周潔文,何芝璐
(溫州大學,浙江 溫州 325000)
本研究數據來源于中國知網數據庫,以會議論文為檢索對象,以關鍵詞大學生(含創業)為檢索條件,以2010年1月1日——2019年12月31日為檢索時間跨度,共檢索到544篇會議論文文獻,根據相關性排序,不存在無相關性文獻,最終有效文獻為544篇?,F以544篇會議論文為數據基礎展開分析,剖析大學生創業熱點內容。
共詞分析法是內容分析的一種方法,它將文獻中各類詞段出現的頻次進行匯總整理后構建共詞矩陣模型,以確定與各個主題之間的關系,探究它們的關聯性,之后通過聚類分析方法聚焦熱點內容,為未來研究方向提供參考。一般認為詞段與主題之間的親疏關系與頻次有密切關聯,某詞段出現頻次越高,說明該詞段與主題之間的關系越密切。本研究運用Bicomb軟件提取關鍵詞,構建共詞矩陣,展開聚類分析,對大學生創業這一主題進行深入剖析,挖掘熱點信息。
將檢索到的會議論文按時間序列排序后發現,有關大學生創業研究的發文量有比較大的波動變化,大致可分為三個階段:2010年——2014年,發文量超過10篇,這與財政部、稅務總局在2011年發布的有關畢業生自主創業的稅收優惠政策有關;2014年——2015年,發文量上漲幅度達341%,這是因為“大眾創業,萬眾創新”的號召讓大學生創業成為了一個熱議話題;2015年——2019年,發文量呈現持續下降趨勢,這歸咎于多方面原因,大部分大學生屬于風險厭惡型,真正付諸行動去創業并成功的大學生比重相對較低,還有部分大學生自身能力不夠。
運用Bicomb軟件對544篇文獻進行了關鍵詞提取,共得到45個關鍵字段,并以此作為分析對象。根據關鍵字段及對應出現頻次結果進行分析可知,大學生、創業教育、創新創業教育、創新創業、創業等是高頻關鍵詞,說明這些內容是此次研究主題的熱點內容。
通過關鍵詞分析對高頻關鍵詞有了初步了解后,將提取出來的45個高頻關鍵詞用Bicomb軟件制作成45*45的共詞矩陣,并進行共詞矩陣分析。通過觀察共詞矩陣表可以看出,該矩陣以對角線為軸呈對稱分布,表1為部分關鍵詞出現頻次的數據,大學生和創業教育這兩個關鍵詞在文獻中共同出現了69次。

表1 關鍵詞共詞矩陣(部分)Tab.1 Co-word matrix of key words(part)
詞云是一種直觀且清晰的可用于展示關鍵詞出現頻次的分析方法,從內向外分別代表關鍵詞出現頻次由高頻至低頻。通過詞云分析發現關鍵詞大學生位于中心,說明它是所有研究文獻中的最高頻關鍵詞;從內向外,高頻關鍵詞還有創新創業教育、大學生創業等,顯示結果與Bicomb軟件導出的表格內容一致。通過詞云可以了解到大學生創新創業是熱點內容,學者們圍繞這一主題分別從多個角度進行了創新性研究,并提出了各自的結論和建議,比如從課程體系、教學改革、人才培養模式上如何強化大學生的創業能力和創業意識,影響創業的因素有哪些,地方高校、高職院校以及高校畢業生該如何進行自我提升、自我發展等。
在關鍵詞分析和詞云分析的基礎上利用聚類分析方法總結出了大學生創業研究的熱點:
創業教育對創業意識的激勵作用。這其中包括創新創業教育、思想政治教育、課程體系等12個關鍵詞。大學生作為“大眾創業,萬眾創新”潮流中的新生主力軍,相關文獻的內容主要集中于對創新創業教育問題與發展路徑的探討,還有創業教育和思想政治教育在推動創業中發揮的積極作用??赏ㄟ^加強思想政治教育,開展創新創業教育,完善創新課程體系等方式來豐富人才培養方案,激發學生的創業熱情。

圖1 聚類圖Fig.1 Dendrogram
創業實踐經驗和閱歷積累研究。這其中包括實踐教學、創業實踐等16個關鍵詞。相關文獻的研究內容主要為創新創業實踐模式探索、創業教育與實踐結合的路徑研究等。許多創業失敗的大學生都是由于缺乏實踐經驗,而實踐教學則能夠讓大學生直接體驗創業過程,創業意向的培養和創新創業能力的提升也要求注重實踐教育。學??赏ㄟ^舉辦創新創業大賽、社會實踐活動等形式來構建創業實踐模式,為學生積累創業經驗提供一個平臺。
結合互聯網新技術提高創業素質和能力研究。這其中包括網絡創業、電子商務、創業能力等10個關鍵詞。相關文獻的研究方向主要是互聯網經濟盛行大背景下大學生創業模式的探索。大學生作為潛在的自主創業人才,利用電子商務等新型互聯網技術開辟網絡創業道路對大學生的創業素質和能力都提出了新要求。
進行教學改革、開展就業指導、完善創新創業機制研究。這其中包括就業指導、教學改革等7個關鍵詞。相關文獻的研究方向是民辦高校如何促進大學生創新創業??蓪⒔虒W課程和創業實踐相結合,充分發揮民辦高校和就業導師的引導作用,進而擴大大學生潛在創業人群基數。