汪瀟瀟 綜述 程興群 審校
隨著人工智能(artificial intelligence,AI)的發展,研究者們嘗試利用AI技術來輔助解決口腔醫療過程中面臨的問題,開拓口腔醫療新模式。AI是計算機科學的一個分支,企圖達到在計算機上模擬、重現人的認知過程的學科。該領域的研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。AI與醫療臨床工作的融合,有望提升疾病診斷精度、減少重復勞動、簡化工作流程。AI算法的數據分析能力在提高疾病診斷準確率與效率、提供可視化解剖指導、提供決策支持、模擬前瞻性過程和疾病的預測與預后中都顯示出較大應用前景。目前,AI在口腔疾病預測及診療、口腔教學、口腔健康管理中逐漸得到運用。
AI具有對所有臨床癥狀相關屬性進行整合的能力,包括患者病史、人口統計、生活方式以及臨床和基因因素等。基于這些數據,機器學習與深度學習算法能預測很多重要的臨床參數,探索疾病發生與患者數據之間的關聯,實現疾病發生的預測,同時預測口腔疾病的未來發展情況。
在口腔頜面外科中,口腔癌對生活質量的影響較大,存活率僅略超一半,AI的應用現已可以預測口腔癌患者存活、復發及轉移機率,對口腔癌的發生進行早期預防和精準處理。Fujima等[1]基于深度殘差網絡ResNet-101,從軸向、冠狀、矢狀三個平面分析氟脫氧葡萄糖-正電子體層掃描圖像,實現了對口腔鱗狀細胞癌患者無病生存率的預測,并顯示出80%的正確率。……