摘要:現階段,大數據時代的迅速發展為職業教育開啟了一場新的變革,為了在這場變革中推動職業教育的改革和創新,本文在對我國教育現狀進行分析后剖析了大數據時代職業教育的所面臨的機遇和挑戰,并探討了職業教育應對這場變革的策略。人們探索和認知的方式隨著大數據時代的到來發生了改變,現代職業教育也隨著這個時代的變革迎來了新的發展契機。把大數據的理念與現代教育相結合,讓職業教育在大數據時代的引領下煥發出新的生機與活力,同時進一步深化職教育的變革。
關鍵詞:大數據;職業教育;信息
時至今日,大數據已經撼動了社會的方方面面,其產生巨大的影響從商業科技到政府、經濟、教育、人文,幾乎沒有一個領域可以不被觸及。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合,引發了數據量的爆發式增長,使人類社會逐漸走向數據經濟時代。而大數據產業發展所面臨的人才瓶頸,作為為產業培養技術技能人才主體的職業教育,則必須在規模和質量要求方面給予回應,在專業建設、課程設置等方面著手加快大數據人才培養。當前,就職業教育領域而言,盡管我們建立了世界上最大規模的職業教育體系,但是大而不強,仍面臨諸如管理體制機制尚待完善、職業教育資源配置不夠均衡、教育教學質量亟待提升等問題。
一、大數據時代下職業教育的現狀與困境
(一)市場需求數據不完整,資源信息不能共享
大多數職業院校為了擴大招生規模,往往會脫離師資、硬性設備條件的局限,盲目跟從市場熱點設置相關專業。但由于他缺少完善的市場需求數據,也沒有準確分析與處理,導致以人設事現象,丟失了專業本身的特色與內涵。由于我國職業教育起步較晚,職業教育并沒有與行業企業達到深度融合,真正意義上的資源共享還尚未形成,所以在市場需求數據不完善,無法形成科學可行的實踐教學體系。
(二)教學質量評價體系不完善,課程價值取向模糊
由于教學質量評價體系的不完善,導致我國的職業改革方向一直都不明確,課程價值取向模糊。首先要了解職業教育課程的目標取向不能違背教育的本質,以人為本,職業教育的根本目的是把學生培養成為市場需要的人。其次要把實踐性放在突出的位置,只有明確了課程內容的實踐性,充分考慮學科間的關聯性以及包容性,才能形成科學的職業教育課程體系。
二、大數據時代的思維方式對職業教育的啟示
(一)個性化的教育思維
新時期,我國教育教學改革要求尊重學生,在教育活動中關注學生的不同特點和個性化的差異,從而發揮每個學生的潛能和優勢。對于職業教育院校來說,其教育管理需要從學生的角度出發,為其創建個性化的教育環境。大數據時代個性化的思維方式,可借助一定的技術手段和數據信息的分析,幫助繼續教育學生找到適合其個性發展的課堂、教師等,最終實現個性化教育,提高學生的職業技能。
(二)對教學評價的思路進行了拓展
大數據發展時代會對人們的思維方式產生很大的影響。首先,其擴大了教育評價的范圍,除了傳統的對學生進行評價外,還包括對課程、教師甚至是學校的教育教學活動的開展情況等進行系統評價,最終形成多元化的評價體系;其次,促進發展性教育評價觀。重視從學生的實際出發,在學生學習過程中重視大數據的積累,通過數據分析學生的特點及喜好,為大學職業教育評價提供了思路。
(三)大數據能夠促進職業教育發展規劃的有效制定
在目前大數據時代的背景下職業教育的發展應當充分利用大數據的優勢,盡可能地收集、整合各種數據信息,促進職業教育發展規劃的不斷完善。結合人才發展規劃和教育發展規劃確定職業教育的發展方向。職業教育發展過程中應當充分進行有潛力的大數據分析,充分利用特定區域,結合經濟發展水平和社會發展水平的具體領域,不斷完善職業教育領域發展規劃。
三、大數據時代下職業教育的變革趨勢
(一)傳統的教學模式轉變為信息化教學模式
隨著大數據時代的到來,傳統刻板的教學模式轉變為靈活多變的信息化教學模式。學生對教學活動的參與度和積極度在充分利用現代信息技術和大數據后得到了顯著提升,教學效果更好。同時還能讓學生與老師不再受課堂的時間與空間限制,增強師生之間的互動性,讓學生和老師獲取信息資源的方式更為便捷。對于老師來說,充分利用大數據提高自身的業務水平和專業素養,豐富教學經驗,提高教學能力。
(二)教學管理更規范,教學評價更客觀
大數據時代的到來給決策者提供了更多的參考數據,用大數據支撐的科學的決策模式代替原來的頂層決策模式。職業院校的管理觀念、方法、制度在大數據時代的引領下發生了較大的改變,形成科學的管理模式,提高了職業院校的核心競爭力。大數據時代的到來改變了教學評價模式,學校和老師可以通過大數據分析對學生進行更加客觀的綜合評價,提高學生的綜合能力,有利于學生的身心健康發展。
四、大數據時代職業教育的發展策略
(一)利用大數據的預警性,建立教育管理預警機制
當數據與相對的標準數據異常時及時發出警報,才能迅速采取相應措施解決問題。職業院??梢越柚W絡的平臺觀察學生的言論與虛擬環境下的狀態與現實環境中的出勤情況,課堂紀律等來分析學生的身心健康狀況,根據研究與對比預測學生的思想行為波動,預防可能出現的隱患,及時進行針對性的舒緩教育,避免不良事件的發生。這種預警管理機制可以在大數據的幫助下提高教學決策的科學性、及時性和預見性,為學生的健康發展和成長提供了保障。
(二)鼓勵學生個性化發展
鼓勵學生個性化發展才能滿足現代社會企業對高精尖人才的需求。由于傳統教育的局限性,不能完全考慮到每位學生不同的學習方法、吸收能力和學習進度的差異性,導致教育效率并不高。大數據監測系統可以有效的解決這類問題,針對每位同學的差異性采取個性化的解決方案,因材施教,提高學習效率。
(三)提升學校和教師的信息化管理水平
大數據是時代發展的產物,職業院校應該抓住機遇,充分利用數據資源,樹立大數據教學觀念,以大數據推動學校的科學管理。職業院校要想達到提升數據建設質量和服務能力的目標,通過信息數據規劃科學的職業教育,提升教師的專業技能和現代教育技術,才能更好的指導學生實踐操作。
總結:
職業教育應該抓住大時代數據帶來的機遇,改革教育,促進思維創新。提高學校和老師的信息化管理水平,設立預警機制,提高學生的自學能力和綜合素質。在大數據時代的社會形勢下,在學校、學生、企業中實現資源共享,更加科學的培育出我國緊缺的技能型人才。
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作者簡介:張建業,1979.08.24,男,漢族,山東寧陽,本科,助教,數字經濟,威海職業學院。E925B7B5-D359-4E13-A5D9-BF22F457E06D