統計學方法在區域生態經濟統計分析中的應用

[摘 要]在現如今社會發展體系當中，統計學已成為一門獨特的、具有成熟理論及優秀方法的統計體系，在社會各個領域都有廣泛的應用。多數的實驗、測量或者是觀察、分析研究，都需要通過應用統計學的方法，對其資料進行統計與分析。在區域生態經濟統計中同樣也需要應用到統計學的原理。綜上所述，文章從區域生態經濟統計指標體系構建的原則、思路等方面進行分析，列舉了統計學方法在區域生態系統中的應用，以供相關人士交流參考。

[關鍵詞]區域生態經濟;指標體系;統計學方法;應用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.02.030

構建區域生態經濟不僅需要投入龐大的財力、物力及人力等資源，更需要融合諸多要素，來制定比較全面而長遠的發展規劃。伴隨著社會經濟的持續發展，統計學已經擁有一個完整的結構框架，可以廣泛、精確地應用于各個領域的統計工作中去。統計學方法在區域生態經濟統計中占有主導性地位，通過對數據的簡化篩選、整合與分析，實現最終統計分析的目的。通過少量的因素進行分析整合即可實現對整個生態系統現象統計分析的目的。

1 區域生態經濟的統計指標體系構建原則

1.1 系統性原則

由于區域生態系統經濟建設是一項復雜且艱巨的任務，生態經濟的建設通過“社會—經濟—生態”循環往復，進而實現社會的穩定發展[1]。因此，統計指標體系的建立，應該充分考慮區域生態經濟的具體特征，全面反映社會經濟及資源與區域生態系統特征之間的聯系。通過在不同層次上選取不同角度的指標，并根據不同的層次進行單獨的調查與分析，有利于社會經濟系統的穩定發展。

1.2 現實性原則

在對區域生態系統經濟指標體系的建立過程中，不應過于固化思維，因為生態經濟系統體系中的各個指標隨時都有可能發生變化。在對這些指標進行統計與分析時，應該選擇不易變的指標，這樣有利于統計的衡量過程及數據可比性。同時，評價也應選擇適當的方法，體現出評價結果的現實性和實用性，評價出來的結果在各個角度上都有相應的可比對性，通過不同維度的分析可以反映出區域生態經濟系統的現狀;借助橫向分析則能夠推斷出區域生態經濟發展的過程中，每個組成部分的系統具體的作用方式與發展機制，從而避免由于區域生態經濟體系過于復雜，而增大統計指標的難度。

1.3 普遍性原則

普遍性原則是區域生態經濟系統發展過程中遵循的最基本原則。在進行統計分析的過程中，對于過于獨特的指標不應過多地考慮，而應從普遍性和大眾化的角度進行考慮，針對特殊的指標要進行單獨分析與探討[2]。在對區域生態系統進行統計分析過程中，需要考慮到資源使用及分配的合理性，通過對資源的合理分配以及使用，以達到生態環境保護并提高不同資源利用效率的目標。同時，通過對相關指標進行分析，建立合理的管制系統，促進人與自然之間的和諧相處與融洽發展，從而達到區域生態經濟系統的和諧統一。

2 區域生態經濟的統計指標體系構建思路

第一，通過對區域生態經濟系統的調查與分析，確定好區域生態經濟系統統計的指標，使用科學手段建立相對完善的層次與結構。由于區域生態經濟系統具有復雜性，因此在區域生態指標體系的構建過程中，需要將系統中各個要素與各個不同體系的結構進行多方面的分析[3]。與此同時，對整個體系的不同結構制定相應的分析手段，將不同的層次結構系統化。

第二，選擇生態系統評價指標體系。評價指標篩選的具體方法主要有兩種：一方面，參考相應資料文獻，將相關研究中有利用性的論文以及報告中的關鍵詞進行統計并整理，對使用以及出現頻率較高的關鍵詞加以重點分析;另一方面，統計并比較分析區域生態經濟系統的基本特征和具體要素以及不同結構等主要條件，制定一套完備的經濟系統統計方案，參考專家及專業人員的意見建議，由相關專業人員在針對性強、實用性強、有具體指向性的指標中進行合適的指標選擇，建立合適的、完善的區域生態經濟指標體系。

第三，完善區域生態經濟統計指標體系。統計指標體系的完善是統計過程中最重要也是最為關鍵的一步，在這一過程中對統計指標的不同特性都需要進行檢驗與實際的考察。這些特性需要通過精確的論證和檢驗過程才能應用于統計的過程中。在通過個體檢驗之后，需再進行整體檢驗。在區域生態經濟指標體系的建立中，區域生態經濟系統的特征是最重要的參考要素。通過篩選，將不符合實際要求及不具有參考價值的指標去掉，保留具有重要參考價值的指標，進行多道工序的篩選及檢驗，建立一套完備的區域生態經濟指標體系。

3 統計學方法在區域生態經濟分析中的應用

3.1 聚類分析

聚類分析法是區域生態經濟統計分析時較為常用的方法之一。聚類分析法主要強調將生態經濟發展水平相差不大的區域歸類在同一個類別里，能夠直觀地反映出整個區域生態系統經濟發展的層次結構情況。聚類分析法的具體操作步驟如下：先將區域生態經濟統計指標分成不同的聚類，并計算不同個體和類別之間的距離，然后求得不同個體與相近聚類的總和。接著再將每個個體重新實施上述步驟，一旦某個個體不存在時，計算就可到此結束。特別要注意的是，在實際操作應用過程中，對具體的區域生態經濟進行分類是需要十分精準的，并且不同區域之間的差異和區別需要進行嚴密記錄。

3.2 因子分析

因子分析主要是通過對統計數據的簡化，用少量的關鍵因子代替不同因子之間復雜的關系，最終分析區域生態經濟系統。因子分析的操作步驟：首先，從矩陣中提取出初始因子，當因子的貢獻率超過規定數值，就將這個因子提取出來。其次，如果初始因子沒有很好地體現變量的含義，則對矩陣進行旋轉并重新組合，以此得到新的更為符合要求的因子。最后，通過分析整合出新的因子得分模型，用數學方法對因子進行整體求和。進行因子分析過程中需要嚴格遵守科學性的原則，對待不同研究區域的生態經濟系統需要進行有規律、有條理的劃分，并嚴格篩選出相應的區域經濟指標。

3.3 主成分分析

主成分分析主要是通過將許多個變量修改為很少的幾個綜合的指標，然后進行降維技術處理的統計分析的方法，所以在區域生態經濟的統計分析中采用主成分分析法時， 就需要借助原來變量之間的關聯，采用比較少的新的變量來取代原來比較多的變量，讓這些較少的變量保留原來比較多的變量反映的信息，借助統計高科技軟件進行計算并得出結果。

4 統計學方法在區域生態經濟分析的出路

目前， 區域生態經濟的統計分析采用統計學的方法已經成為一種趨勢。但也還是存在著部分的局限，同時也存在著可以改善的地方。因此，在進行區域生態經濟研究時就需要進行優化區域生態經濟統計的方法，將各種不同的統計學的方法相結合，完善區域生態經濟的統計方法，并通過區域生態經濟的數據分析來了解并掌握區域生態的市場環境存在的問題，然后及時制定相應的經濟策略，以便推動區域生態經濟的發展。

5 結論

現如今已有許多方法可以應用于區域生態經濟統計分析中，但是單純應用其中某一統計方法進行區域經濟分析業存在著局限性。這就需要綜合考量具體區域生態經濟的實際需求，研究并將不同方法相結合，充分利用各統計方法的優點設計制定一套較為科學的區域生態經濟系統統計制度，最大限度地提高統計學方法在區域生態經濟系統統計中的使用質量。

參考文獻：

[1]屈小娥.中國生態效率的區域差異及影響因素——基于時空差異視角的實證分析[J].長江流域資源與環境，2018，27（12）：35-45.

[2]吉云峰，林茂超.統計學方法在區域生態經濟統計分析中的應用[J].理財（經論），2017（2）：18-21.

[3]周洋，侯淑婧，宗科.基于主成分分析方法的生態經濟效益評價[J].統計與決策，2018（1）：66-69.

[作者簡介]陳小麗（1984—），女，漢族，福建廈門人，中級統計師、中級經濟師，本科，廈門市思明區園林綠化中心，研究方向：經濟統計分析。