江蘇省衛生總費用影響因素的灰色關聯分析

沈艷 宋寶香 熊季霞

摘 要：運用灰色關聯分析方法，分析2008—2017年江蘇省衛生總費用的影響因素。結果顯示，與江蘇省衛生總費用灰色關聯度最高的指標是人均GDP，其次是醫療機構入院人數和醫療機構診療人次，然后是人均門診費用和人均住院費用，老齡人口占比和常住人口數與其關聯度最低。經濟因素、衛生服務因素、患者個體因素、人口社會因素等都會對衛生總費用產生影響，雖然人口社會因素與江蘇省衛生總費用的灰色關聯度不高，但仍不可忽視。

關鍵詞：衛生總費用;影響因素;灰色關聯

衛生總費用是指一個國家或地區在一定時期內（通常是一年）全社會用于醫療衛生服務所消耗的資金總額[1]。作為一項宏觀指標，衛生總費用不僅能夠全面反映一個國家和地區衛生健康總投入、資源配置效率、人群醫療負擔等基本情況，還能科學評價投入是否充足、籌資是否公平、配置是否有效[2]。江蘇作為一個經濟大省，經濟發展水平不斷提高，在全省GDP增長的同時，江蘇省衛生總費用同樣增長迅速，由2008年的964.51億元增長到2017年的3 691.21億元。當前，對江蘇省衛生總費用的研究多集中于分析其變化情況，探索其籌資方式和水平[3～4]，而對于影響因素的研究較少?；疑P聯分析方法可以用來分析各個因素對結果的影響程度，因此，對江蘇省衛生總費用及其影響因素進行灰色關聯分析，探索江蘇省衛生總費用增長的影響因素及其與衛生總費用的關聯程度，有利于控制江蘇省衛生總費用、優化江蘇省衛生資源配置、促進江蘇省衛生事業健康發展。

一、資料與方法

1.資料來源。本研究的數據均來源于2009—2019年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》和《江蘇統計年鑒》。根據資料的可比性、可操作性等原則，本研究借鑒孫?。?017）[1]和薛浩（2019）[5]等人的研究，選取江蘇省人均GDP（X1）、常住人口數（X2）、老齡人口占比（X3）、每千人口衛生人員數（X4）、每千人口醫療衛生機構床位數（X5）、醫療機構診療人次（X6）、醫療機構入院人數（X7）、次均門診費用（X8）、人均住院費用（X9）這9個指標來對江蘇省衛生總費用（X0）的影響因素進行分析。

2.研究方法。本研究基于江蘇省2009—2019年共10年的數據，用Microsoft Excel 2016錄入數據，運用灰色系統理論建模軟件（GTMS 3.0）對江蘇省衛生總費用的影響因素進行灰色關聯分析。

灰色關聯分析是一種系統分析技術，是分析系統中各個因素關聯程度的方法。其基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列的關聯度就越大，反之越小[6]。因為其通過數列指標與參考指標兩者變化的影響來分析關聯度，具有適用范圍廣、樣本大小、分布不限的特點[7]，所以越來越多地被運用于醫藥衛生領域。

二、結果與分析

1.相關指標基本情況。根據年鑒資料，得到2008—2017年江蘇省衛生總費用及其影響因素的基本情況。其中，參考數列{X0（k）}為江蘇省衛生總費用（億元），比較數列為{Xi（k）}，X1—X9分別為影響江蘇省衛生總費用增長的人均GDP（元）、常住人口數（萬人）、老齡（65歲及以上）人口占比（%）、每千人口衛生人員數（人）、每千人口醫療衛生機構床位數（張）、醫療機構診療人次（萬人）、醫療機構入院人數（萬人）、次均門診費用（元）和人均住院費用（元）9個因素。時間序列為2008—2017年，k=1，2，…，10。

2.數據無量綱化處理。常用的數據處理方法有標準化法、均值化法、閾值法[8]等，本研究采用均值化法對參考數列和比較數列進行無量綱化處理，得到數列{X′i（k）}，結果見表1。

3.灰色關聯結果。先對均值化后的參考數列和比較數列的數據進行求差數列處理。

表2顯示，與江蘇省衛生總費用灰色關聯度最高的指標是人均GDP0.7761;其次是醫療機構入院人數和醫療機構診療人次，分別為0.6900和0.6878;再次是每千人口醫療衛生機構床位數和每千人口衛生人員數，分別為0.6738和0.6602;最后是次均門診費用和人均住院費用，分別為0.6361和0.6067;與衛生總費用灰色關聯度最低的2個指標是老齡人口占比和常住人口數，分別為0.5950和0.5438。

三、討論與建議

1.經濟因素是影響江蘇省衛生總費用的重要因素。在本研究測算的9個指標中，江蘇省人均GDP與江蘇省衛生總費用的灰色關聯強度最大，達到了0.7761。可見，人均GDP與衛生總費用具有強關聯性，說明經濟因素是影響江蘇省衛生總費用的重要因素，這也與國內許多學者的研究結果一致。衛生總費用的增長與經濟發展具有長期穩定的聯系[9]，經濟發展水平是推動衛生總費用增長的重要因素。江蘇省人均地區生產總值逐年上升，同時從全國來看，江蘇省的經濟發展水平也名列前茅，這為江蘇省衛生事業的持續健康發展奠定了基礎。但是按地區來分，不同市的經濟發展情況也不一樣;按區域來分，蘇南的地區生產總值明顯高于蘇北和蘇中;按城鄉來劃分，江蘇省城鄉居民人均GDP也有差距。因此，政府應考慮地區差異與經濟結構差異，根據衛生服務公平性和可及性的原則，優化衛生總費用結構，在保持經濟穩步增長的同時，促進衛生資源的合理配置。

2.衛生服務利用影響江蘇省衛生總費用。醫療機構入院人數和醫療機構診療人次作為衛生服務利用因素，與江蘇省衛生總費用的灰色關聯強度分別為0.6900和0.6878，分別居第2位、第3位。一方面，醫療機構應該開展宣傳教育工作，引導患者明確各類醫療機構的服務對象和診療內容，促進患者準確選擇與自身病情相符的醫院就診，避免過度醫療，避免衛生資源的浪費和衛生總費用的不合理增長，以此達到節約資源和提高就診率的目的[10];另一方面，要加強基層醫療衛生服務建設，積極促進基層首診和雙向轉診制度的實行，緩解三甲醫院的就醫壓力，緩解群眾“看病難、看病貴”的難題，使衛生服務得到更好的利用。

3.衛生服務供給影響江蘇省衛生總費用。每千人口醫療衛生機構床位數和每千人口衛生人員數作為衛生服務供給因素，與江蘇省衛生總費用的灰色關聯強度分別為0.6738和0.6602，分別居第4位、第5位。對此，醫療機構應合理配置資源，提高資源利用效率，應充分利用現有的醫療衛生資源，根據各科室的實際需求來分配床位，改變不符合實際的床位分布情況。同時，醫療衛生機構要引進醫療衛生人才，加強醫療衛生人才隊伍建設。只有這樣，才能更好地促進醫療衛生機構的發展，更好地促進江蘇省衛生事業的發展。

4.患者醫療費用影響江蘇省衛生總費用?；颊哚t療費用的支出也對江蘇省衛生總費用有影響，次均門診費用和人均住院費用與江蘇省衛生總費用的灰色關聯強度分別為0.6361和0.6067，分別居第6位、第7位。隨著生活水平的提高，人民對于疾病有效治愈的訴求逐漸提升[11]，患者對于醫療費用的支付意愿也在提升。由此患者醫療費用的支出不斷上漲，這也對衛生總費用上漲產生了顯著影響。但是，依然有必要控制患者醫療費用的過度增長。繼續推進醫療保險制度改革，加強醫療保險費用管理[12]，積極實現患者醫療費用的全面化管理，合理控制患者醫療費用的支出，這對控制江蘇省衛生總費用的增長具有重要意義。

5.人口社會因素對江蘇省衛生總費用的影響較小。當前，我國衛生事業與醫療保障事業正在面臨人口老齡化帶來的各種挑戰[13]，這對醫療服務形成巨大壓力，醫療支出顯著增加。江蘇省有著龐大的人口基數，人口社會因素指標也應該與衛生總費用有著較高的關聯度。但是，本研究結果顯示，老齡（65歲及以上）人口占比和常住人口數這兩個指標對江蘇省衛生總費用的影響較小，分別為0.5950和0.5438，這兩個指標也是本研究測算的9個指標中僅有的關聯度低于0.6的兩個指標。

人口社會因素對江蘇省衛生總費用的影響較小，原因可能在于相較于其他一些省份，江蘇省是一個年輕的省，其老齡人口占比不高。這可能與隨著近年來江蘇省經濟不斷發展，外來年輕務工人員的不斷遷入有關。雖然結果顯示人口老齡化對于衛生總費用影響較小，但是從全社會角度來看，人口老齡化因素對衛生總費用的影響仍不可忽視。

隨著我國經濟的發展，人民對美好生活的需要，醫療衛生事業也在不斷地發展。以江蘇省為例，為了防止江蘇省衛生總費用的快速上漲，促進江蘇省衛生總費用的合理投入，建議如下：其一，江蘇省政府應當繼續深化醫藥衛生體制改革，在推動經濟高質量發展的同時，優化衛生費用結構，促進衛生資源的合理配置;其二，加強基層醫療衛生服務建設，引導患者合理就醫，避免過度醫療;其三，提高資源利用效率，控制不合理因素，繼續加強醫療衛生人才隊伍建設;其四，推進醫療保險制度改革，合理控制患者醫療費用的支出;其五，人口老齡化背景下，也要從全社會角度考慮，優化江蘇省衛生資源配置，推動衛生治理體系和治理能力現代化，促進江蘇省衛生事業健康發展。

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