淺析數字化模式下企業的精準管理

李文婷

[摘 要]數字化的浪潮迭起為企業的變革創新、共贏增值提供了新機遇，精準管理是數字化模式下企業轉型的重要研究議題。基于此，本文對企業數字化精準管理的發展背景進行層次剖析，并在此基礎上，就市場定位與目標客戶選擇、產品設計與業務優化、定價與庫存管理、產品績效評價4個關鍵環節探討企業以數字化精準管理降本增效的具體路徑與實現方法，同時結合具體案例探索理論與實踐的有效融合。

[關鍵詞]數字化;精準管理;企業數字化轉型;企業管理

0? ? ?引 言

以云計算、大數據、人工智能為代表的數字技術正在全球掀起數字經濟的浪潮。據中國信通院統計數據表明，中國數字經濟增長值規模從2014年的16.16萬億元增加至2019年的35.8萬億元，占GDP比重的36.2%，復合增速高達17.27%。我國數字經濟發展優勢明顯，數字經濟正被視為供給側結構性改革進程中引領新常態、壯大新經濟、打造新動能、塑造新格局的重要“引擎”[1]。2020年8月21日，2020（首屆）中國數字經濟與社會發展論壇在北京成功召開，體現了學術界乃至社會各界對數字經濟發展的廣泛聚焦與關注。

企業的數字化轉型是目前熱議的學術熱點之一，主要研究成果可以歸納為以下4個方面：一是基于轉型的結果視角，探究數字技術的應用對企業業績提升的影響[2];二是基于轉型的過程視角，分析企業在不同管理領域需要的關鍵資源技術、具體的轉型路徑[3];三是基于技術的創新與應用視角，從組織結構、業務體系和商業模式3個方面論述從工業化體系到數字化體系是根本性變革[4];四是基于行業或產業應用視角，開展企業數字化轉型的行業調查、產業政策及管理策略研究，提供企業數字化轉型的實踐案例和數據[5]。上述4個研究方向無疑對企業數字化轉型具有創新性的學術影響，然而對比發現，對于企業數字化轉型實踐案例、數字技術在具體業務環節應用仍缺乏具有通用意義的整合研究。

本文首先闡述在時代大勢環境、企業發展需求與技術布局支撐3個因素的綜合影響下，企業進行數字化轉型的發展背景，并在此基礎上探討市場定位、產品設計、業務流程優化、定價與庫存管理、產品績效評價等環節中數字技術的具體應用方式，以精準管理為企業降本增效，結合具體案例探索理論與實踐的有效融合。此外，本文提出企業信息傳遞模式正處于從傳統型向數字型轉變的重要時期，為數字化模式下企業精準管理的未來發展與學術研究提供更多參考。

1? ? ?企業數字化精準管理的發展背景

2020年4月10日，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中提出，數據已經與資本、勞動力、技術、土地并駕齊驅，正式成為第五大生產要素，對農業、工業、交通、教育、城市管理等領域均有頂層改革的指導作用。因此，在數字技術的助力下，能夠充分釋放行業新場景、新領域、新業態的動能。企業的數字化精準管理，是各行各業在數字化風口與時代浪潮下的積極變革，也是數字化時代的正確選擇。數字化的發展與普及增強了企業對經營管理各環節的洞察力與管控力，對于落后企業或傳統優勢企業而言，如果不能采用先進的技術及先進的管理方式，本企業的市場競爭力就會下降，長此以往，會被行業淘汰，急需將數字技術與企業現實情況進行配比融合，對企業內部進行組織調整和管理升級，實現企業的數字化轉型升級[6]。因此，企業進行數字化的精準管理，是企業主體獲得可持續發展的客觀需要。

數字技術的大范圍布局與寬領域應用是企業實現精準管理的前提和基礎，企業的精準管理隸屬于企業數字活動的概念范疇。其中，數字技術的布局體現在研發、建設、維護3個方面。國家發改委、中央網信辦印發《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》，以國家戰略層面提出戰略部署，明確指出要加快數字化轉型共性技術、關鍵技術研發應用，國家的資金補助、政策普惠與人才引進都會向重要科研院所傾向，務必打贏數字技術的攻堅克難戰。數據資源池、數據基站的建設是開展一切數字活動的重要橋梁，而大數據的安全與維護可由物理性維護和價值性維護兩個層面理解。物理性維護指利用人工物理手段來為機器散熱降溫，同時需要人工監管，防止黑客入侵。價值性維護指要求數據控制者或所有者正視數據的用途，保護海量數據中涉及的個人隱私，嚴防泄露涉及國家信息安全的機密數據，更多地通過教育對當事者或工作人員進行道德要求與約束。

2? ? ?數字化助力企業精準管理的具體環節應用

2.1? ?市場定位與目標客戶選擇

數字技術的普及有助于企業做出前瞻性的產品市場定位，發現潛在客戶。一方面，數據的公開共享有利于企業獲知行業變化的最新動態、預測未來發展趨勢，及時發現市場需求與客戶分布;另一方面，行業內企業數據的互聯互通大幅提高了企業獲取、利用情報的效率，實時準確地監控、追蹤競爭對手的動態，是企業獲得情報的利器。綜合以上兩方面看，“大數據”的應用布局能夠幫助企業及時挖掘潛在客戶，推出彌補市場空白的新產品，為新產品做出獨特的“市場定位”。

“大數據”的前沿部署已初見成效，近年來，“數據圈論壇”“數據星河”“國云數據市場”“國家數據”等大數據信息共享平臺如雨后春筍般出現。眾多新興企業積極運用大數據進行市場需求分析與客戶挖掘，試圖率先搶占市場空白，其中，美國的Nest Lab企業就是成功典例。家用恒溫器市場歷來穩步發展，競爭企業數量少且穩定性高。一家名為Nest的美國企業基于行業大數據分析發現，家用恒溫器市場的產品過于同質化，功能單一，僅能對單一環境數據進行監控。因此，Nest推出一款“學習型”家用恒溫器，提出“依靠用戶習慣自行學習、調整溫度”的獨特市場定位，從而吸引了一大批具有好奇心的年輕客戶。通過以數據為本的創新產品，Nest成功喚醒了家用恒溫器市場。

2.2? ?產品設計與業務優化

數字技術能夠實現更貼合用戶需求、更優性能、更個性化的產品設計，并改善優化已有業務。設計前期，以大數據為支撐的海量消費者畫像能夠幫助企業準確設計貼合用戶需求、符合市場潮流的產品。設計中期，數字仿真、虛擬現實和增強現實等技術不斷發展，而數字技術作為設計工具，能夠精確模擬和仿真產品的各種物理參數，并通過可視化的模式加以展示，尤其是可以在不同參數、不同環境下模擬不同產品設計的性能差異，從而形成最佳性能的產品設計。設計完成后，在虛擬技術等可視化技術的支持下，可以讓消費者更直觀地感受產品并做出反饋，增強與用戶的交互設計，為修改與完善產品提供了更精準的方向。

除了應用于新產品的設計，數字技術還體現在企業已有業務的優化效益。通過收集大數據信息，企業可以及時掌握業務的客戶流失率，并針對其消費行為分析客戶流失原因，在此基礎上優化業務內容、提高服務水平。同時，企業還可以利用海量數據建模，預測客戶流失的時間邊界或消費邊界，建立客戶流失預警系統，實時追蹤、精準監控處于流失邊界的客戶，主動優化此類客戶提供的個性化客戶挽留服務與業務內容，盡可能降低現有業務的客戶流失率。以電信運營商為例，電信主動收集客戶的服務合約時限、額外通話時長、額外流量、套餐改變行為、關聯購買、月套餐金額等數據，通過分析現有客戶的流失原因，建立客戶流失模型，最終由Log Rank檢驗和Cox回歸結果發現，未改變過套餐的客戶面臨的流失風險是改變過套餐客戶的1.628倍，超套餐客戶比未超套餐的客戶具有更高的生存率，因此，電信運營商應積極通過引導客戶套餐升艙等服務優化現有業務，降低客戶流失率。

2.3? ?定價與庫存管理

管理者在產品定價過程中，往往需要考慮商品成本、競品價格、商品利潤、顧客對產品的敏感度等綜合因素。首先，利用大數據技術，企業可以搜集消費者的收入與支出水平、地區人口密集度、人均消費水平、客戶消費習慣等信息指標，建立產品的市場供需函數模型，預測產品最優價格點。其次，由于各地區影響價格因素的權重不同，企業還可以借助云計算實現不同細分市場、不同銷售渠道產品的差異化定價。如“吉之島”根據門店附近消費者平均購物水平采取差異化超市產品定價;京東經常為某些商品設定Plus用戶的專享價格;相關企業為了避免價格歧視，可以利用數字技術向不同細分市場推送不同優惠券實現差異化定價。現金返還機制是企業經常采用的方式，具有品牌劣勢的商家傾向于使用該機制吸引價格敏感用戶。研究表明，雖然現金返還機制對用戶具有低價的吸引力，但實際支付的價格可能比沒有返還現金的固定價格還要高。最后，當企業進入新市場推出新產品時，還可以利用大數據準確了解同行業競爭者的產品價格與銷售情況，以確定本產品是采用撇脂、滲透或者組合定價策略。

產品定價決策一方面與市場供求息息相關，另一方面也需要考慮產品的剩余庫存數量。而我國大多數制造企業都存在產品積壓、高庫存的通病，沒有構建信息化的庫存管理系統，沒有形成穩定的供應鏈。目前，國內外將數字技術應用于庫存管理的成功企業當屬美的集團與亞馬遜。美的集團通過將自身企業的企業資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統與供應商庫存管理（Vendor Managed Inventory，VMI）系統相對接，供應商可以及時通過系統交換平臺獲知訂單材料種類、采購數量、材料規格及交貨時間，同時借助系統互聯，將倉庫由原來的100多個銳減至8個，且在8個小時可以運到的地方全靠物流配送實現，減少了材料的出入庫工作，使美的集團流通環節的成本降低了20%左右，大大降低了存貨周轉天數，實現了“零庫存”管理。美的集團根據訂單量調整庫存，以優化管理，而亞馬遜則采用預測訂單量法優化庫存管理。Ulanoff教授介紹了亞馬遜的一項專利技術，基于消費者的搜索痕跡以及用戶在商品頁面的停留時間，亞馬遜通過深度學習算法，能夠在消費者的真實訂單到達之前，就將貨物準備好并運往相應的配送中心，這種方法主要通過研究潛在購買者在商品展示網站的點擊數據與線下的實際購買數據之間的關系，通過數字技術優化企業庫存管理策略，降低缺貨成本和庫存持有成本。

2.4? ?產品績效評價

數字技術的部署應用有利于從企業、消費者兩個角度對產品進行績效評價。大數據支持企業對產品盈利能力、市場占有率、市場增長率的數據搜集工作，以從消費者角度提高產品購買率與服務滿意度。同時，區塊鏈技術憑借“去中心化”“不可篡改”的特性，大大降低了數據造假的概率。

3? ? ?企業數字化精準管理的具體案例——以美的集團為例

作為我國家電行業的領軍者，美的集團始終在探索數字化轉型道路。從傳統MES升級到“人機新世代”，從“美的制造”轉變為“美的智造”，轉型升級為美的帶來了“量增利漲”的良好局面。接下來，本文將從3個方面剖析美的集團的數字化道路。

3.1? ?市場定位與產品設計的“數據化”

“美的開普勒大數據產品體系”為市場定位與產品設計提供了前瞻性數據支撐。“美的開普勒”是美的流程IT中心基于開源技術框架自主研發的大數據產品體系，該體系包括水晶球、觀星臺、地動儀、服務號、螺旋儀等在內的系列產品。其中，觀星臺能夠實時采集淘寶、天貓、京東、國美、蘇寧等各大電商平臺的數據，通過網絡爬蟲與數據可視化掌握家電行業的市場全局與變化動態，基于市場空白與消費者需求設計新產品，進行更有力的市場博弈;地動儀則為美的集團提供海量的用戶畫像，該平臺能夠自動采集電商平臺的產品銷量、用戶評價數據，并對各大社交網絡服務網站的用戶言論進行大數據分析。除了信息的洞察，美的還基于數字仿真、VR、AR等技術開設了線下體驗店，“慧生活”線下體驗店推動了智慧家居的普及，基于物聯網、大數據、移動互聯網等數字技術，美的集團M-Smart智慧家居設想逐漸“落地”，產品與用戶的雙向連接更加緊密。

3.2? ?生產、物流、倉儲供應鏈的“高效化”與“透明化”

美的集團通過工業機器人與制造執行系統（Manufacturing Execution System，MES）的結合，實現了人員、物品、場所的全流程數字化，通過引入“T+3”產銷模式，實現了生產端供應鏈的高效化與透明化。首先，美的在總部、事業部、基地工廠3個層面建成了一體化的企業級自主MES系統，全面覆蓋集團的32家國內工廠與1 000多條產品線。其次，美的“T+3”產銷模式打通了“用戶訂單接收、原料備貨、工廠生產、發貨銷售”4個周期（T）并依次遞進，通過優化制造流程、升級制造設備和工藝、產供銷聯動逐步壓縮供貨時間，將每個周期壓縮至3天甚至更短時間。最后，“T+3”模式由客戶訂單驅動，使生產供應鏈上的所有環節適應消費者的需求，這有利于精簡產品型號、拓寬銷售渠道，加快庫存周轉并提高物流倉儲效率、縮短交貨周期，最終實現“按需生產”，提升企業的市場競爭力。

3.3? ?產品績效評價的“細致化”

美的觀星臺、美云智數MeiCloud等通過采集、存儲、分析在銷產品的銷售數據評估產品或業務的價值，從而進行客觀細致的績效評價。一方面，觀星臺、美云智數通過分析在銷產品的市場占有率、市場增長率與盈利能力對產品進行波士頓矩陣分類;另一方面，基于產品的內部質檢通過率、返修率、投訴率等完善產品細節。同時，地動儀平臺通過自動采集電商平臺的產品銷量、用戶評價數據以及對各大社交網絡服務網站的用戶言論，從消費者角度評估產品，并通過顧客對產品的使用體驗、服務感受與售后滿意度相應優化產品。

4? ? ?數字化精準管理過程中企業信息傳遞模式的變革轉型

在傳統的企業信息傳遞模式（圖1）中，信息傳遞往往遵從金字塔組織架構，從上到下即分別為企業的戰略層、戰術層和業務層。在傳統傳遞模式下，信息傳遞路徑分別為：上報、下傳、橫向傳遞。上報與下傳往往依據上中下的組織結構縱向傳遞，跨級信息傳遞很難實現;橫向傳遞往往只發生在業務執行的基層。同時，信息傳遞的工具十分有限，往往依賴口頭傳達、E-mail、傳真、掃描儀、QQ等。傳統的企業信息傳遞模式往往傳遞效率較低、難以適應日益快速的社會運作節奏;上層與基層跨級信息傳達的不便易造成信息不對稱。

數字技術的開發與應用是推動企業信息傳遞模式轉型的一大“耦合劑”，其中，圖2是企業信息傳遞數字化模式。大數據提供了海量數據的存儲空間，云計算的開發有利于海量數據的精確計算，區塊鏈的有效部署能夠保障上傳數據的真實性與可靠性。在綜合各項數字技術的基礎上，企業逐漸搭建起更安全、更高效、更便捷的云平臺，實現了數據的公開共享，也方便了跨級別的信息傳遞。傳統的橫向、縱向信息傳遞模式逐漸向扁平化信息傳遞模式過渡，戰術層的信息下報功能逐漸削弱，與業務層進一步融合，且戰術層的自主性與學習能力逐漸增強，更實現了跨部門的信息傳輸。基于云平臺的企業信息傳遞有利于企業內部多端數據同步更新，各部門的信息共享與公開透明更便于跨部門的信息查詢，內部業務審批流程也因此更加高效合規。

5? ? ?結 語

數字化浪潮迭起，大數據、云計算、物聯網、數字仿真等技術為企業提供了一個數據互通、業務互聯的新平臺，更為多方的共贏增值提供了新機遇。數字化時代的到來需要企業變革創新，而非因循守舊。在數字化模式下，企業能否對內強己、賦能員工、對外共贏，是轉型成功與否的關鍵。本文以企業創造與推出新產品的業務全流程為研究目標，從前期的市場定位與概念設計，到中期的定價與庫存管控，最后落腳在產品推出后期的績效評價，全方位探討數字技術在企業具體管理環節的現實應用意義，并結合具體案例探索理論與實踐的有效結合。通過研究發現，企業信息傳遞模式正處于從傳統型向數字型轉變的關鍵時期，加強相應題材的研究顯得尤為重要。科技革命往往是時代更迭的標志，未來已變，唯變不變，期待我國繼續進行數字化戰略布局。在該過程中，企業要勇于抓住數字化變革新機，在未來競爭中占領科技高地。

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