浙江省農業生產效率評價及促進對策研究

胡劍鋒　董洪光　徐隋

摘要 為了解浙江省農業生產效率現狀，找出影響農業生產效率的影響因素，采用數據包絡分析方法構建農業生產效率評價模型，并以2017年浙江省農業數據為例進行實證研究。結果表明：浙江省農業生產效率總體水平不高，資源利用效率較差;投入規模不當是影響農業效率的主要原因，生產技術水平是影響農業效率的次要原因。建議從調整投入要素規模和結構、加大技術創新力度等方面著手，提高農業生產效率。

關鍵詞 農業;生產效率;DEA模型;浙江省

中圖分類號 S-9文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2020）22-0213-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.22.057

Evaluation and Promotion of Agricultural Production Efficiency in Zhejiang Province

HU Jian-feng，DONG Hong-guang，XU Sui （School of Economics and Mangagement，Anhui University of Science & Technology，Huainan，Anhui 232001）

Abstract In order to understand the current situation of agricultural production efficiency in Zhejiang Province and find out the influencing factors that affect the agricultural production efficiency， the data envelopment analysis method is used to construct the evaluation model of agricultural production efficiency， and the agricultural data of? Zhejiang Province in 2017 is taken as an example for empirical research. The results showed that the overall level of agricultural production efficiency in Zhejiang Province is not high， and the efficiency of resource utilization is poor; improper input scale is the main reason that affects agricultural efficiency， and the level of production technology is the secondary reason that affects agricultural efficiency. It is suggested to improve the efficiency of agricultural production by adjusting the scale and structure of input elements and increasing the strength of technological innovation.

Key words Agriculture;Production efficiency;DEA Model;Zhejiang Province

作者簡介 胡劍鋒（1994—），男，安徽安慶人，碩士研究生，研究方向：農業生產效率。

收稿日期 2020-05-20

農業作為國家的基礎產業，處在經濟社會轉型發展的前沿陣地，提高農業生產效率，引導農業生產方式由粗放型向集約型的快速轉變，是建設農業現代化的根本要求，是實現資源環境與經濟社會協調發展、城市與農村一體化發展的重要途徑[1]。因此，現階段仍需加強農業生產的發展，而農業生產的效率對于農業生產綜合能力具有重要的影響。

目前，關于農業生產效率的研究成果較多，金梅[2]利用DEA評價模型對甘肅省14個地級市農業生產效率進行研究，指出優化農業人力資源配置，加快城市化進程以及加大對農村的教育投入，合理配置教育資源以提高農業生產效率水平;焦源[3]采利用三階段DEA模型測度2011年山東17地市農業生產綜合效率、純技術效率和規模效率，指出山東省農業效率整體水平偏低，規模效率是主要的制約因素;寧愛鳳等[4]利用DEA方法對浙江省11個地級市1990—2008年的農業生產效率進行定量比較分析，指出研究區綜合效率的下降主要是由于規模效率下降引起的，整個研究區的技術效率不高。

綜上可知：數據包絡分析方法是研究農業生產效率的主流方法，但是由于研究的對象不同，學者們建立的評價指標也各不相同。因此，對農業生產效率的研究急需從理論建模和實證分析兩個方面著手進行深入的探討。

筆者在前人研究的基礎上，采用DEA分析方法構建科學的評價指標體系，利用最新的數據對浙江省農業生產效率進行評價，尋找浙江省農業生產效率的主要影響因素，為提高浙江省農業生產效率提高相應對策，使其農業發展與浙江省快速發展的經濟相匹配。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法 數據包絡分析源自于1957年Farrell對英國農業生產力分析時提出的生產效率評價方法，1985年Blanker、Charnes和Cooper修改了早先的DEA模型，提出了一種基于可變規模報酬（VRS）的DEA模型（即BCC模型）[8]。

模型表述如下：設決策單元（即輸入和輸出的“單位”或“部門”，簡記為“DMU”）的輸入向量Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T和輸出變量Yj=（y1j，y2j，…，ymj）T，xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量，xij>0;rrj為第j個決策單元對第r種類型輸出的產出總量，yrj>0。則BC2 模型可寫成（1）式：

min θ

s.t.nj=1λjXj≤θXj0

nj=1λjXj≥Yj0

nj=1λjXj≥Yj0=1，λj≥0（1）

在（1）式中加入對DMU進行調整的松弛變量S-或S+，則（1）式變為：

min θ

s.t.nj=1λjXj+S=θX0

nj=1λjXj-S+=Y0

nj=1λjXj=1，λj≥0（2）

式中，θ為決策單元的有效值，（即在既定產出條件下，對投入利用的相對有效程度）。

BCC模型為加入非阿基米德無窮小量和松弛變量的標準DEA模型。這種方法不需要考慮指標的量綱差異，無需事先確定指標間的具體關系，在避免主觀因素的影響及減少誤差方面具有明顯優勢，特別適用于對系統的綜合性評價[6-7]。

1.2 評價指標

依據相關文獻[1-4，8-10]，近幾年，學者們對農業生產效率研究時所采用的投入、產出指標具體見表1。

由表1可知，依據文獻的新舊程度、文獻來源的權威性，學者們選取指標的共性等因素綜合考慮，該研究選取5個投入指標和1個產出指標。投入指標為化肥施用量、農業機械總動力、第一產業從業人數、有效播種面積、有效灌溉面積;產出指標為農林牧漁業總產值。

1.3 數據來源說明 以浙江省2017年各個地區的農業生產資料為研究對象，選取的相關數據來源于《浙江統計年鑒》（由于浙江省2018年各地級市第一產業從業人數投入指標數據不夠完善），考慮到數據的可獲取性，結合相關文獻，選取可以收集到的2017年浙江省11個地級市農業生產基礎數據表作為樣本進行研究，如表2所示。

2 結果與分析

2.1 農業生產效率分析? 采用數據包絡分析軟件DEAP 2.1對2017年浙江省地級市農業生產效率進行評價分析，得到浙江省地級市農業生產效率情況，具體如表3所示。

2.1.1 綜合效率分析。由表3得知，2017年浙江省11個地級市中：

（1）綜合效率的平均值為0.811，表明11個地級市的農業生產投入的各項資源等比例降低18.9%，同樣可以達到當前的農業產出水平。綜合效率的平均值偏低，表明浙江省地級市農業生產效率相對低下，資源浪費現象嚴重，利用效率水平不高。

（2）農業生產綜合效率值為1的地級市有3個地區，分別是杭州、寧波和舟山市，說明這3個地區農業生產要素投入相對合理，不存在要素投人過量和產出不足。小于1的有8個地區，包括溫州、紹興、湖州、嘉興、金華、衢州、臺州及麗水市，說明這些地區的農業生產效率未達到最佳，農業生產要素使用效率低，在一定程度上說明其農業生產結構的不合理性。

2.1.2 純技術效率與規模效率分析。由于綜合效率、純技術效率和規模效率的關系可知，生產綜合效率由地級市純技術效率和規模效率共同決定。分析地級市的純技術效率和規模效率，可以找出生產綜合效率低下的原因。由表3可知：

（1）純技術效率的平均值0.873，規模效率的平均值為0.926。表明浙江省地級市的規模效率高，純技術效率低。

（2）從純技術效率來看，在8個生產投入無效的地級市中，有6個市是由于純技術效率無效原因引起的，占生產無效地級市的75%。

（3）從規模效率來看，在8個投入無效的地級市中，生產無效全部由于投入規模不當而引起的，占生產無效地級市的100%。

因此，投入規模不當是導致生產無效的主要原因，純技術無效是引起生產無效的次要原因。

2.2 生產要素效率改進途徑分析 表4 給出了非有效單元的生產要素投入改進的參考辦法，其中，徑向調整量表示由于技術無效率導致的投入損失;松弛調整量表示由于投資結構失衡導致的投入損失;目標值則是在原始值減去徑向調整量和松弛調整量后的差額，表示的是非有效決策單元通過改進達到最佳效率時的投入值[11]。

由表4可知：

（1）湖州、嘉興及衢州市的農業機械總動力和第一產業人數處于最優狀態，表明這些市對農業機械和第一產業就業達到了充分利用，利用效率最優，然而這些市在有效播種面積和有效灌溉面積存在較大的投入松弛，表明在有效播種面積和有效灌溉面積這些資源上存在較大的浪費。因此，對于上述3個地級市應該保持農業機械總動力和第一產業從業人數的投入，相應地減少有效播種面積和有效灌溉面積的投入。

（2）溫州、紹興及金華3個地級市的經濟比較發達，但是可能由于經濟的快速發展擠占了部分的農業資源，導致純技術效率比較低。此外這3個地級市在5種投入要素上都存在較大的溢出效率，然而它們在農業機械總動力投入上都處于最優狀態，表明了這些市充分利用了農業機械總動力，在其他4種要素投入上都存在較大的松弛。同時，這3個地級市農業生產處于規模報酬遞增狀態，只要因地制宜，合理配置農業生產要素，就能夠提高農業生產效率。

3 結論與建議

3.1 結論 該研究采用DEA方法構建生產效率評價模型，對浙江省地級市農業生產效率進行了研究，得出以下結論：

（1）浙江省地級市農業生產率整體水平不高。2017年浙江省地級市農業生產綜合效率平均值僅為0.811，表明浙江省地級市對于農業生產投入資源的利用率較低，投入資源在使用過程中存在嚴重溢出，尤其是化肥施用量、有效灌溉面積及有效播種面積。

（2）農業生產效率比較好的地區有杭州、寧波、舟山3個地級市;農業生產效率較差的地區溫州、金華、衢州3個地級市。

（3）浙江省農業生產效率低的主要原因為生產投入規模不當，次要原因是技術水平不高。農業生產無效的地級市全部與投入規模不當有關;還有6個地級市是由于純技術效率低導致生產效率低下，占生產無效市數的75%。

（4）投入規模不當雖然是導致生產效率低的主要因素，但是純技術效率不高導致的生產無效占比75%，表明浙江省急需加強技術創新。

3.2 建議 為提高浙江省的農業投入產出效率，基于DEA分析的結果提出以下建議：

（1）積極解決浙江省在農業生產中廣泛存在的化肥施用量、有效播種面積及有效灌溉面積冗余問題。

（2）以家庭承包為基礎，加快培育專業大戶、家庭農場、農民專業合作社等新型農業經營主體，并強化土地流轉的管理和服務，使土地經營權有序流向新型農業經營主體，在此基礎上建立優秀的農產品生產基地，推動農業適度規模經營[5]。

（3）加強農業生產相關科研研發力度，用科學方法指導農業生產，優化生產規模、合理配置農業資源等方面提高農業生產率。

參考文獻

[1] 張瀠文，張富剛，陳玉福.基于DEA模型的江蘇省204國道樣帶區農業生產效率評價[J].資源科學，2010，32（2）：353-358.

[2] 金梅.基于DEA模型的甘肅農業生產效率研究[J].蘭州大學學報（社會科學版），2013，41（5）：94-98.

[3] 焦源.山東省農業生產效率評價研究[J].中國人口·資源與環境，2013，23（12）：105-110.

[4] 寧愛鳳，劉友兆.城市化進程中農業生產效率研究：基于糧食生產的視角[J].資源科學，2013，35（6）：1174-1183.

[5] 魏權齡. 數據包絡分析[M].北京： 科學出版社，2004：75-76.

[6] 時悅.農業生產效率變動分析、分解及調整目標：基于DEA方法的實證研究[J].華南農業大學學報（社會科學版），2007，6（4）：30-34.

[7] 孫江，贠鴻琬.河南省農業生產效率的DEA分析[J].河南農業科學，2011，40（6）：5-8，12.

[8] 李子君.基于DEA的遼寧省農業生產效率分析[J].農業經濟，2018（2）：54-56.

[9] 賀志亮，劉成玉.我國農業生產效率及效率影響因素研究：基于三階段DEA模型的實證分析[J].農村經濟，2015（6）：48-51.

[10] 周腰華，張廣勝.遼寧省農業生產效率的DEA分析[J].農業經濟，2010（2）：12-13.

[11] 付爭艷，王藝橋，王瑞彬，等.河南省農業生產效率的DEA分析[J].河南農業大學學報，2014，48（6）：790-794.