大數據時代高校圖書館創新發展思考

摘 要：隨著大數據時代的發展，人們信息獲取的方式被改變。圖書館內部的管理方式已經不再適用于當前的圖書管理工作，只有不斷更新完善內部服務系統，才能夠實現圖書館的有效發展。圖書館管理人員要詳細了解大數據時代給圖書館管理工作帶來的影響，以實現圖書館的創新發展。

關鍵詞：大數據時代;圖書館;創新發展

中圖分類號：G258? 文獻標識碼：A

引言

大數據是一個規模龐大的數據集合，它擁有數據獲取、存儲、管理和分析四個功能。隨著大數據的快速發展，其具有的獨特優勢也迅速被各個領域的工作者發現并應用到各個領域之中。高校圖書館是傳播知識、推動師生科研能力和學習能力的重要場所，將大數據與高校圖書館結合在一起勢在必行。

1大數據背景下高校圖書館工作存在的問題

1.1高校圖書館管理人員無法適應工作新變化

大數據給高校圖書館管理工作帶來了巨大的變化，同時也給高校圖書館管理工作者提出了更高的要求。一方面，需要不斷研發或引進更多新圖書管理設備，提升圖書館服務質量;另一方面，要有良好的大數據分析及應用能力，以便更快適應大數據為圖書館帶來的新變化。然而，從目前高校圖書館師資隊伍及水平現狀上看，第一，高校圖書館管理人員隊伍薄弱，存在斷層。年齡較大的管理人員對大數據技術的運用不夠嫻熟，很多工作處在停擺狀態。而年輕管理員盡管擁有一定的大數據分析能力，卻因工作經驗缺乏，導致無法將掌握的技能應用于實際;第二，高校圖書管理人員對大數據認識不清，缺乏重視。特別是對于一些年紀較大的高校圖書管理人員來說，由于習慣了傳統圖書館的工作方式，內心對大數據存在一定的抵觸心理，不能主動參與到大數據技能的學習活動中;第三，無法適應大數據技術下工作的新變化，特別是當傳統借閱及整理圖書技術被大數據及人工智能技術替代后，很多工作人員無法準確定位自己的工作，表現出厭倦、恐慌等心理特點。

1.2高校圖書館信息安全無法保證

大數據背景下需要圖書館收集讀者的大量個人信息，其內容涉及個人基本信息，如姓名、性別、身份證號?；矩攧招畔?，如銀行卡號、圖書卡賬號。個人社交賬號，如QQ、微信、微博等。只有當讀者將這些信息及時提供給高校圖書館工作人員時，圖書館才能為其提供有針對性的服務。大量讀者將信息存儲在圖書館中，信息存儲的安全性就顯得十分重要，一旦出現數據泄露將會給讀者帶來極大危害。盡管目前很多高校圖書館都十分重視讀者信息工作，但依然存在泄露個人信息的情況。第一，存在非授權訪問或不科學數據收集行為。導致非授權訪問的原因有很多，高校圖書館應用大數據服務時可能會出現一些非授權訪問的行為，另外一些不法分子在獲取個人信息時也會導致非授權訪問的出現，導致大量讀者信息泄露;第二，信息載體泄露。由于很多高校圖書館采用的大數據分析技術更新不及時，導致其本身在分析、整理數據時容易出現數據信息載體泄露的問題，載體中所有數據也會隨之外泄;第三，當高校圖書館自身數據安全手段不強時就會遭受黑客襲擊，導致個人數據的外泄。

2大數據時代圖書館的創新與發展策略

2.1完善圖書館服務

隨著圖書館注冊人數和需求人群的不斷增多，人們對其服務要求也不斷提高。越來越多的信息不斷出現，圖書館要對海量信息進行智能提取，從而更好地提升自身智能化服務能力。圖書館的服務要根據用戶的需求來進行針對性完善，因此要注重加強自身與用戶的聯系。如可以利用網絡信息平臺、App等，了解用戶的搜索習慣，為客戶推送相關的定制信息，從而更好地提升服務水平;還可以開發相關的軟件系統，促進圖書館硬件資源體系建設。圖書館管理工作主要在大學教育平臺開展，而國內外有很多專業的網站都可以進行信息資源共享。圖書館要為用戶提供相關賬戶登錄服務，從而獲得相關權限，之后通過有效手段吸引更多的用戶參與其中。

2.2提升管理隊伍能力

提升圖書館的服務水平和創新水平，就要提升圖書館管理人員的能力與專業素養，從而實現技術升級和安全管理。工作人員是圖書館重要的人力資源，在圖書館的建設、維護、服務等方面發揮著重要作用。因此，要加強圖書管理人員的隊伍建設，培養其專業技術和服務意識。同時可以借助大數據平臺為其提供網絡學習資源，針對性提高圖書管理人員的專業能力，讓其了解自身職責的重要性，及時了解并掌握最新的信息資源管理知識，以提高自身知識技能水平。

2.3全力開發數據分析功能，提升數據診斷分析準確率

針對當前圖書館存在數據分析能力不強的問題，高校圖書館應結合實際情況培養更多具有數據分析能力的人才，提升數據診斷分析準確率。第一，利用大數據對高校圖書館讀者行為特征的分析范圍進行拓展，針對讀者的個性化需求對其數據進行分析。分析數據過程中應重點圍繞如下幾個環節展開。其一，基本信息分析。主要涉及讀者用戶基本信息、讀者需求分析等。目前，大部分圖書館都已經開展了相關工作，只需進一步深入即可。其二，閱讀習慣分析。根據讀者每次借閱圖書的具體情況，分析讀者的心理需求特點，并以此整理出讀者具體的需求;第二，對數據分析中的一些不合理、不科學問題進行診斷，減少工作過程中的誤差，提升數據分析的準確度;第三，針對高校實際能力與教師、學生需求制定相應的合作方案，與知網、維普、萬方等數據庫建立良好的合作關系。通過購置部分權限或全部權限的方式滿足不同用戶的需求，提升高校圖書館電子資源的服務質量。

結束語

大數據時代的到來，給圖書館工作人員、服務系統等都帶來了一定的影響。圖書館要跟上時代發展的步伐，重視用戶數據與信息，打造出多樣化的服務體系，并應用最新的技術手段來滿足用戶的借閱需求，為其提供最優質的服務的同時，提升自身的市場競爭力。

參考文獻：

[1]徐華.大數據時代高校圖書館參考咨詢服務的創新與發展[J].造紙裝備及材料，2021（2）：81-82，96.

[2]張振中.大數據時代圖書館區域協作創新發展研究述論[J].江蘇科技信息，2020（31）：33-36.

[3]程軍.基于大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].信息記錄材料，2020（11）：41-42.

作者簡介：

彭春榮（1978.03），女，蒙古族，內蒙古自治區通遼市人，博士，主要從事圖書館方面的研究。