大學專業課平時成績評定的創新模式
——以卷面加分為例

杜宇能，吳 陽，陸曉佳

(1.安徽農業大學 農科教結合研究中心，合肥 230036； 2.安徽農業大學 經濟管理學院，合肥 230036)

平時成績的評定是大學專業課課堂教學過程的重要控制手段，期末考試成績占比70%，平時表現占比30%是當前很多高校成績評定的主流方法。但在實踐中，平時成績有時會成為給不及格學生拉分的一種工具，會為了讓卷面不及格的學生總分達到及格線而給出較高的平時分，這種做法影響了平時成績的客觀性和公平性[1]。對此，需采取一些新的方法來提高平時成績評定的實際效果，本研究總結了一套以卷面加分為核心的平時成績評定方法，并利用三屆學生的專業課考試成績面板數據進行統計分析，以研究卷面加分的實施效果。

1 卷面加分的實施過程

在安徽農業大學金融系高年級專業課投資學教學中，詳細記錄了學生的課堂提問、課堂練習、案例匯報、日常簽到、疏漏指正、課后探討、協助建議等平時表現，并對每位學生每次的平時表現計分，一般表現記1分，非常優秀的表現計2分，平時分總分上限為7分。對于遲到、早退或缺課的學生進行減分，一次減1分，不設下限。在期末綜合評價時，將學生的平時成績(包含正數、零和負數)直接加在學生期末閉卷考試的卷面上。例如，學生的平均成績是2分，卷面成績89分，那么他/她的最終成績就是91分；如果學生的平時成績是-1分，卷面成績是65分，那么他/她的最終成績就是64分；如果學生的平時成績為0分，那么卷面成績就是他/她的最終成績。采用這種方法有可能使得極少數學生的成績高于100分，那么對于這些學生的成績就以100分計。采用這種卷面加分的平時成績考核辦法，一方面，可以提高學生平時學習的興趣，激發學生積極思考、主動探求；另一方面，有助于教學相長，在多年的教學過程中有學生指出了教材、教案和課堂教授過程中的疏漏，提高了教師的教學能力和知識儲備量。下面將利用統計學相關方法對學生成績樣本的平時成績和卷面成績進行檢驗分析。

2 卷面加分實施效果的統計檢驗

2.1 數據的來源、描述性統計和有關假設

根據收集到的安徽農業大學金融學專業2011級、2012級、2014級、2016級學生的投資學平時成績和卷面成績的評定結果，得到了總計772個獨立樣本，每個獨立樣本包含一個平時成績、一個卷面成績。樣本的描述性統計如下：

表1 四個年級學生投資學課程的平時成績和卷面成績統計描述Tab.1 Statistical description of usual and paper results of investment courses of students in four grades

從理論上講，平時加分多的學生應學得更扎實，他們的考試成績(也是卷面成績)應更高，基于這種考慮，提出了兩個假設：

假設一：平時有加分項、沒有加分項、有減分項的學生的平均成績存在顯著差異，并且平時有加分項的學生卷面平均成績最高，沒有加分項的學生卷面平均成績居中，有減分項的學生卷面平均成績最低。

假設二：學生的平時成績和卷面成績呈正相關關系，也就是平時成績越高，卷面成績越高，平時成績越低，卷面成績越低。

如果學生的成績滿足以上兩個假設，那就能說明卷面加分的方法實現了平時成績給分的精準性，是一種度量評價學生平時學習過程的有益探索。

2.2 假設的統計檢驗

將學生成績的樣本按照加分情況分為三組，第一組是有減分項組，標記為“-1”組；第二組是沒有加分項組，標記為“0”組；第三組是有加分項組，標記為“1”組。通過SPSS軟件發現，三組學生卷面成績的平均值分別為75.50分、83.42分、89.06分。從數值上看，平時有減分的學生卷面平均成績最低，平時無加分無減分的學生卷面平均成績居中，平時有加分的學生卷面平均成績最高，三組學生的平均成績似乎具有顯著性差異，但還需要統計學角度的檢驗。

從理論上講，大學課程的考試成績應服從正態分布，但很多教師都發現考試成績呈現出了部分的不對稱和尖峰態[2]。為了后續統計檢驗的準確性，運用SPSS軟件對772位學生的成績分布做了正態性檢驗，結果發現這些成績樣本不服從標準的正態分布。

從表2可知，卷面成績樣本的柯爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗和夏皮洛-威爾克檢驗的顯著性都很高，均拒絕樣本卷面成績服從正態性的原假設。由于卷面成績樣本不服從正態分布，故采用非參數檢驗中多個獨立樣本的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗法、中位數檢驗法和約克海爾-塔帕斯特拉檢驗法來分別檢驗平時有加分項、沒有加分項和有減分項三類學生期末卷面成績的均值差異。通過SPSS軟件的獨立樣本非參數分析功能得到了以下結果匯總。

表2 成績樣本的正態性檢驗Tab.2 Normality test of result samples

由表3可知，非參數假設檢驗拒絕了三組卷面成績樣本無差異的原假設，可以認為平時有加分項、沒有加分項、有減分項的學生的卷面成績存在顯著差異，假設一得到了驗證。

表3 三組學生成績樣本的非參數檢驗SPSS輸出結果匯總Tab.3 Summary of non-parametric test SPSS output results of result samples of three groups

非參數檢驗方法對三類樣本的平均值水平差異做了分析，但僅分為三類使得平時成績原始計分的高低信息沒有得到充分分析，還需要進一步探究。由于平時成績樣本的分值只是從-5～7，類似于等級數據，并且卷面成績不服從正態分布，所以不能采用一般的皮爾遜相關分析，而應采用斯皮爾曼秩相關系數進行分析。于是，通過SPSS軟件對樣本的平時成績和卷面成績進行了斯皮爾曼秩相關系數分析，得到了如下結果。

由表4可知，卷面成績和平時成績呈顯著的正相關關系，斯皮爾曼秩相關系數大于0.3，其正相關程度落在中等水平。由此發現，不僅平時成績加分為正數的學生卷面平均成績顯著性較高，而且平時成績的數值與卷面成績之間也呈現出了比較明顯的正相關關系。從樣本的統計分析來看，減分越多的學生卷面成績越低，加分越多的學生卷面成績越高，假設二基本得到驗證。

表4 平時成績和卷面成績進行的斯皮爾曼秩相關系數分析Tab.4 Spearman rank correlation coefficient analysis of usual and paper results

3 結語

卷面加分這種平時成績的評價方法一方面可以提高專業課課堂教學的效果和學生鉆研專業課的興趣；另一方面，從實施效果的統計分析來看，卷面加分的有無和高低與學生的期末卷面成績顯著相關，更好地提升了學生的平時成績和學習效果，克服了傳統平時成績給分方法給不及格學生拉分的可能。