急診預檢分診及預警評估工具使用現狀的調查研究

范華 張華 姚琳 孫曄 孫力超 張留偉 岳樹錦

(1.北京中醫藥大學護理學院，北京 102488；2.中日友好醫院急診科，北京 100029；3.北京體育大學運動人體科學學院體質與健康教研室，北京 100084)

急診預檢分診是快速評估患者病情、根據其急危程度安排優先次序的工作，是急診就診的首要環節[1-2]。近年來，急診科擁堵現象嚴重，如何在短時間內快速準確地篩選出危重癥和潛在危重癥是預檢分診的最大挑戰[3-4]。多項研究[5-11]發現，僅憑經驗手工分診容易導致漏診和誤診，延誤危重患者最佳救治時間。預警評估工具耗時短(30 s～3 min)，更具有客觀性和前瞻性，在急診預檢分診系統中使用預警評估工具可輔助早期快速識別危重癥和潛在危重癥。本研究對北京市9所三級甲等醫院的80名急診預檢分診護士進行調查，旨在為進一步開展預警評估工具輔助急診預檢分診提供指導。

1 對象與方法

1.1研究對象 2019年7月1- 31日，采用目的抽樣法，利用問卷星網絡平臺在北京市9所三級甲等醫院對80名急診預檢分診護士進行調查。納入標準：(1)急診預檢分診護士。(2)無理解和溝通障礙，知情同意者。排除標準：(1)急診工作5年以下者。(2)初級職稱者。本研究符合《赫爾辛基宣言》要求，已獲得倫理委員會批準(倫理審查備案編號：2019-145-K101)。

1.2方法

1.2.1調查工具 課題小組以 《急診預檢分診專家共識》為基礎，結合NEWS、MEMS等[11-12]編制調查問卷，問卷經過5名中華護理學會、北京護理學會急診護理專家和8名高年資急診分診護士審核修訂而成。根據專家和高年資急診分診護士意見在條目內容、語言措辭及邏輯順序等方面修改后專家意見一致性較好。正式測試前選擇了10名高年資急診預檢分診護士測試了本問卷的信度，Cronbach′s α為0.803。問卷由4部分共20個條目組成，分別為急診分診護士基本信息(5個條目)、急診預檢分診現狀(6個條目)、預警評估工具應用現狀(5個條目)和對國家早期預警評分的認知(4個條目)。以單選題、多選題和主觀題3種形式呈現。

1.2.2調查方法 本研究采用電子問卷無記名方式調查，2019年7月1-31日，調查對象通過掃描微信問卷星二維碼的方式打開問卷進行填寫。如填寫過程中出現漏答或中途退出，則點擊“提交”后不能完成正常提交，以保證問卷的完整性和有效性。本研究共收回電子問卷80份，有效80份，回收問卷的有效率為100%。

1.3統計學方法 本研究數據采用Excel軟件建立數據庫，利用SPSS 25.0統計學軟件進行數據分析處理，計數資料采用頻數或率(%)表示，組間比較采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1急診預檢分診護士基本情況及希望在急診預檢分診時加入預警評估工具意愿比較 見表1。

表1 急診預檢分診護士基本情況及希望在急診預檢分診時加入預警評估工具意愿比較(n=80)

2.2急診預檢分診現狀 見表2。

表2 急診預檢分診現狀

2.3預警評估工具的應用現狀 見表3。

表3 預警評估工具的應用現狀

3 討論

3.1急診預檢分診方式有待改進 本研究顯示，97.50%的急診預檢分診護士認為分診的首要任務是按病情分診，預檢出危重癥和潛在危重癥盡快安排就診或搶救，這與急診預檢分診專家共識的指導意見相一致[2]。最常見的分診方式是錄入部分生命體征后手動分診(51.25%)，說明目前較多分診系統不能實現應用電子系統自動分級。本研究中73.75%的護士認為手動分診存在分診不足或過度分診，說明現階段預檢分診方式有待改進，過多的手動經驗分診將影響分診的準確率，延誤最佳救治時機。而預警評估工具是將患者生命體征等指標后臺自動抓取并組合得出分數和危重等級，可快速輔助分診護士判斷患者病情的危重程度，因此醫院應加大力度構建急診預檢分診電子信息自動分診系統，完善智能分診體系。這與劉穎等[13]、張繼海等[14]設計急診標準化電子信息軟件的原因等相一致。

3.2急診預檢分診預警評估工具的應用及認知現狀不容樂觀 本調查顯示雖然有93.75%的急診預檢分診護士認為有必要參考預警評估工具，但仍有20.29%的護士在分診時未參考預警評估工具。急診預檢分診預警評估工具中，使用最多的前3位依次為疼痛評分、創傷評分和改良早期預警評分，可能與這3項評分需錄入指標較少，耗時短(30 s)且推廣時間較長有關。使用較少的為“急性生理與慢性健康評分Ⅱ”和“國家早期預警評分”。可能與急性生理與慢性健康評分Ⅱ需錄入指標較多，耗時較長(2～3 min)，“國家早期預警評分”較新，國內對其認知較少有關。此結果與最近幾年研究[5-12]顯示，“國家早期預警評分”較“改良早期預警評分”等預警評分更具優勢不一致，可能與國內對此預警評分研究仍相對較少，認知不足有關。

3.3不同特征急診預檢分診護士對是否希望在預檢分診時加入預警評估工具的分析 對于是否希望在預檢分診時加入預警評估工具，不同學歷的護士看法有所不同。大專學歷護士中有40%認為不必要，本科生中也有3.2%不贊同，而碩士學歷護士卻全部贊同。這可能與不同的學歷對了解和接受新知識的狀況有關聯，也可能是之前調查中顯示20.29%的護士不使用預警評估工具的原因。提示：處于急診首要關口的預檢分診護士了解和接受新知識的狀況令人堪憂。但由于本研究樣本有限，學歷構成比不合理、不客觀，也可能導致本研究的推斷不準確，今后尚需大樣本試驗加以驗證。

綜上所述，急診預檢分診預警評估工具的應用及認知不容樂觀，這將嚴重影響危重癥和潛在危重患者的早期識別，因此急診科應加大對其預檢分診護士的培訓力度，針對不同學歷設計不同的培訓方案，使其能夠與時俱進的掌握最新的預警評估工具及預檢分診相關知識和研究進展，并早日構建有預警評估工具的急診預檢分診電子信息自動分診系統，完善智能分診體系，提升急診預檢分診的質量，提高危重癥患者識別及救治，降低死亡率，改善預后。