兒童貧困多維測度、影響因素及政策研究
——以甘肅臨夏回族自治州為例

金 梅，傅 正

(蘭州交通大學 經濟管理學院，蘭州 730070)

甘肅臨夏回族自治州作為“三區三州”的重點貧困地區，是我國脫貧攻堅的重點區域.目前，由于區域間經濟不協調發展，城鄉地區與貧富差距不斷加大，相對貧困問題已經逐漸成為阻礙社會經濟進步與社會穩定的關鍵因素.因此，深入研究致貧因素，找出致貧機制，是我國實施精準扶貧、全面實現小康社會的前提條件.

兒童是祖國的未來，在家庭中占據特殊的地位，關注兒童貧困問題，對個體在全生命周期下的減貧起到重要作用[1].但學界對兒童貧困的認識太過寬泛，單維度的收入貧困難以體現兒童在生存、發展層面受到的威脅；而多維度的測量方法能夠展現兒童在營養、衛生設施、健康、教育、參與等多方面的信息[2-3].因此，精準測度、細化兒童貧困問題無疑是學界研究的熱點話題.

本文在對甘肅省臨夏回族自治州“七縣一市”深入調查的基礎上，設計調查問卷，利用“雙臨界值”方法對兒童貧困多維貧困測度，在此基礎上，借助Gis空間分析，充分考慮地理要素對兒童貧困人口分布的影響，實現對兒童貧困區域與環境的致貧機制研究.

1 文獻綜述

20世紀初，英國經濟學家Rowntree首次把貧困定義為：僅靠收入無法獲得最低生活必需品，包括房屋租金、藥品、食品和其他物品等[4].1973年，Amartya提出“能力貧困”的概念，該理論認為不僅要從經濟角度考慮貧困問題，還要從健康、教育等角度來衡量貧困[5].這一理論奠定了多維貧困測度的基礎，能力貧困涉及人們生活的方方面面，除了營養、良好的身體狀態，還包括尊嚴、幸福與參與度等維度.

在大量有關貧困的研究中，以家庭為單位的多維貧困識別、廣度、深度、長期性和脆弱性一直是研究的熱點和焦點問題[6-7].兒童時期容易受到外界影響，這是由于兒童大腦時刻處于發展時期[8]，兒童時期遭受外界不利因素的影響可能導致兒童潛能永久的損失，造成兒童學齡期的學習成績下降、進入成年后的社會地位和生產力低[9-10].相對6-15歲兒童，0-5歲兒童受到的剝奪更為嚴重并分別體現在兒童照護、營養健康與兒童教育維度[11-12].兒童時期經歷貧困不僅影響兒童的成長過程，還將影響其成年后其對待家庭及整個社會的態度，這一影響是多面且深遠的.由于高水平的家庭收入不一定會導致兒童福利的增加，因此以家庭為單位的單維收入水平測量兒童的貧困狀況并不合理[13].因此建立健全的描述貧困兒童的指標體系十分重要.

張建華等(2006)闡明了多維貧困的多種測算方法，提出了貧困指數概念并被廣泛應用[14].在早期Dinan、Gould、Finio和Bernstein等學者通過把家庭的基本需求全部轉化為貨幣，通過設定閾值來判定家庭或兒童的貧困，然而由于涉及到文化貧困或心理問題等因素導致關于兒童的多維貧困無法清晰的界定.隨后，Bristol測度法被學者們大量使用，甚至在聯合國的相關項目該方法也屢見不鮮.然而，Alkire和Roch指出這種方法無法反映貧困繼續加深的程度，牛津大學貧困和人類發展研究中心為了從維度內和維度外同時界定貧困，提出了A-F雙界限值法.

總體來說，現有大部分研究是關于國外兒童救助經驗的借鑒[15]，鮮見對“三區三州”兒童多維貧困的深入研究，尤其對甘肅臨夏州兒童多維貧困問題研究廣度深度不足.基于此，本文采用雙臨界值的思想構建兒童貧困指標體系，利用地理信息系統對兒童貧困維度進行可視化描述，深入剖析導致兒童貧困的影響因素，以期對我國減貧政策的執定提供一定的理論依據.

2 研究維度與指標設計

2.1 多維兒童貧困指標體系與權重模型確定

本文對臨夏州“七縣一市”分別選取樣本，包含郭吳村、張巴村、雙樹村、唐臧村、園子村等，發放1 625份調查問卷并對數據進行整理、篩選，其中有效問卷1 540份.本研究綜合全球貧困指標體系框架與我國近年來的貧困指標體系，從區域、自然環境、經濟與社會四個維度構建兒童貧困指標體系.在權重設計方面，由于改變權重模型并不影響最終的MPI得分排名，并能通過相關性分析[16].因此，本文假設每個維度、每個指標的權重值相等，利用等權重模型進行多維貧困人口的識別與度量，被剝奪為1，沒被剝奪為0.

2.2 基于雙臨界值法的多維兒童貧困測量

采用“多維貧困發生率”、“平均剝奪份額”以及“多維貧困指數”分別測算兒童能力被剝奪，直觀反映貧困的深度.貧困測量一般分為識別總人口中貧困人口和構建貧困的定量測量方法兩個基本步驟.

基于“雙臨界值”法(剝奪臨界值+貧困臨界值)思想，本研究通過“維度加總”和“維度分解”視角，構建多維貧困指標體系，從經濟、區域環境、社會、自然四個維度對兒童多維貧困進行測量，綜合評價貧困兒童在四個維度的貧困情況.其中，“維度加總”用來計算貧困兒童的綜合貧困指數，“維度分解”用來計算各個維度指標對綜合貧困指數的貢獻程度.

表1 多維兒童貧困識別與相關權重值

2.3 維度加總與維度分解的算法

1) 維度加總

① 多維貧困發生率(H)

式中，q表示多維貧困人口數，n表示研究區域總人口數.

② 平均剝奪份額(A)

式中，ci(k)表示貧困臨界值為K時，個體i被剝奪的指標數量，q表示多維貧困人口數.

③ 多維貧困指數MPI

MPI=u(g0(k))=HA.

式中，MPI可以通過計算多維貧困發生率與平均剝奪份額的乘積得到.

2) 維度分解

通過對不同地區的多維貧困指數進行指數分解，可以求出不同地區對總區域的貧困貢獻度，該指標旨在測量區域貧困差異；此外，可以將MPI按照不同維度進行分解，求出同一地區各個維度對總MPI的貢獻度，從而測算出該地區各指標對貧困的貢獻度大小關系.

按指標進行分解如下：

式中，wi表示i指標的權重值，CHi表示在己刪矩陣中所有i指標列指標值加和.在此基礎上，采用格里金(Kriging)插值法，通過Gis系統對分析結果進行可視化分析及對未知區域的預測.

3 數據分析

數據分析如表2所示，當貧困閾值k=1時，研究區域多維貧困發生率為100%，當k=2時貧困發生率為99.384%，通過比對臨夏州各縣的貧困程度，本文發現只有在k=6時，各縣的貧困分布差異最為明顯，因此，本文選取k等于6時的多維貧困發生率與MPI指數.

由圖1可知，當k=1時，臨夏州的多維貧困發生率相同，k值增加多維貧困發生率逐漸下降，同時隨著k值逐漸增加，各縣的差距逐漸增加；當k=6時差距達到最大.可以看出，臨夏州各市(縣)多維貧困發生率情況依次為永靖縣>東鄉縣>積石山縣>廣河縣>臨夏市>和政縣>康樂縣>臨夏縣.

表2 不同閾值下貧困兒童的H、A、MPI

圖1 不同k值下多維貧困發生率變化情況Fig.1 Changes in multi-dimensional poverty incidence under different k values

由圖2看出，隨著k值增加各縣的多維貧困指數逐漸降低；當k=6時，臨夏州的兒童多維貧困指數分布情況為永靖縣>東鄉縣>積石山縣>廣河縣>臨夏市>和政縣>康樂縣>臨夏縣.

3.1 利用插值法分析臨夏州兒童多維貧困發生率與多維貧困指數

利用GIS空間插值法得到臨夏州兒童多維貧困發生率和多維貧困指數分布圖(見圖3、圖4).圖3可以看出，兒童多維貧困發生率整體呈由南向北逐漸增高的趨勢，其中永靖縣北部山區、積石山縣東南部、東鄉縣中部貧困地區尤為嚴重；而臨夏市、康樂縣兒童貧困發生率較低.圖4分布趨勢與圖1大致相同，但除了臨夏市外其余各縣的貧困指數依然較高.為了更具體的分析臨夏兒童貧困的成因，本文分別從經濟維度、自然環境維度、社會維度、區位維度分析不同區域兒童貧困產生的原因.

圖2 不同k值下多維貧困指數變化情況Fig.2 Changes in multidimensional poverty index under different k values

圖3 臨夏州兒童多維貧困發生率Fig.3 Multidimensional poverty incidence of child in Linxia Autonomous Prefecture

3.2 自然環境對兒童貧困的影響

本文將自然環境因素分為兩大類，一是先天的自然環境因素，主要包括：兒童遭受的自然災害，如干旱、洪水等；二是后天環境因素，更多體現在人為造成的對兒童貧困的影響，如兒童到學校的距離等(見圖5).可以看出，自然環境因素兒童多維貧困指數最高為0.13，主要分布在臨夏市南部與和政縣北部、以及廣河縣與康樂縣、臨夏縣與積石山縣的交界處.同時在臨夏州南部大范圍區域，自然環境因素所造成的多維貧困指數并不高，說明該地區兒童被剝奪程度相對較小；永靖縣北部的區域被剝奪程度與永靖縣南部有明顯的分界線.主要由于在臨夏州南部沿太子山區域氣候環境較為宜人，無論是作為風景旅游區還是進行農業生產都有較大的優勢，同時兒童到學校距離較近也在一定程度上削減兒童被剝奪的貧困程度.

圖4 臨夏州兒童多維貧困指數Fig.4 Multidimensional poverty index of child in Linxia Autonomous Prefecture

3.3 區域位置對兒童貧困的影響

由圖6可知，區域位置對兒童多維貧困指數起伏較大，最高達到0.23，且積石山縣南部、廣河縣、臨夏縣北部的指數較高，但總體影響因素大致與自然環境相同.這是由于自然環境維度與區域位置維度之間有較強的相關性.另一方面說明，兒童在居住地到城鎮的距離、道路狀況、安全用水等方面無法得到應有的便利，致使多維貧困指數相對較大，且交通基礎設施和相應服務機構的缺乏是導致兒童區域維度貧困的主要原因；和政縣等大部分區域貧困指數相對較低，說明在該區域的區域維度貧困相對較低.

圖5 自然環境對兒童貧困指數的影響Fig.5 Impact of the nature enviroment on child poverty index

圖6 區域位置對兒童貧困指數的影響Fig.6 Impact of the regional location on child poverty index

3.4 經濟維度對兒童貧困的影響

經濟維度主要研究兒童獲得的直接經濟資源對兒童多維貧困的影響.如圖7所示，經濟維度對永靖縣北部與廣河縣東部的貢獻較大.最大的貧困指數為0.06，說明以直接現金補貼為主的經濟因素對兒童貧困的影響并沒有占據主導地位，對于家庭實物資產、人均純收入等直接經濟資源而言，除了個別兒童有生活困難的情況外，兒童人均擁有的收入和實物都沒有遭遇較嚴重的剝奪.

圖7 經濟維度對兒童貧困指數的影響Fig.7 Impact of the economic dimension on child poverty index

3.5 社會維度對兒童貧困的影響

社會維度是一個較為寬泛的概念，包括對兒童的關懷程度、心理健康、社區或鄉鎮醫療衛生所數量、從事童工勞動等影響因素.研究發現其分布趨勢與兒童多維貧困指數分布最為近似(如圖8)，其中，對兒童學習關懷的頻度、心理健康教育的缺乏是導致兒童貧困的主要因素.社會維度貧困指數從大到小依次為東鄉縣、廣河縣、積石山縣、永靖縣、康樂縣、臨夏縣、和政縣、臨夏市.而東鄉縣的貧困指數為0.08，居臨夏州各市(縣)最高；臨夏市的貧困指數最低，僅為0.025.說明從社會維度層面講，臨夏市擁有較為健全的兒童社會關懷制度.但整體來看，臨夏全州社會維度多維貧困指數差額不超過0.10，反映了臨夏各市(縣)在精準脫貧方面，對貧困兒童的心理健康及人文關懷日趨關注，且教育水平不斷提高、醫療水平不斷改善.

3.6 各縣(市)兒童多維貧困維度分解分析

進一步對臨夏州各縣(市)的多維貧困指數進行分解(如表3)，可以看出：臨夏縣社會維度與經濟維度的多維貧困指數較高，分別達到了0.029 9和0.017 7，自然環境維度貧困指數為0；廣河縣社會維度多維貧困指數為0.074 9，而自然環境維度指數則達到了0.124 4，占了相當大的比重，經濟維度指數為0；東鄉縣的區域位置維度多維貧困指數為0.182 2，占到該縣貧困因素的一半；積石山縣區域位置維度指數數值為0.164 4，自然環境維度0.124 4，經濟與社會維度貧困指數分別是0.039與0.066 9，說明積石山縣的貧困程度要高于其他縣區；和政縣的區域位置維度為0.097 7、永靖縣為0.151、康樂縣為0.177，區域位置的維度對兒童貧困的影響占據較大比重，經濟維度影響程度較小.

將各維度細化分解后可以看出(如圖9)，從區域位置和自然環境維度看，距離學校的遠近和鄉鎮到城鎮的距離對兒童貧困的貢獻度最大；從社會維度看，對兒童學習關懷的頻率、兒童受歡迎程度、衛生設施、住房條件、兒童殘疾、圖書擁有情況分別占據多維貧困指數較大的比重；從經濟維度看，隨著國家扶貧政策的落實以及對兒童貧困補助力度的加強，貧困兒童所在家庭的人均純收入逐年提高，這也說明為什么經濟維度對貧困兒童總的貧困指數影響相對較小的原因，但同時也看到由于自然條件的限制，如自然災害的侵襲、兒童居住地交通運輸的落后，導致的時間成本與運輸成本的加大，會加劇兒童的貧困程度.

圖8 社會維度對兒童貧困指數的影響Fig.8 Impact of the social dimension on child poverty index

表3 臨夏州各縣市多維貧困指數維度分解

圖9 各個指標對兒童貧困的貢獻程度Fig.9 Contributions of each index to child poverty

4 政策與結論

本文通過問卷調查，對臨夏州“七縣一市”的貧困兒童的數據進行分析，基于雙臨界值的研究方法，利用GIS地理信息系統中的格里金空間插值法對兒童貧困情況進行空間推演，用可視化圖像系統分析了臨夏州兒童多維貧困的影響因素.研究結果表明：

1) 自然環境與區域位置兩個維度是造成臨夏州兒童貧困的主要影響因素.從GIS系統反饋的圖像來看，臨夏州在區域維度層面上的起伏最大達到0.23，這從側面體現了臨夏州各縣(市)先天的自然環境與區域位置有很大差異.如住宅區地面狀況、住宅到學校的距離等問題會無形中加重兒童的時間成本，最重要的是，這些權利的被剝奪不僅體現在經濟維度上，它更多的會造成社會維度的連鎖反應，如影響父母對孩子的關懷程度、兒童的心理健康問題，同時區位的劣勢還會帶來生存成本的提高.因此，政府在制定減貧政策時要充分考慮貧困兒童的居住區域和學習區域的空間位置，科學統籌規劃，利用優良的交通基礎設施縮短空間與時間的客觀差異，也可以布局線上課程學習，節約時間成本.

2) 關注對貧困兒童的心理關懷.在對臨夏州“七縣一市”貧困兒童的數據分析中發現，經濟維度對貧困的影響因素相對較小，這與地方政府健全的貧困補助措施有關；社會維度對貧困的影響高于經濟維度，但仍低于自然環境與區域維度的致貧因素影響.在社會維度中，對兒童學習的關懷程度、兒童的受歡迎程度等因素對貧困的影響作用明顯，說明兒童心理貧困因素是臨夏州貧困兒童貧困的主要因素.政府應著重考慮對貧困兒童的心理扶貧，在經濟扶持的同時給予貧困兒童尊嚴與認可等全方位的關懷，設立心理輔導機構、定期舉辦社會活動，讓貧困兒童從心理上融入社會.

3) 對貧困兒童扶貧的重點從簡單的經濟扶持轉變為以需求為導向的多維度支持，充分挖掘少數民族地區獨有的民族民俗文化，因地制宜將自然環境與區位的天然劣勢轉變為產業發展的優勢.如兒童貧困程度較為嚴重的東鄉縣、積石山縣，雖然工業發展存在天然的劣勢，但民族民俗文化獨具特色，自然風光風貌秀美，旅游資源富集，充分利用“三區三州”政策機遇，通過交通、基礎設施和公共服務的改善，深入挖掘文化資源，樹立文化自信，重點打造特色文化旅游小鎮，通過產業帶動，吸引資本，聚集人氣，從根本上解決導致兒童貧困的交通基礎設施、自然環境惡劣等因素，從而使貧困兒童實現真正意義的脫貧.