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隴南市旅游需求組合預測研究

2020-12-21 12:10:24席浩元
通化師范學院學報 2020年12期
關(guān)鍵詞:旅游模型

李 娟,席浩元

在以消費拉動未來經(jīng)濟增長的時代背景下,旅游越來越成為廣大人民群眾物質(zhì)生活和精神生活的一個重要組成部分.對地方旅游人數(shù)的準確預測,可以為當?shù)卣块T制定旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀決策提供科學理論依據(jù).由于各省市旅游業(yè)發(fā)展情況不同,游客人數(shù)的預測模型并不具有通用性,已經(jīng)有很多學者結(jié)合某區(qū)域游客量數(shù)據(jù)對該地游客量預測進行了研究.例如基于灰色理論的動態(tài)數(shù)學模型[1]、基于支持向量(SVM)算法的預測模型[2]、基于灰色線性回歸組合預測模型等[3-5].

由于單一模型預測的局限性,從而考慮基于Logistic 回歸模型、指數(shù)增長模型及多項式擬合模型的組合模型.基于2010—2018年隴南市旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了三種單一預測模型及其組合模型,并應(yīng)用組合模型預測隴南市未來五年(2019—2023年)的旅游人數(shù).

1 三種單一的預測模型

1.1 Logistic 回歸模型

Logistic人口增長模型是指受自然資源、環(huán)境條件等因素限制,人口數(shù)量在初始階段接近指數(shù)增長,逐漸變得飽和時增速變緩,最終達到穩(wěn)定后增長停止.其方程為:其中:K表示環(huán)境能供養(yǎng)的人口總數(shù)上界,r表示常數(shù)變化率,N( )

t表示t時刻人口總數(shù),N0表示初始時刻t0的人口初始值.

采用分離變量法得式(1)通解為:

式(2)可以進一步標準化為:

其中:a=r,b為與初始值和k有關(guān)的量.

1.2 指數(shù)函數(shù)擬合模型

擬合是以殘差平方和最小為原則,得到的測試函數(shù)不一定經(jīng)過所有的測試數(shù)據(jù)點.或者說已知某函數(shù)的若干離散……

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