大數據環境下的市場營銷方式改革發展新方向

彭瀾（貴州商學院）

21 世紀是一個信息化時代，計算機信息技術被廣泛應用于人們的生活中，改變了人們的生活方式和生產方式。基于計算機信息技術的大數據，已經逐步發展成熟，形成了現代化大數據環境，具有多樣性特征。企業在大數據環境下的發展，受到了一定的沖擊，既迎來了新的發展機遇，與此同時也面臨著一系列的挑戰，為提升企業的市場競爭能力，使之在激烈的市場競爭中占有更多份額，必須轉變傳統的經營模式，加強對大數據環境下市場營銷方式改革的研究，以提高企業市場營銷水平，滿足現代企業的發展需求，推動企業的可持續發展，獲得更多的經濟效益。

大數據的相關內容

大數據指的是無法在一定范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，其需要全新的處理方式來優化處理海量的數據資料[1]。隨著大數據技術的不斷發展，其已經逐步成為企業經營管理中的重要技術之一，受到人們的廣泛應用。

現階段大數據環境下市場營銷的發展狀況

現階段，大數據環境下，市場營銷發展發生了一定的變化，主要體現在兩個方面：一方面營銷環境發生了變化。大數據時代下，僅僅只是維護客戶群體的穩定性，已經無法適應激烈的市場競爭力，其需要在大數據全面覆蓋的當下，去分析產品數據、尋找客戶的內心需求，并基于此來打造具有個性化的產品，從質量、服務上給予客戶更多的選擇，如此才能留住客戶；另一方面營銷方法發生了變化。傳統的營銷主要以實體店形式為主，但互聯網下的電子商務已經取得了較好的發展，網絡銷售平臺逐漸增多，網絡購物這種形式也成為了必然趨勢，這就要求企業改變傳統的營銷方法，對產品進行更為細致地分類，優化商品管理措施[2]。

大數據環境下市場營銷方式變革發展新方向

（一）營銷模式的轉變

大數據環境下的市場營銷，最大的改變在于模式上的轉變，傳統的營銷模式顯然已經無法滿足于現代企業的經營發展需求，開始逐步走向精確化營銷，這種全新的營銷方式充分利用了大數據技術，也是現代企業發展過程中的必經之路和必然選擇。精確化營銷要求企業在實施市場營銷工作的時候，將用戶作為營銷中心，利用互聯網技術來收集與用戶相關的各類資料，通過電子媒介、電話訪問等方式來全面了解用戶的需求，為用戶創建完善的資料庫，并針對用戶的各項信息數據進行科學分析，來確定目標用戶人群，制定與之相適宜的營銷策略，提出更有吸引力的營銷推廣方案，從而對目標用戶實施持續追蹤服務，根據實際情況來作出相應的營銷策略調整[3]。

精確化的營銷模式，是大數據時代下的產物，隨著大數據技術水平的不斷提升，才能真正實現精準化營銷。企業可以通過大數據來收集和儲存用戶的相關數據，通過移動網絡等渠道來獲取用戶的資訊，了解用戶的需求，不斷地優化數據處理能力，針對企業產品的不同階段來把控其對產品的興趣度，分析用戶行為。比如說可根據用戶產品體驗的數據、購買產品的數量、購買產品后的評價等，來掌握用戶對產品的喜愛程度，作出正確的市場反饋，并進行相應的調整，改進營銷策略，向更加精準的人群投放營銷廣告，并抓住用戶的需求點。

目前，企業在進行市場營銷的時候，需要重視用戶之間的差異性，指的是不同的用戶在喜好和需求上都有所不同，傳統的無差別性營銷已經不適用于大數據環境，用戶更需要的是個性化營銷。這就要求企業充分發揮大數據技術的作用，通過歸納整理相關數據，來分析用戶的個體行為和偏好，洞察用戶的實際需求，對用戶進行分類，制定營銷組合策略，從促銷、產品、價格和渠道等方面，來實現私人定制，滿足于目標用戶的產品需求。這并不是一項簡單的工作，受多種因素的影響，需要進行綜合性考慮。比如說在打造一個產品的時候，需要根據目標用戶的數據來確定產品的包裝、品牌設計，選擇適宜的價格支付方式，開辟更多的銷售渠道，使之在市場上的覆蓋面積更廣泛，制定科學的促銷方式，來吸引消費者購買。

（二）重視客戶關系管理

全球經濟一體化形勢下，市場競爭日益激烈，給企業帶來了較大的挑戰，企業想要在激烈的市場競爭中占據更多的市場份額，就必須在越來越同質化的產品市場中找到突破口，把握住用戶的真實需求，打造出個性化、富有特色的產品。這需要用戶在重視產品研發的同時，明確客戶關系管理工作的重要性，加強與用戶之間的交流與溝通，與用戶創建良好的關系，以便于洞察用戶的需求變化，充分挖掘現有的客戶資源，擴張更多的客戶資源，與客戶維持長期合作關系[4]。這對于企業的長遠發展來說，極為重要，必須予以高度重視，不容忽視。客戶分類并不是一項簡單的工作，其具有一定的復雜性，不同的企業所采用的分類標準也有所不同。常見的用戶分類標準有以下幾種：一種是按照行業來進行分類；一種是按照地區來進行分類；另一種是按照性質來進行分類。但這種分類方式，并不能有效反映客戶的真實需求，也不利于產品數據的深入分析。因此，企業在進行客戶分類的時候，可以在過去銷售數據的基礎上，按照影響客戶的關鍵因素來細化目標客戶，并在完成分類后分析同組別客戶之間的關聯性，實施針對性的客戶管理措施，與客戶維護良好的關系，以降低營銷成本。

（三）優化商品銷售管理

在大數據環境下，企業的市場營銷方式發生了較大的改變，為適應新的市場環境，提高企業的經濟效益，需要轉變陳舊的商品銷售管理模式，優化商品銷售管理，以此來促進交叉銷售。對于實體零售企業來說，其可以通過分析大量的銷售數據，來清楚掌握商品的整體銷售情況，并且針對每一個商品的銷售狀況，來制定針對性的營銷策略，以增加商品的銷售量。例如，企業可以分類管理商品，通過分析商品的直接盈利和間接盈利狀況，來優化組合營銷策略，控制商品的庫存，提高商品的銷售量。除了實體零售業來說，當前的電子商務行業發展迅速，網上購物已經成為潮流趨勢。基于此，企業在進行商品銷售管理的時候，還可以充分利用大數據技術來分析商品的實際銷售情況，挖掘其中的關聯性，并關注于客戶購物車，對其進行相關性分析，尋找客戶購買產品時隱藏的潛在規則，以把握住客戶的消費行為模式，促進交叉銷售[5]。另一方面，對于商品來說，其盈利能力既包括了商品銷售的直接收益，也涵蓋了在交叉銷售中商品所獲得的間接收益，因此想要促進商品銷售量的提升，使之盈利更多，不僅要關注于商品自身的直接銷售，還要促進交叉銷售，做好聚類分析工作，為零售商場貨架布局、網絡產品銷售提供科學指導，合理制定商品價格，規劃營銷方案。

（四）企業營銷組織架構變革

大數據環境下，企業的營銷組織結構也發生了一定的變化，為了實現精確化營銷，加強數據收集、分析和處理工作，則要優化現有的企業營銷組織結構，合理安排員工的崗位工作。將更多的營銷人員投入于數據收集和分析工作中，其工作內容產生了一定的變化。企業應當成立專門的數據分析部門，并充分發揮此部門的職能作用，展現其在營銷工作中的重要地位，取代傳統的營銷決策結構。不再以大量的銷售人員為核心，而是以數據采集人員為中心。

大數據環境下提高市場營銷水平的有效措施

在大數據環境下，想要提高市場營銷水平，應當做到以下幾點：一是要提升市場營銷工作的精確性。企業要充分發揮現代科學技術的作用，創建完善的網絡數據資料庫，資料庫中不僅要涵蓋企業所有產品的信息，還需要掌握客戶的各項信息，以及經銷商的信息。對這些信息進行整理收集后，進行綜合性分析，并將數據分析生成報告，作為企業營銷策略制定的依據，以提高營銷方案的可行性。可針對不同的目標人群以及其消費行為模式，來制定相應的營銷策略，做到個性化營銷；二是企業要與客戶之間建立良好的關系，可組織一些客戶活動，增加客戶的體驗感，并且加強企業的品牌宣傳，使客戶更加了解企業，提高信任度。重視客戶服務工作，基于客戶的合理需求來處理相應的問題；三是要轉變傳統的銷售管理模式，實施動態化銷售管理，根據變化的銷售數據來調整銷售方案，不僅要促進產品的直接性銷售，還要通過營銷組合的方式，來促進交叉銷售，帶動產品的銷售量。

結束語

大數據環境下，市場營銷方式發生了一定的變化，為提升企業的市場競爭能力，應當改變傳統的市場營銷模式，實施精確化營銷。