論大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用

周玉華

摘 要：網(wǎng)絡(luò)時代的迅速發(fā)展使得人們的生活有了質(zhì)的飛躍，同時網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用也使其產(chǎn)生了繁多的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析可以決策出用戶的消費習(xí)慣、消費比例等，從而預(yù)測出企業(yè)重點發(fā)展的方向，因此，大數(shù)據(jù)分析是十分重要且有價值的。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域，也能夠為各領(lǐng)域做出合理的預(yù)判和決策，一定程度幫助企業(yè)更好地發(fā)展，這就使得圖書館管理中通過大數(shù)據(jù)分析用戶喜歡的圖書類型數(shù)據(jù)成為必然趨勢。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;圖書館管理與服務(wù);應(yīng)用

圖書館的圖書種類、借閱和歸還記錄數(shù)據(jù)均種類繁多且復(fù)雜，圖書館管理員對此類數(shù)據(jù)的整理挖掘工作不僅耗費時間同時也耗費人力、物力，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能很好地解決這一問題，且其對數(shù)據(jù)的挖掘更為精準和高效。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將分析出的數(shù)據(jù)通過可視化圖形界面展示，以供圖書管理工作者分析和管理滿足用戶需求的書籍，使得人們在快節(jié)奏的生活中能得到解脫，暢游在書本中。

一、大數(shù)據(jù)的發(fā)展

以史為鑒可以知興替，因此想要深入了解互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，就必須清楚知曉其發(fā)展變化史，大數(shù)據(jù)亦是如此。

首先大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)提出于20世紀初期，與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型mapreduce應(yīng)用而生，同年，谷歌完成了基于此模型的開源實現(xiàn)，即handoop的產(chǎn)生，mapreduce模型提出初期并未被業(yè)內(nèi)人士所關(guān)注和重視，同樣的handoop平臺未被廣泛且全面的使用，主要原因是當時大數(shù)據(jù)概念提出和其價值探索正處于萌芽階段，人們對大數(shù)據(jù)沒有深入的概念認知和了解，同樣也不會關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘平臺。

2008年第一家以大數(shù)據(jù)挖掘為理論基礎(chǔ)，以handoop為開發(fā)平臺的企業(yè)誕生了，當時大數(shù)據(jù)挖掘和其價值性還處于探索中，因此其只為部分的中小型企業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案。2009年3月，該企業(yè)發(fā)布了第一款基于handoop開發(fā)平臺的分部式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，同年，大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來了曙光，迎來了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注和重視，多數(shù)企業(yè)開始躍躍欲試。

2008年以后，第一家啟用handoop分布式開發(fā)平臺進行大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)嘗到了甜頭，同時也通過企業(yè)的努力和對技術(shù)的探索向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和業(yè)內(nèi)人士證明了大數(shù)據(jù)的挖掘價值，當時有兩家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也投入到handoop的數(shù)據(jù)挖掘中。

發(fā)展至今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為耳熟能詳?shù)募夹g(shù)，也成為人盡皆知的詞匯，這一切都離不開業(yè)內(nèi)人士和相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對技術(shù)的探索和對市場的定位。如今，大數(shù)據(jù)提高了各種領(lǐng)域、各類企業(yè)的數(shù)據(jù)處理效率和精準度，同時也依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)準確的預(yù)測出市場變動和市場需要。如大數(shù)據(jù)挖掘會依據(jù)淘寶平臺的搜索記錄推薦用戶需要購買或可能購買的物品;再如，商場的人流量數(shù)據(jù)可以挖掘出商場應(yīng)該拓展的業(yè)務(wù)，使其更好的服務(wù)于消費者。這一切都來源大數(shù)據(jù)技術(shù)，其對人們的生活帶來了本質(zhì)的改變和極大的便利。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)是指人們使用網(wǎng)絡(luò)工具所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如淘寶、京東、醫(yī)療數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等，此類數(shù)據(jù)對用戶是不可見的，但電商平臺或網(wǎng)絡(luò)企業(yè)會通過一定的采集技術(shù)獲取用戶的搜索記錄或瀏覽記錄，將數(shù)據(jù)按照一定的格式存儲在數(shù)據(jù)倉庫，然后通過計算機軟件進行分析和處理，進而得出用戶的消費記錄或有利于企業(yè)發(fā)展的預(yù)測數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展也使得各領(lǐng)域企業(yè)能夠適應(yīng)用戶需求而發(fā)展進步，也因其對數(shù)據(jù)的預(yù)測功能被廣泛應(yīng)用于媒體行業(yè)，以預(yù)測用戶需求。

1.數(shù)據(jù)集成

大數(shù)據(jù)類型繁多且復(fù)雜，不同企業(yè)需要采集的大數(shù)據(jù)也各有不同，這就使得大數(shù)據(jù)集成極為困難，統(tǒng)一的工具很難滿足不同企業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)平臺對其分門別類，對不同的數(shù)據(jù)類型使用不同的集成工具。如采集企業(yè)事物數(shù)據(jù)的ETL工具、采集網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)的Spider爬蟲工具、采集企業(yè)產(chǎn)品運行的日志工具、采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文件數(shù)據(jù)集成工具、采集實時數(shù)據(jù)的集成工具等。

2.大數(shù)據(jù)保存引擎

數(shù)據(jù)類型不同存儲的引擎方式不同，如企業(yè)大數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)庫引擎保存事務(wù)型數(shù)據(jù)，對地圖大數(shù)據(jù)多采用實時搜索和分析引擎存儲，對于普通數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等多采用數(shù)據(jù)倉庫存儲，數(shù)據(jù)倉庫會按照數(shù)據(jù)類別分門別類的保存數(shù)據(jù)，以供計算機軟件分析和處理。

3.大數(shù)據(jù)分析處理

數(shù)據(jù)的集成和存儲就是為了更好的分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理以后就非常具有商業(yè)價值，能夠為企業(yè)、電商平臺、商場等提供可以參考的預(yù)判數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理分析多使用計算機相關(guān)軟件，如地圖數(shù)據(jù)使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，數(shù)據(jù)實時性要求不高時可使用MySQL的列式存儲Infobright、視頻音頻文件等大數(shù)據(jù)可使用Hadoop。這些都是技術(shù)較為成熟的數(shù)據(jù)分析軟件，這些軟件可以根據(jù)企業(yè)需求設(shè)定預(yù)先目標，對數(shù)據(jù)進行分析處理以供數(shù)據(jù)挖掘。

三、大數(shù)據(jù)的價值

1.技術(shù)價值

大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)價值不言而喻，其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)涵蓋范圍極為廣泛。首先是數(shù)據(jù)采集工作，各類互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或企業(yè)數(shù)據(jù)大多繁雜，且數(shù)據(jù)產(chǎn)生多具有實時性，因此其采集工作極為復(fù)雜，要求必須保證數(shù)據(jù)的可靠性、完整性以及時效性，且需要對重復(fù)性數(shù)據(jù)進行合理有效的過濾。目前，數(shù)據(jù)采集主要依靠于運營數(shù)據(jù)庫、社交網(wǎng)絡(luò)和傳感設(shè)備等，不同的數(shù)據(jù)需要的采集技術(shù)也不盡相同。這對技術(shù)人員和計算機技術(shù)是極大的挑戰(zhàn)。其次，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段則主要針對數(shù)據(jù)的遺漏值、噪音數(shù)據(jù)、類型不一致數(shù)據(jù)等的處理，遺漏數(shù)據(jù)多采用忽略處理或選取平均屬性處理;降噪處理多選用平滑處理或計算機人工檢查等，類型不一致數(shù)據(jù)則直接采用手動更改即可。最后，數(shù)據(jù)挖掘則采用以mepreduce模型實現(xiàn)的開源的handoop分布式平臺進行開發(fā)，語言多采用java程序設(shè)計語言，這對專業(yè)技術(shù)類人才有較高的要求，必須了解各類開發(fā)語言。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)極大推進了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和新型技術(shù)的變革。

2.商業(yè)價值

大數(shù)據(jù)并非只是淺顯的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，其背后蘊藏著巨大的商機，大數(shù)據(jù)可以挖掘出任何潛在信息，如客流統(tǒng)計、客戶定位人群、企業(yè)營業(yè)額、商場店鋪人群等多種與企業(yè)發(fā)展相關(guān)的數(shù)據(jù)，以此為依據(jù)可以有效的幫助企業(yè)決策和發(fā)展。數(shù)據(jù)不僅是度量方式，對其進行合理有效的挖掘能夠?qū)κ袌鰻I業(yè)狀況進行合理的推測和決策，有助于企業(yè)進一步了解市場需要和客戶需求，從而推算出潛在客戶。大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值在于企業(yè)的運營具備更高的效率、更低的市場營銷成本、更為可靠和準確的市場調(diào)研及產(chǎn)品定位，長遠來看，其商業(yè)價值不可估量。

四、大數(shù)據(jù)在圖書管理中的現(xiàn)狀

1.圖書管理工作者無法摒棄傳統(tǒng)管理方式

圖書館的管理對象是書籍，多數(shù)圖書館均依照傳統(tǒng)的編碼方式對書籍進行統(tǒng)計管理，且圖書管理工作者多為年長的教育工作者，其很難摒棄傳統(tǒng)的管理方式而借助先進的信息技術(shù)，因此圖書館的運營模式整體依舊保留傳統(tǒng)的管理方式，甚至在引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后管理者依然難以接受新生事物，造成資源浪費，排斥先進技術(shù)是目前多數(shù)圖書館管理中存在的問題。

2.缺乏綜合性管理人才

目前，圖書館引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要阻礙就是人員素質(zhì)問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)中搜索、查詢等技術(shù)需要工作人員具備一定的計算機基礎(chǔ)，或?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解，尤其是在處理繁多復(fù)雜的圖書書籍和借閱數(shù)據(jù)時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理效率和精度遠高于人工處理時效，因此圖書管理工作者必須會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)管理圖書數(shù)據(jù)。提高圖書管理工作者的綜合素質(zhì)是當務(wù)之急。

3.缺乏完善的管理體系

目前，圖書館管理服務(wù)極為落后，圖書查找仍依靠人工和編碼校對，大數(shù)據(jù)技術(shù)引入后管理體系正處于發(fā)展和變革階段，管理體系尚未完善，同時，管理人員也缺乏基礎(chǔ)的計算機技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入也并未得到管理工作人員的重視，使得其顯得格格不入，不能被真正的發(fā)揮數(shù)據(jù)管理方面的作用。

五、大數(shù)據(jù)在圖書館管理中應(yīng)用

大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析技術(shù)恰好能夠適應(yīng)圖書館管理工作中繁多且復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能挖掘出讀者喜歡的書籍類型，形成大數(shù)據(jù)分析報告，同時也能為圖書館管理工作做出適當?shù)臎Q策和業(yè)務(wù)分析。

1.精準分析讀者的閱讀興趣

圖書館管理服務(wù)中可以通過搭建大數(shù)據(jù)平臺對讀者喜愛的書籍類型進行定位和分析，數(shù)據(jù)采集渠道可通過讀者借閱信息和書籍借閱流量等數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)，進而對其集成存儲，通過計算機軟件分析統(tǒng)計，挖掘出有價值的數(shù)據(jù)線索，以供管理工作者定位分析。此類平臺都有可以滿足圖書館管理工作者參考的可視化界面，上層數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)挖掘出的可用數(shù)據(jù)，底層是相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件。大數(shù)據(jù)可以幫助圖書館管理工作者分析讀者喜愛的書籍種類，同時也可幫助整理讀書資料等，以便讀者借閱。

2.振興書籍閱讀

圖書館管理工作中引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對通過書籍閱讀的方式產(chǎn)生了巨大的沖擊，電子書的智能性、數(shù)字化、易攜帶等優(yōu)勢使得書籍閱讀的讀者數(shù)量逐年遞減，毫無疑問在閱讀方式的比拼中，書本閱讀的方式遠不及電子書籍。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得書本閱讀的方式有了很好的轉(zhuǎn)機。大數(shù)據(jù)技術(shù)為書本閱讀方式提供了迅速變革的新想法也提供了相應(yīng)的技術(shù)手段，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館管理員服務(wù)中的應(yīng)用使的書本閱讀和電子書本閱讀可以進行優(yōu)勢互補、信息共享，極大程度提升書籍閱讀的競爭力，這需要相關(guān)工作部門和專業(yè)類人才勇于探索實踐，為振興書籍閱讀開辟出一條成功發(fā)展之路。大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的圖書館管理工作應(yīng)該具有數(shù)據(jù)收集能力和數(shù)據(jù)分析處理能力，不論是書籍數(shù)據(jù)、借閱和歸還數(shù)據(jù)、管理人員信息等都需要具體的數(shù)據(jù)做支撐。

圖書館管理員人員也需要摒棄傳統(tǒng)的管理理念和管理方式，尤其是圖書館的領(lǐng)導(dǎo)者，更應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)的思維模式和觀念，放棄保守、落后的管理方式，與時俱進，保證圖書管理工作的先進性和社會性。真正將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入圖書館管理工作中，切實可靠的發(fā)揮信息技術(shù)的真正作用，形成大數(shù)據(jù)背景下新型的圖書管理模式，從而吸引更多熱愛閱讀的讀者，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)真正服務(wù)于民生。如果管理人員依然保留傳統(tǒng)的觀念和思維方式，拒絕接受新鮮事物則會一定程度延誤書本閱讀方式的發(fā)展和機遇。

3.完善圖書館管理系統(tǒng)

傳統(tǒng)的圖書管理系統(tǒng)只提供圖書出版商、供應(yīng)商、出版商等數(shù)據(jù)查詢檢索等，并未完成平臺一體化的數(shù)據(jù)分析，后臺的支撐數(shù)據(jù)也多為數(shù)據(jù)庫中固有的、由工作人員定期管理的圖書數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖書管理平臺的時效性極差，圖形界面也只為讀者提供了非常簡單的界面和查詢窗口，讀者也只能進行簡單的操作，非常不符合與時俱進的信息技術(shù)規(guī)范，也無法滿足讀者的需求。因此，傳統(tǒng)的圖書管理系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)作為后臺數(shù)據(jù)支撐已經(jīng)成為時代發(fā)展的必然趨勢。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的圖形管理界面更為人性化，更能滿足讀者的各項需求，同時板塊設(shè)計中有依據(jù)大數(shù)據(jù)決策而出的讀者喜愛書籍分類。讀者在借閱和查詢圖書時能夠全面掌握圖書信息，大數(shù)據(jù)挖掘也會依據(jù)讀者的搜索記錄為讀者提供相關(guān)的同類書籍以供讀者參考。大數(shù)據(jù)技術(shù)也完善了固有的書籍數(shù)據(jù)庫，摒棄了傳統(tǒng)的依靠人工修改數(shù)據(jù)庫的模式，而且使用大數(shù)據(jù)采集和存儲的相關(guān)計算機技術(shù)將書籍數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中，并由軟件控制定期更新數(shù)據(jù)庫，從而減少了人力成本。

4.為圖書館管理工作帶來變革

大數(shù)據(jù)從對圖書館書籍數(shù)據(jù)和借閱歸還數(shù)據(jù)進行全面分析，將分析后的數(shù)據(jù)通過可視化界面展示給圖書館管理工作者，以供管理工作者做出數(shù)據(jù)分析，選擇讀者感興趣的書籍分類，從而為數(shù)據(jù)存儲做出合理規(guī)范的決策。此種數(shù)據(jù)分析方式徹底摒棄了傳統(tǒng)分散、獨立的資源整合流程，同時也融合了之前分散的書籍管理方式。當然，大數(shù)據(jù)的精準化、信息化能夠在提高書籍管理效率的同時解放人力，提升了圖書館管理的經(jīng)濟效益，使得圖書館更好地發(fā)展。

圖書館管理工作中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)是時代發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)會以書籍數(shù)據(jù)為依托，搭建數(shù)據(jù)管理平臺，建立完整的數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上不斷的擴展變革，從而建立健全完善的管理體系，并協(xié)調(diào)各環(huán)節(jié)的發(fā)展變化和統(tǒng)一。同時，新技術(shù)的引入離不開人才建設(shè)，因此相關(guān)部門需要培養(yǎng)和打造信息技術(shù)過硬的專業(yè)型人才隊伍，尤其的需要培養(yǎng)適合于圖書管理工作特點的數(shù)據(jù)分析師，全面為振興書籍閱讀方式增添色彩。

六、結(jié)束語

綜上，圖書館管理和服務(wù)引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能為其帶來全方位的改革，當然兩者融合不是一蹴而就的，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在圖書館管理中的應(yīng)用也不僅僅局限于文章提到的方面，相關(guān)工作人員需要不斷地探索實踐，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在圖書館管理工作中的應(yīng)用，以保證圖書館的經(jīng)濟效益和讀者的需求。

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（作者單位：廣東省深圳圖書館）