教育人力資本、外部性及時空異化效應
——勞動力市場效率視角

盛 偉 廖桂蓉

一、引言及文獻綜述

中國已進入人口發展關鍵轉折期，從人口結構變化長遠趨勢看，未來老齡人口占比還將持續擴大，勞動年齡人口比例還將持續下降(任遠，2017)。數量型人口紅利消減與老齡化進程加速將會凸顯勞動力有效供給約束收緊，這會持續影響社會活力、創新動力和經濟潛在增長率。然而，目前我國人口紅利結構正在由勞動力型紅利升級到人力資本紅利(胡鞍鋼和才利民，2011)。雖然生育率的持續走低會使得有效勞動力供給在未來急劇減少，但是我國近年來在加大教育力度過程中使得勞動力技能水平在不斷提高，而且區域間教育人力資本差距也在不斷縮小，這將能夠通過教育人力資本投資及其所帶來的生產外部性激發新一輪紅利效應(孫樹強，2013)。不斷累積的教育人力資本提升了勞動生產率與整體經濟效率，“人力資本紅利”正在取代“人口數量紅利”，成為我國經濟增長新動力來源(鐘水映等，2016；張同斌，2016)。

自人力資本被納入廣義資本概念框架以來，Rome(1986)和Lucas(1988)較早詮釋了人力資本外部性引致的經濟增長模式，即人力資本聚集外部效應能夠通過提高區域勞動效率使經濟增速(Andersson等，2009；Teixerira和Queiros，2016)。然而，這僅考察了人力資本聚集在特定區域內外溢作用，并未充分考慮人力資本要素在空間上的異質性與可流動性特征，忽略了人力資本聚集對鄰近地區的潛在影響。新經濟地理學(Krugman，1991；Fujita等，1999)“中心-外圍”理論假設表明，人力資本聚集能通過規模經濟的報酬遞增與距離帶來的運輸成本的交互作用產生空間外部性①空間外部效應最早由繆爾達爾提出，以回波(負外部性)和擴散(正外部性)兩種方式呈現。這兩種效應一般同時存在，本文估計的是在考察年份內全國范圍各城市間教育人力資本空間外部性的平均水平，估計參數為正或負標志著擴散效應或回波效應為主導。，影響鄰近地區收入增長。那么在中國城市教育人力資本投資過程中，其在提升本地區勞動收入或生產率的同時是否產生了顯著的空間外部性？整體而言，其是否起著空間正外部性或擴散效應的作用而推動著我國勞動力市場運行效率提升并形成了額外的經濟效率呢？其是否產生了空間負向外部性或回波效應而抑制了勞動力市場效率的提升？對此，目前基于中國勞動力市場效率的經驗研究相當缺乏。

López等(2004)借助于地理信息技術和空間計量方法把“地理距離”以權重形式引入模型，較早研究1980—1996年歐洲各地區教育人力資本空間外部性發現，中心地區對外圍地區收入的影響以擴散效應為主導形式呈現。Rosenthal和Strange(2008)采取美國調查數據研究發現：就業的空間集中度在五英里內與工資收入呈現空間正相關，鄰近地區受過高等教育勞動者增加顯著推動了本地區工資增長?；?10個國家1569個地區的數據，Sanso(2017)得出地區平均教育年限增加能產生正空間外部效應，帶動鄰近地區收入增長。與上述研究不同，Fischer(2018)以受教育勞動人口作為教育人力資本代理變量，采用歐洲數據分析發現，受教育勞動人口占比提升能促進本地區收入增長，但其空間效應并不顯著，區域間的技術關聯或溢出效應并非通過人力資本空間外部性產生。

基于中國省域面板數據相關研究表明，教育人力資本對全要素生產率(TFP)具有顯著空間正外部性(魏下海，2010)。教育人力資本及其空間效應均有利于我國經濟增長，地理空間上呈現顯著聚集態勢(方超和羅英姿，2016)。我國省域間存在知識溢出，并高于來自國外的知識溢出，且這一效應會通過地區人力資本水平提高得到增強，為吸收國外高新技術、促進本地區勞動生產率提升創造了良好條件(潘文卿，2019)。從區域差異看，我國省域間教育人力資本與收入增長呈現相似地區相互聚集特點，空間上總體呈現高-高或低-低聚集態勢，東、中、西部地區分別為熱點區域、空心區域、蕭條區域(陳得文和苗建軍，2012)。東中部地區人力資本對收入增長的空間外部效應多顯著為正，西部地區貴州、西藏、青海、寧夏、新疆五省份的空間效應為負或未通過顯著性檢驗(逯進等，2014)。駱永民和樊麗明(2014)采用空間平滑面板轉換模型分析得出的結果顯示，教育人力資本對農民收入的空間影響顯著為負；對于西部落后省份，教育人力資本邊際增收效應隨著經濟環境的改善有所下降，但其對于東中部地區則會呈現上升趨勢。

顯然，既有關于教育人力資本空間外部性的研究并未形成一致的結論。對相關文獻更為細致地分析后可以發現其存在以下問題。一是教育人力資本衡量指標的選擇差異。一般而言，具有空間溢出特性量化指標將更能體現教育人力資本外部效應。二是樣本選擇時間差異。實際上不同經濟發展階段和政策導向將引致教育人力資本對勞動收入或生產率呈現不同作用特征。三是忽視了“空間距離”這一擾動因素對教育人力資本空間效應符號(作用形式)和大小的影響會導致空間外部性測度方法存在表面上的分歧。

其實，聚集與溢出是和距離相關的概念，它等同于近距離的收斂和遠距離的分化(符淼，2009)。因此，研究教育人力資本外部性時應考慮其隨距離變化的規律，尤其在當前中國高鐵網絡加速完善、空間距離持續縮短以及全國市場明顯一體化趨勢下，鮮有研究考察其隨空間距離的變動規律。此外，既往估計方法在地區層面用加總數據研究教育人力資本對勞動收入或生產率的影響有其固有的缺陷，勞動收入或生產率是所有勞動者的平均值，暗含了所有勞動力同質的假設，忽略了勞動力個體異質性。對省份加總的數據進行研究，不采取一定的計量手段來處理這一問題，加總數據分析的結果將存在由雙向因果關系而導致的估計偏誤。況且，現有在加總層面進行的研究也沒有很好地探討城市教育人力資本影響勞動收入或生產率的空間外部性的微觀機理。

本文將融合人力資本理論與新經濟地理學理論來探討我國城市間教育人力資本投資的外部效應并從以下方面做進一步拓展。首先，利用2012—2016年中國勞動力動態調查(CLDS)微觀數據和城市面板數據，考慮經濟活動中勞動異質性特征，構建多層次空間計量模型，通過層次結構中每一層級的殘差克服各微觀勞動力觀測樣本間非獨立限制，并引入教育人力資本與時間變量的交互項考察其時間趨勢效應。其次，按城市間距離范圍將經濟地理空間劃分為多個圈層，模擬城市市場邊界擴充或市場壁壘減少的過程，從時間和空間維度的變動規律綜合考察教育人力資本外部性對提升勞動市場效率的額外貢獻。最后，擴展分析教育人力資本對勞動者就業外部性及時空異化效應，尋找提升我國勞動力市場運行效率和獲取新的人力資本紅利的更有效途徑。

二、理論假設

依據舒爾茨的觀點，遷移或流動是教育人力資本投資的重要途徑。若其他地區或崗位能夠給勞動者提供更合適的就業機會或更高凈收益，勞動者將做出遷移決策。遷移使勞動者自身技能匹配到更合適的地區和崗位，而這也將使其更重視自身教育投資，提升勞動生產率。另一方面，遷移選擇性或異質勞動力區位選擇將改變教育人力資本空間分布格局。由于人力資本外部性有益于勞動者獲得更多學習機會以提升其勞動技能，勞動力更傾向于流入平均教育水平高或更容易匹配其技能的人口密集度高的城市(夏怡然和陸銘，2015)。遷移者平均受教育年限往往要高于遷出城市人口的平均受教育年限，還可能要高于遷入城市人口的平均受教育年限。因此，遷移將提升遷入城市平均受教育水平，長期而言，這會使得凈遷入城市的教育人力資本存量逐漸高于凈遷出城市，而這一過程中，“資本追逐勞動”現象會促使遷入城市資本邊際收益不斷提升，促進勞動收入或生產率提升，形成聚集經濟與規模經濟(Fujita等，1999)。綜合而言，勞動力流動使勞動力空間配置更為合理，在提升教育人力資本利用效率的同時能夠產生空間正外部性來推動鄰近地區勞動力市場效率提升。由此，我們提出假設1：城市教育人力資本能夠在促進本地區勞動力市場效率提升的同時產生空間正外部性。

教育人力資本的聚集效應一般發生在擴散效應之前，而后會推動新一輪更高水平的聚集。然而，不同經濟發展階段的增長極在不同時期受到市場自由化的影響后，將形成非均等的經濟集聚力和擴散力。區域經濟發展初始階段往往呈現一種單核結構，此時生產要素主要表現出從外圍向中心區域凈轉移的特點；隨著經濟持續增長，單核結構將逐漸被打破并由多核結構替代，形成多個不同的經濟中心。隨著政府干預的加強，中心和外圍區域的市場邊界也將逐漸變模糊，人力資本等生產要素的流動成本顯著降低，區域經濟一體化程度逐漸提升，各區域資源將得到充分利用進而發揮比較優勢，最終獲得全域范圍內的經濟發展。結合Fujita等人(1999)給出的產業集聚兩階段論：經濟集聚存在成本關聯的影響機制，第一階段的自由化可引起工業向核心區集聚，即人力資本聚集中心的初步構建過程中對勞動要素價格的增長效應會呈現加強趨勢；而后階段的貿易一體化將使得工業向外圍地區擴散，這意味著從長期動態來看，市場自由化可以相對降低核心區的要素報酬率。

事實上，我國曾在2001年《國民經濟和社會發展第十個五年計劃人口、就業和社會保障重點專項規劃》①報告來源于中國政府網(http：//www.gov.cn/gongbao/content/2002/content_61844.htm)〔2001〕716號文件，其中第四部分第二點提到了關于促進勞動力流動的相關政策內容。提出逐步取消各類限制勞動力流動的政策規定，導致2005年抽樣調查的全國流動人口、跨省流動人口相對于“五普”數據分別增長2.9%和19.5%，相對2005年，2010年的抽樣調查增長率更是分別高達75.7%和70%(孫祥棟和王涵，2016)，這加速了我國人力資本聚集中心的形成。但是，近年來我國發達中心地區一些產業所需的人力資本逐漸飽和，“擁擠成本”加劇了勞動力的回流，產業與勞動力“雙轉移”不斷推動著外圍欠發達地區產業和知識技術中心的重構，在外圍地區形成了新的人力資本聚集區。這會促使外圍地區教育人力資本的投資收益不斷提升，從而呈現中心發達地區對外圍欠發達地區的擴散帶動作用，即產業聚集的第二階段特征。這一階段教育人力資本對勞動者增收的空間外部效應可能會隨著時間推移形成逐步減弱的趨勢。由此，我們提出假設2：城市教育人力資本空間正外部性效應隨著時間推移逐漸減弱。

空間邊界的制約使知識和技術不能在地區間完全自由流動，其外溢性作用在行業內部和行業之間會隨距離的增加而減小(Cantwell和Piscitello，2005)。然而，人力資本流動與聚集不同于技術單向擴散，其空間效應受勞動力流動規模、工資收入水平、戶籍制度、市場化進程以及經濟發展階段等多個因素制約，因而教育人力資本的外部效應將難以呈現出簡單的距離衰減特性?？梢源_定的是，隨著地區間間隔距離與市場壁壘的增加，由距離倒數權重所計算的地區教育人力資本潛能呈現快速下降態勢，將導致地區勞動收入或生產率對來自不同圈層距離或邊界范圍的教育人力資本的敏感程度存在差異。同時，由于規模經濟的存在，企業更傾向在與外部市場接近的邊界區域組織生產，充分獲取潛在外部需求以實現利潤最大化。因此，即使在高度一體化的市場區域，空間距離或運輸成本的制約也會使得教育人力資本的空間作用存在邊界，如歐盟東擴帶來的空間關聯與市場需求增加使新成員國平均工資收入水平得到提升，證實了邊界效應的存在(Pfaffermayr等，2004)。區域運行系統之間往往缺乏良性互動，會形成相互分割的經濟運行空間，我國各省域間也存在著邊界效應(唐代盛和盛偉，2019)。

由此，我們提出假設3：隨著城市間市場邊界擴充或市場壁壘的阻隔力減弱，教育人力資本空間外部性逐漸增強。

三、模型設定、數據來源與變量構造

（一）模型設定

由于本文實證分析涉及城市教育人力資本和勞動者個體特征兩個層面數據，在對樣本數據進行處理時，同一地區的不同個體間存在很強的相關性，這違背了各觀測樣本間相互獨立的基本假設。多層次模型將原來單一的隨機誤差分解到相應的各個水平上，通過層次結構中每一級的殘差來盡量清除個體間的相關性問題。其通過將因變量的總變異分解成不同層次的變異，從而系統地區分不同層次因素對因變量的影響(張風雨和王海東，1995)，這適合本研究，其表達式為：

式(1)中，wi,r為r地區第i個勞動者工資收入水平①依據劉家強等(2018)、唐代盛和盛偉(2019)的研究，本文采用勞動生產率及就業水平增長衡量我國勞動力市場效率。，Xi,r為個人特征；式(2)和式(3)中HCr表示r地區的教育人力資本水平，α0,r、α1,r為宏觀地區層面變量擾動項。其綜合表達式為：

即：

式(4)中，η為固定系數，α為隨機系數，其隨著城市不同而發生改變。個體變異程度在不同城市間較大而在同一城市內較小，個體特征估計系數會受到城市層面變量的影響，具有異質性特點。相對于式(1)，式(4)中誤差項受宏觀誤差(α)影響，而且還受到勞動力個人特征變量(Xi,r)影響，因而不再滿足于獨立同方差經典假設，傳統的OLS估計不再適用。對此，本文采取最大似然法進行估計。

進一步考慮人力資本的空間外部性，構建多層次空間計量模型，表達式為：

（二）數據來源

本文數據來源于2012—2016年中國勞動力動態調查(CLDS)，根據國際上對勞動年齡人口一般定義，保留年齡在15～64歲具有勞動能力的樣本，篩選后得到2012年、2014年、2016年樣本分別為9845個、18890個、16548個，其中統計了工資收入的有效樣本分別為3645個、5470個、6410個。根據抽樣調查中提供的城市代碼，通過Stata14.0軟件將宏觀變量(城市教育人力資本)與微觀變量(勞動力個人特征)匹配，構成實證分析樣本，宏觀變量主要來源于《中國城市統計年鑒》及各省統計年鑒。

（三）變量構造

1. 被解釋變量

參照唐代盛和盛偉(2019)、劉家強等(2018)等人的研究，以勞動者工資收入作為勞動生產率代理變量，用消費者價格指數以2012年為基期對2014年、2016年工資收入水平進行調整，并進行最高和最低1%水平極端值處理，同時進行對數化處理，以減少離群值和異方差程度對估計結果的干擾。

2. 解釋變量

①城市教育人力資本?？紤]到空間外部性，本文選取的教育人力資本的指標需要具備良好的空間溢出特性(聚集和擴散的特性)，而這在城市平均受教育年齡這類能直接衡量教育人力資本的具有明顯地域性特征的變量上難以體現。顯然，受教育勞動力人口所占比重、每萬人具有大學教育水平的人數比重等是比較理想的指標，但是這類變量在城市層面的相關統計年鑒中難以獲取，因而本文選擇同樣具有流動性和溢出特性的每萬人在校大學生數量指標來衡量城市教育人力資本水平，這對于觀測人力資本的空間外部性特征是合理的。參照高翔(2015)的處理方式，本文將地區每萬人在校大學生數量作為城市教育人力資本的代理變量，記作HC。②為了進一步阻斷與被解釋變量反向因果所可能導致的內生性問題，參照夏怡然和陸銘(2015)的處理方法，對城市特征變量做滯后一期處理，即采用2011年、2013年、2015年的城市教育人力資本水平作為解釋變量。③值得強調的是，后文將進一步采用15歲及以上人口中受教育人口占比(省級層面)①計算公式為：[1-(15歲及以上人口中文盲人口比重)]。作為本文教育人力資本變量的替代解釋進行穩健性檢驗，與城市每萬人在校大學生數量作為代理變量的結論互為驗證。

3. 空間權重變量

為了規避權重矩陣中的權重隨意性的問題，在地理距離權重基礎上進一步采用基于經濟距離權重矩陣We進行穩健性對比估計。按照鄰近經濟學觀點，經濟事物之間空間聯系既包括地理鄰近，也包括組織鄰近，經濟水平相似地區能夠更好進行人才交流與知識傳播。因此，我們進一步構建經濟距離矩陣考察社會經濟特征對教育人力資本空間外部性影響。其具體形式為：

4. 控制變量

參照既往研究(劉家強等，2018)，選取以下3類控制變量：一是人口社會學特征，包括性別、年齡①考慮到年齡對勞動者工資收入影響具有非線性特征，本文引入年齡平方/100表示(除以100的目的在于提高回歸系數的可閱讀程度)。、戶籍、受教育年限②問卷中反映目前接受最高教育程度的選項是：沒有受過任何教育、私塾、小學、初中、職業高中、普通高中、中專、技校、大學?？?全日制)、大學專科(非全日制)、大學本科(全日制)、大學本科(非全日制)、研究生及以上，本文將其折算為受教育年限依次設置為：0、6、6、9、12、12、12、12、15、15、16、16、19年。、健康狀況③包括非常不健康、比較不健康、一般、健康、非常健康五類，將其值依次設置為1、2、3、4、5。、政治面貌；二是勞動者工作單位性質④主要指現在的工作機構是否屬于黨政機關或人民團體或軍隊、國有或集體事業單位、國有企業或國有控股企業等，是取值為1，否則取值為0。；三是控制勞動者工作所處的行業差異對勞動者工資收入水平影響。表1變量統計結果顯示，2012—2016年我國勞動者平均工資收入為30222.08元，總樣本中男性占比47.8%，平均年齡在42.52歲，我國勞動者健康狀況的平均水平位于一般與健康之間，勞動者平均受教育水平仍然較低，為9.11年?？倶颖局?.1%的勞動者具有黨員身份，11.2%的勞動者在國營單位工作。城市教育人力資本即平均每萬人在校大學生數為180.13人。

表1 變量描述性統計

四、實證分析

表2回歸1結果顯示，城市教育人力資本對數(lnHC)對勞動者工資收入對數的增加作用隨時間推移會逐漸變得顯著，彈性系數呈現逐步增加態勢①將工資收入和教育人力資本變量分別取對數是為了降低模型估計時的異方差程度。。表明地區教育人力資本對勞動者個體收入的增長作用隨著時間的推移積累到一定程度才會逐漸凸顯，長期而言地區教育人力資本的邊際增收作用在逐漸增大。從空間維度看(表2回歸2和回歸3)，城市教育人力資本(lnHCP)具有顯著空間正外部性，能帶動鄰近地區勞動者收入增長，證實了假設1。教育人力資本是收入增長的重要決定因素，一方面，教育人力資本在崗位、行業、地域間進行流動而持續地進行結構的更新和積累，通過市場機制的優化配置，與其他生產要素有機結合，提高了在行業、產業間的利用效率；另一方面，隨著時間推移，教育人力資本積累不僅能通過提升勞動者的技能水平來優化生產過程、提高產出效率(Csintalan和Badulescu，2015)，而且可以通過吸收其他地區先進技術來促進產業升級、創新并間接促進勞動生產率提高(Teixerira和Queirós，2016)。綜合而言，教育人力資本具有能動性、特殊資本性和高增殖性等特征，其在空間流動與合理配置過程中發揮著生產的空間正外部性功能。

表2 城市教育人力資本對勞動者工資收入的影響

表2回歸2和回歸3中教育人力資本空間溢出項對數(lnHCP)與時間的交互項為負且不顯著，即城市教育人力資本空間效應隨著時間推移會逐漸減弱，驗證了假設2。其合理的解釋是，當教育人力資本在部分城市的聚集達到一定“閾值”(臨界點)時，受空間發展局限和邊際遞減規律的制約，人力資本會發生逆向流動，即從原聚集區域逐漸開始擴散，此時原人力資本凈流入區域成了凈流出區域，因而隨著時間推移，教育人力資本空間聚集的外部效應由于內外差異逐漸減小而弱化。因此，需要建立城市間長效溝通機制，才能持續發揮對鄰近地區擴散作用，提升勞動力市場效率。

五、穩健性檢驗

（一）基于距離門檻值變動估計

通過對空間權重矩陣變量中地區間間隔距離Di,j的改變，從城市間最短地理距離范圍①通過ArcMap計算地理權重矩陣得到任意兩個城市間的地理距離Di,j為526～3868公里。0～3868公里為考慮所有地區具有空間相互作用的估計結果(即表2回歸2估計結果)。開始(滿足每個地區至少涵蓋一個空間鄰接單元，否則無法測度空間效應)，將經濟地理空間劃分為多個圈層，在表2回歸2基礎上模擬分析城市間市場邊界逐漸擴充或者說市場壁壘功能逐漸減弱過程中城市教育人力資本對勞動者工資收入空間作用的變化趨勢，以進行穩健性檢驗。表3以500公里為門檻(間隔)距離測度了城市教育人力資本對勞動者工資收入在不同空間范圍的影響②本文還嘗試了以其他不同的門檻距離進行估計，所得出的結論依然穩健。，從空間鄰近性的經濟效應看，當模擬我國城市市場邊界擴充或市場壁壘功能減弱時，lnHCP彈性系數逐步增大，即教育人力資本對勞動者增收的空間外部效應逐漸增強，證實了本文的假設3。一般而言，市場一體化水平提高將使得地區間聯系更為緊密，城市間可以在更大經濟聚集范圍圍繞圈域主要產業實現多樣化發展，可以更好地發展和利用廣域集聚經濟，使得我國勞動力市場關聯性增強以及行業分割等影響逐漸弱化，教育人力資本的空外部效應也隨之得到增強。

表3 基于距離門檻值變動的估計

（二）異質性估計

1. 區域異質性①異質性估計采取綜合性相對較高的經濟距離權重矩陣作為解釋結果，其與地理距離的估計結論基本一致。

據表4所示，城市教育人力資本對勞動者工資增收作用在中西部地區更為顯著，就其空間正外部性而言，也呈現出對中西部地區有更高的邊際增收作用。這可能歸因于近年來我國東部發達地區部分產業向中西部梯度轉移，不斷推動著中西部欠發達地區產業和知識技術中心的重構，并形成了新的人力資本聚集區。在這一過程中，“資本追逐勞動”的現象會促使中西部地區教育人力資本邊際收益水平不斷提升，繼而呈現中西部地區與東部地區收入差距逐漸縮小的趨勢。另一種解釋是，我國勞動力在空間上呈現季節性流動特點，中西部欠發達地區的外流勞動力在回流時能夠將先進的知識、技術、信息甚至思想觀念帶回，這成為中西部地區經濟發展新的驅動力。同時，在資本密集型的東部發達地區，外來勞動力一般能獲取較高的工資收入，而季節性回流會將其中一部分資金帶回中西部落后地區，增加了落后地區的資金供應。綜合表明，通過教育投資并高效吸納教育人力資本對勞動力市場的空間正外部性將能有效縮小東部與中西部地區長期存在的工資收入差距和促進區域平衡發展。

表4 教育人力資本對異質性勞動者工資收入的影響(We)

2. 城鄉異質性

城市教育人力資本投資將顯著縮小城鄉戶籍勞動者工資收入差距。近年來，我國教育規模與教育資源總量增大，教育資源分配結構得到改善，相對更快地提升了農村戶籍勞動者受教育水平，為其帶來了更高的邊際增收效應。在空間維度上，教育人力資本對城市戶籍勞動者具有更大的外部效應。城市戶籍勞動者的平均受教育水平(12.51年)往往高于農村戶籍勞動者平均受教育水平(8.73年)，當其他地區教育人力資本水平提升并產生空間擴散效應時，可能對本地區農村戶籍低技能勞動者產生一定的擠出效應，難以產生增收作用，而對本地區具有相對更高技能的城市戶籍勞動者的擠出效應較小，而且短期可能會因為教育人力資本聚集所形成的規模效應增加城市戶籍勞動者工資收入，但長期而言增收效應也可能會因過度聚集呈現減弱趨勢。

3. 性別異質性

中長期而言，城市教育人力資本投資將能顯著縮小性別工資差距。其原因是：一方面，女性平均工資收入水平(26592.52元)一般要低于男性(33085.09元)，因而其教育人力資本的邊際收益率往往要高于男性；另一方面，城市教育人力資本聚集增加了供給水平，企業將選擇具有同樣生產效率而成本更低的投入方式，即更多地增加對女性勞動者的雇傭，加之我國產業結構不斷升級過程中職業結構變動，創造出大量更高工資收入水平的女性崗位，繼而間接促進了女性勞動者相對更高的邊際增收效應。

4. 人力資本異質性

按個人受教育年限劃分為高技能群體(＞12年)與低技能群體(≤12年)來考察城市教育人力資本對不同技能勞動者工資收入作用。其結果表明，教育人力資本投資會增加高、低技能勞動者群體工資收入差距，產生“臨界分割效應”。在城市化加速推進、教育人力資本聚集和產業結構升級的過程中，促進了技能偏向型的技術進步和勞動生產率的增長，長期而言將增加市場對高技能勞動力的需求，更能提升高技能勞動者工資收入水平。這將激勵勞動者未來對自身教育人力資本進行更多的投資，推動我國整體教育人力資本水平提高。

（三）基于替代解釋的穩健性估計

本文進一步采用省級層面15歲及以上人口中受教育人口占比(均值為95.26%，最大值為98.52%，最小值為86.55%)作為衡量省域教育人力資本的變量進行替代解釋，估計結論穩健，即教育人力資本對我勞動力市場效率的作用在省域間也呈現空間正外部性特征。需要說明的是，與城市層面的教育人力資本代理變量估計結果進行對比發現，省級層面教育人力資本變量估計時衡量空間外部性的估計系數的顯著性更高。其可能的原因是，一方面由于總人口中15歲及以上受教育人口占比指標相對更能反映地區教育人力資本水平，且省域間人力資本空間流動所形成的規模相對于城市間的該規模更大，繼而所形成的教育人力資本的空間外部效應更為顯著；另一方面可能因為受城市層面指標可得性和數據缺失的局限，降低了模型估計自由度和系數估計精度。雖然選擇省級層面的數據可以得出相同結論，也能支撐本文主要觀點，但綜合考慮，本文更傾向于選擇城市層面而不選擇省級層面指標數據進行主結果分析，因為這能在更小空間單元上測度教育人力資本的空間外部效應，使得實證檢驗更符合人力資本在城市間流動的實際情況，而這將從另一方面降低測度誤差，一定程度上彌補了數據變量缺失的不足。

（四）其他穩健性檢驗

考慮到勞動者工資或生產率可能會受本地市場其他宏觀因素影響，本文通過加入相關宏觀城市變量(城市工資水平、第三產業產值占GDP比重、城市經濟增長率、城市行政等級)進行檢驗，主要結論依然穩健。此外，本文還將城市教育人力資本變量滯后兩期進行估計，所得結論依然與以上結論保持一致。

六、進一步擴展

下面，本文對城市教育人力資本對勞動者就業的外部效應加以分析，結合失業的定義，把目前處于勞動年齡階段沒有工作而又在積極尋找工作的人定義為失業(失業記作1，否則為0，2012—2016年的平均失業率約為3.1%)。表5進行多層次Logistic回歸發現，教育人力資本與2016年交互項(lnHC×Year2016)估計系數顯著為負，這表明城市教育人力資本對勞動者就業顯著提升作用在長期才會逐步顯現?？臻g維度上，教育人力資本與2014年交互項(lnHCP×Year2014)估計系數顯著為正，這表明鄰近地區教育人力資本在一定時期通過空間競爭效應增加本地區就業壓力，但隨著資本、勞動要素的持續流動和市場一體化水平逐漸提高以及區域間流動壁壘(如戶籍、教育、醫療壁壘等)逐漸被清除，這一現象會隨時間推移而逐漸消失，不必過度擔憂市場一體化過程中其他地區教育人力資本空間擴散對本地區勞動力市場所產生的就業沖擊。

表5 教育人力資本對勞動者就業影響

七、研究結論和啟示

（一）研究結論

本文采用2012—2016年中國勞動力動態調查數據與城市面板數據，考察了城市教育人力資本對勞動力市場效率的影響及其空間外部性特征。結果顯示：(1)教育人力資本對本地區勞動者收入提升作用隨時間推移呈逐步增大態勢，同時教育人力資本存在顯著的空間正外部性，可以通過空間擴散作用推動鄰近地區勞動力市場效率提升，但是隨著時間推移，其空間外部效應逐漸弱化。(2)模擬城市間市場邊界擴大或市場壁壘逐漸減少過程，教育人力資本空間外部性隨之增強。(3)從異質性看，城市教育人力資本水平提升能顯著縮小性別、戶籍及區域工資差距。(4)城市教育人力資本水平的提高在長期上呈現出促進本地勞動者就業率提高的作用，而鄰近地區教育人力資本通過空間競爭效應對本地區增加的就業壓力會隨著時間推移逐漸消失，不必過度擔憂市場一體化過程中其他地區教育人力資本空間外部性對本地區勞動力市場所產生的就業沖擊。

（二）研究啟示

我國正在從人口數量型紅利階段走向結構性人口紅利階段，現階段的人口紅利主要依賴于人力資本積累和勞動力市場制度改革。在“結構換質量”關鍵時期，切實提高教育質量才是教育人力資本水平得以全面提升之關鍵。當前教育投入需逐步供給到增加教育機會和提升辦學質量上，逐步將新型教育模式(如5G技術、人工智能遠程教育等)融入傳統教育，擴大教育資源覆蓋面，增強空間正外部性。通過市場手段激勵教育優勢地區加大對高等教育和職業教育的公共投資，實現教育投資的規模優勢和競爭優勢，并結合發達地區向欠發達地區進行的企業和勞動力轉移，充分發揮欠發達地區的市場空間大及其資源稟賦特色和要素成本低等比較優勢，引導高技能勞動要素合理流動，使其在更大市場實現更有效的資源整合，通過教育人力資本空間正外部性帶動欠發達地區勞動力市場效率提高。在此基礎上，建立地區之間良好秩序與合作，延長教育人力資本空間外部性存續時間，實現地區之間激勵相容，內化教育人力資本空間外部效應。

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》①來源于中國教育部http://www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/201007/t20100729_171904.html。其第二章第三小節戰略目標提及公平教育和實現基本公共教育服務均等化以及縮小區域差距等內容。將促進公平作為國家基本教育政策，合理配置教育資源向落后地區傾斜，縮小了區域間教育差距，這一使教育空間壁壘減少、實現教育均等化的投資策略及實施過程有利于內化教育人力資本對勞動力市場運行效率的空間正外部效應，增強了教育人力資本，加大我國勞動力市場運行效率的邊際作用。結合本文教育人力資本正外部性隨市場邊界范圍逐漸擴大或者市場壁壘逐漸減少而增強的結論，我們得到的啟示是：城市間應積極地減少“空間壁壘”，擴大教育人力資本空間正外部性。具體而言，首先，削弱地理壁壘需要進一步完善落后地區運力通道，為促進勞動力市場一體化以及區域間勞動生產率平衡增長提供基礎條件；其次，可在削弱地理壁壘時同步加強城市間一體化軟環境建設，實施全方位的開放戰略以降低隱形交易成本，減少政策限制和邊界壁壘導致的資源扭曲現象，最終消除跨區域勞動力市場分割；最后，全面構建異質性勞動群體的社會協調機制和更具包容性的社會網絡價值認同體系，形成與流動社會相匹配的價值觀念與保障體系，提高全域范圍的勞動力市場運行效率。