人工智能：醫學發展的新動力

劉志紅 陳聽雨

創新驅動醫學發展，醫學的創新需要在學科交叉和前沿匯聚方面搶占制高點。國家“四個面向”的提出進一步昭示，未來中國必將加快生命健康領域科技發展的步伐，加緊補齊生命健康科技研究的短板。醫學研究已進入大數據和精準化并行融合時代，我們對數字模型、信息化、材料科學等理論和技術的依賴大幅提升。

大數據、云計算、智能機器人等技術的應用將人類帶入了智能時代，而在醫學領域，科學進步，技術創新奠定了我們如今數據驅動的醫學新時代的基礎。在國家“十四五”規劃的重點任務中，將人工智能、生命健康、腦科學等作為強化國家戰略科技力量的重點瞄準方向。人工智能正以前所未有的速度和廣度改變著我們的認知模式和醫學研究的范式。目前疾病的規模化前瞻性臨床隊列和大規模亞健康人群的分子群譜數據越來越多，而個體化醫療信息的獲取、分類和儲存及醫療信息系統大數據整合與數據庫構建都離不開強大的計算，人工智能強大的算力和先進的算法正在推動生物醫學走向數據化、計算化和定量化。

隨著基因測序、生理和環境檢測水平、先進成像和行為跟蹤能力的進步，基因組編輯、細胞重編程、組織工程、人工智能等技術的提高，人們能夠以前所未有的清晰程度，評估和管理人類健康(high definition medicine)[1]。這種在“生命全周期，健康全過程”的層次上認識生命及健康，需要便攜式的生命活動監控體系，“計算+實驗”的研究模式，以及“數據分析+經驗總結“的積累。……