病風險的Rothman-Keller模型盡管尚待完善，但其采用簡單易行的方法幫助個體了解結直腸癌發病風險、識別風險等級，最終促進高危人群改變不良生活方式，接受結腸鏡篩查，使結直腸癌預防關口前移具有較大參考

價值。

作者貢獻：秦成潔、姚強、周玲負責文獻和數據收集整理；秦成潔、姚強負責模型構建；秦成潔負責數據核查并完成論文撰寫和修改；舒婷、姚強、李滿娣、林亦蝶、孫悅、蔣敏、朱彩蓉負責對文章提出修改意見。

本文無利益沖突。

參考文獻

李道娟，李倩，賀宇彤.結直腸癌流行病學趨勢［J］．腫瘤防治研究，2015，42（3）：305-310．DOI：10.3971/j.issn.1000-8578.2015.03.020.

LI D J，LI Q，HE Y T.Epidemiological trends of colorectal cancer［J］．Cancer Research on Prevention and Treatment，2015，42（3）：305-310．DOI：10.3971/j.issn.1000-8578.2015.03.020.

SHROFF J，THOSANI N，BATRA S，et al．Reduced incidence and mortality from colorectal cancer with flexible-sigmoidoscopy screening：a meta-analysis［J］．World J Gastroenterol，2014，20（48）：18466-18476．DOI：10.3748/wjg.v20.i48.18466.

張杰，吳德慶，姚學清.結直腸癌篩查的研究進展與探討［J］．結直腸肛門外科，2019，25（3）：352-357．DOI：10.19668/j.cnki.issn1674-0491.2019.03.023.

ZHANG J，WU D Q，YAO X Q.Research progress and discussion of colorectal cancer screen［J］．Journal of Colorectal amp; Anal Surgery，2019，25（3）：352-357．DOI：10.19668/j.cnki.issn1674-0491.2019.03.023.

高永輝，龔楊明，杜曉利，等．結直腸癌早期篩查進展［J］．現代預防醫學，2020，47（16）：3039-3042.

GAO Y H，GONG Y M，DU X L，et al．Progress of screening for colorectal cancer［J］．Modern Preventive Medicine，2020，47（16）：3039-3042.

張海燕，譚婧宇，梁玲，等．重慶地區結直腸癌高危人群結直腸鏡免費篩查的依從性及影響因素研究［J］．重慶醫科大學學報，2016，41（12）：1263-1267．DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.001124.

ZHANG H Y，TAN J Y，LIANG L，et al．Adherence of free colonoscopy screening and its influencing factors among high-risk populations of colorectal cancer in Chongqing［J］．Journal of Chongqing Medical University，2016，41（12）：1263-1267．DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.001124.

CAI Q C，YU E D，XIAO Y，et al．Derivation and validation of a prediction rule for estimating advanced colorectal neoplasm risk in average-risk Chinese［J］．Am J Epidemiol，2012，175（6）：584-593．DOI：10.1093/aje/kwr337.

李嬌元，常江，朱穎，等．基于常見遺傳變異和傳統風險因素的中國南方漢族人群結直腸癌風險預測模型研究［J］．中華流行病學雜志，2015，36（10）：1053-1057．DOI：10.3760/cma.j issn.0254—6450.2015.10.003.

LI J Y，CHANG J，ZHU Y，et al．Risk prediction of colorectal cancer with common genetic variants and conventional non-genetic factors in a Chinese Han population［J］．Chinese Journal of Epidemiology，2015，36（10）：1053-1057．DOI：10.3760/cma.j issn.0254—6450.2015.10.003.

ROTHMAN K，KELLER A.The effect of joint exposure to alcohol and tobacco on risk of cancer of the mouth and pharynx［J］．J Chronic Dis，1972，25（12）：711-716．DOI：10.1016/0021-9681（72）90006-9.

國家癌癥中心.2018中國腫瘤登記年報［M］．北京：人民衛生出版社，2019.

鄭曉金，李凱，歐鳳榮.結直腸癌相關危險因素研究進展［J］．實用藥物與臨床，2018，21（10）：1196-1199．DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.201810027.

ZHENG X J，LI K，OU F R.Research progress on risk factors for colorectal cancer［J］．Practical Pharmacy and Clinical Remedies，2018，21（10）：1196-1199．DOI：10.14053/j.cnki.ppcr.201810027.

LEE D H，KEUM N，GIOVANNUCCI E L.Colorectal cancer epidemiology in the nurses' health study［J］．Am J Public Heal，2016，106（9）：1599-1607．DOI：10.2105/AJPH.2016.303320.

COLE B F，LOGAN R F，HALABI S，et al．Aspirin for the chemoprevention of colorectal adenomas：meta-analysis of the randomized trials［J］．J Natl Cancer Inst，2009，101（4）：256-266．DOI：10.1093/jnci/djn485.

JOHNS L E，HOULSTON R S.A systematic review and meta-analysis of familial colorectal cancer risk［J］．Am J Gastroenterol，2001，96（10）：2992-3003．DOI：10.1111/j.1572-0241.2001.04677.x.

AUNE D，CHAN D S，LAU R，et al．Dietary fibre，whole grains，and risk of colorectal cancer：systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies［J］．BMJ，2011，343：d6617．DOI：10.1136/bmj.d6617.

CHEN K，QIU J L，ZHANG Y，et al．Meta analysis of risk factors for colorectal cancer［J］．World J Gastroenterol，2003，9（7）：1598-1600．DOI：10.3748/wjg.v9.i7.1598.

JOHNSON C M，WEI C M，ENSOR J E，et al．Meta-analyses of colorectal cancer risk factors［J］．Cancer Causes Control，2013，24（6）：1207-1222．DOI：10.1007/s10552-013-0201-5.

SONG M，GARRETT W S，CHAN A T.Nutrients，foods，and colorectal cancer prevention［J］．Gastroenterology，2015，148（6）：1244-1260.e16．DOI：10.1053/j.gastro.2014.12.035.

MA Y，YANG Y，WANG F，et al．Obesity and risk of colorectal cancer：a systematic review of prospective studies［J］．PLoS One，2013，8（1）：e53916．DOI：10.1371/journal.pone.0053916.

YU F，GUO Y，WANG H，et al．Type 2 diabetes mellitus and risk of colorectal adenoma：a meta-analysis of observational studies［J］．BMC Cancer，2016，16：642．DOI：10.1186/s12885-016-2685-3.

李夢瑤，張留偉，段芳芳，等．大腸癌發病風險評估方法［J］．中國慢性病預防與控制，2016，24（2）：102-106．DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2016.02.006.

LI M Y，ZHANG L W，DUAN F F，et al．A risk assessment method for colorectal cancer［J］．Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Non-Communicable Diseases，2016，24（2）：102-106．DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2016.02.006.

邵紅梅，馮瑞，朱紅，等．中國人群結直腸癌危險因素的 Meta 分析［J］．中國慢性病預防與控制，2014，22（2）：174-177．DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2014.02.047.

SHAO H M，FENG R，ZHU H，et al．Meta-analysis of the risk factor of colorectai cancer in China［J］．Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Non-Communicable Diseases，2014，22（2）：174-177．DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2014.02.047.

CROSARA TEIXEIRA M，BRAGHIROLI M I，SABBAGA J，et al．Primary prevention of colorectal cancer：myth or reality？［J］．World J Gastroenterol，2014，20（41）：15060-15069．DOI：10.3748/wjg.v20.i41.15060.

李鷺.基于文獻系統評價的出生缺陷個體風險評估模型研究［D］．太原：山西醫科大學，2016.

黃艷紅.基于meta分析的中國高血壓人群并發腦卒中的風險預測模型［D］．重慶：第三軍醫大學，2017.

曹毛毛，陳萬青.中國惡性腫瘤流行情況及防控現狀［J］．中國腫瘤臨床，2019，46（3）：145-149．DOI：10.3969/j.issn.1000-8179.2019.03.246.

CAO M M，CHEN W Q.Epidemiology of cancer in China and the current status of prevention and control［J］．Chinese Journal of Clinical Oncology，2019，46（3）：145-149．DOI：10.3969/j.issn.1000-8179.2019.03.246.

房靜遠，時永全，陳縈晅，等．中國結直腸癌預防共識意見（2016年，上海）［J］．中華消化雜志，2016，11（36）：721-733．DOI：10.3969/j.issn.1008-7125.2016.11.006.

FANG J Y，SHI Y Q，CHEN Y X，et al．Consensus opinions on the prevention of colorectal cancer in China［J］．Chin J Gastroenterol，2016，11（36）：721-733．DOI：10.3969 /j.issn.1008-7125.2016.11.006.

CAI Q C，YU E D，XIAO Y，et al．Derivation and validation of a prediction rule for estimating advanced colorectal neoplasm risk in average-risk Chinese［J］．Am J Epidemiol，2012，175（6）：584-593．DOI：10.1093/aje/kwr337.

王文靜.天津市大港油田地區大腸息肉發生的相關因素的調查研究［D］．天津：天津醫科大學，2014.

李泓瀾，YANG G，高靜，等．肥胖、飲食習慣與大腸癌關系的前瞻性隊列研究［C］//全國腫瘤流行病學和腫瘤病因學學術會議論文集，成都，2015.

段艷峰.血糖對糖尿病患者大腸癌發病的影響［J］．實驗與檢驗醫學，2019，37（4）：722-724．DOI：10.3969/j.issn.1674-1129.2019.04.053.

李亞文，張露，鄭倩雯，等．基于Rothman-Keller法的個體肺癌發病風險評估研究［J］．中國全科醫學，2019，22（13）：1566-1570．DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.201.

LI Y W，ZHANG L，ZHENG Q W，et al．Personal lung cancer risk assessment with the Rothman-Keller method［J］．Chinese General Practice，2019，22（13）：1566-1570．DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.201.

（收稿日期：2021-03-10；修回日期：2021-05-02）

（本文編輯：毛亞敏）