基于因子分析法的海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平評價研究

李東瑾，戴聲佩

(1.瓊臺師范學院 理學院，海口 571127； 2.中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院 科技信息研究所，海口 571101)

科技服務業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分之一[1]，是一項為科技創(chuàng)新全鏈條提供服務的新興產(chǎn)業(yè)[2]，具有知識密集性、科技含量高、服務機構專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)附加值大、輻射帶動作用強等特點[1,3]。為了加快推動國家科技服務業(yè)發(fā)展，2014年9月，國務院印發(fā)了《關于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》，提出重點發(fā)展研究開發(fā)、技術轉移、檢驗檢測認證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權、科技咨詢、科技金融、科技普及等專業(yè)和綜合科技服務[1]。2017年12月，海南省政府發(fā)布了《海南省促進科技服務業(yè)發(fā)展實施方案》[4]，旨在促進海南省科技服務業(yè)發(fā)展。因此，本研究通過因子分析方法，對海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價，并比較分析其與其他省區(qū)的差距，分析其面臨的問題，并提出相關建議，以期為提升海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平提供科學參考。

目前眾多學者對科技服務業(yè)的研究主要集中在科技服務業(yè)的界定[5-7]、發(fā)展現(xiàn)狀[8-9]、存在問題[10-11]、調(diào)查評價指標[12-14]、綜合評價方法[15-18]，以及集聚發(fā)展問題[19-21]和政策支持[22]等方面理論和實證研究。徐嘉瑋[7]從學術研究現(xiàn)狀、相關概念辨析和國內(nèi)外統(tǒng)計體系框架三個方面比較分析了美國、聯(lián)合國和我國部分省市的科技服務業(yè)統(tǒng)計框架。沈金榮等[8]將科技服務業(yè)分為科技研發(fā)服務、科技中介服務和科技應用服務三種類別。楊集政[10]從市場實踐的角度分析，也將科技服務業(yè)分為三大類，分別為直接參與科技創(chuàng)新過程的機構；為技術創(chuàng)新主體提供咨詢服務的機構；為科技資源有效流動提供中介科技服務的機構。張珍等[14]探討了科技服務業(yè)統(tǒng)計中的關鍵因素和標準措施，研究并設計了具有操作性和應用性的科技服務業(yè)統(tǒng)計指標體系。陳巖峰等[15]、張術茂等[16]、黃斌等[17]、宋謙等[18]分別構建綜合評價指標體系，基于因子分析方法評價分析了廣東省、沈陽市、江蘇省、遼寧省的科技服務業(yè)服務能力水平、發(fā)展水平和綜合競爭力，并提出相關對策建議。張琴等[19]從知識外溢效應、競爭效應及產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應三個方面對科技服務業(yè)集聚促進制造業(yè)升級的機理進行研究，并對北京、上海、廣東和江蘇4個發(fā)達省市科技服務業(yè)集聚情況進行了測度，實證探討分析了科技服務業(yè)集聚與制造業(yè)升級之間的關系。

以上研究對科技服務業(yè)的內(nèi)涵、特征、分類、評價等基本理論、發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題，以及科技服務業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)升級的影響等方面研究都有很好的總結和借鑒，但研究中也存在數(shù)據(jù)來源限制、評價方法選用、實證比較等方面的不足。因此，本研究主要采用統(tǒng)計年鑒中直接反映科技服務業(yè)的相關數(shù)據(jù)，利用因子分析法比較海南省與全國其他省區(qū)科技服務業(yè)的發(fā)展水平，并進行空間比較分析，具有一定的特色和創(chuàng)新性。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 評價指標

遵循科學性、系統(tǒng)性、統(tǒng)一性、可行性、動態(tài)性等建立指標體系的基本原則[15]，建立海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系，如表1所示，共有兩個層級指標，其中，一級指標3個，分別為：①科技服務業(yè)指標，包含4個二級指標，即科技服務業(yè)法人單位數(shù)、科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均勞動報酬、科技服務業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額，主要反映科技服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟效益和投資狀況等情況；②全社會科技活動指標，包含9個二級指標，即全社會人均研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出占GDP比重、每萬人口中科技活動人員數(shù)、三種專利申請受理數(shù)、三種專利授權數(shù)、國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)、教育經(jīng)費、高等學校在校學生數(shù)、大專以上學歷人員占就業(yè)人口總數(shù)比重，主要反映一個區(qū)域的科研投入、科技實力、教育水平和就業(yè)人員素質(zhì)等情況；③科技服務業(yè)發(fā)展外部環(huán)境，包含9個二級指標，即人均GDP、城鎮(zhèn)人口所占比重、居民消費水平、外商直接投資占GDP比重、進出口總額占GDP比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話用戶、每萬人擁有公共交通車輛數(shù)、人均城市道路面積，主要反映一個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化水平、消費水平、對外開放水平、信息發(fā)達程度和交通發(fā)達程度。

表1 科技服務業(yè)服務能力評價指標體系

1.2 資料來源

本研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒2017》、《中國社會統(tǒng)計年鑒2017》、《中國科技統(tǒng)計年鑒2017》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒2017》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2017》和2016年全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報等統(tǒng)計資料。在采集數(shù)據(jù)時，以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)中“科學研究和技術服務業(yè)”的涵蓋范圍代表科技服務業(yè)，因數(shù)據(jù)收集受限，不包含港澳臺。

1.3 評價方法

由于上述22個指標之間存在一定的相關性，故對22個指標進行綜合分析比較困難。本研究選用因子分析方法構建評價模型，因子分析方法是利用降維思想將一些具有復雜關系的變量綜合為少數(shù)幾個因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[16-18]。

1.3.1 數(shù)據(jù)處理與檢驗

利用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以減少原始數(shù)據(jù)量綱差別對評價結果的影響。并基于無量綱標準化數(shù)據(jù)計算相關系數(shù)，判斷變量之間相關性大小。同時，將22個指標作為變量進行KMO和Bartlett球體檢驗(表2)，結果顯示，KMO度量為0.757，Bartlett球體檢驗顯著性概率0.000，遠小于0.05，這說明變量間相關性強，適宜進行因子分析。

表2 KMO檢驗和Bartlett球體檢驗

1.3.2 公共因子提取

利用主成分法計算各因子的特征值及方差貢獻率，依據(jù)特征值大于1的原則，提取4個公共因子，其特征值和方差貢獻率如表3所示，累積方差貢獻率為89.885%，說明公共因子反映了原始指標的絕大部分信息，用前4個公共因子可以替代原22個指標來描述科技服務業(yè)發(fā)展水平，其它成分的特征值小于1，不予考慮。公共因子與特征值的碎石圖如圖1所示。由圖1看出，特征值為4時，其變化曲線趨于平緩，因此確定出公共因子個數(shù)為4。為解釋公共因子代表的實際問題，對因子載荷矩陣進行最大方差旋轉，表3為旋轉后的特征值及累積方差貢獻率。

表3 旋轉前后公共因子的特征值及貢獻率

圖1 公共因子碎石圖

表4為經(jīng)25次正交旋轉后的因子載荷矩陣，公共因子與原變量指標之間關聯(lián)程度由因子負荷值來度量，因子負荷值越高，則包含該變量指標的信息量越多。根據(jù)旋轉后因子載荷矩陣確定各公共因子的實際意義，在所有公共因子中，第一公共因子方差貢獻率最大，是最重要的影響因子，該因子在進出口總額占GDP比重、外商直接投資占GDP比重、居民消費水平、人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)普及率、城鎮(zhèn)人口所占比重這6項指標上較其他公共因子載荷系數(shù)較高，分別為0.853、0.848、0.844、0.827、0.819、和0.818，反映了與科技服務業(yè)直接相關的外部環(huán)境。第二公共因子的方差貢獻率次之。在每萬人口中科技活動人員數(shù)、科技服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、國外主要檢索工具收錄我國科技論文數(shù)、每萬人擁有公共交通車輛數(shù)、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出占GDP比重、全社會人均研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出、科技服務業(yè)法人單位數(shù)等指標上的載荷系數(shù)較大，分別達到了0.912、0.829、0.819、0.773、0.744、0.730和0.639，主要反映了全社會的科技活動情況和科技服務業(yè)本身基本情況。第三公共因子在教育經(jīng)費、移動電話用戶、高等學校在校學生數(shù)、三種專利申請受理數(shù)、三種專利授權數(shù)這5項指標上的載荷系數(shù)較大，分別為0.980、0.976、0.909、0.814和0.808，與第二公共因子一起反映了全社會的科技活動情況和創(chuàng)新能力。第四公共因子在人均城市道路面積指標上的載荷系數(shù)較高，值為0.884，與第一公共因子一起反映了科技服務業(yè)的外部環(huán)境。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

1.3.3 綜合得分計算

利用回歸方法計算因子得分，以各因子方差貢獻率占4個公共因子總方差貢獻比重為權重，計算出各省區(qū)科技服務業(yè)發(fā)展水平綜合得分并進行排序(表5)，各項得分均為相對值，正值為高于平均值，負值為低于平均值。綜合因子計算公式為：

F=(F1×0.31727+F2×0.26018+F3×0.24553+F4×0.07587)/0.89885

表5 各省區(qū)科技服務業(yè)發(fā)展水平因子得分表

2 結果與分析

從表5可以看出，海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平綜合得分為-0.347 6，在全國各省區(qū)中排名23位，明顯低于全國平均水平，這與海南省科技服務業(yè)的發(fā)展目標還有一定差距。從各省區(qū)科技服務業(yè)服務能力綜合得分可以看出，各地區(qū)科技服務業(yè)的綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平相一致，各地區(qū)科技服務業(yè)發(fā)展水平存在明顯的空間差異，其中北京和東南沿海江蘇、廣東、上海、浙江、山東、天津和福建的綜合得分明顯高于其他省區(qū)，屬于第一層次，分別為1.446 4、1.089 9、0.939 2、0.865 6、0.682 7、0.628 4、0.608 3和0.108 0；湖北、遼寧、陜西、安徽、四川、河北、河南、湖南、重慶等中部地區(qū)屬于第二層次，綜合得分介于-0.2至0.1之間；綜合得分第三層次的省區(qū)有內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、吉林、新疆、海南、寧夏、山西、廣西等，綜合得分介于-0.4至-0.2之間；云南、青海、甘肅、貴州、西藏等省區(qū)綜合得分介于-0.7至-0.4之間，屬于第四層次。

從科技服務業(yè)指標來看，主要反映在第二公共因子上，海南在該因子上的得分為-0.970 8，與該因子得分全國第一位的北京市存在差距很大。由于該因子主要反映了全社會的科技活動情況和科技服務業(yè)本身情況，得分較低表明海南省科技服務業(yè)發(fā)展水平較低。從全社會科技活動指標來看，主要反映在第三、四公共因子上。在第三公共因子上，海南省的得分為-1.192 7，居全國第29位，表明海南省全社會科技活動情況不強。在第四公共因子上，海南省的得分為0.378 2，位居全國第8位，表明海南省科技服務業(yè)外部環(huán)境較好。從科技服務業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境指標來看，主要反映在第一公共因子上，在第一公共因子上，海南省的得分為0.644 0，在全國排名第7位，其原因主要是由于海南城鎮(zhèn)化人口比重、每萬人擁有公共交通車輛數(shù)、人均城市道路面積等反應科技服務業(yè)外部環(huán)境指標上水平較高。

3 對策與建議

3.1 科學規(guī)劃 出臺科技服務業(yè)扶持政策

在國家提出加強科技服務業(yè)的大背景下，充分認識加快科技服務業(yè)發(fā)展的重要意義很有必要。要結合實際，編制適合本地科技服務業(yè)發(fā)展的規(guī)劃，出臺促進科技服務業(yè)發(fā)展的配套政策，規(guī)范引導科技服務業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為科技服務業(yè)發(fā)展營造良好外部環(huán)境。

3.2 轉變機制 培育科技服務業(yè)新型主體

轉變工作機制，完善海南省科技服務業(yè)市場法規(guī)和監(jiān)管體制，構建統(tǒng)一開放、競爭有序的科技服務業(yè)市場體系，為各類科技服務主體營造公平競爭環(huán)境。完善政府購買服務機制，優(yōu)先購買科技服務企業(yè)的自主創(chuàng)新產(chǎn)品和服務。同時，鼓勵科技人員創(chuàng)辦科技服務企業(yè)，培育科技服務業(yè)新型主體。

3.3 共享合作 構建科技服務業(yè)網(wǎng)絡體系

積極響應國家“一帶一路”倡議，支持科技服務機構開展技術、人才等國內(nèi)、國際交流合作。強化部門協(xié)同，推動科技服務機構組建的以技術、專利、標準為紐帶的科技服務業(yè)聯(lián)盟，開展整體協(xié)同創(chuàng)新，構建科技服務業(yè)網(wǎng)絡體系。

3.4 差異發(fā)展 打造科技服務業(yè)集聚區(qū)域

充分發(fā)揮海南區(qū)位優(yōu)勢，開展科技服務業(yè)區(qū)域與行業(yè)試點示范，打造一批特色鮮明、功能完善、布局合理的科技服務業(yè)聚集區(qū)，形成一批具有較強競爭力的科技服務業(yè)集群。圍繞產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求，面向海南省重點產(chǎn)業(yè)科技服務應用，建設公共科技服務平臺。

3.5 強化配套 提高科技服務業(yè)人員素質(zhì)

加強高校、科研院所的科技服務業(yè)人才培養(yǎng)，利用各類人才計劃，引進和培養(yǎng)一批懂技術、懂市場、懂管理的復合型高端科技服務人才。依托相關組織開展科技服務人才專業(yè)技術培訓，提高從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)和能力水平。完善科技服務業(yè)人才引進、培養(yǎng)、評價體系等配套政策。